The G-U-I-D-E Framework: A Context-Based Approach to Responsible AI Use in L2 Writing

Sinem Demir; Melek Aydoğan Koral

doi:10.52597/buje.1833747

EN TR

The G-U-I-D-E Framework: A Context-Based Approach to Responsible AI Use in L2 Writing

Öz

The increasing use of generative artificial intelligence (AI) in education has transformed the dynamics of second-language writing instruction. While AI tools support idea development and provide language feedback, they also raise concerns about ethical use, academic integrity, and students’ overreliance on AI. To address these challenges, the G-U-I-D-E Framework was developed to promote the responsible AI use in writing. Grounded in pedagogical principles, the framework focuses on AI use, student and teacher roles, and ethical practices. Its core principles emphasize the ethical, transparent, purposeful, and responsible integration of AI into writing and the critical evaluation of AI-generated outputs. These principles aim to preserve students’ ownership of the writing process, foster AI and academic literacy and meaningful language learning in education.

Anahtar Kelimeler

AI framework, AI policy in higher education, AI and EFL writing instruction, AI and ethics, responsible AI use

G-U-I-D-E Çerçevesi: İkinci Dilde Yazma Sürecinde Yapay Zekânın Sorumlu Kullanımına Bağlamsal Bir Yaklaşım

Öz

Üretken yapay zekânın eğitimde giderek artan kullanımı ikinci yabancı dilde yazma derslerinin dinamiklerini dönüştürmüştür. Yapay zeka araçları fikir geliştirme ve dil kullanımına yönelik geri bildirim konusunda destek sağlarken, etik kullanım, akademik dürüstlük ve öğrencilerin yapay zekaya aşırı bağımlılığı gibi sorunları da beraberinde getirmektedir. Bu nedenle yazma sürecinde yapay zekânın sorumlu kullanımını desteklemek amacıyla G-U-I-D-E Çerçevesi geliştirilmiştir. Pedagojik temellere dayanan bu çerçeve; yapay zekâ kullanım düzeyleri, öğrenci ve öğretmen rolleri ile sınıf içi etik uygulamalara odaklanmaktadır. Çerçevenin temel ilkeleri, yapay zekânın yazma sürecine etik, şeffaf, amaca uygun ve sorumlu biçimde entegre edilmesi ile üretilen çıktıların eleştirel olarak değerlendirilmesidir. Bu ilkeler, öğrencinin yazma sürecindeki sahipliğini korumayı, yapay zekâ ve akademik okuryazarlığı geliştirmeyi ve anlamlı dil öğrenimini desteklemeyi amaçlar.

Anahtar Kelimeler

Yapay zeka çerçevesi, yüksek öğretimde yapay zeka politikaları, yapay zeka ve yabancı dilde yazma öğretimi, yapay zeka ve etik, sorumlu yapay zeka kullanımı

Kaynakça

Abdelhalim, S. M., Alsahil, A. A., Baek, C., & Warschauer, M. (2025). University EFL instructors’ engagement with generative AI: A cross-cultural analysis. System, 135. https://doi.org/10.1016/j.system.2025.103861
Adiguzel, T., Kaya, M. H., & Cansu, F. K. (2023). Revolutionizing education with AI: Exploring the transformative potential of ChatGPT. Contemporary Educational Technology, 15(3), ep429. https://doi.org/10.30935/cedtech/13152
Alyami, A., Alotaibi, S., & Khan, W. (2025). Saudi EFL learners’ perceptions of using artificial intelligence and its impact on their writing skills. Arab World English Journal (AWEJ), 16(1), 349–365. https://dx.doi.org/10.24093/awej/vol16no1.22
Azennoud, A. (2024). Enhancing writing accuracy and complexity through AI-Assisted tools among Moroccan EFL University learners. International Journal of Linguistics and Translation Studies, 5(4), 211–226. https://doi.org/10.36892/ijlts.v5i4.529
Deep, P. D., & Chen, Y. (2025). The role of AI in academic writing: Impacts on writing skills, critical thinking, and integrity in higher education. Societies, 15(9), 247. https://doi.org/10.3390/soc15090247
Escalante, J., Pack, A. & Barrett, A. (2023). AI-generated feedback on writing: insights into efficacy and ENL student preference. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(57). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00425-2
Fan, Y., Tang, L., Le, H., Shen, K., Tan, S., Zhao, Y., Shen, Y., Li, X., & Gašević, D. (2025). Beware of metacognitive laziness: Effects of generative artificial intelligence on learning motivation, processes, and performance. British Journal of Educational Technology, 56, 489–530. https://doi.org/10.1111/bjet.13544
Gustilo, L., Ong, E., & Lapinid, M. R. (2024). Algorithmically-driven writing and academic integrity: Exploring educators’ practices, perceptions, and policies in the AI era. International Journal for Educational Integrity, 20(3). https://doi.org/10.1007/s40979-024-00153-8
Hyland, K. (2019). Second language writing (2nd ed.). Routledge
Hyland, K., & Hyland, F. (2006). Feedback on second language students’ writing. Language Teaching, 39(2), 83–101. https://doi.org/10.1017/S0261444806003399

