Araştırma Makalesi
PDF Zotero Mendeley EndNote BibTex Kaynak Göster

Yedek Parça Envanter Politikasının Makina Kullanılabilirliğine Etkisini Değerlendirmeye Yönelik Bir Simülasyon Algoritması

Yıl 2020, Cilt 35, Sayı 2, 455 - 468, 30.06.2020
https://doi.org/10.21605/cukurovaummfd.792439

Öz

Bu çalışmada, yedek parça envanter politikasının maden makinası kullanılabilirliğine etkisini analiz edebilecek bir simülasyon algoritmasının geliştirilmesi amaçlanmıştır. Planlı üretim ve bakım duraksamaları ve makina arızalarının neden olacağı rasgele duraksamalar algoritma içerisinde dikkate alınmıştır. Her bir makina parçasının mevcut envanter miktarları ve tedarik süreçleri, uygulanan bakım- onarım kararları ile birlikte değerlendirilmektedir. Böylelikle, uygulanan envanter politikasının makina kullanılabilirliğine olumsuz etkileri ölçülebilmektedir. Geliştirilen bu algoritma bir maden makinasına uygulanmış ve envanter politikası tanımlanmış on üç farklı parçasının bu makinanın kullanılabilirliğine muhtemel olumsuz etkileri detaylı şekilde incelemiştir. Simülasyon sonucunda, sekiz parçaya ait yedek parça stoklama ve tedarik sürecinin, bu parçaların arızalanma davranışıyla uyumlu olmadığı ve makina kullanılabilirliğini %9 oranında azalttığı tespit edilmiştir.

Kaynakça

  • 1. Samal, N.K., Pratihar, D.K., 2015. Joint Optimization of Preventive Maintenance and Spare Parts Inventory using Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization Algorithm. International Journal of Systems Assurance Engineering and Management, 6(3), 248–258. doi:10.1007/s13198-015-0349-3.
  • 2. Panagiotidou, S., 2014. Joint Optimization of Spare Parts Ordering and Maintenance Policies for Multiple Identical Items Subject to Silent Failures. European Journal of Operational Research, 235(1), 300–314. doi:10.1016/j.ejor.2013.10.065.
  • 3. Taleizadeh, A.A., Niaki, S.T.A., Barzinpour, F., 2011. Multiple-buyer Multiple-vendor Multi-product Multi-constraint Supply Chain Problem with Stochastic Demand and Variable Lead-time: A Harmony Search Algorithm. Applied Mathematics and Computation, 217(22), 9234–9253. doi:org/10.1016/j.amc.2011.04.001.
  • 4. Panagiotidou, S., 2019. Joint Optimization of Spare Parts Ordering and Age-Based Preventive Replacement. International Journal of Production Research, 1–17. doi: 10.1080/00207543.2019.1677959.
  • 5. Kader, B., Sofiene, D., Nidhal, R., Walid, E., 2013. Jointly Optimal Preventive Maintenance under Spare Parts Order Strategy. IFAC Proceedings Volumes, 46(9), 1376-1380. doi: 10.3182/20130619-3-RU-3018.00088.
  • 6. Bounou, O., El Barkany, A., El Biyaali, A., 2017. Inventory Models for Spare Parts Management: A Review. In International Journal of Engineering Research in Africa Trans Tech Publications Ltd. (28, 182-198) doi: 10.4028/www.scientific.net/JERA.28.182.
  • 7. Ghodrati, B., Kumar, U., 2005. Operating Environment-Based Spare Parts Forecasting and Logistics: A Case Study. International Journal of Logistics: Research and Applications, 8(2), 95-105. doi:10.1080/13675560512331338189.
  • 8. Ghodrati, B., Akersten, P.A., Kumar, U., 2007. Spare Parts Estimation and Risk Assessment Conducted at Choghart Iron Ore Mine: A Case Study. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 13(4), 353-363. doi:10.1108/13552510710829452.
  • 9. Wang, L., Chu, J., Mao, W., 2009. A Condition-Based Replacement and Spare Provisioning Policy for Deteriorating Systems with Uncertain Deterioration to Failure. European Journal of Operational Research, 194, 184–205. doi:10.1016/j.ejor.2007.12.012.
  • 10. Louit, D., Pascual, R., Banjevic, D., Jardine, A., 2011. Optimization Models for Critical Spare Parts Inventories-A Reliability Approach. Journal of the Operational Research Society, 62, 992-1004. doi:10.1057/jors.2010.49.
  • 11. Martínez, A., Pascual, R., Maturana, S., 2016. A Methodology for Integrated Critical Spare Parts and Insurance Management. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 32(1), 90-98. doi:10.1002/asmb.2125.
  • 12. Zhang, Q., Lv, X., Shi, J., 2017. Research on Inventory Sharing Model of Frequent Mining Machinery Maintenance Spare Parts. Proceedings of 12th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, 1224-1229. Siem Reap: IEEE. doi:10.1109/ICIEA.2017.8283026.
  • 13. Qarahasanlou, N., Barabadi, A., Ataei, M., Einian, V., 2019. Spare Part Requirement Prediction Under Different Maintenance Strategies. International Journal of Mining, Reclamation and Environment, 33(3), 169- 182. doi:10.1080/17480930.2017. 1373883.
  • 14. Reliasoft Reno© [Bilgisayar Yazılımı], 2019. Arizona, Tuscon.
  • 15. Rossetti, M. D., 2015. Simulation Modeling and Arena. John Wiley & Sons, New Jersey.
  • 16. Golbasi, O., Demirel, N., 2017. A Cost- Effective Simulation Algorithm for Inspection Interval Optimization: An Application to Mining Equipment. Computers & Industrial Engineering, 113, 525-540. doi:10.1016/ j.cie.2017.09.002.

