TR
Video Gözetim Sistemlerinde Anomali Tespiti Üzerine Bir Derleme
Öz
Günümüzde yaygın olarak kullanılan kameralar otomatik gözetim sistemlerinin gelişmesine katkıda bulunmuştur. Gözetim sistemleri ile birlikte video görüntülerinde olağandışı durumların tespiti çalışmalarına olan ilgi artmıştır. Anomali olarak da isimlendirilebilen bu durumlar başta güvenlik olmak üzere pek çok alanda kullanılmaktadır. Bu çalışmada video görüntülerinde anomali tespiti ve ilgili çalışmalar incelenmiştir. Anomali tespiti ve gözetim, özellik çıkarımı, eğitim ve öğrenme, modelleme ve sınıflandırma algoritmaları üzerinde durulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- V. Chandola, A. Banerjee, V. Kumar, Anomaly detection: A survey, ACM Comput. Surv. 41 (2009) 1–58.
- A. a. Sodemann, M.P. Ross, B.J. Borghetti, A review of anomaly detection in automated surveillance, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part C Appl. Rev. 42 (2012) 1257–1272.
- O.P. Popoola, K. Wang, Video-Based Abnormal Human Behavior Recognition: A Review, Syst. Man, Cybern. Part C Appl. Rev. IEEE Trans. 42 (2012) 865–878.
- V.J. Hodge, J. Austin, A Survey of Outlier Detection Methodoligies, Artif. Intell. Rev. 22 (2004) 85–126.
- T. Li, H. Chang, M. Wang, B. Ni, R. Hong, Crowded Scene Analysis : A Survey, 25 (2015) 367–386.
- T. V Duong, H.H. Bui, D.Q. Phung, S. Venkatesh, Activity Recognition and Abnormality Detection with the Switching Hidden Semi-Markov Model, in: Proc. 2005 IEEE Comput. Soc. Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit., 2005.
- H. Foroughi, a. Rezvanian, a. Paziraee, Robust Fall Detection Using Human Shape and Multi-class Support Vector Machine, 2008 Sixth Indian Conf. Comput. Vision, Graph. Image Process. (2008).
- Y. Wang, K. Huang, T. Tan, Abnormal Actıvıty Recognıtıon In Offıce Based On R Transform, IEEE Int. Conf. Image Process. (2007) 209–212.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
30 Eylül 2016
Gönderilme Tarihi
24 Kasım 2015
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2016 Cilt: 3 Sayı: 3
APA
Öz, K., & Görgünoğlu, S. (2016). Video Gözetim Sistemlerinde Anomali Tespiti Üzerine Bir Derleme. El-Cezeri, 3(3). https://doi.org/10.31202/ecjse.258578
AMA
1.Öz K, Görgünoğlu S. Video Gözetim Sistemlerinde Anomali Tespiti Üzerine Bir Derleme. ECJSE. 2016;3(3). doi:10.31202/ecjse.258578
Chicago
Öz, Kadriye, ve Salih Görgünoğlu. 2016. “Video Gözetim Sistemlerinde Anomali Tespiti Üzerine Bir Derleme”. El-Cezeri 3 (3). https://doi.org/10.31202/ecjse.258578.
EndNote
Öz K, Görgünoğlu S (01 Ekim 2016) Video Gözetim Sistemlerinde Anomali Tespiti Üzerine Bir Derleme. El-Cezeri 3 3
IEEE
[1]K. Öz ve S. Görgünoğlu, “Video Gözetim Sistemlerinde Anomali Tespiti Üzerine Bir Derleme”, ECJSE, c. 3, sy 3, Eki. 2016, doi: 10.31202/ecjse.258578.
ISNAD
Öz, Kadriye - Görgünoğlu, Salih. “Video Gözetim Sistemlerinde Anomali Tespiti Üzerine Bir Derleme”. El-Cezeri 3/3 (01 Ekim 2016). https://doi.org/10.31202/ecjse.258578.
JAMA
1.Öz K, Görgünoğlu S. Video Gözetim Sistemlerinde Anomali Tespiti Üzerine Bir Derleme. ECJSE. 2016;3. doi:10.31202/ecjse.258578.
MLA
Öz, Kadriye, ve Salih Görgünoğlu. “Video Gözetim Sistemlerinde Anomali Tespiti Üzerine Bir Derleme”. El-Cezeri, c. 3, sy 3, Ekim 2016, doi:10.31202/ecjse.258578.
Vancouver
1.Kadriye Öz, Salih Görgünoğlu. Video Gözetim Sistemlerinde Anomali Tespiti Üzerine Bir Derleme. ECJSE. 01 Ekim 2016;3(3). doi:10.31202/ecjse.258578
Cited By
Yeraltı Metro Hatlarında Video Analiz Yöntemiyle Olay Algılama Kontrolünün Gerçekleştirilmesi
El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi
https://doi.org/10.31202/ecjse.727104Trafik Video Analiz Verilerinden Anomali Tespit ve Diferansiyel Gelişim Algoritması Uç Öğrenme Makinesi ile Sınıflandırma
International Journal of Innovative Engineering Applications
https://doi.org/10.46460/ijiea.900251


