Öz
Günümüz veri tabanlarında büyük hacimli veriler yönetilebilmektedir. Bu kadar büyük boyuttaki verilerinpratikte bilgisayar desteği olmadan kavranabilmesi imkansızdır. Bu problemin üstesinden gelebilmek için detaylı veritabanlarında, özetleme, bütünleştirme ve analiz için; Online Analitik İşleme (OnLine Analytical Processing, OLAP) kullanılmaktadır. OLAP araçları Veri Küpü(VK) yapısını kullanarak, esnek raporlama ve hızlı sorgulama yapabilmektedir. Mevcut OLAP araçlarının yetenekleriyle basit ihtiyaçlar karşılanabilmekte ancak pratikteki büyük veri setlerinde OLAP araçlarıyla ihtiyaçların karşılanması neredeyse imkansız olmaktadır. Çetinyokuş ve ark. (2006), getirdikleri yeni OLAP mimarisi, VK lerinin bütünleşik kullanımına izin vermekte ve hali hazırda kullanılan OLAP araçlarının yeteneklerinin çok ötesine geçirebilmektedir. Bu çalışmada önerilen yeni mimarinin önemli bir ayağı gerçekleştirilmiştir. Ele alınan satış küpü uyarlamasında oluşturulan veri küplerindeki verilerin kullanılarak bir modele aktarılması, modelden elde edilen sonuçlarında yeniden bir VK ne kaydedilmesi başarılmıştır. Bu uygulama OLAP araçlarının etkinliğinin bir Karar Desteği sağlayarak artırılması bakımından anlamlıdır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Çetinyokuş, T., Çerçioğlu, H., Gökçen, H., Veri
- Küplerinin Bütünleşik Kullanımı, YA/EM
- Yöneylem Araştırması / Endüstri
- Mühendisliği XXVI. Ulusal Kongresi, 2006.
- Gray ,J., Chaudhuri, S., Bosworth, A., Layman,
- A., Reichart, D., Venkatrao, M., “ Data Cube: A
- Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals”, Data
- Mining and Knowledge Discovery, Cilt 1, 29-
- , 1997.
- Friedman, J., H., “A Recursive Partitioning
- Decision Rule for Nonparametric Classifiers”,
- IEEE Trans. on Comp., Cilt 26, 404-408, 1997.
- Han, J., Kamber, M., “Data Mining Concept and
- Techniques”, Morgan Kaufmann Publishers,
- -
- Geurts, K., Thomas, I., Wets, G., “Understanding
- spatial concentrations of road accidents using
- frequent item sets”, Accident Analysis &
- Prevention, Cilt 37, 787-799, 2005.
- Fong, A.,C.,M., Hui, S., C., Jha, G., “Data
- Mining For Decision Support”, IT Professional,
- Cilt 04, No 2, 9-17, Mar/Apr, 2002.
- Riedewald, M., Agrawal, D., Abbadi, A., E.,
- “Multidimensional Databases: Problems and
- Solutions”, Idea Group Inc., USA, 2003.
- Shi, H., Zhang, J., Zheng, L., “Mining
- Association Rule Oriented Data Cube and Its
- Application”, Proceedings of the First
- International Conference on Machine
- Learning and Cybernetics, Beijing, 4-5
- November, 2002.
- Chaudhuri, S., Dayal, U., “An Overview of Data
- Warehousing and OLAP Technology”, ACM
- Sigmod Record, Cilt 26, 65-74, 1997.
- Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G. and Smyth, P.,
- “From Data Mining to Knowledge Discovery in
- Databases”, American Association for Artificial
- Intelligence, 37-54, 1996.
Öz
Kaynakça
- Çetinyokuş, T., Çerçioğlu, H., Gökçen, H., Veri
- Küplerinin Bütünleşik Kullanımı, YA/EM
- Yöneylem Araştırması / Endüstri
- Mühendisliği XXVI. Ulusal Kongresi, 2006.
- Gray ,J., Chaudhuri, S., Bosworth, A., Layman,
- A., Reichart, D., Venkatrao, M., “ Data Cube: A
- Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals”, Data
- Mining and Knowledge Discovery, Cilt 1, 29-
- , 1997.
- Friedman, J., H., “A Recursive Partitioning
- Decision Rule for Nonparametric Classifiers”,
- IEEE Trans. on Comp., Cilt 26, 404-408, 1997.
- Han, J., Kamber, M., “Data Mining Concept and
- Techniques”, Morgan Kaufmann Publishers,
- -
- Geurts, K., Thomas, I., Wets, G., “Understanding
- spatial concentrations of road accidents using
- frequent item sets”, Accident Analysis &
- Prevention, Cilt 37, 787-799, 2005.
- Fong, A.,C.,M., Hui, S., C., Jha, G., “Data
- Mining For Decision Support”, IT Professional,
- Cilt 04, No 2, 9-17, Mar/Apr, 2002.
- Riedewald, M., Agrawal, D., Abbadi, A., E.,
- “Multidimensional Databases: Problems and
- Solutions”, Idea Group Inc., USA, 2003.
- Shi, H., Zhang, J., Zheng, L., “Mining
- Association Rule Oriented Data Cube and Its
- Application”, Proceedings of the First
- International Conference on Machine
- Learning and Cybernetics, Beijing, 4-5
- November, 2002.
- Chaudhuri, S., Dayal, U., “An Overview of Data
- Warehousing and OLAP Technology”, ACM
- Sigmod Record, Cilt 26, 65-74, 1997.
- Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G. and Smyth, P.,
- “From Data Mining to Knowledge Discovery in
- Databases”, American Association for Artificial
- Intelligence, 37-54, 1996.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 18 Şubat 2013 |
| Gönderilme Tarihi | 18 Şubat 2013 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2008 Cilt: 23 Sayı: 2 |