A Simulation Algorithm for Appraising the Effect of Spare Parts Inventory Model on Machine Availability

Yıl 2020, Cilt 35, Sayı 2, 455 - 468, 30.06.2020
https://doi.org/10.21605/cukurovaummfd.792439

Öz

This study intends to develop a simulation algorithm that is capable of evaluating the effect of a spare parts inventory policy on the availability of mining machinery. Scheduled production and maintenance halts and the random downtimes caused by machinery failures are regarded in the algorithm. Available inventory stock levels and the active lead times are evaluated together with these downtimes. By this way, negative effects of the applied inventory policies on machinery availabilities can be measured. The developed algorithm was implemented for a mining machinery, and the inventory policies introduced for the thirteen different components of this machinery were discussed according to their potential negative effects on the machinery availability. In the results, it was detected that eight out of thirteen components have the spare part storage and procurement policies that are not accordant with the component failure behaviors, and this situation leads to a decrease of 9% in the machinery availability.

Kaynakça

  • 1. Samal, N.K., Pratihar, D.K., 2015. Joint Optimization of Preventive Maintenance and Spare Parts Inventory using Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization Algorithm. International Journal of Systems Assurance Engineering and Management, 6(3), 248–258. doi:10.1007/s13198-015-0349-3.
  • 2. Panagiotidou, S., 2014. Joint Optimization of Spare Parts Ordering and Maintenance Policies for Multiple Identical Items Subject to Silent Failures. European Journal of Operational Research, 235(1), 300–314. doi:10.1016/j.ejor.2013.10.065.
  • 3. Taleizadeh, A.A., Niaki, S.T.A., Barzinpour, F., 2011. Multiple-buyer Multiple-vendor Multi-product Multi-constraint Supply Chain Problem with Stochastic Demand and Variable Lead-time: A Harmony Search Algorithm. Applied Mathematics and Computation, 217(22), 9234–9253. doi:org/10.1016/j.amc.2011.04.001.
  • 4. Panagiotidou, S., 2019. Joint Optimization of Spare Parts Ordering and Age-Based Preventive Replacement. International Journal of Production Research, 1–17. doi: 10.1080/00207543.2019.1677959.
  • 5. Kader, B., Sofiene, D., Nidhal, R., Walid, E., 2013. Jointly Optimal Preventive Maintenance under Spare Parts Order Strategy. IFAC Proceedings Volumes, 46(9), 1376-1380. doi: 10.3182/20130619-3-RU-3018.00088.
  • 6. Bounou, O., El Barkany, A., El Biyaali, A., 2017. Inventory Models for Spare Parts Management: A Review. In International Journal of Engineering Research in Africa Trans Tech Publications Ltd. (28, 182-198) doi: 10.4028/www.scientific.net/JERA.28.182.
  • 7. Ghodrati, B., Kumar, U., 2005. Operating Environment-Based Spare Parts Forecasting and Logistics: A Case Study. International Journal of Logistics: Research and Applications, 8(2), 95-105. doi:10.1080/13675560512331338189.
  • 8. Ghodrati, B., Akersten, P.A., Kumar, U., 2007. Spare Parts Estimation and Risk Assessment Conducted at Choghart Iron Ore Mine: A Case Study. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 13(4), 353-363. doi:10.1108/13552510710829452.
  • 9. Wang, L., Chu, J., Mao, W., 2009. A Condition-Based Replacement and Spare Provisioning Policy for Deteriorating Systems with Uncertain Deterioration to Failure. European Journal of Operational Research, 194, 184–205. doi:10.1016/j.ejor.2007.12.012.
  • 10. Louit, D., Pascual, R., Banjevic, D., Jardine, A., 2011. Optimization Models for Critical Spare Parts Inventories-A Reliability Approach. Journal of the Operational Research Society, 62, 992-1004. doi:10.1057/jors.2010.49.
  • 11. Martínez, A., Pascual, R., Maturana, S., 2016. A Methodology for Integrated Critical Spare Parts and Insurance Management. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 32(1), 90-98. doi:10.1002/asmb.2125.
  • 12. Zhang, Q., Lv, X., Shi, J., 2017. Research on Inventory Sharing Model of Frequent Mining Machinery Maintenance Spare Parts. Proceedings of 12th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, 1224-1229. Siem Reap: IEEE. doi:10.1109/ICIEA.2017.8283026.
  • 13. Qarahasanlou, N., Barabadi, A., Ataei, M., Einian, V., 2019. Spare Part Requirement Prediction Under Different Maintenance Strategies. International Journal of Mining, Reclamation and Environment, 33(3), 169- 182. doi:10.1080/17480930.2017. 1373883.
  • 14. Reliasoft Reno© [Bilgisayar Yazılımı], 2019. Arizona, Tuscon.
  • 15. Rossetti, M. D., 2015. Simulation Modeling and Arena. John Wiley & Sons, New Jersey.
  • 16. Golbasi, O., Demirel, N., 2017. A Cost- Effective Simulation Algorithm for Inspection Interval Optimization: An Application to Mining Equipment. Computers & Industrial Engineering, 113, 525-540. doi:10.1016/ j.cie.2017.09.002.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mühendislik, Ortak Disiplinler
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Onur GÖLBAŞI (Sorumlu Yazar)
ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, MADEN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Türkiye

