Madde Tepki Kuramı Alanında Yapılan Simülasyon Tabanlı Çalışmaların Bibliyometrik Analizi

Eray Selçuk; Ergül Demir

doi:10.17152/gefad.1506639

TR EN

Madde Tepki Kuramı Alanında Yapılan Simülasyon Tabanlı Çalışmaların Bibliyometrik Analizi

Öz

Bu çalışmada Madde Tepki Kuramı (MTK) alanında yapılan simülasyon tabanlı çalışmaların bibliyometrik profillerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın türü betimleyici araştırmalar sınıfına girmektedir. Çalışma kapsamında veriler Web of Science (WoS) ve Scopus veri tabanlarından elde edilmiştir. Veri tabanında tarama yapılırken topik alanlarda (başlık, özet ve anahtar sözcükler), “item response theory” ve “simulation” kavramları kullanılmıştır. Buna göre dahil etme ölçütleri dikkate alınarak WoS veri tabanından 1246, Scopus veri tabanından 1524 araştırma makalesine ulaşılmıştır. Aynı anda iki veri tabanında da bulunan 923 çalışma ayıklanmış ve çalışmaya 1635 makaleyle devam edilmiştir. Verilerin analizinde R diliyle geliştirilmiş Bibliometrix paketi kullanılmıştır. Buna göre 01/01/1982 ile 31/03/2024 tarihleri arasında 314 kaynaktan 1635 çalışmaya ulaşılmıştır. İlgili alanda yapılan çalışmaların en çok “Applied Psychological Measurement” dergisinde yayınlandığı, en çok atıf alan kaynağın “Psychometrica”; en çok çalışma üreten araştırmacının Wang, Wen-Chun; en çok atıf alan araştırmacının Cai, Li; en çok çalışma üreten üniversitenin Northeast Normal Üniversitesi (Çin); en çok yayının ABD; en çok atıf alan makalenin “A Bayesian random effects model for testlets”; çalışmalarda en çok kullanılan anahtar sözcüğün “item response theory”; en çok ortak çalışmanın ABD ile Çin arasında olduğu görülmüştür. Buna göre madde tepki kuramı alanında simülasyonla çalışacak araştırmacıların bu çalışmada ortaya çıkan bibliyometrik profilleri incelemesi önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler

Madde tepki kuramı, simülasyon, bibliyometrik analiz, WoS, Scopus

Development of an Achievement Test: Seventh Grade Electric Circuits

Öz

This research aims to determine the bibliometric profiles of simulation-based studies in Item Response Theory. The type of research is classified as descriptive studies. Data were obtained from Web of Science and Scopus databases. While searching databases, the concepts of "item response theory" and "simulation" were used in topic fields. Accordingly, considering the inclusion criteria, 1246 research articles from WoS database and 1524 from Scopus database were accessed. At the same time, 923 articles in both databases were excluded, and the research was continued with 1635 articles. The Bibliometrix package was used to analyze the data. Accordingly, 1635 articles from 314 sources were accessed between 01/01/1982 and 31/03/2024. The number of researchers who conducted these articles is 2613. It was observed that the articles in the related field were mostly published in Applied Psychological Measurement; the most cited source was Psychometrica; the most published researcher was Wang, Wen-Chun; the most cited researcher was Cai, Li; the most published institution was Northeast Normal University (China); the most published article was USA; the most cited article was "A Bayesian random effects model for testlets"; the most used keywords were "item response theory"; and the most collaborative articles were between USA and China. It is recommended that researchers examine the bibliometric profiles revealed in this research.

Anahtar Kelimeler

Item response theory, simulation, bibliometric analysis, WoS, Scopus

Etik Beyan

Bu çalışma herhangi bir canlı grubu üzerinde gerçekleştirilmemiştir. Çalışmanın verileri Web of Science ve Scopus veri tabanlarından alınmıştır. Dolayısıyla bu bir doküman analizi çalışmasıdır. Bu nedenle etik kurul iznine gerek duyulmamıştır.

