Emekli Bireylerin Emek Arzını Etkileyen Unsurların Nested Logit Model İle Analizi

Yıl 2022, , 57 - 69, 20.02.2022

Kübra Önder

https://doi.org/10.21076/vizyoner.904624

Öz

Emek arzı, birçok faktörlerden etkilenmektedir. Bu faktörlerden biri de gelirdir. Kazanılan gelire bağlı olarak bireyler boş zaman ve çalışma alternatifleri arasında tercihte bulunmaktadırlar. Emek piyasasında yer alan bireylerin bazıları emekli olmalarına rağmen çalışmayı boş zamana tercih etmekte ve emek piyasasında aktif rol almaktadır. Bu çalışmanın amacı, emekli erkeklerin yarı veya tam zamanlı çalışma tercihinde etkili olan faktörleri Nested Logit Model ile analiz etmektir. Çalışmada, Türkiye İstatistik Kurumundan temin edilen 2018 yılı “Hanehalkı Bütçe Anketi” B mikro veri setinden yararlanılmıştır. Çalışmanın kapsamını, 52 ve üstü yaş grubunda yer alan ve emekli olmasına rağmen hala işgücü piyasasında yarı veya tam zamanlı olarak çalışan erkekler oluşturmaktadır. Analizde, emekli bireylerin emek arzında; üst dalda emeklilik geliri, hanedeki diğer bireylerin geliri ve hane büyüklüğü değişkenlerinin alt dalda ise bu değişkenlerin yanı sıra çalışma karşılığı elde edilen gelir, sağlık durumu ve yaş değişkenlerinin etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Faktör Piyasası, Emek Arzı, Nested Logit Model, Tercih Teorisi

Analysis of the Factors Affecting Labor Supply of Retirees Using Nested Logit Model

Öz

Labor supply is influenced from various factors. One of these factors is income. Individuals make choices between spare time and work alternatives depending on income they earn. Some individuals in the labor market who prefer working to leisure participate actively in the labor market. The aim of the study is to analyze the factors affecting full-time or part-time working preferences of retired men using Nested Logit Model. In the study, 2018 "Household Budget Survey" B micro data sets provided by Turkish Statistical Institute are used. The scope of the study consists of retired men aged 52 and over who still work part-time or full-time in the labor market. In the analysis of the labor supply of retirees, it is concluded that in the upper branch variables of pension income, the income of other household members and household size are effective and in the sub-branch in addition to these variables, income received as a result of work, health status and age variables are effective. 

