KÜMELEME ANALİZİ İLE TÜRKİYE VE DSÖ BÖLGESİ ÜLKELERİ RESMİ SAĞLIK BİRİMLERİNİN SOSYAL MEDYA KULLANIMI AÇISINDAN KARŞILAŞTIRILMASI

Öz

Sosyal medya kullanımının her geçen gün arttığı günümüz toplumlarında gerek bireyler, gerek kurum ve kuruluşlar etkin iletişim aracı olarak bu mecrayı göz ardı edememektedirler. Dünya ülkeleri sağlık birimlerinin sosyal medya kullanım durumu ile ilgili literatürde geniş kapsamlı bilgiye rastlanmamıştır. Bu çalışmada Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ) bölgesi ülkelerinin bakanlık düzeyinde sağlık birimlerinin sosyal medya araçlarını kullanıp kullanmadıklarını, kullanan ülkelerin kullanım durumuna göre nasıl bir dağılım gösterdikleri bulunmaya çalışılmıştır. Araştırmada DSÖ bölgesindeki 194 ülkeye ait bakanlık düzeyindeki sağlık birimlerinden hem facebook hem twitter kullanan 54 ülke tespit edilmiştir. Facebook sayfalarından takipçi ve 8 Ekim - 8 Aralık tarihleri arasındaki iki aylık paylaşım sayısı ile twitter sayfalarından birimlerin attıkları tweet sayısı ve takipçi sayıları veri olarak alınmıştır. Verilerin analizinde aşamalı ve aşamalı olmayan kümeleme yöntemleri kullanılmıştır. Facebook ve twitter kullanım ve takipçi sayıları açısından Cook Adaları, Suudi Arabistan, Brezilya ve Peru birer küme olarak Türkiye’nin de içinde bulunduğu diğer ülkelerin oluşturduğu kümeden ayrılmışlardır.
Anahtar Sözcükler: Sosyal medya, sosyal medya kullanımı, sağlık iletişimi, kümeleme analizi, DSÖ ülkeleri

Anahtar Kelimeler

• Sosyal medya, sosyal medya kullanımı, sağlık iletişimi, kümeleme analizi, DSÖ ülkeleri

Kaynakça

1. Alpar, R. (2011). Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler. Ankara: Detay Yayıncılık.
2. Borges, B. (2009). Marketing 2.0 Bridging the Gap Between Seller and Buyer Through Social Media Marketing. Arizona:Wheatmark.
3. Centola, D. (2013). Social Media and the Science of Health Behavior. http://circ.ahajournals.org by guest on May 28, 2013.
4. Ersöz, F. (2009). OECD'ye Üye Ülkelerin Seçilmiş Sağlık Göstergelerinin Kümeleme ve Ayırma Analizi ile Karşılaştırılması. Turkiye Klinikleri Journal of Medical Sciences, 29(6), 1650-1659.
5. Friedman, J., Hastie, T., Tibshirani, R. (2008). The Elements of Statistical Learning. Springer (2nd. Ed.), Berlin:
6. Springer Series in Statistics. Johnson, RA., Wichern, DW. (1982). Part IV: Classification and Grouping Techniques. Applied Muştivariate
7. Statistical Analysis. st ed. New Jersey: Prentice-Hall, 459-578. Kazım, Ö. (2004). Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi. Eskişehir: Kaan Kitabevi.
8. Kim, W., Jeong, O-R., Lee, S-W. (2010). “On Social Web Sites”, Information Systems 35, 215-236, journal homepage: www.elsevier.com/locate/infosys.

9. Korda, H., Itani, Z. (2013). Harnessing Social Media for Health Promotion and Behavior Change. Helath
10. Promotion Practice, 14(1), 15-23. Landau, S., Everitt, B. (2004). A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS (Vol. 1). Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC.
11. Mangold, G., Faulds, D. (2009). Social Media: The New Hybrid Element of Promotion
12. Mix. Business Horizons, 52, 357-365. Palmer, A., Koenig-Lewis, N. (2009). An Experiental, Social Network-Based Approach to Direct Marketing.
13. Direct Marketing: An International Journal, 3(3), 162-176. Rosemary, T., Neiger, BL., Smith, AK., Van Wagenen, SB. (2012.). Adoption and Use of Social Media Amond
14. Public Helth Departments. BMC Public Health, 12, 1- 6
15. Sayımer, İ. (2008). Sanal Ortamda Halkla İlişkiler. İstanbul: Beta Yayınları
16. Sohn, D. (2005). Interactive Media and Social Exchange of Market Information. The University of Texas at
17. Austin in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy. Yağmurlu, A. (2011). Kamu Yönetiminde Halkla İlişkiler ve Sosyal Medya. Selçuk İletişim, 7(1), 5-15
18. Yim, O., Ramdeena, K T. (2015). Hierarchical Cluster Analysis: Comparison of Three Linkage Measures and Application to Psychological Data. The Quantitative Methods for Psychology;11(1): 8-21. http://wearesocial.net/tag/statistics/, Digital, Social & Mobile Worldwide in 2015, erişim tarihi: 1 Aralık 2015. http://wearesocial.net/blog/2015/01/digital-social-mobile-worldwide-2015/
19. Zskor(paylasimsayisi) 80088 87362 .64538 20727 56344 Zskor(tweetsayisi) 82132 15344 .46170 .22780 19667 Zskor(TTO) 81328 82757 23243 .47668 .18779