WEB-TABANLI ÖZ-DEĞERLENDİRME SİSTEMİNDE ÖĞRENCİ UYARI İNDEKSİNİ TEMEL ALAN ÖĞRENME ANALİTİĞİ MODÜLÜNÜN TASARLANMASI

Fatma Bayrak; Halil Yurdugül

doi:10.17943/etku.59549

WEB-TABANLI ÖZ-DEĞERLENDİRME SİSTEMİNDE ÖĞRENCİ UYARI İNDEKSİNİ TEMEL ALAN ÖĞRENME ANALİTİĞİ MODÜLÜNÜN TASARLANMASI

Öz

Çalışmanın amacı öğrenenlerin kendini test edebilmeleri için hazırlanan web tabanlı öz-değerlendirme sistemi için mikro düzeyde bir öğrenme analitiği modülünün tasarlanmasıdır. Web-tabanlı öz-değerlendirme sistemi öğrenci merkezli bir sistemdir ve öğrenenlerin kendilerini test ettikten sonra öğrenenlere var olan durumları hakkında bilgi (dönüt) sağlayan öğrenme analitiği modülü sistemin en önemli bileşenidir. Buna bağlı olarak bu modülün tasarlanmasında madde tepki kuramının aksine, gözlem sayısı az olan sınıf içi değerlendirme uygulamalarında öğrencinin var olan durumunu tanılamak için kullanılması önerilen SATO öğrenci uyarı indeksleri temel alınmıştır. Öğrenci uyarı indeksi, öğrencinin sınıf içi durumuna ve maddelerin güçlük indekslerine bağlı olarak hesaplanmaktadır. Öğrenci uyarı indeksi ve cevaplama oranına bağlı olarak öğrencinin sınıflandırması yapılabilmektedir. Bu sınıflamada altı kategori bulunmaktadır. Bu kategorilere bağlı olarak öğrencinin etkili bir öğrenme gerçekleştirip gerçekleştirmediği, dikkatsizlik sonucu yanlış cevaplandırdığı soruların olup olmadığı, eksik olduğu konuların olup olmadığını belirlenebilmektedir. Araştırma kapsamında bu kategorinin gösterge panelinde nasıl gösterileceği tasarlanacaktır.

Kaynakça

Acar, T. (2006). Sato uyarı indeksleri ile madde ve başarı analizleri. [Çevrim-içi: http://www.parantezegitim.net/hakkimizda/Sato-TulinACAR.pdf], Erişim Tarihi: 07.06.2012.
Ahokas, T. (2008). Information Visualization in a Business Decision Support System, Master Thesis, University of Helsinki, Finland.
Andrade, H., & Valtcheva, A. (2009). Promoting learning and achievement through self-assessment. Theory into Practice, 48(1), 12-19.
Bajzek, D., Brown, W., Lovett, M. & Rule, G. (2007). Inventing the Digital Dashboard for Learning. In C. Montgomerie & J. Seale (Eds.), Proceedings of World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications (pp. 1084-1092). Chesapeake, VA: AACE.
Brew, A. (1999) Towards autonomous assessment: using self-assessment and peer assessment, in: S. Brown & A. Glasner (Eds) Assessment matters in higher education: choosing and using diverse assessment, 159–171. Buckingham, Open University Press/SRHE.
Boud, D. (2013). Enhancing learning through self-assessment. Routledge.
Chang, W. C., Yang, H. C., Shih, T. K., & Chao, L. R. (2009). Using S-P chart and Bloom taxonomy to develop intelligent formative assessment tool. International Journal of Distance Education Technologies (IJDET),7(4), 1-16.
Chen, D., Lai, A., & Liu, I. (2005). The design and implementation of a diagnostic test system based on the enhanced S-P model. Journal of Information Science and Engineering, 21, 1007-1030.

