Bu araştırmanın amacı, Beden Eğitimi ve Spor (BES) Öğretmen Adayları tarafından tasarlanan ve uygulanan Yapay Zeka Destekli Dijital Antrenman Programının (YZDDAP’ın) okul dışı öğrenme faaliyeti öz-yeterlik inancına etkisini incelemektir. Nitel ve nicel araştırma yönteminin sıralı şekilde yürütüldüğü araştırmada karma yöntem araştırma desenlerinden açıklayıcı ardışık sıralı karma araştırma deseniyle gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın nicel boyutunda okul dışı öğrenme faaliyetine yönelik öğretmen öz-yeterlik inancı ölçeği, nitel boyutunda ise yarı yapılandırılmış görüşme formu kullanılmıştır. Araştırmanın çalışma grubunu Amaçlı örnekleme yöntemlerinden ölçüt örnekleme yöntemine göre belirlenmiş Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokulu’nda öğrenim gören 25 öğretmen adayı oluşturmaktadır. Öğretmen adaylarını merkeze alan ve yaparak yaşayarak öğrenme temelli gerçekleştirilen dijital antrenman programında ChatGTP, Gemini ve MagicSchool gibi yapay zeka araçları kullanılmıştır. Uygulama toplam 8 hafta sürmüştür. Uygulamaya katılan öğretmen adaylarından elde edilen veriler analiz edildiğinde, okul dışı öğrenme faaliyeti öz-yeterliklerin de bir artış tespit edilmiştir. Bununla birlikte nitel veriler analiz edildiğinde, öğretmen adayları tarafından tasarlanan ve uygulanan yapay zeka destekli dijital antrenman programının uygulama süresi açısından ilgili spor dalı için yeterli olmadığı, antrenmanlardaki hareketleri yeterince açıklayamadığı şeklinde görüşler ortaya koymuşlardır. Tüm bunlar değerlendirildiğinde yapay zeka destekli dijital antrenman programın olumlu ve olumsuz yönleri tartışılmış ve yeni tasarlanacak yapay zeka destekli dijital antrenman programları için öneriler sunulmuştur.
Dijital Antrenman Programı Okul Dışı Öğrenme Öz-yeterlik Yapay Zeka
This study aims to examine the effect of an Artificial Intelligence-Powered Digital Training Program (AIPDTP) designed and implemented by pre-service Physical Education and Sports (PES) Teachers on the self-efficacy belief of out-of-school learning activity. In the study conducted with qualitative and quantitative research methods in sequential order, the explanatory sequential design method one of the mixed research design methods was used. In the quantitative part of the study, the teacher self-efficacy belief scale for out-of-school learning activities was utilized, and in the qualitative part, a semi-structured interview form was utilized. The study group consisted of 25 pre-service teachers studying at the School of Physical Education and Sports determined according to the criterion sampling method, which is one of the purposeful sampling methods. Artificial intelligence tools such as ChatGTP, Gemini and MagicSchool were used in the digital training program, which focuses on pre-service teachers and is based on learning by doing and living. After the analysis of the data obtained from the pre-service teachers who participated in the implementation, an increase in their self-efficacy for out-of-school learning activities was observed. In addition, it was found that the artificial intelligence-powered digital training program designed and implemented by the pre-service teachers was not sufficient for the relevant sport branch in terms of application time and could not explain the movements in training sufficiently, when qualitative data were analyzed. Considering all these, the positive and negative aspects of the artificial intelligence-powered digital training programs were discussed and suggestions were proposed for new artificial intelligence-powered digital training programs to be designed.
Digital Training Program Out-of-School Learning Self-efficacy Artificial Intelligence
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Öğretim Teknolojileri, Okul Dışı Öğrenme, Beden Eğitimi ve Eğitim Programlarının Geliştirilmesi |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Gönderilme Tarihi | 29 Ocak 2025 |
| Kabul Tarihi | 30 Kasım 2025 |
| Yayımlanma Tarihi | 29 Aralık 2025 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Sayı: 66 |