Kaynakça

Aksu, G. & Guzeller, C.O. (2019). Analysis of scientific studies on item response theory by bibliometric analysis method. International Journal of Progressive Education, 15(2), 44-64. doi: 10.29329/ijpe.2019.189.4
Al, U. (2012). Avrupa birliği ülkeleri ve Türkiye’nin yayın ve atıf performansı. Bilig, 62, 1-20.
Alonso, S., Cabrerizo, F. J., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2009). h-Index: A review focused in its variants, computation and standardization for different scientific fields. J. Informetr, 3, 273–289. doi: https://doi.org/10.1016/j.joi.2009.04.001
Anastasi, A. (1988). Psychological testing. (5th ed.). New York: MacMillan Pub. Co. Inc. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics 11(4), 959–975. doi: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
Baker, F.B. (2001). The basics of item response theory (2nd ed.). College Park, (MD): ERIC Clearinghouse on Assessment and Evaluation.
Baker, F.B., & Kim, S. (2004). Item response theory: Parameter estimation techniques (2nd ed.). New York: Marcel Dekker.
Bornmann, L. & Daniel, H.D. (2007). What do we know about the h index?. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(9), 1381-1385. doi: https://doi.org/10.1002/asi.20609
Bulut, O., & Sünbül, Ö. (2017). R programlama dili ile madde tepki kuramında monte carlo simülasyon çalışmaları. Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology, 8(3), 266-287. doi: https://doi.org/10.21031/epod.305821
Büyükkıdık, S. (2022). A bibliometric analysis: A tutorial for the bibliometrix package in R using IRT literature. Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology, 13(3), 164-193. doi: https://doi.org/10.21031/epod.1069307
Camilli, G., & Shepard, L.A. (1994). Methods for identifying biased test items. California: Sage.

