Tüketicilerin Gıda Alışkanlıkları Ve Tüketici Ürün Fiyat İstikrarının Bulanık Mantık Yaklaşımı İle Değerlendirilmesi

Bu çalışma, tüketicilerin gıda alışkanlıkları ile tüketici ürünlerindeki fiyat istikrarı arasındaki karmaşık ve dinamik ilişkiyi, belirsizlik ve öznellik içeren insan karar verme süreçlerini modellemede etkin bir araç olan bulanık mantık yaklaşımı ile incelemektedir. Geleneksel ekonometrik modellerin, tüketici davranışlarındaki nitel ve dilsel belirsizlikleri yakalamada yetersiz kalması, bu çalışmanın temel motivasyonunu oluşturmaktadır. Araştırma kapsamında, fiyat istikrarı, gelir düzeyi, fiyat hassasiyeti gibi ekonomik değişkenler ile satın alma olasılığı, marka değiştirme eğilimi gibi davranışsal çıktılar arasında bir bulanık çıkarım sistemi (FIS) geliştirilmiştir. Literatür taraması, 500 kişiye çevrimci anket uygulaması,güncel istatistiksel veriler ve uzman görüşlerinden faydalanılarak oluşturulan model, farklı tüketici segmentleri ve ekonomik senaryolar altında simüle edilmiştir. Bulgular, fiyat istikrarsızlığının özellikle düşük ve orta gelirli tüketici grupları üzerinde satın alma davranışlarını önemli ölçüde etkilediğini ve marka sadakatini azalttığını göstermektedir. Bulanık mantık modelinin, tüketicilerin karar mekanizmalarındaki doğrusal olmayan ve karmaşık ilişkileri başarılı bir şekilde modelleyebildiği ve politika yapıcılar ile perakende sektörü için değerli stratejik öngörüler sunabileceği sonucuna varılmıştır.

This study examines the complex and dynamic relationship between consumers' food habits and price stability in consumer products using a fuzzy logic approach, an effective tool for modeling human decision-making processes involving uncertainty and subjectivity. The inadequacy of traditional econometric models in capturing qualitative and linguistic uncertainties in consumer behavior constitutes the primary motivation for this study. Within the scope of the research, a fuzzy inference system (FIS) was developed to compare economic variables such as price stability, income level, and price sensitivity with behavioral outputs such as purchase probability and brand switching tendency. The model, created using a literature review, an online survey of 500 people, current statistical data, and expert opinions, was simulated under different consumer segments and economic scenarios. The findings show that price instability significantly affects purchasing behavior and reduces brand loyalty, particularly among low- and middle-income consumer groups. It is concluded that the fuzzy logic model successfully models the nonlinear and complex relationships in consumers' decision-making mechanisms and can offer valuable strategic insights for policymakers and the retail sector.