avatar
Nithin Nagaraj Dr. National Institute of Advanced Studies
Yayın 5 Hakemlik 0 CrossRef Atıf 18 TR Dizin Atıf 2
5 Yayın
0 Hakemlik
18 CrossRef Atıf
2 TR Dizin Atıf
0000-0003-0097-4131

Uzmanlık Alanları

Uygulamalarda Dinamik Sistemler Sinyal İşleme

Kurum

National Institute of Advanced Studies

Popüler Yayınları

Universal Orbits: Unveiling the Connection between Chaotic Dynamics, Normal Numbers, and Neurochaos Learning
Yazarlar: Akhila Henry , Nithin Nagaraj , Rajan Sundaravaradhan
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1560943
ATIF 0 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 864

0

2

864

Random Heterogeneous Neurochaos Learning Architecture for Data Classification
Yazarlar: Remya Ajai A S , Nithin Nagaraj
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1578830
ATIF 2 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 506

2

2

506

The Unreasonable Effectiveness of the Chaotic Tent Map in Engineering Applications
Yazarlar: Nithin Nagaraj
Yayın Bilgisi: 2022 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1196653
ATIF 14 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 2725

14

1

2725

A Chaos-Causality Approach to Principled Pruning of Dense Neural Networks
Yazarlar: Rajan Sahu , Shivam Chadha , Archana Mathur , Nithin Nagaraj , Snehanshu Saha
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1588198
ATIF 0 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 735

0

1

735

Neurochaos Learning for Classification using Composition of Chaotic Maps
Yazarlar: Akhila Henry , Nithin Nagaraj
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1601947
ATIF 2 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 892

2

1

892

Yayınlar

Neurochaos Learning for Classification using Composition of Chaotic Maps
Yazarlar: Akhila Henry , Nithin Nagaraj
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1601947
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 892

1

892

A Chaos-Causality Approach to Principled Pruning of Dense Neural Networks
Yazarlar: Rajan Sahu , Shivam Chadha , Archana Mathur , Nithin Nagaraj , Snehanshu Saha
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1588198
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 735

1

735

Random Heterogeneous Neurochaos Learning Architecture for Data Classification
Yazarlar: Remya Ajai A S , Nithin Nagaraj
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1578830
FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 506

2

506

Universal Orbits: Unveiling the Connection between Chaotic Dynamics, Normal Numbers, and Neurochaos Learning
Yazarlar: Akhila Henry , Nithin Nagaraj , Rajan Sundaravaradhan
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1560943
FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 864

2

864

The Unreasonable Effectiveness of the Chaotic Tent Map in Engineering Applications
Yazarlar: Nithin Nagaraj
Yayın Bilgisi: 2022 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1196653
FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 2725

1

2725

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Chaos Theory and Applications
Chaos Theory and Applications
Kullanıcının DergiPark'ta kayıtlı görevi bulunmamaktadır.

Yayınlar

Neurochaos Learning for Classification using Composition of Chaotic Maps
Yazarlar: Akhila Henry , Nithin Nagaraj
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1601947
ATIF 2 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 892

2

1

892

Random Heterogeneous Neurochaos Learning Architecture for Data Classification
Yazarlar: Remya Ajai A S , Nithin Nagaraj
Yayın Bilgisi: 2025 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1578830
ATIF 2 FAVORİ 2 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 506

2

2

506

The Unreasonable Effectiveness of the Chaotic Tent Map in Engineering Applications
Yazarlar: Nithin Nagaraj
Yayın Bilgisi: 2022 , Chaos Theory and Applications
DOI: 10.51537/chaos.1196653
ATIF 14 FAVORİ 1 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 2725

14

1

2725

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır. : DergiPark Kullanıcı Rozeti hakkında bilgi almak için tıklayınız.