Chadegani A.A., Salehi H, Yunus MM, Farhadi H, Fooladi M, Farhadi M, Ebrahim, N.A. (2013). A comparison between two main academic literature collections:Web of Science and Scopus databases. Asian Soc Sci 9(5), 18–26.
Chalmers, R.P. (2012). mirt: A multidimensional item response theory package for the R environment. Journal of Statistical Software, 48(6), 1–29. doi: https://doi.org/10.18637/jss.v048.i06
Crocker, L., & Algina, L. (1986). Introduction to classical and modern test theory. New York: Holt, Rinehart and Winston.
Çakıcı-Eser, D. (2015). Çok Boyutlu Madde Tepki Kuramının Farklı Modellerinden Çeşitli Koşullar Altında Kestirilen Parametrelerin İncelenmesi [Yayımlanmamış doktora tezi]. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
Davis, J.P., Eisenhardt, K.M., & Bingham, C.B. (2007). Developing theory through simulation methods. The Academy of Management Review, 32(2), 480–499. doi: https://doi.org/10.2307/20159312
Dean, J., & Ghemawat, S. (2008). MapReduce: Simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM, 51(1), 107-113.
De Ayala, R.J. (2009). The theory and practice of item response theory. New York, (NY): The Guilford Press.
Egghe, L. (2013). Note on a possible decomposition of the h-Index. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 64(4), 871-871. doi: https://doi.org/10.1002/asi.22855
Embreston, S.E., & Reise, S.P. (2000). Item response theory for psychologists. Lawrence: Erlbaum Ass., Inc. Erkuş, A. (2021). Davranış bilimleri için bilimsel araştırma süreci. (7. Baskı). Ankara: Seçkin.
Fraenkel, J.R., & Wallen, E. (2009). How to design and evaluate research in education. New York, (NY): McGraw-Hils Companies.
Garfield, E. (1980). Bradford’s Law and related statistical patterns. Essays of an Information Scientist, 4, 476-483. http://www.garfield.library.upenn.edu/essays/v4p476y1979-80.pdf
Glanzel, W. (2003). Bibliometrics as a research field: A course on Theory and Application of Bibliometric Indicators (Course Handout). Retrieved from: https://www.researchgate.net/publication/378543284_Modelo_para_o_desenvolvimento_de_estrategia_de_busca_para_a_recuperacao_da_informacao_cientifica_e_tecnologica_o_caso_da_impressao_3D Han, K.T. (2007). WinGen2: Windows software that generates IRT parameters and item responses [computer program]. Amherst, (MA): University of Massachusetts, Center for Educational Assessment.
Hambleton, R.K., & Jones R.W. (1993). An NCME instructional module on comparison of classical test theory and item response theory and their applications to test development. Educational Measurement: Issues and Practice, 12(3), 38-47. doi: https://doi.org/10.1111/j.1745-3992.1993.tb00543.x
Hambleton, R.K., & Swaminathan H. (1985). Item response theory: Principals and applications. Norwell, (MA): Kluwer Academic Publishers.
Hambleton, R.K., Swaminathan, H., & Rogers, H.J. (1991). Fundamentals of item response theory. California: Sage Publications Inc.
Harwell, M., Stone, C.A., Hsu, T.-C., & Kirisci, L. (1996). Monte Carlo studies in item response theory. Applied Psychological Measurement, 20(2), 101-125. doi: https://doi.org/10.1177/014662169602000201
Harwell, M., Kohli, N., & Peralta, Y. (2017). Experimental design and data analysis in computer simulation studies in the behavioral sciences. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 16(2), 3-28.
Hirsch, J.E. (2005). An index to quantify an individual's scientific research output. Proceedings of the National academy of Sciences, 102(46), 16569-16572. doi: https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102
Hoaglin, D.C., & Andrews, D.F. (1975). The reporting of computation-based results in statistics. The American Statistician, 29, 122-126.
Holland, P.W., & Wainer, H. (1993). Differantial item functioning. Educational Testing Service.
Horn, J.L. & McArdle, J.J. (1992). A practical and theoretical guide to measurement invariance in aging research. Experimental Aging Research, 18(3), 117–144.
Ihaka, R., & Gentleman, R. (1996). R: A language for data analysis and graphics. Journal of Computational and Graphical Statistics, 5(3), 299-314.
İnceoğlu, Ç. (2014). Türkiye’de sinemayı konu alan doktora tezleri üzerine bibliyometrik bir çözümleme. Galatasaray Üniversitesi İletişim Dergisi, (21), 31-50. doi: https://doi.org/10.16878/gsuilet.96674
Jacso, P. (2005). As we may search--comparison of major features of the Web of Science, Scopus, and Google Scholar citation-based and citation-enhanced databases. Current Science, 89(9), 1537-1547.
Karadavut, T. (2019). The uniform prior for bayesian estimation of ability in item response theory models. International Journal of Assessment Tools in Education, 6(4), 568-579.
Kelecioğlu, H. (2024). Test eşitleme. Ankara: EPODDER.
