Dijital aktivizm, toplumsal ve politik olayların dinamiklerini yeniden şekillendiren önemli bir güç haline gelmiştir. Bu çalışma, Türkiye'de popüler bir dizi olan 'Yalı Çapkını' üzerinden dijital aktivizmin geleneksel medya üzerindeki etkilerini analiz ederek, literatürdeki boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Özellikle, dijital platformlardaki izleyici geri bildirimlerinin reytingler üzerindeki etkisini inceleyen bu çalışma, dijital aktivizmin medya içerikleri üzerindeki dönüştürücü gücünü vurgulamaktadır. Araştırmada, 59.779 YouTube yorumu Savasy'nin geliştirdiği Bert-base Turkish Sentiment Modeli ile BERT analizi ve LDA (Latent Dirichlet Allocation) konu modelleme yöntemleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Genel olarak modelin doğruluk oranı %94.77’dir, ancak modelin bu çalışmada kullanılan veri seti üzerinde uygulanması sonucu elde edilen sentiment skorun başarı değeri %91.36’dır. LDA modeli ile yapılan konu modellemelerinde uyum skoru (coherence score) 0,52 olarak tespit edilmiştir. Bulgular, olumlu geri bildirimlerin dizinin reytinglerini artırırken, olumsuz geri bildirimlerin reytingleri düşürdüğünü göstermektedir. İzleyici memnuniyetsizliği dönemlerinde rakip dizi 'Kızılcık Şerbeti'nin reytinglerinde artış gözlemlenmiştir. Ayrıca, yorumların dil analizi, dizinin uluslararası izleyici kitlesini belirlemiş ve bu analiz, dizinin yabancı ülkelere satış potansiyelini artıran önemli bir faktör olarak değerlendirilmiştir. Bu çalışma, 'müşterinin sesi' kavramının sosyal medya geri bildirimleri aracılığıyla medya içeriklerini nasıl etkilediğini ortaya koymaktadır ve dijital aktivizmin geleneksel medya üzerindeki etkilerini analiz ederek literatürdeki mevcut boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Özellikle, sosyal medya geri bildirimlerinin televizyon dizilerinin reytingleri üzerindeki dönüştürücü etkisi vurgulanmaktadır. Sonuçlar, medya profesyonelleri, akademisyenler ve dijital pazarlama uzmanları için değerli bilgiler sağlamaktadır.
Dijital Aktivizm Müşterinin Sesi Sosyal Medya Geri Bildirimi
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Doğal Dil İşleme |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Gönderilme Tarihi | 18 Kasım 2024 |
| Kabul Tarihi | 12 Şubat 2025 |
| Yayımlanma Tarihi | 23 Haziran 2025 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 8 Sayı: 1 |
Dergimizin Tarandığı Dizinler (İndeksler)
Academic Resource Index
| Google Scholar
| ASOS Index
|
Rooting Index
| The JournalTOCs Index
| General Impact Factor (GIF) Index |
Directory of Research Journals Indexing
| I2OR Index
|