TR
EN
Sağlık Çalışanlarının Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Tutum Analizi
Öz
Günümüzde teknolojiyle beraber sağlık alanında tanı, tedavi ve bakımda önemli ilerlemeler kaydedilmektedir. Yapay zekâ ve robot teknolojileri sağlık çalışanları için destek sağlamakta ve kolaylaştırıcı çözümler sunmaktadır. Bu çözümler sayesinde sağlık hizmetlerinde bakım kalitesinin artması sağlanmaktadır. Sağlık alanında verinin karmaşıklığının ve miktarının artması, yapay zekânın bu alanda daha yaygın bir şekilde kullanılacağını işaret etmektedir. Yapay zekâ, sağlık sektöründe tıbbi karar verme süreçlerinde önemli bir rol oynamaktadır. Ancak, sağlık çalışanlarının yapay zekâ teknolojilerine yönelik tutumları, bu teknolojilerin etkili bir şekilde benimsenmesini etkileyebilmektedir. Yapılan araştırmayla birlikte sağlık çalışanlarının yapay zekâ uygulamalarına yönelik tutumlarının değerlendirilerek, yapay zekâya ilişkin tutumlarının demografik özelliklere ve bilişim teknolojileri kullanımına göre farklılaşıp farklılaşmadığını belirlemek amaçlanmıştır. Çalışmada nicel araştırma yöntemi uygulanmıştır. Veri toplama yöntemi olarak anket kullanılmış ve 386 değerlendirilebilir anket formu elde edilmiştir. Araştırmada elde edilen veriler SPSS 21 programı aracılığıyla yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda; katılımcıların cinsiyetleri, çalışma durumları, çalışılan sektör, bilişim teknolojileri kullanım düzeyleri, bilişim teknolojileri kullanım süreleri, kullanılan teknolojik cihaz olarak bilgisayar ve kindle (e-kitap okuyucu) kullanımları, bilişim teknolojilerini sosyal ağlara bağlanmak amacıyla kullanımları ile yapay zekâya yönelik tutumları arasında anlamlı farklılık bulunmuştur.
Anahtar Kelimeler
Etik Beyan
Makalede yer alan araştırma, İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Sosyal ve Beşerî Bilimler Araştırmaları Etik Kurulu’nun onayıyla gerçekleştirilmiştir (Onay Tarihi: 23.01.2024; Onay No: 892761).
Kaynakça
- Agouri, H. E., Azizi, M., Attar, H. E., Khannoussi, M. E., Ibrahimi, A., Kabbaj, R., . . . Khannoussi, B. E., (2022). Assessment of Deep Learning Algorithms to Predict Histopathological Diagnosis of Breast Cancer: First Moraccan Prospective Study on an Private Dataset. BMC Research Notes, 15(66). https://doi.org/10.1186/s13104-022-05936-1
- Akalın, B. (2020). Sağlık hizmetleri ve yönetiminde yapay zeka (1 bs.). İstanbul: Hiperlink.
- Alkış, N. ve Çoşkunçay, D. F. (2021). Covid-19 salgınında hayat eve sığar (hes) uygulamasının kullanıcılar tarafından benimsenmesi: ampirik bir çalışma. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 14(4). https://doi.org/10.17671/gazibtd.883789
- Al-Qerem, W., Eberhardt, J., Jarab, A., Bawab, A. Q., Hammad, A., Alasmari, F., . . . Al-Beool, S. (2023). Exploring knowledge, attitudes, and practices towards artificial ıntelligence among health professions’ students in Jordan. BMC Medical Informatics and Decision Making, 23. https://doi.org/10.1186/s12911-023-02403-0
- AstraZeneca. (2019). Astrazeneca, yapay zekayla ilaç keşfini hızlandıracak. Erişim adresi: https://www.astrazeneca.com.tr/press-release/astrazeneca--yapay-zekayla-ilac-kefini-hzlandracak-.html#
- Atalay, M. ve Çelik, E. (2017). Büyük veri analizinde yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamaları. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(22), 155-172. https://doi.org/10.20875/makusobed.309727
- AtomWise. (2015). New ebola treatment using artificial intelligence. Erişim adresi: https://www.atomwise.com/2015/03/24/new-ebola-treatment-using-artificial-intelligence/
- Avaner, E. B. (2018). Turing testi ışığında düşüncenin multidisipliner ı̇ncelemesi III. Türkiye Biyoetik Dergisi, 5(4), 183-192. Erişim adresi: https://jag.journalagent.com/tjob/pdfs/TJOB_5_4_183_192.pdf
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Sağlıkta Bilgi İşleme, Yapay Zeka (Diğer)
Bölüm
Araştırma Makalesi
Erken Görünüm Tarihi
28 Haziran 2025
Yayımlanma Tarihi
30 Haziran 2025
Gönderilme Tarihi
6 Ağustos 2024
Kabul Tarihi
3 Mart 2025
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2025 Cilt: 25 Sayı: 2
APA
Şirin, H., & Yılmaz Alarçin, E. (2025). Sağlık Çalışanlarının Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Tutum Analizi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 25(2), 93-122. https://doi.org/10.18037/ausbd.1529145
AMA
1.Şirin H, Yılmaz Alarçin E. Sağlık Çalışanlarının Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Tutum Analizi. AÜSBD. 2025;25(2):93-122. doi:10.18037/ausbd.1529145
Chicago
Şirin, Handan, ve Eda Yılmaz Alarçin. 2025. “Sağlık Çalışanlarının Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Tutum Analizi”. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 25 (2): 93-122. https://doi.org/10.18037/ausbd.1529145.
EndNote
Şirin H, Yılmaz Alarçin E (01 Haziran 2025) Sağlık Çalışanlarının Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Tutum Analizi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 25 2 93–122.
IEEE
[1]H. Şirin ve E. Yılmaz Alarçin, “Sağlık Çalışanlarının Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Tutum Analizi”, AÜSBD, c. 25, sy 2, ss. 93–122, Haz. 2025, doi: 10.18037/ausbd.1529145.
ISNAD
Şirin, Handan - Yılmaz Alarçin, Eda. “Sağlık Çalışanlarının Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Tutum Analizi”. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 25/2 (01 Haziran 2025): 93-122. https://doi.org/10.18037/ausbd.1529145.
JAMA
1.Şirin H, Yılmaz Alarçin E. Sağlık Çalışanlarının Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Tutum Analizi. AÜSBD. 2025;25:93–122.
MLA
Şirin, Handan, ve Eda Yılmaz Alarçin. “Sağlık Çalışanlarının Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Tutum Analizi”. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, c. 25, sy 2, Haziran 2025, ss. 93-122, doi:10.18037/ausbd.1529145.
Vancouver
1.Handan Şirin, Eda Yılmaz Alarçin. Sağlık Çalışanlarının Yapay Zekâ Uygulamalarına Yönelik Tutum Analizi. AÜSBD. 01 Haziran 2025;25(2):93-122. doi:10.18037/ausbd.1529145
Cited By
Tıbbi Sekreter Adaylarının Yapay Zekâ Konusundaki Kaygı Düzeylerinin Yapay Zekâ Okuryazarlığıyla İlişkisi Üzerine Bir Araştırma
Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.18037/ausbd.1735626