Kothari, C.R. (2004). Research methodology: methods and techniques (2nd. ed.). New Delhi: New Age International Publishers.
Kousha, K., & Thelwall, M. (2007). Google Scholar citations and Google Web/URL citations: A multi-discipline exploratory analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1055-1065.
Köroğlu, S.A. (2015). Literatür taraması üzerine notlar ve bir tarama tekniği. GİDB Dergi (01), 61-69.
Li, K., Rollins, J., & Yan, E. (2018) Web of science use in published research and review papers 1997-2017: A selective, dynamic, cross-domain, content-based analysis. Scientometrics, 115, 1–20. doi: https://doi.org/10.1007/s11192-017-2622-5
Livingston, S.A. (2004). Equating test scores (without IRT). Educational Testing Service.
Medeiros, E.L.L., G. de Sá, P.G. Ambrosio, L.P. Guimarães Filho, V.M. Bristot, K. Madeira, C.K., Yamaguchi, F.C.S. Ferreira, and S.F. Stefenon. 2018. Three-parameter logistic model (ML3): A bibliometrics analysis. International Journal of Advanced Engineering Research and Science 5(4),128-134. doi: https://doi.org/10.22161/ijaers.5.4.18.
Meredith, W. (1993), Measurement invariance, factor analysis, and factorial invariance. Pyschometrika, 58, 525–543.
Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., Altman, D.G., & Prisma Group. (2009). Reprint-preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. Physical Therapy, 89(9), 873-880. doi: https://doi.org/10.1093/ptj/89.9.873
Morris, T.P., White, I.R., & Crowther, M.J. (2019). Using simulation studies to evaluate statistical methods. Tutorial in Biostatistics, 38(11), 2074-2102.
Ndwandwe, M., Bishop, D.G., Wise, R., & Rodseth, R. (2021). Bibliometrics to assess the productivity and impact of medical research. South African Journal of Higher Education 35(4), 224-36. doi: https://doi.org/10.20853/35-4-4341.
Nydick, S. (2022). CATIRT: Simulate IRT-Based Computerized Adaptive Tests [Dataset]. doi: https://doi.org/10.32614/cran.package.catirt
Partchev, I. (2022). irtoys: A collection of functions related to item response theory (IRT) [Computer software]. Available from https://CRAN.R-project.org/package=irtoys.
Ranganathan, K., & Foster, I. (2003). Simulation studies of computation and data scheduling algorithms for data grids. Journal of Grid Computing 1, 53–62. doi: https://doi.org/10.1023/A:1024035627870
Revelle, W. (2025). psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research [Dataset]. doi: https://doi.org/10.32614/cran.package.psych
Rizopoulos, D. (2006). ltm: An R package for latent variable modeling and item response analysis. Journal of Statistical Software, 17(5), 1–25. doi: https://doi.org/10.18637/jss.v017.i05
Selçuk, E. & Demir, E. (2023a). R yazılım dili paketleriyle üretilen simülatif verilerin madde tepki kuramı varsayımları açısından incelenmesi. 10. International Eurasian Educational Research Congress içinde (s. 177-195). Anı yayıncılık. https://drive.google.com/file/d/19JpqAb9eQU-SXHfSNhecGfplJmFmfiR5/view
Selçuk, E., & Demir, E. (2023b). Eğitimde ölçme ve değerlendirme alanında veri simülasyonuyla yapılan lisansüstü tezlerin tematik ve metodolojik açıdan incelenmesi. Internatıonal Educatıon Congress içinde (s. 709-719). Edu yayıncılık. https://educongress.org/wp-content/uploads/2023/10/EDUCONGRESS-2023CONFERENCE-PROCEEDING.pdf
Selçuk, E., & Demir, E. (2024). Comparison of item response theory ability and item parameters according to classical and Bayesian estimation methods. International Journal of Assessment Tools in Education, 11(2), 213-248. doi: https://doi.org/10.21449/ijate.1290831
van Rossum, G., & Drake, F.L. (2009). Python 3 Reference Manual. Python Software Foundation.
von Davier, A.A. (2011). Statistical models for test equating, scaling, and linking. USA: Springer.
Weiss, D.J. & Kingsbury, G.G. (1984). Application of computer adaptive testing to educational problems. Journal of Educational Measurement, 21(4), 361–375. https://doi.org/10.1111/j.1745-3984.1984.tb01040.x
Yurtçu, M., & Güzeller, C. (2021). Bibliometric analysis of articles on computerized adaptive testing. Participatory Educational Research, 8(4), 426-438. https://doi.org/10.17275/per.21.98.8.4
Zafrullah, Z., Bakti, A.A., Riantoro, E.S., Kastara, R., Prasetyo, Y.B.A., Rosidah, R., Fitriani, A., Fitria, R.L., Ramadhani, A.M., and Ulwiyah, S. (2023a). Item response theory in education: a biblioshiny analysis (1987-2023). Journal of Education Global, 1(1), 101–114.
Zaharia, M., Chowdhury, M., Franklin, M.J., Shenker, S., & Stoica, I. (2016). Spark: Cluster computing with working sets. Proceedings of the 2nd USENIX Conference on Hot Topics in Cloud Computing (HotCloud).
Zupic, I., & Cater, T. (2015). Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429-472. doi: https://doi.org/10.1177/1094428114562629

