Putting Urban Regeneration Projects in Order: An Example of a Decision Support System

Öz

There is an urgent need of renewal of metropolitan cities in Turkey which heavily consist of irregular, low quality building stock which have occurred in the last 60 years. However urban regeneration projects are large and expensive construction projects. Therefore, due to technical and economic barriers, it is not possible for regeneration authorities to start the projects for the whole city in the same time. Thus they carry out projects step by step, one after another. Projects are started from the most problematic and urgent ones to the least problematic ones. However, regeneration authorities face with problems when putting regeneration projects in order, i.e. determining which neighborhood should be regenerated earlier than the other one. In addition to that, they are having difficulties when explaining their decisions to the public. At this point, a computer-based Fuzzy Logic decision support system can help them reach more convenient decisions. Also, with this way, the decisions will have a scientific basis, therefore it can be easier to announce them to the public and avoid speculation. In this paper, an example of a decision support system based on Fuzzy Logic for putting urban regeneration project areas in order was presented.

Anahtar Kelimeler

• Urban regeneration,Fuzzy logic,Order of priority

KENTSEL DÖNÜŞÜMDE MAHALLELER ARASI ÖNCELİK SIRALAMASI: ÖRNEK BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ

Öz

Türkiye’de büyük kentlerde son 60 yılda ortaya çıkan düzensiz, kalitesiz ve ekonomik ömrünü tamamlamış yapı stoğunun yenilenmesine ihtiyaç vardır. Ancak kentsel dönüşüm projeleri, son derece büyük çaplı ve pahalı inşaat projeleridir. Yetkili kamu kurumlarının bütün bir şehrin dönüşümüne aynı anda başlaması teknik ve ekonomik açıdan mümkün değildir. Bu sebeple yürütücü kurumlar, herhangi bir şehirde, dönüşümüne ihtiyaç duyulan birden fazla mahallenin bulunması durumunda, tüm mahallelerin dönüşümüne aynı anda başlamaktan ziyade, projeleri bir sıraya koyarak en sorunlu ve acil olan mahalleden daha az aciliyete sahip olan mahallelere doğru yürütülmektedirler. Bu noktada uygulamayı yürüten kurumlar hangi mahallenin bir diğerinden daha önce dönüşüme tâbi tutulması gerektiği kararını vermekte zorluk yaşamaktadırlar. Verilen kararları da kamuoyuna açıklarken güçlük çekmektedirler. Bulanık Mantık yöntemiyle bilgisayarda hazırlanacak bir karar destek sistemi sayesinde kararların daha tutarlı verilmesi sağlanabilir. Ayrıca böyle bir sistemle verilen kararlar, belli bir bilimsel alt yapıya sahip olacağından, spekülasyonların önüne geçilebilecek ve kararlara bir meşruiyet kazdırılması noktasında yardımcı olabilecektir. Bu çalışmada, kentsel dönüşümde Bulanık Mantık yöntemi kullanılarak örnek bir karar destek sistemi tanıtılmaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Kentsel dönüşüm,Bulanık mantık,Öncelik sırası

Kaynakça

1. Colantonio, A., Dixon, T., Ganser, R., Carpenter, J., & Ngombe, A. (2009). Measuring Socially Sustainable Urban Regeneration in Europe. Oxford Brookes University, The Oxford Institute for Sustainable Development.
2. Çete, M., & Konbul, Y. (2015). An Overview of Urban Regeneration Projects in Turkey Keeping Up with Technologies to Improve Places: Cambridge Scholars Publishing.
3. Derinpınar, M. A., & Aydınoğlu, A. Ç. Bulanık Mantık ile Coğrafi Bilgi Teknolojilerini Kullanarak Taşınmaz Değerlemesi. 15. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 25 28 Mart 2015, Ankara
4. Erman, T. (2001). The politics of squatter (gecekondu) studies in Turkey: the changing representations of rural migrants in the academic discourse. Urban Studies, 38(7), 983-1002. DOI: 10.1080/00420980120051620
5. Gunes, O. (2015). Turkey's grand challenge: Disaster-proof building inventory within 20 years. Case Studies in Construction Materials, 2, 18-34. WOS:000366827300002
6. Gül, U., & Bayram, U. (2014). Kentsel Dönüşüm Projelerinde Deprem Etkisi. Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi, 6(2), 1-11.
7. Gültekin, B., Biroğlu, S., & Yücedağ, İ. (2015). İşe Alım Süreci Aday Ön Tesbitinde Bulanık Mantık Tabanlı SQL Sorgulama Yönteminin İncelenmesi. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 3(1).
8. Güner, N., & Çomak, E. (2014). Lise Öğrencilerinin Matematik Dersine Yönelik Tutumlarının Bulanık Mantık Yöntemi İle İncelenmesi. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 20(5).

9. Güzey, Ö. (2016). The last round in restructuring the city: Urban regeneration becomes a state policy of disaster prevention in Turkey. Cities, 50, 40-53. DOI: 10.1016/j.cities.2015.08.010
10. Keleş, R. (2015). 100 Soruda Türkiye'de Kentleşme, Konut ve Gecekondu: Cem Yayınevi.
11. Kentli, A. (2011). Studies on fuzzy decision making in Turkish Universities: An overview. Marmara Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 23(4) (2011) 140-159.
12. Kuşan, H., Aytekin, O., & Özdemir, I. (2010). The use of fuzzy logic in predicting house selling price. Expert Systems with Applications. DOI: 10.1016/j.eswa.2009.07.031
13. Mert, Z. G., & Yilmaz, S. (2009). Fuzzy modeling approach based on property location quality for grading neighborhood level of family housing units. Expert Systems with Applications, 36(2), 3603-3613. DOI: 10.1016/j.eswa.2008.02.023
14. Mert, Z. G., & Yılmaz, S. (2009). Kocaeli Mahalleleri Donatı Yeterliliğinin Bulanık Mantık Yaklaşımı İle Değerlendirilmesi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, XXII(3).
15. Peng, Y., Lai, Y., Li, X., & Zhang, X. (2015). An alternative model for measuring the sustainability of urban regeneration: the way forward. Journal of Cleaner Production, 109, 76-83. DOI: 10.1016/j.jclepro.2015.06.143
16. Roberts, P., & Sykes, H. (1999). Urban regeneration: a handbook: Sage.
17. Uzun, B., Çete, M., & Palancıoğlu, H. M. (2010). Legalizing and upgrading illegal settlements in Turkey. Habitat International, 34(2), 204-209. DOI: 10.1016/j.habitatint.2015.05.026
18. Ülger, N. E. (2010). Türkiye'de arsa düzenlemeleri ve kentsel dönüşüm: Nobel Yayın Dağıtım.
19. Yavuz, S., & Deveci, M. (2014). Bulanık TOPSIS ve Bulanık VIKOR Yöntemleriyle Alışveriş Merkezi Kuruluş Yeri Seçimi ve Bir Uygulama. Ege Academic Review, 14(3).
20. Yılmaz, N., & Bulut, Y. (2009). Kent Yoksulluğu ve Gecekondu: Beta Basım Yayım.
21. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(338-353).