Artificial Intelligence Governance in New Border Security Approach: Opportunities and Challenges

Öz

As a result of rapidly developing information, communication and transportation technologies together with globalization, national borders have begun to blur more, and transnational problems have become more visible. Therefore, recently, instead of a narrow geographical understanding of “border”, a border security politics covering a wide geography has been recognized. In this study, artificial intelligence systems, which are widely used against problems such as cyber intelligence, terrorism, human trafficking, drug trade and illegal immigration, are discussed, especially within the scope of new policies and strategies in the field of border security. In this context, artificial intelligence-based systems such as currently used armed/unarmed and unmanned aerial vehicles, weapons with facial recognition systems, smart barriers placed on border lines are examined. Consequently, policy recommendations have been made to build and improve artificial intelligence governance, which have analytical abilities beyond human capabilities such as working with large and complex data, self-correcting, simulating human cognitive processes, and providing feedback by effectively analyzing complex processes from multiple disciplines and stakeholders. In addition, in this study, attention has been drawn to the technical and legal issues that should be considered for artificial intelligence systems. These systems, which have insufficient legal infrastructure, have the risk of getting out of human control because they have superior abilities than humans.

Anahtar Kelimeler

• Border
• Security
• Artificial Intelligence Governance
• Defense
• Technology

Yeni Sınır Güvenliği Anlayışında Yapay Zekâ Yönetişimi: Fırsatlar ve Tehditler

Öz

Küreselleşme ile birlikte hızlı bir şekilde gelişen bilgi, iletişim ve ulaşım teknolojileri sonucunda ulusal sınırlar daha fazla belirsizleşmeye başlamış ve ulus ötesi sorunlar daha görünür hale gelmiştir. Bu nedenle, günümüzde dar kapsamlı coğrafi “sınır” anlayışı yerine geniş yüzeyleri kapsayan sınır güvenliği politikaları kabul görmektedir. Bu çalışmada, özellikle sınır güvenliği alanındaki yeni politika ve stratejiler kapsamında siber istihbarat, terör, insan kaçakçılığı, uyuşturucu ticareti ve yasa dışı göç gibi sorunlara karşı yaygın olarak kullanılmaya başlanan yapay zekâ sistemleri ele alınmaktadır. Bu kapsamda, hâlihazırda kullanılmakta olan insansız hava araçları, yüz tanıma sistemli silahlar, sınır hatlarına yerleştirilmiş akıllı bariyerler gibi yapay zekâ temelli sistem incelenmektedir. Bunun sonucunda; insani yetenekleri aşarak büyük ve karmaşık verilerle çalışabilme, kendi kendini düzeltebilme, insani bilişsel süreçleri simülasyon haline getirebilme ve karmaşık süreçleri etkili bir şekilde analiz ederek geri bildirim sağlayabilme gibi analitik yeteneklere sahip olan çok disiplinli ve çok paydaşlı yapay zekâ yönetişiminin yerleşebilmesi için politika önerilerinde bulunulmuştur. Ayrıca, bu çalışmada yapay zekâ sistemlerine yönelik dikkat edilmesi gereken teknik ve yasal hususlara dikkat çekilmiştir. Yasal altyapısı yetersiz olan bu sistemler insanlardan daha üstün yeteneklere sahip oldukları için insan kontrolünden çıkma riskini barındırmaktadırlar.

