Üniversite Öğrencilerinin Siber Aylaklık Seviyelerini Yordayan Faktörler

Yıl 2019, Cilt: 27 Sayı: 1, 95 - 105, 15.01.2019

Selma Şenel Serpil Günaydın Mustafa Tuncay Sarıtaş Harun Çiğdem

https://doi.org/10.24106/kefdergi.2376

Cited By: 13

Öz

Eğitim ortamlarında siber aylaklık davranışı, öğrenme ve
disiplin problemleri oluşturmaktadır. Bu araştırmanın amacı eğitim
ortamlarındaki siber aylaklığın yordayıcılarını ve nedenlerini ortaya
koymaktır. Bu amaç doğrultusunda, 124 üniversite öğrencisine Siber Aylaklık Davranışları
Ölçeği uygulanmış ve bu davranışları neden gösterdikleri sorulmuştur.
Öğrencilerin siber aylaklık düzeylerinin yordayıcılarını belirlemek üzere çoklu
doğrusal regresyon analizi yapılmıştır. Siber aylaklık davranışlarının nedenine
ilişkin yanıtlara içerik analizi yapılmıştır. Bulgular öğrencilerin ders
sırasında paylaşım ve mesajlaşma davranışlarını daha çok gösterdikleri
yönündedir. Regresyon analizi sonuçlarına göre; erkek, akıllı telefonu olan,
akademik ortalaması düşük olan, internette daha fazla vakit geçiren, kullandığı
uygulama sayısı fazla olan bireyler daha çok siber aylaklık davranışı
göstermektedir. İçerik analizi sonuçlarına göre, siber aylaklığın en büyük
nedeni (%53.3) öğrencilerin öğrenmeye isteksiz olmalarıdır. Telefona bildirim gelmesi
ve iletişim kurma istekleri, merak duyguları ve zamanı daha eğlenceli geçirme
istekleri de diğer nedenlerdir. Öğretim süreçlerinin daha ilgi çekici biçimde
planlanması bu problemin önüne geçilmesinde en önemli çözüm olarak
öngörülmektedir.

Anahtar Kelimeler

siber aylaklık, yükseköğretim, öğretim teknolojileri, sınıf yönetimi

The Factors Predicting Cyberloafing Behaviors of Undergraduate Students

Öz

Cyberloafing behavior may cause learning and discipline problems in learning environments. The purpose of this study is to investigate the reasons and factors for cyberloafing behavior. Within this regard, the Cyberloafing Behavior Scale was applied to 124 university students to examine the reasons of students’ cyberloafing behaviors. Multiple linear regression analysis and content analysis procedures were conducted to examine cyberloafing behavior of students. Findings indicate that the most observed cyberloafing behavior is sharing and messaging during the lesson time. Based on regression analysis, male students having smart phone and low GPA score; spending more time on the Internet, and using more applications are demonstrating more cyberloafing behavior. According to content analysis, reluctance to learn is found to be the main reason for cyberloafing. Besides, receiving smartphone messages, willing to communicate with others via Internet, sense of curiosity on Internet, willingness to have more enjoable time on Internet are found to be other reasons for cyberloafing. Diminishing reluctance to learn could be a significant solution for today’s educational problem – cyberloafing.