Clow , D. ( 2012). “ The Learning Analytics Cycle: Closing the Loop Effectively .” In Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK12), Vancouver, BC, Canada, April 29–May 02, 2012 , Simon Buckingham
Clow, D. (2013). An overview of learning analytics. Teaching in Higher Education, 18(6), 683-695.
Few, S. (2006). Information dashboard design: The Effective Visual Communication of Data. O'Reilly.
Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77, 81-112
Irons, A., (2008). Enhancing learning through formative assessment and feedback. Routledge, New York
Johnson, L., Adams Becker, S., Cummins, M., Estrada, V., Freeman, A., and Ludgate, H. (2013). NMC Horizon Report: 2013 Higher Education Edition. Austin, Texas: The New Media Consortium.
Johnson, L., Adams Becker, S., Estrada, V., Freeman, A. (2014). NMC Horizon Report: 2014 Higher Education Edition. Austin, Texas: The New Media Consortium.
Kumar, V.S., Kinshuk, Clemens, C., & Harris, S. (2015). Causal models and big data learning analytics. In Kinshuk, & R. Huang (Eds.), Ubiquitous learning environments and technologies (pp. 31–53). Berlin, Germany: Springer Berlin Heidelberg. doi: 10.1007/978-3-662-44659-1_3
Lal, P. (2014). Designing Online Learning Strategies through Analytics. In F. J. García-Peñalvo & A. M. Seoane Pardo (Eds.), Online Tutor 2.0: Methodologies and Case Studies for Successful Learning: Methodologies and Case Studies for Successful Learning, (pp. 1-15). Hershey, PA: IGI Global.
Mok, M. M. C., Lam, S. M., Ngan, M. Y., Yao, J. J., Wong, M. Y. W., Xu, J. K., & Ting, S. Y. C. (2012). Student-problem chart: An essential tool for SLOA. In M. M. C. Mok (Eds), Self-directed Learning Oriented Assessments in the Asia-Pacific, (pp. 18, 203). Springer Netherlands
Molloy, E.K., Borrell-Carrio, F., & Epstein, R., (2013), The impact of emotions in feedback, in D. Boud & E. Molly (Eds.) Feedback in Higher and Professional Education - Understanding It and Doing It Well, 50-71. London: Routledge.
Mottus, A., Graf, S., & Chen, N. S. (2015). Use of Dashboards and Visualization Techniques to Support Teacher Decision Making. In Kinshuk, & R. Huang (Eds.), Ubiquitous learning environments and technologies (pp. 181-199). Berlin, Germany: Springer Berlin Heidelberg. doi: 10.1007/978-3-662-44659-1_3
Nicol, D. (2007). E-assessment by design: using multiple choice tests to good effect. Journal of Further and Higher Education, 31(1), 53-64, doi: 10.1080/03098770601167922
Shum, B. (2012). Learning Analytics. UNESCO Policy Brief. Retrieved from http://iite.unesco.org/files/policy_briefs/pdf/en/learning_analytics.pdf.
Styll, R. (2013). Fast Dashboards Anywhere with SAS® Visual Analytics. Retrieved from http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.381.918&rep=rep1&type=pdf.
Yigitbasioglu, O. M., & Velcu, O. (2012). A review of dashboards in performance management: Implications for design and research. International Journal of Accounting Information Systems, 13(1), 41-59.
Verbert, K., Duval, E., Klerkx, J., Govaerts, S., & Santos, J. L. (2013). Learning analytics dashboard applications. American Behavioral Scientist, 0002764213479363.
Terzis, V., & Economides, A. A. (2011). The acceptance and use of computer based assessment. Computers & Education, 56(4), 1032-1044. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.compedu.2010.11.017
Wang, T. H., Wang, K. H., Wang, W. L., Huang, S. C., & Chen, S. Y. (2004). Web-based Assessment and Test Analyses (WATA) system: development and evaluation. Journal of Computer Assisted Learning, 20(1), 59-71.
Wu, H. (1998). Software based on S-P chart analysis and its applications. Proc. Natl. Sci. Counc. ROC (D), 8(3), 108-120.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yazarlar

Fatma Bayrak

Halil Yurdugül

Yayımlanma Tarihi

27 Temmuz 2016

Gönderilme Tarihi

8 Mart 2016

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2016 Cilt: 6 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.17943/etku.59549

IZ

https://izlik.org/JA59GX79CP

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Bayrak, F., & Yurdugül, H. (2016). WEB-TABANLI ÖZ-DEĞERLENDİRME SİSTEMİNDE ÖĞRENCİ UYARI İNDEKSİNİ TEMEL ALAN ÖĞRENME ANALİTİĞİ MODÜLÜNÜN TASARLANMASI. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 6(2), 85-99. https://doi.org/10.17943/etku.59549