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme (Diğer)

Bölüm

Sistematik Derlemeler ve Meta Analiz

Yazarlar

Eray Selçuk ^*
0000-0003-4033-4219
Türkiye

Ergül Demir
0000-0002-3708-8013
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

30 Nisan 2025

Gönderilme Tarihi

28 Haziran 2024

Kabul Tarihi

10 Nisan 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 45 Sayı: 1

DOI

https://doi.org/10.17152/gefad.1506639

IZ

https://izlik.org/JA92KL37DJ

APA

Selçuk, E., & Demir, E. (2025). Madde Tepki Kuramı Alanında Yapılan Simülasyon Tabanlı Çalışmaların Bibliyometrik Analizi. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 45(1), 229-278. https://doi.org/10.17152/gefad.1506639

AMA

1.Selçuk E, Demir E. Madde Tepki Kuramı Alanında Yapılan Simülasyon Tabanlı Çalışmaların Bibliyometrik Analizi. GEFAD. 2025;45(1):229-278. doi:10.17152/gefad.1506639

Chicago

Selçuk, Eray, ve Ergül Demir. 2025. “Madde Tepki Kuramı Alanında Yapılan Simülasyon Tabanlı Çalışmaların Bibliyometrik Analizi”. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi 45 (1): 229-78. https://doi.org/10.17152/gefad.1506639.

EndNote

Selçuk E, Demir E (01 Nisan 2025) Madde Tepki Kuramı Alanında Yapılan Simülasyon Tabanlı Çalışmaların Bibliyometrik Analizi. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi 45 1 229–278.

IEEE

[1]E. Selçuk ve E. Demir, “Madde Tepki Kuramı Alanında Yapılan Simülasyon Tabanlı Çalışmaların Bibliyometrik Analizi”, GEFAD, c. 45, sy 1, ss. 229–278, Nis. 2025, doi: 10.17152/gefad.1506639.

ISNAD

Selçuk, Eray - Demir, Ergül. “Madde Tepki Kuramı Alanında Yapılan Simülasyon Tabanlı Çalışmaların Bibliyometrik Analizi”. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi 45/1 (01 Nisan 2025): 229-278. https://doi.org/10.17152/gefad.1506639.

JAMA

1.Selçuk E, Demir E. Madde Tepki Kuramı Alanında Yapılan Simülasyon Tabanlı Çalışmaların Bibliyometrik Analizi. GEFAD. 2025;45:229–278.

MLA

Selçuk, Eray, ve Ergül Demir. “Madde Tepki Kuramı Alanında Yapılan Simülasyon Tabanlı Çalışmaların Bibliyometrik Analizi”. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, c. 45, sy 1, Nisan 2025, ss. 229-78, doi:10.17152/gefad.1506639.

Vancouver

1.Eray Selçuk, Ergül Demir. Madde Tepki Kuramı Alanında Yapılan Simülasyon Tabanlı Çalışmaların Bibliyometrik Analizi. GEFAD. 01 Nisan 2025;45(1):229-78. doi:10.17152/gefad.1506639

Cited By

ATAMA PROBLEMİ KONULU LİSANSÜSTÜ TEZLERİN BİBLİYOMETRİK ANALİZİ

Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering

https://doi.org/10.17482/uumfd.1633484

Madde Tepki Kuramı Alanında Yapılan Simülasyon Tabanlı Çalışmaların Bibliyometrik Analizi

Öz

Anahtar Kelimeler

Development of an Achievement Test: Seventh Grade Electric Circuits

Öz

Anahtar Kelimeler

Etik Beyan

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster

Cited By

ATAMA PROBLEMİ KONULU LİSANSÜSTÜ TEZLERİN BİBLİYOMETRİK ANALİZİ