Anahtar Kelimeler

• Sınır
• Güvenlik
• Yapay Zekâ Yönetişimi
• Savunma
• Teknoloji

Kaynakça

1. Aktaş, T. (2020). Sudan ve Etiyopya çatışmalara neden olan sınır sorununu görüşecek. Anadolu Ajansı. Erişim: 12.12.2021, https://www.aa.com.tr/tr/dunya/sudan-ve-etiyopya-catismalara-neden-olan-sinir-sorununu-gorusecek/2084420
2. Atalay, M. ve Çelik, E. (2017). Büyük Veri Analizinde Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(22), 155-172.
3. Ayhan, İ. (2016). Çin ile Hindistan Arasında Sınır Anlaşmazlığının Çözümünü Etkileyen Faktörler. Barış Araştırmaları ve Çatışma Çözümleri Dergisi, 2(2), 81-99.
4. BBC (2017). Uzmanlardan BM'ye 'Katil Robot' Uyarısı: Pandora'nın Kutusu Açıldıktan Sonra Kapatması Zor Olur. Erişim: 12.12.2021, https://www.bbc.com/turkce/haberler-dunya-40996679
5. Binici, D. (2020). Otonom Silah Sistemlerinin Yeni Nesil Savaş Üzerine Etkileri: Aramco Saldırısı Örneği. Güney Güvenlik Okulu, Çağ Üniversitesi.
6. Ceyhan, E. B., Ceyhan, İ. F., Demiryürek, E. ve Bodur, R. (2018). Akıllı Kimlik Kartlarının Finansal İşlemlerde Kullanımı: Olası Güvenlik Tehditleri ve Alınacak Önlemler. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 14(3), 745-760.
7. Chohlas-Wood, A. (2020). Understanding risk assessment instruments in criminal justice. Erişim: 12.12.2021, https://www.brookings.edu/research/understanding-risk-assessment-instruments-in-criminal-justice/
8. Das, S. (2014). “The Sino-Indian Border Dispute: What Role for the European Union”, European Institue for Asian Studies Briefing Paper. Erişim: 12.12.2021, https://eias.org/briefing-paper/the-sino-indian-border-dispute-what-role-for-the-european-union-february-2014/

