Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Classification of Different Countries in Terms of Noncommunicable Diseases Using Machine Learning Techniques

Yıl 2015, , 89 - 97, 12.06.2015
https://doi.org/10.17482/uujfe.36099

Öz

The aim of this study is to classify 193 countries which are members of World Health Organization (WHO) in terms of Non Communicable Diseases (NCDs). Support vector machine and random forest methods used for classification which are one of supervised data mining methods. An open source programme Orange used for analysis. At the end of the analysis it was seen that random forest classification performance results were better than support vector machine classification performance results. The results of this study is useful for global health care managers for fighting against Noncommunicable Diseases and producing effective policies. 

Kaynakça

  • Akman M., Genç Y. Ankaralı H. (2011), Random Forest Yöntemi ve Sağlık Alanında Bir Uygulama, Türkiye Klinikleri J Biostat, 3(1), s.36-48.
  • Alberti G. (2001), Noncommunicable Diseases: Tomorrow's Pandemic, Bulletin of World Health Organization, Editorial, 79(10), s.907.
  • Alleyne G., Basu S., Stuckler D. (2011), Who's Afraid of Noncommunicable Diseases? Raising Awareness of The Effects of Noncommunicable Diseases on Global Health, Journal of Health Communication: International Perspectives, 16, s.82-93.
  • Beaglehole R., Bonita R., Horton R., Adams C., Alleyne H., Asaria P., Baugh V. (2011), Priority Actions for The Non-Communicable Disease Crisis", Health Policy, vol.377, s.1438-1447.
  • Bousquet J., Anto J.M., Sterk P.J., Adcock I.M., Chung K.F. (2011) 'Systems Medicine and Integrated Care To Combat Chronic Noncommunicable Diseases', Genome Medicine, 3(43), s.1-12.
  • Cosgun E., Karaağaoğlu E. (2011), Veri Madenciliği Yöntemleriyle Mikrodizilim Gen İfade Analizi, Hacettepe Tıp Dergisi, 42, s.180-189.
  • Lee I.M., Eric J Shiroma E.J., Lobelo F., Puska P., Blair, Peter S.N, Katzmarzyk T., (2012), Effects of Physical Inactivity on Major Non-Communicable Diseases Worldwide: An Analysis of Burden of Disease and Life Expectancy, Lancet, 380, s.219-229.
  • Touw W.G., Bayjanov J.R., Overmars L., Backus L., Boekhorst J., Wels M., Van Hijum S.A.F.T. (2012), Briefings In Bıoinformatics, July 10, 1-12.
  • WB (The World Bank) (2011), The Growing Danger of Non-Communicable Diseaes Acting Now to Reverse Course, September 2011 , Human Development Network.
  • WHO (World Health Organization) (2011), Noncommunicable Diseases 2011 Country Profiles. http://whqlibdoc.who.int/publications/2011/9789241502283_eng.pdf, Erişim Tarihi: 03.04.2013.
  • WHO (World Health Organization) (2008), The World Health Report 2008, Primary Health Care- Now More Than Ever. WHO, Geneva 2008; p. xiii. http://www.who.int/whr/2008/whr08_en.pdf, Erişim Tarihi: 03.07.2013.

Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması

Yıl 2015, , 89 - 97, 12.06.2015
https://doi.org/10.17482/uujfe.36099

Öz

Amaç: Bu çalışmanın amacı Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ)'ne üye olan 193 ülkeyi gelir gruplarına göre Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar (BOH) ile ilgili veriler bakımından sınıflandırmaktır. Gereç-Yöntem: Ülkelerin sınıflandırılmasında veri madenciliği yöntemleri içerisinde danışmanlı öğrenme yöntemleri arasında bulunan destek vektör makinesi ve random forest yöntemleri kullanılmıştır. Analizlerde bir açık kaynak kodlu yazılım olan Orange programından yararlanılmıştır. Bulgular: Analizler sonucunda random forest yöntemi kullanılarak elde edilen performans sonuçlarının destek vektör makinesine göre daha yüksek olduğu görülmüştür. Sonuç: Araştırma sonuçlarının küresel sağlık yöneticilerine Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar (BOH) ile mücadele etmek konusunda ve etkin politikalar üretmede faydalı olacağı düşünülmektedir. 