Anahtar Kelimeler

Factor Market, Labor Supply, Nested Logit Model, Preference Theory

Kaynakça

• Akın, F. (2002). Kadınların işgücüne katılımı ve işteki durum tercihlerinin nested logit model ile analizi. Uluslararası Ekonomi Kongresi, 2002, Ankara, Türkiye.
• Amemiya, T. ve Shimono, K. (1989). An application of nested logit models to the labor supply of the elderly. The Economic Studies Quarterly, 40(1), 14-22.
• Anward, A. M. (2012). Determinants of modal choice behavior using nested logit model: A journey to work trip in Dhaka city. Dhaka Metropolitan Area and Its Planning: Problems, Issues and Policies, 1-10.
• Ben-Akiva, M. E. (1973). Structure of passenger travel demand models [Doktora Tezi], Massachusetts Institute of Technology.
• Ben-Akiva, M. ve Lerman, R. (1994). Discrete choice analysis: theory and application to travel demand (6. Baskı). Cambridge Massachusetts, The MIT Press.
• Boersch-Supan, A. (1990). On the compatibility of nested logit models with utility maximisation. Journal of Econometrics, 43, 373-388.
• Dayıoğlu, M. ve Kırdar, M. G. (2010). Türkiye'de kadınların işgücüne katılımında belirleyici etkenler ve eğilimler. (Çalışma Raporu). Ankara: T.C. Devlet Planlama Teşkilatı ve Dünya Bankası Refah ve Sosyal Politika Analitik Çalışma Programı.
• Greene, W. H. (2012). Econometric analysis (6. Baskı). New Jersey: Pearson Prentice Hall.
• Gumbel, E. J. (1958). Statistics of extremes. Columbia University Press.
• Gürsel, S., Uysal, G. ve Acar, A. (2013). Her üç emekliden biri çalışıyor. (Arastirma Notu 157). Bahçeşehir Üniversitesi Ekonomik ve Toplumsal Araştırmalar Merkezi, https://betam.bahcesehir.edu.tr/2013/11/her-uc-emekliden-biri-calisiyor/
• Hanoch, G. ve Honig, M. (1983). Retirement, wages, and labor supply of the elderly. Journal of Labor Economics. 1(2), 131–151.
• Hausman, J. ve McFadden, D. (1984). Specification tests for the multinomial logit model. Econometrica, 52(5), 1219-1240.
• Hensher, D. A. ve Greene, W. (2003). The mixed logit model: The state of practice. Transportation, 30, 133-176.
• Hoffman, S. D. ve Duncan, G. (1988). A comparison of choice-based multinomial and nested logit models: The family structure and welfare use decisions of divorced or separated women. The Journal of Human Resources, 23(4), 550-562.
• ILO. (2018). World employment and social outlook: Trends for women 2018 – Global snapshot. https://www.ilo.org/global/research/global-reports/weso/2019/lang--en/index.htm adresinden 3 Mart 2020 tarihinde alınmıştır.
• ILO. (2019). World employment and social outlook – trends 2019. https://www.ilo.org/global/research/global-reports/weso/2019/lang--en/index.htm adresinden 3 Mart 2020 tarihinde alınmıştır.
• Kızılgöl, Ö. A. (2012). Kadınların işgücüne katılımının belirleyicileri: Ekonometrik bir analiz. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 13(1). 88-10.
• Korkmaz, A. ve Korkut, G. (2012). Türkiye’de kadının işgücüne katılımının belirleyicileri. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 17(2), 41-65.
• Krugman, P. ve Wells, R. (2012). Mikro iktisat. Palme Yayıncılık.
• McFadden, D. (1973). Frontiers in econometrics. P. Zarembka (Ed.), Conditional logit analysis of qualitative choice behavior içinde (s. 105-142), Academic Press.
• McFadden, D. (1981). Econometric models of qualitative choice. F. M. Charles ve D. McFadden (Ed.), Structural analysis of discrete choice data with econometric applications içinde (s. 198-269), CambridgeMIT Press.
• Munizaga, M. A. ve Alvarez-Daziano, R. (2001). Mixed logit vs. nested logit and probit models. 5th tri-annual Invitational Choice Symposium, Universidad de Chile: Tech. rep.1-25, https://www.cec.uchile.cl/~dicidet/mmunizaga/mixed_logit.pdf adresinden 10 Ekim 2020 tarihinde alınmıştır.
• OECD. (2019). Society at a glance 2019. https://www.oecdlibrary.org/search?value1=men+average+retirement+age&option1=quicksearch&facetOptions=51&facetNames=pub_igoId_facet&operator51=AND&option51=pub_igoId_facet&value51=%27igo%2Foecd%27&publisherId=%2Fcontent%2Figo%2Foecd&searchType=quick adresinden 11 Mayıs 2020 tarihinde alınmıştır.
• Sarrias, M. ve Daziano, R. A. (2017). Multinomial logit models with continuous and discrete individual heterogeneity in R : The gmnl package. Journal of Statistical Software, 79(1), 1-46.
• Savaş, O. V. (2007). “Varsayalım ki” iktisat. Nobel Yayınları.
• SGK. (2018). İstatistik, http://www.sgk.gov.tr/wps/portal/sgk/tr/kurumsal/istatistik/sgk_istatistik_yilliklari adresinden 20 Nisan 2020 tarihinde alınmıştır.
• Silberhorn, N., Boztuğ, Y. ve Hildebrandt, L. (2007). Estimation with the nested logit model: specifications and software particularities. Humboldt-Universität zu Berlin.
• Tachibanaki, T. ve Shimono, K. (1985). Labor supply of the elderly--their desires and realities about full-time jobs, part-time jobs, self-employed jobs or retirement. Economic Review, 36(3), 239-250.
• Takeshi. A. ve Shimono, K. (1989). An application of nested logit models to the labor supply of the elderly. Economic Studies Quarterly. 40, 14-22.
• Train, K. (2003). Discrete choice methods with simulation (2. Baskı). Cambridge University Press.
• TÜİK. (2019a). İşgücü istatistikleri, http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1007 adresinden 12 Nisan 2020 tarihinde alınmıştır.
• TÜİK. (2019b). İl düzeyinde temel işgücü göstergeleri. Haber bülteni sayı: 8536, https://tuikweb.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do;jsessionid=BZjWfF4LMg7v1nG1qJ1L42pLkc2RC85YgTMqpvhKyYHBWGyMvpQF!582973489?id=8536#:~:text=%C4%B0%C5%9Fg%C3%BCc%C3%BCn%C3%BCn%20%C3%B6nemli%20bir%20g%C3%B6stergesi%20olan,48%2C8%20olarak%20tahmin%20edilmi%C5%9Ftir adresinden 22 Nisan 2020 tarihinde alınmıştır.
• TÜİK. (2019c). İşgücü istatistikleri. Aralık 2019, Sayı:33783, https://tuikweb.tuik.gov.tr/HbPrint.do?id=33783 adresinden 22 Nisan 2020 tarihinde alınmıştır.
• TÜİK. (2019d). İşgücü istatistikleri. https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=72&locale=tr adresinden 20 Nisan 2020 tarihinde alınmıştır.
• Yıldırım, K. ve Doğrul, G. (2008). ‘Çalışmak ya da çalışmamak’: Türkiye’de kentsel alanlarda yaşayan kadınların işgücüne katılmama kararlarının olası belirleyicileri. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(1), 239-262.