R, istatistiksel hesaplamalar, veri analizi ve görselleştirme gibi çeşitli veri analizi görevleri için kullanılmaktadır. R yazılımı açık kaynaklı ve ücretsiz olduğundan, yükseköğretimde R öğretimi giderek daha popüler hale gelmektedir. Son yıllarda, R yazılımının öğretimi ile ilgili dersler yüksek lisans ve doktora programlarında kendine yer bulmaya başlamıştır. Seçici Problem Çözme (SPÇ) modeli, matematik eğitiminde yaratıcı problem çözmeye yönelik yeni bir yaklaşımdır ve matematiksel problem çözme modeli, iç görüsel düşünme teorisi ve yaratıcılık araştırmalarının temellerine dayanır. Altı ardışık adımdan oluşan SPÇ modeli, hedef problemi tanımlama, kaynak problemi tanılama, hedef problemi çözme, orijinal problem oluşturma, orijinal problemi çözme ve değerlendirmeyi içerir. Bu çalışma, SPS modelinin teorik çerçevesini incelemekte ve R programlama dilinin öğretimindeki bir uygulamasını açıklamaktadır. Spesifik olarak makale, R yazılımını kullanarak matrisler içinde istenen öğeleri seçme sürecini öğretmede SPÇ modelinin kullanımını göstermektedir. SPÇ modelinin R öğretiminde uygulanması, alt adımlara odaklanılarak açıklanmış ve açıklayıcı örneklerle desteklenmiştir. Bu araştırmanın beklenen katkıları, R öğreten eğitimciler için içerik oluşturmayı zenginleştirmeyi ve farklılaştırmayı teşvik etmeyi kapsamaktadır. Bu çalışma, SPÇ modelinin R için bir öğretim aracı olarak uygulanabilirliğinin altını çizmektedir. Gelecekte yapılacak olan çalışmalarda bu model R öğretiminin farklı konularında kullanılabilir, SPÇ ile yapılan R öğretiminin etkililiği incelenebilir.
Yaratıcı problem çözme pedagojik çerçeve R programlama eğitimi seçici problem çözme modeli
R is widely used for tasks such as statistical computations, data analysis, and visualization. As R software is open-source and free, its teaching is becoming increasingly popular in higher education. Recently, courses on R software have been incorporated into master's and doctoral programs. The Selective Problem Solving (SPS) model is a novel approach to creative problem-solving in mathematics education, based on mathematical problem-solving models, insightful thinking theories, and creativity research. It involves six sequential steps: defining the target problem, identifying the source problem, solving the target problem, creating an original problem, solving the original problem, and concluding with an evaluation. This study explores the theoretical framework of the SPS model and its application in teaching the R programming language. It specifically demonstrates the SPS model's use in selecting desired elements within matrices using R. The implementation is detailed through sub-steps and illustrative examples. Anticipated contributions include enriching content and fostering differentiation for educators teaching R. This study underscores the SPS model's viability as a teaching tool for R and suggests future exploration of its use for teaching various R-related subjects, as well as examining the overall efficacy of R instruction facilitated by the SPS model.
Creative problem solving pedagogical framework R programming education selective problem solving model
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme (Diğer), Öğretim Tasarımı, Yükseköğretim Çalışmaları (Diğer), Eğitim Teknolojisi ve Bilgi İşlem |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Eylül 2025 |
Gönderilme Tarihi | 13 Temmuz 2024 |
Kabul Tarihi | 10 Eylül 2025 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Sayı: 65 |