AMA

1.Bayrak F, Yurdugül H. WEB-TABANLI ÖZ-DEĞERLENDİRME SİSTEMİNDE ÖĞRENCİ UYARI İNDEKSİNİ TEMEL ALAN ÖĞRENME ANALİTİĞİ MODÜLÜNÜN TASARLANMASI. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama (ETKU). 2016;6(2):85-99. doi:10.17943/etku.59549

Chicago

Bayrak, Fatma, ve Halil Yurdugül. 2016. “WEB-TABANLI ÖZ-DEĞERLENDİRME SİSTEMİNDE ÖĞRENCİ UYARI İNDEKSİNİ TEMEL ALAN ÖĞRENME ANALİTİĞİ MODÜLÜNÜN TASARLANMASI”. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama 6 (2): 85-99. https://doi.org/10.17943/etku.59549.

EndNote

Bayrak F, Yurdugül H (01 Temmuz 2016) WEB-TABANLI ÖZ-DEĞERLENDİRME SİSTEMİNDE ÖĞRENCİ UYARI İNDEKSİNİ TEMEL ALAN ÖĞRENME ANALİTİĞİ MODÜLÜNÜN TASARLANMASI. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama 6 2 85–99.

IEEE

[1]F. Bayrak ve H. Yurdugül, “WEB-TABANLI ÖZ-DEĞERLENDİRME SİSTEMİNDE ÖĞRENCİ UYARI İNDEKSİNİ TEMEL ALAN ÖĞRENME ANALİTİĞİ MODÜLÜNÜN TASARLANMASI”, Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama (ETKU), c. 6, sy 2, ss. 85–99, Tem. 2016, doi: 10.17943/etku.59549.

ISNAD

Bayrak, Fatma - Yurdugül, Halil. “WEB-TABANLI ÖZ-DEĞERLENDİRME SİSTEMİNDE ÖĞRENCİ UYARI İNDEKSİNİ TEMEL ALAN ÖĞRENME ANALİTİĞİ MODÜLÜNÜN TASARLANMASI”. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama 6/2 (01 Temmuz 2016): 85-99. https://doi.org/10.17943/etku.59549.

JAMA

1.Bayrak F, Yurdugül H. WEB-TABANLI ÖZ-DEĞERLENDİRME SİSTEMİNDE ÖĞRENCİ UYARI İNDEKSİNİ TEMEL ALAN ÖĞRENME ANALİTİĞİ MODÜLÜNÜN TASARLANMASI. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama (ETKU). 2016;6:85–99.

MLA

Bayrak, Fatma, ve Halil Yurdugül. “WEB-TABANLI ÖZ-DEĞERLENDİRME SİSTEMİNDE ÖĞRENCİ UYARI İNDEKSİNİ TEMEL ALAN ÖĞRENME ANALİTİĞİ MODÜLÜNÜN TASARLANMASI”. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, c. 6, sy 2, Temmuz 2016, ss. 85-99, doi:10.17943/etku.59549.

Vancouver

1.Fatma Bayrak, Halil Yurdugül. WEB-TABANLI ÖZ-DEĞERLENDİRME SİSTEMİNDE ÖĞRENCİ UYARI İNDEKSİNİ TEMEL ALAN ÖĞRENME ANALİTİĞİ MODÜLÜNÜN TASARLANMASI. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama (ETKU). 01 Temmuz 2016;6(2):85-99. doi:10.17943/etku.59549

Cited By

Classroom Response Systems as a Formative Assessment Tool: Investigation into Students’ Perceived Usefulness and Behavioural Intention

International Journal of Assessment Tools in Education

https://doi.org/10.21449/ijate.576249

Investigation of The Web-based Self-Assessment System Based on Assessment Analytics in Terms of Perceived Self-intervention

Technology, Knowledge and Learning

https://doi.org/10.1007/s10758-021-09511-8

A review on Framing Learning Analytics with Learning Design

Erzincan Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi

https://doi.org/10.17556/erziefd.1054405

EVALUATION OF PROCESS-FOCUSED ASSESSMENT DESIGN ACCORDING TO ANALYTICS-BASED PERFORMANCE

Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama

https://doi.org/10.17943/etku.1062731