9. Ergan, U. (2021). İşte Erdoğan’ın Bahsettiği Duvar: Tam 1040 Kilometre Göç Seddi. Hürriyet Gazetesi. Erişim: 12.12.2021, https://www.hurriyet.com.tr/gundem/iste-erdoganin-bahsettigi-duvar-tam-1040-kilometre-goc-seddi-41872859
10. Gertler, J. (2012). U.S. Unmanned Aerial System, Congressional Research Service Report. Erişim: 12.12.2021,https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:UDMMQDRFpqAJ:https://crsreports.congress.gov/product/pdf/R/R42136+&cd=2&hl=tr&ct=clnk&gl=tr&client=firefox-b-d
11. Göçerler, B. (2015). Yapay Zekâ Tabanlı Plaka Tanıma İle Bariyer Kontrolü. Trakya Üniversitesi, Yüksek Lisans Tezi. Heaven, D. (2018). An AI lie detector will interrogate travelers at some EU borders. NewScientist. Erişim: 12.12.2021, https://www.newscientist.com/article/mg24032023-400-an-ai-lie-detector-will-interrogate-travellers-at-some-eu-borders/
12. Hristozov, S. ve Shishkov B. (2017). Usability Assessment of Drone Technology With Regard to Land Border Security. Proceedings of the Seventh International Symposium on Business Modeling and Software Design (BMSD 2017), 216-222. Erişim: 12.12.2021, https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwi0qPC8vN70AhXYSvEDHfuEA4cQFnoECAUQAQ&url=https%3A%2F%2Fwww.scitepress.org%2FPapers%2F2017%2F65292%2F65292.pdf&usg=AOvVaw2dsMVu2d5Nm6xQo4coVXCE
13. İlhan, L. ve Canik, M. E. (2019). Meksika'daki Kartel Savaşları ve Şiddetin Bilançosu Ağır. Anadolu Ajansı. Erişim: 12.12.2021, https://www.aa.com.tr/tr/dunya/meksikadaki-kartel-savaslari-ve-siddetin-bilancosu-agir/1622067
14. Karakurt, O. (2021). Etiyopya ve Sudan Arasındaki Sınır Krizinin Anatomisi. TRTHABER. Erişim: 12.12.2021, https://www.trthaber.com/haber/dunya/etiyopya-ve-sudan-arasindaki-sinir-krizinin-anatomisi-548171.html
15. Kaur, H. (2021). Machine Learning And Border Security. PalArch’s Journal of Archaeology of Egypt/Egyptology, 18(1), 3467-3475. Erişim: 12.12.2021, https://archives.palarch.nl/index.php/jae/article/view/5425
16. Koç, F., Çetli, E. ve Özkoçak, V. (2020). Biyometrik Verilerin Ülke Giriş- Çıkış Noktalarında Kullanılması ile Suç- Geçiş Bölgelerinin Güvenliğinin Sağlanması. Electronic Turkish Studies, 15(1), 447-456.
17. Kokkalis, K. (2019). Contbution Of Artificial Intelligence To Border Security, Naval Postgraduate School Master’s Thesis.
18. Koslowski, R. ve Schulzke, M. B. (2018). Drones along Borders: Border Security UAVs in the United States and the European Union. International Studies Perspectives, 19(4), 305-324.
19. Köylü, M. ve Önder, M. (2017). Karmaşıklık Kuramı ve Kamu Yönetiminde Uygulanması: Yalova Kent İçi Ulaşım Hizmetlerinin Dijital Modelleme ve Simülasyonu. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(Kayfor 15 Özel Sayısı), 1707-1726.
20. Laitinen, K. (2003). Geopolitics of the Northern Dimension: A Critical View on Security Borders. Geopolitics, 8(1), 20-44.
21. Menge, G. (2012). 15 yıl önce bugün bir bilgisayar en iyi satranç oyuncusu oldu. Sabah Gazetesi. Erişim: 12.12.2021, https://www.sabah.com.tr/teknokulis/haberler/2012/05/11/15-yil-once-bugun-bir-bilgisayar-en-iyi-satranc-oyuncusu-oldu
22. Mehr, H. (2017). Artificial Intelligence for Citizen Services and Government. Harvard Kennedy School. Erişim: 12.12.2021, https://ash.harvard.edu/publications/artificial-intelligence-citizen-services-and-government
23. Milliyet (2020). Bu silah sadece Çin'de var: Düşmanın dokusunu pişirdi! Erişim: 12.12.2021, https://www.milliyet.com.tr/galeri/bu-silah-sadece-cinde-var-dusmanin-dokusunu-pisirdi-6357269/1
24. Önder, M. (2020). Yapay Zekâ: Kavramsal Çerçeve. (Ed. İ. Demir) Disiplinlerarası Politika Vizyonu ve Stratejiler (sayfa 91-102). Ankara: Iksad Publishing House.
25. Önder, M. ve Saygılı, H. (2018). Yapay zekâ ve kamu yönetimine yansımaları. Türk İdare Dergisi, 90(487), 629-668.
26. Önder, M. ve Akıncı, N. (2019). Akdeniz’de Petrol ve Doğalgaz Aramalarının Bölge Enerji ve Güvenlik Politikalarına Etkisi. Uluslararası Kamu Yönetimi Sempozyumu: Uluslararası Siyaset ve Güvenlik Stratejileri, Gaziantep.
27. Önder, M. ve Ulaşan, F. (2016). The Impact of Public Administration on Economic Growth: The Case of South Korea. International Journal of Leadership Education and Management Studies, 1(1), 23-43.