Kaynakça

  • Akman M., Genç Y. Ankaralı H. (2011), Random Forest Yöntemi ve Sağlık Alanında Bir Uygulama, Türkiye Klinikleri J Biostat, 3(1), s.36-48.
  • Alberti G. (2001), Noncommunicable Diseases: Tomorrow's Pandemic, Bulletin of World Health Organization, Editorial, 79(10), s.907.
  • Alleyne G., Basu S., Stuckler D. (2011), Who's Afraid of Noncommunicable Diseases? Raising Awareness of The Effects of Noncommunicable Diseases on Global Health, Journal of Health Communication: International Perspectives, 16, s.82-93.
  • Beaglehole R., Bonita R., Horton R., Adams C., Alleyne H., Asaria P., Baugh V. (2011), Priority Actions for The Non-Communicable Disease Crisis", Health Policy, vol.377, s.1438-1447.
  • Bousquet J., Anto J.M., Sterk P.J., Adcock I.M., Chung K.F. (2011) 'Systems Medicine and Integrated Care To Combat Chronic Noncommunicable Diseases', Genome Medicine, 3(43), s.1-12.
  • Cosgun E., Karaağaoğlu E. (2011), Veri Madenciliği Yöntemleriyle Mikrodizilim Gen İfade Analizi, Hacettepe Tıp Dergisi, 42, s.180-189.
  • Lee I.M., Eric J Shiroma E.J., Lobelo F., Puska P., Blair, Peter S.N, Katzmarzyk T., (2012), Effects of Physical Inactivity on Major Non-Communicable Diseases Worldwide: An Analysis of Burden of Disease and Life Expectancy, Lancet, 380, s.219-229.
  • Touw W.G., Bayjanov J.R., Overmars L., Backus L., Boekhorst J., Wels M., Van Hijum S.A.F.T. (2012), Briefings In Bıoinformatics, July 10, 1-12.
  • WB (The World Bank) (2011), The Growing Danger of Non-Communicable Diseaes Acting Now to Reverse Course, September 2011 , Human Development Network.
  • WHO (World Health Organization) (2011), Noncommunicable Diseases 2011 Country Profiles. http://whqlibdoc.who.int/publications/2011/9789241502283_eng.pdf, Erişim Tarihi: 03.04.2013.
  • WHO (World Health Organization) (2008), The World Health Report 2008, Primary Health Care- Now More Than Ever. WHO, Geneva 2008; p. xiii. http://www.who.int/whr/2008/whr08_en.pdf, Erişim Tarihi: 03.07.2013.
Toplam 11 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Bilgisayar Yazılımı
Bölüm Araştırma Makaleleri
Yazarlar

Songül Çınaroğlu

Keziban Avcı

Yayımlanma Tarihi 12 Haziran 2015
Gönderilme Tarihi 14 Ocak 2015
Yayımlandığı Sayı Yıl 2015

Kaynak Göster

APA Çınaroğlu, S., & Avcı, K. (2015). Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 20(2), 89-97. https://doi.org/10.17482/uujfe.36099
AMA Çınaroğlu S, Avcı K. Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması. UUJFE. Ağustos 2015;20(2):89-97. doi:10.17482/uujfe.36099
Chicago Çınaroğlu, Songül, ve Keziban Avcı. “Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 20, sy. 2 (Ağustos 2015): 89-97. https://doi.org/10.17482/uujfe.36099.
EndNote Çınaroğlu S, Avcı K (01 Ağustos 2015) Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 20 2 89–97.
IEEE S. Çınaroğlu ve K. Avcı, “Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması”, UUJFE, c. 20, sy. 2, ss. 89–97, 2015, doi: 10.17482/uujfe.36099.
ISNAD Çınaroğlu, Songül - Avcı, Keziban. “Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 20/2 (Ağustos 2015), 89-97. https://doi.org/10.17482/uujfe.36099.
JAMA Çınaroğlu S, Avcı K. Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması. UUJFE. 2015;20:89–97.
MLA Çınaroğlu, Songül ve Keziban Avcı. “Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması”. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, c. 20, sy. 2, 2015, ss. 89-97, doi:10.17482/uujfe.36099.
Vancouver Çınaroğlu S, Avcı K. Bulaşıcı Olmayan Hastalıklar Bakımından Farklı Ülkelerin Makina Öğrenmesi Yöntemleri Kullanılarak Sınıflandırılması. UUJFE. 2015;20(2):89-97.

DUYURU:

30.03.2021- Nisan 2021 (26/1) sayımızdan itibaren TR-Dizin yeni kuralları gereği, dergimizde basılacak makalelerde, ilk gönderim aşamasında Telif Hakkı Formu yanısıra, Çıkar Çatışması Bildirim Formu ve Yazar Katkısı Bildirim Formu da tüm yazarlarca imzalanarak gönderilmelidir. Yayınlanacak makalelerde de makale metni içinde "Çıkar Çatışması" ve "Yazar Katkısı" bölümleri yer alacaktır. İlk gönderim aşamasında doldurulması gereken yeni formlara "Yazım Kuralları" ve "Makale Gönderim Süreci" sayfalarımızdan ulaşılabilir. (Değerlendirme süreci bu tarihten önce tamamlanıp basımı bekleyen makalelerin yanısıra değerlendirme süreci devam eden makaleler için, yazarlar tarafından ilgili formlar doldurularak sisteme yüklenmelidir).  Makale şablonları da, bu değişiklik doğrultusunda güncellenmiştir. Tüm yazarlarımıza önemle duyurulur.

Bursa Uludağ Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı, Görükle Kampüsü, Nilüfer, 16059 Bursa. Tel: (224) 294 1907, Faks: (224) 294 1903, e-posta: mmfd@uludag.edu.tr