Lantolf, J. P., & Thorne, S. L. (2006). Sociocultural theory and the genesis of second language development. Oxford University Press.
Lee, D., & Palmer, E. (2025, October 1). GenAI as the more knowledgeable other in Vygotsky’s zone of proximal development [Conference presentation]. Innovation & Transformation in Higher Education, Higher Education Research Group Adelaide (HERGA), Flinders University, Bedford Park, South Australia.
Li, J., Link, S. & Hegelheimer, V. (2015). Rethinking the role of automated writing evaluation (AWE) feedback in ESL writing instruction. Journal of Second Language Writing, 27. 1–18. https://doi.org/10.1016/j.jslw.2014.10.004
Mahapatra, S. (2024). Impact of ChatGPT on ESL students' academic writing skills: A mixed methods intervention study. Smart Learning Environments, 11(1). https://doi.org/10.1186/s40561-024-00295-9
Marzuki, Widiati, U., Rusdin, D., Darwin, & Indrawati, I. (2023). The impact of AI writing tools on the content and organization of students’ writing: EFL teachers’ perspective. Cogent Education, 10(2). https://doi.org/10.1080/2331186X.2023.2236469
Nelson, A., Santamaría, P., Javens, J. & Ricaurte, M. (2025). Students’ perceptions of generative artificial intelligence (GenAI) use in academic writing in English as a foreign language. Education Sciences, 15(5), 611. https://doi.org/10.3390/educsci15050611
Othman, A. K. A. (2025). EFL students’ perceptions on using ChatGPT as an AI tool for developing academic writing skills: A case study at University College of Haql. Journal of Curriculum and Teaching, 14(3), 18–32. https://doi.org/10.5430/jct.v14n3p18
Perkins, M., Furze, L., Roe, J., & MacVaugh, J. (2024). The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A framework for ethical integration of generative AI in educational assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(6). https://doi.org/10.53761/q3azde36
Rahman, M., & Watanobe Y. (2023) ChatGPT for education and research: Opportunities, threats, and strategies. Applied Science, 13(9), 5783. https://doi.org/10.3390/app13095783
Roe, J., & Perkins, M. (2022). What are automated paraphrasing tools and how do we address them? A review of a growing threat to academic integrity. International Journal for Educational Integrity, 18(1), Article 1. https://doi.org/10.1007/s40979- 022-00109-w
Roe, J., Renandya, W. A., & Jacobs, G. M. (2023). AI-powered writing tools and their applications for academic integrity in the language classroom. Journal of English and Applied Linguistics, 2(1), 1–14. https://doi.org/10.59588/2961-3094.1035
Sharshova, R., Salkhanova, Z., Yelubayeva, P., Maral, A., & Sholakhova, A. (2025). The use of AI writing tools in second language learning to enhance Kazakh IT students’ academic writing skills. Forum for Linguistic Studies, 7(8), 251–267. https://doi.org/10.30564/fls.v7i8.10408
Tran, T. T. T. (2025). Enhancing EFL writing revision practices: The impact of AI- and teacher-generated feedback and their sequences. Education Sciences, 15(2), 232. https://doi.org/10.3390/educsci15020232
University of Kentucky (2024). Student AI Use Scale. https://celt.uky.edu/student-ai-use-scale
University of Wisconsin–Madison (2024). AI statements for course syllabi. https://ctlm.wisc.edu/self-serve-resources/generativeai/ai-statements-for-course-syllabi/
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: Development of higher psychological processes. Harvard University Press.
Wu, C., Zhang, H., & Carroll, J. M. (2024). AI governance in higher education: Case Studies of guidance at big ten universities. arXiv. https://arxiv.org/abs/2409.02017
Yoon, S.-Y., Miszoglad, E., & Pierce, L. R. (2023). Evaluation of ChatGPT feedback on ELL writers’ coherence and cohesion. arXiv: https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.06505

Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

Eğitim Üzerine Çalışmalar (Diğer)

Bölüm

Diğer

Yazarlar

Sinem Demir ^*
0009-0000-9496-8810
Türkiye

Melek Aydoğan Koral
0000-0003-0572-0202
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

29 Haziran 2026

Gönderilme Tarihi

2 Aralık 2025

Kabul Tarihi

24 Aralık 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 43

DOI

https://doi.org/10.52597/buje.1833747

IZ

https://izlik.org/JA83NX46TC

APA

Demir, S., & Aydoğan Koral, M. (2026). The G-U-I-D-E Framework: A Context-Based Approach to Responsible AI Use in L2 Writing. Bogazici University Journal of Education, 43. https://doi.org/10.52597/buje.1833747

AMA

1.Demir S, Aydoğan Koral M. The G-U-I-D-E Framework: A Context-Based Approach to Responsible AI Use in L2 Writing. BUJE. 2026;43. doi:10.52597/buje.1833747

Chicago

Demir, Sinem, ve Melek Aydoğan Koral. 2026. “The G-U-I-D-E Framework: A Context-Based Approach to Responsible AI Use in L2 Writing”. Bogazici University Journal of Education 43 (Haziran). https://doi.org/10.52597/buje.1833747.

EndNote

Demir S, Aydoğan Koral M (01 Haziran 2026) The G-U-I-D-E Framework: A Context-Based Approach to Responsible AI Use in L2 Writing. Bogazici University Journal of Education 43

IEEE

[1]S. Demir ve M. Aydoğan Koral, “The G-U-I-D-E Framework: A Context-Based Approach to Responsible AI Use in L2 Writing”, BUJE, c. 43, Haz. 2026, doi: 10.52597/buje.1833747.

ISNAD

Demir, Sinem - Aydoğan Koral, Melek. “The G-U-I-D-E Framework: A Context-Based Approach to Responsible AI Use in L2 Writing”. Bogazici University Journal of Education 43 (01 Haziran 2026). https://doi.org/10.52597/buje.1833747.

JAMA

1.Demir S, Aydoğan Koral M. The G-U-I-D-E Framework: A Context-Based Approach to Responsible AI Use in L2 Writing. BUJE. 2026;43. doi:10.52597/buje.1833747.

MLA

Demir, Sinem, ve Melek Aydoğan Koral. “The G-U-I-D-E Framework: A Context-Based Approach to Responsible AI Use in L2 Writing”. Bogazici University Journal of Education, c. 43, Haziran 2026, doi:10.52597/buje.1833747.

