Fatıma Zehra Ünal profil resmi
Fatıma Zehra Ünal Arş. Gör.
Yayın 2 Hakemlik 0 CrossRef Atıf 1
2 Yayın
0 Hakemlik
1 CrossRef Atıf

Uzmanlık Alanları

Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri Makine Öğrenme Yapay Zeka

Kurum

Popüler Yayınları

A COMPARISON OF DEEP LEARNING BASED ARCHITECTURE WITH A CONVENTIONAL APPROACH FOR FACE RECOGNITION PROBLEM
Yazarlar: Fatıma Zehra Ünal
Yayın Bilgisi: 2019 , Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering
DOI: 10.33769/aupse.529575
ATIF 1 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 909

1

1

909

Yayınlar

A New View on The Processing of Seismic Data With Artificial Neural Networks
Yazarlar: Betül Ağaoğlu , Fatima Zehra Unal , Mehmet Serdar Guzel , Erkan Bostancı , İman Askerbeyli
Yayın Bilgisi: 2019 , International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies
DOI: -
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 1918

0

1918

A COMPARISON OF DEEP LEARNING BASED ARCHITECTURE WITH A CONVENTIONAL APPROACH FOR FACE RECOGNITION PROBLEM
Yazarlar: Fatıma Zehra Ünal
Yayın Bilgisi: 2019 , Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering
DOI: 10.33769/aupse.529575
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 909

1

909

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering
Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering
International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies
International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies
Kullanıcının DergiPark'ta kayıtlı görevi bulunmamaktadır.

Yayınlar

A COMPARISON OF DEEP LEARNING BASED ARCHITECTURE WITH A CONVENTIONAL APPROACH FOR FACE RECOGNITION PROBLEM
Yazarlar: Fatıma Zehra Ünal
Yayın Bilgisi: 2019 , Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering
DOI: 10.33769/aupse.529575
ATIF 1 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 909

1

1

909

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.