OECD ÜLKELERİNDEKİ BEŞ YAŞ ALTI ÇOCUK ÖLÜM SAYILARININ YANLI TAHMİN TEKNİKLERİYLE MODELLENMESİ

Yıl 2018, Sayı: 21, 273 - 284, 30.05.2018

Hatice Samkar , Deniz Güner

https://doi.org/10.18092/ulikidince.398068

Cited By: 1

Öz

Bir ülkenin geleceği o ülkedeki çocukların eğitimiyle olduğu kadar
sağlıklı bir biçimde doğup büyümeleriyle de ilişkilidir. Dolayısıyla çocukların
sağlıklı bir biçimde dünyaya gelip sağlıklı bir biçimde büyümelerini sağlayacak
koşulların oluşturulması dünyanın birçok ülkesinde öncelikli konular
arasındadır. Konunun öneminden dolayı bu çalışmada OECD ülkelerindeki beş yaş
altı çocuk ölüm sayılarının modellenmesi üzerinde durulmaktadır. Beş yaş altı çocuk
ölümleri üzerinde etkili olabileceği düşünülen değişkenler arasında çoklu
doğrusal bağlantının varlığından dolayı çalışmada En Küçük Kareler tekniğine
alternatif olarak önerilen yanlı tahmin tekniklerine başvurulmuştur. Bu amaçla
Ridge ve Liu tahmin edicileri kullanılmış ve analiz sonuçları En Küçük Kareler
tekniğiyle elde edilen tahminlerle karşılaştırılarak değerlendirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Beş yaş altı çocuk ölümleri, çoklu bağlantı, yanlı tahmin teknikleri, ridge regresyon tahmin edicisi

MODELLING OF THE NUMBER OF DEATHS OF CHILDREN UNDER FIVE YEARS OLD IN OECD COUNTRIES WITH BIASED ESTIMATION TECHNIQUES

Öz

The future of a country is also related
to the healthy birth and growth of children in that country as well as their education.
Therefore, the establishment of conditions to ensure that children come to the
world in a healthy way and grow up in a healthy manner is among the priority
issues in many countries of the world. Because of its importance, this study
focuses on the modeling of the number of deaths of children under five years
old in OECD countries. Biased estimation techniques proposed as an alternative
to the least squares technique have been applied in this study because of
presence of the multicollinearity between variables considered to be effective
on the mortality of children under five years old. Ridge and Liu estimators
have been used for this purpose and the results of the analysis have been compared
with least squares estimates.

Anahtar Kelimeler

Deaths of children under five years old, multicollinearity, biased estimation techniques, ridge regression estimator, Liu estimator