Vancouver

1.Sinem Demir, Melek Aydoğan Koral. The G-U-I-D-E Framework: A Context-Based Approach to Responsible AI Use in L2 Writing. BUJE. 01 Haziran 2026;43. doi:10.52597/buje.1833747

Amaç ve Kapsam

Yazım Kuralları

Boğaziçi Üniversitesi Eğitim Dergisi'ne Makale Hazırlama ve Gönderme Kuralları

Dergiye gönderilen makaleler başka bir yerde yayımlanmamış veya inceleme için gönderilmemiş olmalıdır. Makaleler, bir araştırma raporu, sistematik literatür taraması veya yeni bir fikir veya modeli tartışan orijinal bir görüş makalesi olabilirler.
Dergi yayınlarında Amerikan Psikoloji Derneği (APA) tarafından hazırlanmış olan standartlar benimsenmiştir. Lütfen dergiye gönderilen makalelerde izlenmesi gereken kurallar için APA 7 yayın kılavuzuna başvurun. Makaleler https://dergipark.org.tr/tr/pub/buje adresinden DergiPark sistemine yüklenmelidir. Makale gönderme kuralları aşağıda sıralanmıştır.
Derginin yayın dilleri Türkçe ve İngilizce’dir. Makale başlığı 20 kelimeyi geçmemelidir. Metnin tamamı, şekiller, tablolar ve kaynaklar hariç, 4500-7500 kelime arasında olmalıdır ve tüm sayfalar, ilk sayfa dahil, sağ üst köşede numaralandırılmalıdır. Ana dilde verilen özete ek olarak, diğer dilde bir özet sunulmalıdır. Bu özetler ayrı sayfalarda yazılmalıdır ve uygulamalı araştırmalar için 100-150, kuramsal makaleler ve literatür taramaları için 75-120 sözcük aralığında olmalıdır. Makale özetinin altında, makalenin ana konusunu yansıtabilecek ve alanın bilimsel dilinde kabul görmüş, 3 ile 5 arasında değişen anahtar kelimeler verilmelidir.

Metin boyunca, Türkçe ve İngilizce karakterlerin rahatça yazılabilmesine izin veren Times veya Arial (10 punto) gibi bir yazı tipi seçilmeli ve aynı yazı tipi metin boyunca kullanılmalıdır.

İnceleme sürecinin bütünlüğünü ve tarafsızlığını sürdürmek için, gönderilen makalelerin titiz bir anonimleştirme sürecinden geçmesi gereklidir. Yazarlardan, makalelerini göndermeden önce aşağıdaki kurallara uymaları beklenmektedir:

Yazarı Tanımlayan Bilgileri Kaldırma: Makale dosyasından adlar, bağlantılar, iletişim bilgileri ve metin içeriğinde veya başlık-altlık bölümlerinde bulunan diğer kimlik bilgileri dahil olmak üzere yazara özgü tüm bilgilerinin kaldırıldığından emin olun.
Alıntıları Anonim Hale Getirme: Makale içinde kendi çalışmalarınızı alıntıladığınızda, yazar adlarını ve ayrıntıları "Yazar" ve yayın yılı ile değiştirerek anonimliği koruyun. Örneğin, "Smith vd. (2020)" ifadesini "Yazar (2020)" ile değiştirin.
Kimliği Gizli Başlık Sayfası: Yazar adlarını ve bağlantıları içermeyen, sadece makale başlığını içeren ayrı bir başlık sayfası oluşturun. Bu başlık sayfasını gönderim süreci sırasında ayrı bir belge olarak yüklemeniz gerekmektedir.
Anonim Dosya Adları: Tüm gönderilen belgelerin dosya adlarında (makale dosyası ve ek materyaller dahil) yazar adları veya kimlik bilgilerini içermemesine dikkat edin.
Teşekkür Bölümünü Kaldırma: Yazar kimliklerini açığa çıkarabilecek herhangi bir teşekkür bilgisini anonimleştirme süreci sırasında makaleden çıkarın.
Tablo ve Şekilleri Kontrol Etme: Tabloları ve şekilleri gözden geçirerek, yazarlarla ilgili herhangi bir bilginin olmadığından veya anonim etiketlerle değiştirildiğinden emin olun.
Ek Materyalleri Gözden Geçirme: Gönderilen makaleye eklenen ek dosyaların veya materyallerin de bu anonimleştirme kurallarına uyduğundan emin olun.
Dosya Özelliklerinin Anonim Hale Getirilmesi: Yazarlar tarafından gönderilen belgelerin dosya özelliklerinde veya meta verilerinde yanlışlıkla yazar bilgisi içerebilecek herhangi bir bilginin olmadığından emin olun. Bu inceleme, belge yazar adları, yorumlar veya diğer tanımlayıcı bilgileri içeren ayrıntıları kapsamaktadır. Yazarlar, bu tür meta verileri incelemek ve göndermeden önce bu tür bilgileri kaldırmak için yazılım araçları veya ayarlarını kullanmalıdır.