Anahtar Kelimeler

cyberloafing, higher education, instructional technology, classroom management

Kaynakça

• Akbulut, Y., Dursun, Ö., Dönmez O., & Şahin, Y. (2016). In search of a measure to in-vestigate cyberloafing in educational settings. Computers in Human Behavior, 55, pp: 616-625.
• Al-Gamal, E., Alzayyat, A., & Ahmad, M. M. (2015). Prevalence of internet addiction and its association with psychological distress and coping strategies among university stu-dents in Jordan. Perspectives in Psychiatric Care, 52(1), 49-61. doi:10.1111/ppc.12102
• Alpar, R. (2003). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş 1. Ankara: Nobel Yayınları
• Arabacı, İ. (2017). Investigation faculty of education students' cyberloafing behaviors in terms of various variables. The Turkish Online Journal of Educational Technology, 16(1).
• Azizoğlu, N. & Dönmez, F. (2010). Meslek liselerindeki öğrencilerin bilimsel süreç beceri-düzeylerinin incelenmesi: Balıkesir örneği. Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi (EFMED), 4(2), 79-109.
• Balcı, A. (2016). Sosyal bilimlerde araştırma yöntem, teknik ve ilkeler (12.Basım). Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.
• Baturay, M. H., & Toker, S. (2015). An investigation of the impact of demographics on cyberloafing from an educational setting angle. Computers in Human Behavior, 50, 358–366. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.081
• Blanchard, A. L., & Henle, C. A. (2008). Correlates of different forms of cyberloafing: The role of norms and external locus of control. Computers in Human Behavior, 24(3), 1067–1084. https://doi.org/10.1016/j.chb.2007.03.008
• Brubaker, A. T. (2006). Faculty perceptions of the impact of student laptop use in a wireless internet environment on the classroom learning environment and teaching information and library science. Master Dissertation. The Faculty of The School of Information and Lib-rary Science of the University of North Carolina.
• Büyüköztürk, Ş., & Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., & Demirel, F. (2011). Bilimsel araştırma yöntemleri (8. baskı). Ankara: Pegem Akademi Yayınları.
• Carpenter, J. P., & Krutka, D.G. (2014). How and why educators use twitter: a survey of the field. Journal of Research on Technology in Education, 46(4), 414-434. Doi: 10.1080/15391523.2014.925701
• Deore, L.D. (2012). Self concept among tribal, rural and urban students’. Indian Streams Research Journal, 2(7).
• Dursun, Ö.Ö., Akbulut, Y., Dönmez, O., & Şahin, Y. L. (2015). Bilişim teknolojileri öğ-retmen adaylarının siber aylaklık profillerinin belirlenmesi. 3rd. International Instructio-nal Technologies & Teacher Education Symposium. Karadeniz Technical University.09-11 September 2015, Trabzon-Turkey.
• Ergün, E., & Altun, A. (2012). Öğrenci gözüyle siber aylaklık ve nedenleri. Eğitim Tekno-lojisi Kuram ve Uygulama, 2(1), 36-53.
• Field, A. (2009). Discovering statistics using SPSS (2nd ed.). London: Sage.
• Fraenkel J.R., & Wallen N.E. (2009). How to design and evaluate research in education, 7th Edt., Pearson: London
• Garrett, R. K., & Danziger, J. N. (2008). Disaffection or expected outcomes: Understan-ding personal Internet use during work. Journal of Computer-Mediated Communication, 13(4), 937-958.
• Gevenoğlu, N. (2014). Gençlik ve sosyal medya araştırma raporu (Gençlik ve Spor Bakanlı-ğı). Erişim Tarihi: 13 Nisan 2018. http://www.gsb.gov.tr/HaberDetaylari/1/3816/genclik-ve-spor-bakanligi-turkiyenin-en-kapsamli-sosyal-medya-arastirmasini-yapti.aspx
• Grant, N. (2008). On the usage of social networking software technologies in distance lear-ning education. In K. McFerrin vd. (Eds.), Proceedings of Society for Information Tech-nology and Teacher Education International Conference 2008. Chesapeake, VA: AACE. 3755-3759
• Küçükali, A. (2016). Üniversite öğrencilerinin sosyal medya kullanımı: Atatürk Üniversi-tesi örneği. Bartın Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13, 531- 546.
• Lenhart, A. (2015), “Teens, social media & technology overview 2015”. Washington DC: Pew Research Center.
• Lim, V. K. (2002). The IT way of loafing on the job: Cyberloafing, neutralizing and orga-nizational justice. Journal of Organizational Behavior, 23(5), 675-694.
• Lim, V. K., & Chen, D. J. (2012). Cyberloafing at the workplace: gain or drain on work?. Behaviour & Information Technology, 31(4), 343-353.
• Kalaycı, E. (2010). Üniversite öğrencilerinin siber aylaklık davranışları ile öz düzenleme stratejileri arasındaki ilişkilerin incelenmesi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Hacette-pe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
• Kalaycı, Ş. (Ed.) (2009). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri (4.baskı). An-kara: Asil Yayıncılık.
• Karaoğlan Yilmaz, F. G., Yılmaz, G., Öztürk, H. T., Sezer, B., & Karademir, T. (2015). Cyberloafing as a barrier to the successful integration of information and communication technologies into teaching and learning environments. Computers in Human Behavior, 45, 290- 298.
• Knight, R. (2017). Academic cyberloafing: a study of perceptual and behavioral differences on ın-class cyberloafing among undergraduate students. Unpublished master's disserta-tion. East Carolina University.
• Pervaiz, S. (2016). The advantages and risks of using social networking in higher education in Pakistan. In T. Issa, P. Isaias & P. Kommers (Eds.), Social networking and education: Global perspectives, (83–97). Cham: Springer.
• Ugrin, J. C., Pearson, J. M., & Odom, M. D. (2008). Profiling cyber-slackers in the workp-lace: demographic, cultural, and workplace factors, Journal of Internet Commerce, 6(3), 75-89.
• Yaşar, S., & Yurdugül, H. (2013). The investigation of relation between cyberloafing activities and cyberloafing behaviors in higher education. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 83, 600-604.