28. Özer, A. (2020). Savaşlarda üçüncü devrim otonom silah sistemleri. Erişim: 12.12.2021, https://tasam.org/Files/Icerik/File/Gelecegin_güvenigi_İGK_4_EKT_(6)_pdf_044826e2-84ec-42dc-9120-232d7e62ebd4.pdf
29. Öztürk, B. ve Bulut, İ. (2017). Küreselleşen Dünyada Devletlerin Sınır Güvenliği: Uludere Sınırı Örneği, Devlet Doğasının Değişimi: Güvenliğin Sınırları, Tasam Yayınları, Uluslararası İlişkiler Serisi, İstanbul.
30. Pettit, H. (2018). Digital border guards with an AI lie detector will interrogate travellers over what is in their suitcase at EU borders in a bid to toughen security. Mailonline. Erişim: 12.12.2021, https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-6341801/AI-lie-detector-interrogate-travellers-EU-borders.html
31. Rusya’da Bugün (2018). Metroya Yüz Tanıma Sistemi. Erişim: 12.12.2021, https://rbg24.ru/news/metroya-yuz-tanima-sistemi-6733.html
32. Sabah Gazetesi (2020). Suriye sınırına 832 kilometre duvar kurulumu tamamlandı, https://www.sabah.com.tr/hatay/2020/11/26/suriye-sinirina-832-kilometre-duvar-kurulumu-tamamlandi
33. Sayler, K. M. ve Daniel S. Hoadley (2019). Artificial Intelligence and National Security. CRS Report No. R45178, Washington, DC: Congressional Research Service. Erişim: 12.12.2021, https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwio55Glvt70AhVGR_EDHbrQA5wQFnoECB4QAQ&url=https%3A%2F%2Fcrsreports.congress.gov%2Fproduct%2Fpdf%2FR%2FR46795&usg=AOvVaw2YasVcC0Xz1gbC5Aj_2Fdf Schmidt, C. (2018). Çin haber ajansı yapay zekâyla yenileniyor. Journo. Erişim: 12.12.2021, https://journo.com.tr/cin-haber-ajansi-yapay-zeka
34. Stendustri (2021). Ülkelerin Sınır Güvenliğini Yapay Zekâ Sağlayacak. Erişim: 12.12.2021, https://www.stendustri.com.tr/insaat-ve-malzeme/ulkelerin-sinir-guvenligini-yapay-zeka-saglayacak-h110738.html
35. Sucu, İ. (2019). Yapay Zekânın Toplum Üzerindeki Etkisi ve Yapay Zekâ (A.I.) Filmi Bağlamında Yapay Zekâya Bakış. Uluslararası Ders Kitapları ve Eğitim Materyalleri Dergisi, 2(2), 203-215.
36. Şaşmaz, A. (2018). Bazı Ülkelerin Ulusal Yapay Zekâ Stratejileri. Medium. Erişim: 12.12.2021, https://medium.com/deep-learning-turkiye/baz%C4%B1-%C3%BClkelerin-ulusal-yapay-zek%C3%A2-stratejileri-d9f762759afd
37. Taş, E. N. (2020). Göçün Güvenlikleştirilmesi Çerçevesinde Meksika Duvarı Örneği. International Journal of Afro-Eurasian Research (IJAR), Aralık Özel Sayısı, 59-70.
38. US Department of Defense (2012). Directive 3000.09, Autonomy in Weapon Systems. Erişim: 12.12.2021,https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjZlPDC9970AhXvS_EDHbGvBtQQFnoECAIQAQ&url=https%3A%2F%2Fwww.esd.whs.mil%2Fportals%2F54%2Fdocuments%2Fdd%2Fissuances%2Fdodd%2F300009p.pdf&usg=AOvVaw39ns4u_eKCfjkR0nnK-Hpe
39. Ulaşan, F. (2020). Ulusal Yapay Zekâ Strateji Belgeleri ve Değerlendirmeler. (Ed. İ. Demir) Disiplinlerarası Politika Vizyonu ve Stratejiler (sayfa 103-123). Ankara: Iksad Publishing House.
40. UNICRI - United Nations Interregional Crime and Justice Research Institute (2019). Artificial Intelligence and Robotics for Law Enforcement. Erişim: 12.12.2021, http://www.unicri.it/artificial-intelligence-and-robotics-law-enforcement
41. Uzman, N. (2016). Türkiye’nin Sınır Güvenliği Açısından Suriyeli Sığınmacılar Meselesi. 21. Yüzyılda Eğitim ve Toplum Eğitim Bilimleri ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 15, 135-158.
42. Working Group on AI (2018). Mauritius Artificial Strategy. A Report by the Working Group on Artificial Intelligence. Erişim: 12.12.2021, https://mitci.govmu.org/Documents/Strategies/Mauritius%20AI%20Strategy.pdf
43. Yenişafak (2018). AB'den sınırlara yapay zekâ destekli yalan makinesi. Erişim: 12.12.2021, https://www.yenisafak.com/teknoloji/abden-sinirlara-yapay-zeka-destekli-yalan-makinesi-3405909
44. Yeşiltaş, M. (2015). İç Savaşa Komşu Olmak Türkiye’nin Suriye Sınır Güvenliği Siyaseti. SETA Analiz, 136, 7-37. https://www.setav.org/ic-savasa-komsu-olmak-turkiyenin-suriye-sinir-guvenligi-siyaseti/
45. Yıldız A., Soyluk A. ve Sarıcıoğlu P. (2018). Geçmişten Günümüze Sınır Duvarları. International Journal Of Social Sciences, 6(Özel Sayı), 1-17.
46. Yıldız, M. ve Uzun, M. M. (2020). Koronavirüsle mücadelede kriz yönetimi ve kamu politikası yapımı. SETA Yayınları, 165, 25.
47. Zhao, W., Chellappa R., Phillips J. ve Rosenfeld A. (2003). Face Recognition in still and video images: A literature survey. ACM Computing Surveys, 35(4), 399-458.