Yayımlanma Tarihi 30 Haziran 2020
Yayınlandığı Sayı Yıl 2020, Cilt 35, Sayı 2

Kaynak Göster

Bibtex @araştırma makalesi { cukurovaummfd792439, journal = {Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi}, issn = {1019-1011}, eissn = {2564-7520}, address = {Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi Yayın Kurulu Başkanlığı 01330 ADANA}, publisher = {Çukurova Üniversitesi}, year = {2020}, volume = {35}, pages = {455 - 468}, doi = {10.21605/cukurovaummfd.792439}, title = {Yedek Parça Envanter Politikasının Makina Kullanılabilirliğine Etkisini Değerlendirmeye Yönelik Bir Simülasyon Algoritması}, key = {cite}, author = {Gölbaşı, Onur} }
APA Gölbaşı, O. (2020). Yedek Parça Envanter Politikasının Makina Kullanılabilirliğine Etkisini Değerlendirmeye Yönelik Bir Simülasyon Algoritması . Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi , 35 (2) , 455-468 . DOI: 10.21605/cukurovaummfd.792439
MLA Gölbaşı, O. "Yedek Parça Envanter Politikasının Makina Kullanılabilirliğine Etkisini Değerlendirmeye Yönelik Bir Simülasyon Algoritması" . Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 35 (2020 ): 455-468 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/cukurovaummfd/issue/56731/792439>
Chicago Gölbaşı, O. "Yedek Parça Envanter Politikasının Makina Kullanılabilirliğine Etkisini Değerlendirmeye Yönelik Bir Simülasyon Algoritması". Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 35 (2020 ): 455-468
RIS TY - JOUR T1 - Yedek Parça Envanter Politikasının Makina Kullanılabilirliğine Etkisini Değerlendirmeye Yönelik Bir Simülasyon Algoritması AU - Onur Gölbaşı Y1 - 2020 PY - 2020 N1 - doi: 10.21605/cukurovaummfd.792439 DO - 10.21605/cukurovaummfd.792439 T2 - Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 455 EP - 468 VL - 35 IS - 2 SN - 1019-1011-2564-7520 M3 - doi: 10.21605/cukurovaummfd.792439 UR - https://doi.org/10.21605/cukurovaummfd.792439 Y2 - 2020 ER -
EndNote %0 Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi Yedek Parça Envanter Politikasının Makina Kullanılabilirliğine Etkisini Değerlendirmeye Yönelik Bir Simülasyon Algoritması %A Onur Gölbaşı %T Yedek Parça Envanter Politikasının Makina Kullanılabilirliğine Etkisini Değerlendirmeye Yönelik Bir Simülasyon Algoritması %D 2020 %J Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi %P 1019-1011-2564-7520 %V 35 %N 2 %R doi: 10.21605/cukurovaummfd.792439 %U 10.21605/cukurovaummfd.792439
ISNAD Gölbaşı, Onur . "Yedek Parça Envanter Politikasının Makina Kullanılabilirliğine Etkisini Değerlendirmeye Yönelik Bir Simülasyon Algoritması". Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 35 / 2 (Haziran 2020): 455-468 . https://doi.org/10.21605/cukurovaummfd.792439
AMA Gölbaşı O. Yedek Parça Envanter Politikasının Makina Kullanılabilirliğine Etkisini Değerlendirmeye Yönelik Bir Simülasyon Algoritması. cukurovaummfd. 2020; 35(2): 455-468.
Vancouver Gölbaşı O. Yedek Parça Envanter Politikasının Makina Kullanılabilirliğine Etkisini Değerlendirmeye Yönelik Bir Simülasyon Algoritması. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2020; 35(2): 455-468.
IEEE O. Gölbaşı , "Yedek Parça Envanter Politikasının Makina Kullanılabilirliğine Etkisini Değerlendirmeye Yönelik Bir Simülasyon Algoritması", Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 35, sayı. 2, ss. 455-468, Haz. 2020, doi:10.21605/cukurovaummfd.792439