Kaynakça

• Akkaya, Ş. ve Pazarlıoğlu, M.V. (1998). Ekonometri I. İzmir: Anadolu Matbacılık.
• Albayrak, A.S. (2006). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. Ankara: Asil Yayın Dağıtım Ltd. Şti.
• Alpar, R. (2003). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş 1. Ankara: Nobel Yayın Evi.
• Başar, E. (2010). Demografiye Giriş. Ankara: Gazi Kitabevi Tic. Ltd. Şti.
• BM. (1989). Birleşmiş Milletler Çocuk Haklarına Dair Sözleşmesi. Erişim Adresi http://cocukhaklari.barobirlik.org.tr/dokuman/mevzuat_uamevzuat/birlesmismilletler.pdf
• Dorugade, A.V. ve Kashid, D.N. (2010). Alternative Method for Choosing Ridge Parameter for Regression. Applied Mathematical Sciences, 4(9): 447-456.
• Gujarati, D.N. (1995). Basic Econometrics. New York: McGraw-Hill Inc.
• Hoerl, A.E. ve Kennard, R.W. (1970a). Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems. Technometrics, 12(1): 55-67.
• Hoerl, A.E. ve Kennard, R.W. (1970b). Ridge Regression: Applications to Nonorthogonal Problems. Technometrics, 12(1): 69-82.
• Hoerl, A.E., Kannard, R.W., ve Baldwin, K.F. (1975). Ridge Regression: Some Simulations. Communications in Statistics- Theory and Methods, 5(1):77-88.
• Hoerl, A.E. ve Kenard, R.W. (1976). Ridge Regression Iterative Estimation of the Biasing Parameter. Communications in Statistics- Theory and Methods, 4(2): 105-123.
• Khalaf, K. Ve Shukur, G. (2005). Choosing Ridge Parameter for Regression Problems. Communications in Statistics-Theory and Methods., 34(5): 1177-1182.
• Koç, İ., Eryurt, M.A., Adalı, T. ve Seçkiner, P. (2010). Türkiye’nin Demografik Dönüşümü: Doğurganlık, Aile Planlaması, Anne-Çocuk Sağlığı ve Beş Yaş Altı Ölümlerdeki Değişmeler: 1968-2008. Hacettepe Üniversitesi, Nüfus Etütleri Enstitüsü. Ankara.
• Kurnaz, F.S. (2011). Bazı Yanlı Tahmin Edicilerde Yanlılık Parametresinin Tahmin Edilmesi. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
• Lawless, J. F. ve Wang, P. (1976). A Simulation Study of Ridge and Other Regression Estimators. Communications in Statistics-Theory and Methods, 5(4): 307-323.
• Liu, K. (1993). A New Class of Biased Estimate in Linear Regression. Communications in Statistics-Theory and Methods, 22(2): 393-402.
• Mallows, C.L. (1973). Some Comments on Cp. Technometrics, 15(4), 661-675.
• Montgomery, D.C., Peck, E.A. ve Vining, G.G. (2001). Introduction to Linear Regression Analysis. New Jersey: John Wile & Sons.
• Özkale, M.R. ve Kaçıranlar, S. (2007). A Prediction-Oriented Criterion for Choosing the Biasing Parameter in Liu Estimation. Communications in Statistics—Theory and Methods, 36(10), 1889-1903.
• Özkan, S., Bakar, C., Maral, I. ve Bumin, M.A. (2009). Bebek Ölüm Nedenleri Üzerine Bir Araştırma. Gazi Tıp Dergisi, 20(4):169-172.
• Sağlık Bakanlığı. (2014). 2007-2012 Anne ve Bebek Ölümlerinin Değerlendirilmesi Raporu. Erişim Adresi http://www.sagem.gov.tr/dosyalar/2007-2012%20Anne%20ve%20Bebek%20%C3%96l%C3%BCmleri%20Raporu.pdf
• TNSA. (2008). Türkiye Nüfus ve Sağlık Araştırması. Hacettepe Üniversitesi Nüfus Etütleri Enstitüsü. Ankara. Erişim Adresi http://www.hips.hacettepe.edu.tr/TNSA2008-AnaRapor.pdf
• TNSA. (2013). Türkiye Nüfus ve Sağlık Araştırması. Hacettepe Üniversitesi Nüfus Etütleri Enstitüsü. Ankara: Elma Teknik Basım Matbaacılık Ltd. Şti. Erişim Adresi http://www.hips.hacettepe.edu.tr/tnsa2013/rapor/TNSA_2013_ana_rapor.pdf
• Tüylüoğlu, Ş. ve Tekin, M. (2009). Gelir Düzeyi ve Sağlık Harcamalarının Beklenen Yaşam Süresi ve Bebek Ölüm Oranı Üzerindeki Etkileri. Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(1): 1-31.
• UNICEF Türkiye. (2009). Türkiye’de 5 Yaş Altı Ölüm Hızında (5YAÖH) Azalma: Bir Durum Çalışması. Erişim Adresi http://www.unicef.org.tr/files/bilgimerkezi/doc/unicef-5-yas-alti-olumler.pdf
• Vinod, H.D. (1978). A Survey of Ridge Regression and Related Techniques for Improvements over Ordinaliy Least Squares. The review of Economics and Statistics, 60(1):121-131.
• World Bank (2013). Erişim Adresi https://data.worldbank.org/
• Yüceşahin, M.M. (2009). Türkiye’nin Demografik Geçiş Sürecine Coğrafi Bir Yaklaşım. Coğrafi Bilimler Dergisi, 7(1):1-25