Bu kuralları titizlikle takip ederek, yazarlar, makalelerin yalnızca bilimsel içeriği ve değeri temelinde değerlendirildiği adil ve tarafsız bir hakem inceleme sürecine katkıda bulunurlar. Bu anonimleştirme süreci, hakemlerin ve editörlerin makalede sunulan araştırmanın kalitesini ve geçerliliğini nesnel bir şekilde değerlendirebilmesine yardımcı olur.

Kapak Sayfası

Makale hakkında bilgi veren bir ön mektup hazırlanmalıdır. Bu mektup, makale başlığı, yazar(lar)ın adı, unvanı, bağlı olduğu kurum ve birim, adresi, telefon numarası ve e-posta adresi, ORCID numaraları, makalenin bir teze (uzmanlık, doktora, vb.) dayanıp dayanmadığı ve eğer bir konferansta sunulduysa hangi konferansta, nerede ve ne zaman sunulduğuna ilişkin bilgileri içermelidir. Ayrıca, yazışmadan sorumlu olan yazarın kim olduğu belirtilmelidir. Araştırmanın etik kurul onayı hakkındaki gerekli bilgiler de sunulmalıdır.

Tablolar ve Şekiller

Tablolar ve şekiller metin içerisinde özgün yerlerinde sunulmalıdır. Şekiller tıpkı basımla yayınlanacaktır. Bu yüzden şekillerin özgün (ilk) kopyaları gönderilmelidir. Kabul edilen makalelerin elektronik sürümlerindeki şekiller renkli olabilir; ancak lütfen derginin basılı sayılarının siyah beyaz olacağını göz önünde bulundurun. Bu nedenle yazarlar, şekillerini hazırlarken ve gönderirken bu konuyu göz önünde bulundurmalıdır. Şekillerin siyah beyaz baskıda net ve etkili bir şekilde bilgi iletebildiğinden emin olmak önemlidir, çünkü renk bilgisi basılı sürümde görünmeyebilir. Yazarların, şekillerindeki öğeleri ayırt etmek için farklı desenler, gölgelendirme veya etiketleme kullanmalarını öneremekteyiz. Bu uygulama, elektronik veya basılı kopyadan bağımsız olarak okuyucuların şekillerin içeriğini tamamen anlayabilmesini sağlayacaktır.

Atıf Biçimi Örnekleri

Atıf biçimi örneklerini https://apastyle.apa.org/style-grammar-guidelines/references/examples adresinde bulabilirsiniz.

Etik İlkeler ve Yayın Politikası

Etik İlkeler ve Yayın Politikası

Boğaziçi Üniversitesi Eğitim Dergisi, Yayın Etik Komisyonu (Committee on Publication Ethics-COPE) tarafından geliştirilmiş yayın ilkelerini takip eder. Yazılar daha önce başka bir yerde yayımlanmış ya da başka bir yerde yayım için değerlendirmeye sunulmuş olmamalıdır. Derginin yazı dilleri Türkçe ve İngilizcedir. Her yıl ilk sayı İngilizce, ikinci sayı ise Türkçe yayımlanır. Dergi yayınlarında Amerikan Psikoloji Derneği (American Psychological Association-APA) tarafından hazırlanmış olan standartlar benimsenmiştir. APA kurallarına uymayan makaleler değerlendirmeye alınmayacaktır.

Hakemlik Süreci

Makale değerlendirmede nesnelliği korumak için tüm yazılar çift-kör hakem değerlendirme sürecine tabi tutulmaktadır. Bu nedenle metnin başına yalnızca yazının başlığı konulmalı ve metin içerisinde yazarları işaret eden herhangi bir bilgi olmamalıdır. Makale dosyasının isimlendirilmesinde yazarları işaret eden bilgi olmamalı ve belgeden kişisel bilgiler kaldırılmalıdır. Dergiye gönderilen makalelerin ilk değerlendirilmesi 6-8 hafta içinde tamamlanır. Dergi editörü hakemlerin makale hakkındaki yorumlarını ve önerilerini yazarlarla paylaşır.

Düzeltme ve Makalelerin Geri Çekilmesi

Yazarlar makalelerinde veya araştırma verilerinde hata olduğunu farkettiklerinde editörlere bildirmekle sorumludur. Düzeltme yapılması veya makalenin geri çekilmesi söz konusu olduğunda yazarların editörlerle işbirliği yapmaları beklenir.

İnsanlar veya Hayvanlarla Yapılan Araştırmalar

İnsan ve hayvanların deneysel ya da bilimsel amaçlarla kullanıldığı araştırmalarda ilgili etik kurullardan onay alınmalıdır. Onayın hangi kurumdan, hangi tarihte ve hangi karar veya sayı numarası ile alındığı sunulmalıdır.

Açık Erişim

Dergimizde yayımlanan makaleler, herkesin erişimine ücretsiz bir şekilde açıktır.

Atıf 4.0 Uluslararası (CC BY 4.0)

Paylaş — eseri her ortam veya formatta kopyalayabilir ve yeniden dağıtabilirsiniz.
Uyarla — karıştır, aktar ve mevcut eserin üzerine inşa et her türlü amaç için, ticari amaç da dahil

Lisans şartlarını yerine getirdiğiniz sürece, lisans sahibi bu özgürlükleri (belirtilen hakları) iptal edemez.

Aşağıdaki şartlar altında:
Atıf — uygun referans vermeli, lisansa bağlantı sağlamalı ve değişiklik yapıldıysa bilgi vermelisiniz. Bunları uygun bir şekilde yerine getirebilirsiniz fakat bu, lisans sahibinin sizi ve kullanım şeklinizi onayladığını göstermez.

Ek sınırlamalar yoktur — Lisansın sağladığı izinlerin kullanımını kanunen kısıtlayacak yasal koşullar ya da teknolojik önlemler uygulayamazsınız.

Telif Hakkı Bildirimi

Yazarlar makalelerinin telif hakkını saklı tutar ve Boğaziçi Üniversitesi Eğitim Fakültesi’ne makalenin münhasır olmayan yayınlama hakkını verir. Bu hak, makalenin Creative Commons Atıf 4.0 (CC BY) lisansı kapsamında ilk yayımlanma ve dağıtım hakkını içerir.

Yazarlar ayrıca diğer tüm mülkiyet haklarını korur ve makalelerinin gönderilen, kabul edilen veya yayımlanmış sürümlerini kurumsal arşivlerde, kişisel web sitelerinde veya diğer arşivlerde herhangi bir kısıtlama olmaksızın saklayabilirler.

İntihal Denetimi

Boğaziçi Üniversitesi Eğitim Dergisi, yayın politikaları gereği, akademik bütünlüğü korumak amacıyla yayınlanmak üzere dergiye gönderilen tüm makalelerin intihal taramasından geçirilmesini zorunlu kılar. İntihal taraması, DergiPark sistemi içerisinde intihal.net aracılığıyla otomatik olarak yapılmaktadır. Bu işlem için yazarlardan herhangi bir ücret talep edilmemektedir.

İntihal taraması sonrasında tespit edilen eşleşmeler detaylı bir şekilde incelenir; doğru referans ve atıf içeren eşleşmeler ayrıştırılır. Bir sonraki adımda, geriye kalan eşleşmelerdeki hatalar belirlenerek Yayın Kurulu'na raporlanır. Kurul, intihal raporu ışığında nihai kararını verir. Yazarlardan raporda belirtilen hataları düzeltmeleri istenebilir veya çalışma yazara iade edilebilir.

Ücretlendirme Politikası

Boğaziçi Üniversitesi Eğitim dergisi herhangi bir makale gönderim ve/veya değerlendirme ücreti talep etmemektedir.