Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Navier-Stokes Denklemleri için Yapay Sıkıştırılabilirlik Yöntemi: Ceza ve Grad-Div Yöntemleri ile Karşılaştırmalı Sayısal Çalışma

Yıl 2025, Cilt: 6 Sayı: 2, 300 - 314, 29.11.2025
https://doi.org/10.63716/guffd.1763981

Öz

Bu çalışmada, sıkıştırılamaz Navier-Stokes denklemlerinin çözümünde kullanılan Yapay Sıkıştırılabilirlik yöntemi, Ceza ve Grad-Div stabilizasyon yöntemleri ile karşılaştırmalı olarak sayısal açıdan incelenmiştir. Sayısal testler, yapay sıkıştırılabilirlik yönteminin ikinci dereceden yakınsama özelliğine sahip olduğunu ve farklı Reynolds sayıları altında düşük hata oranları sağladığını ortaya koymaktadır. Ayrıca, iki kapalı daire arasında oluşturulan akış konfigürasyonu üzerinde yapılan testler, yapay sıkıştırılabilirlik yönteminin karmaşık geometrilerde etkin bir çözüm performansı sunduğunu göstermektedir. Elde edilen sonuçlar, yapay sıkıştırılabilirlik yönteminin basınç-hız uyumunu başarıyla sağladığını ve Grad-Div ile Ceza yöntemlerine kıyasla daha üstün bir doğruluk sunduğunu ortaya koymaktadır.

Teşekkür

Damla Kayıhan’ın yüksek lisans öğrenimi boyunca TÜBİTAK-BİDEB 2210/A Yurt İçi Genel Yüksek Lisans Burs Programı kapsamındaki destekleri için TÜBİTAK’a ve Bilim İnsanı Destek Programları Başkanlığı’na tüm teşekkürlerimizi sunarız.

Kaynakça

  • Foias, C., Manley, O., Rosa, R., Temam, R., and Meng, J. (2002). Navier-Stokes equations and turbulence. Encyclopedia of Math and its Applications, Applied Mechanics Reviews, 55(3), B57-B57.
  • Layton, W. (2008). Introduction to the numerical analysis of incompressible viscous flows. Society for Industrial and Applied Mathematics. Pennsylvania, United States.
  • Chorin, A. J. (1967). A numerical method for solving incompressible viscous flow problems. Journal of Computational Physics, 2(1), 12-26.
  • Hecht, F. (2012). New development in FreeFem. Journal of Numerical Mathematics, 20(3-4), 251-266.
  • Akbaş, M., and Bowers, A. (2021). Improving accuracy in the Leray model for incompressible nonisothermal flows via adaptive deconvolution‐based nonlinear filtering. Mathematical Methods in the Applied Sciences, 44(8), 6679-6699.
  • John, V., Linke, A., Merdon, C., Neilan, M., and Rebholz, L. G. (2017). On the divergence constraint in mixed finite element methods for incompressible flows. Society for Industrial and Applied Mathematics Review, 59(3), 492-544.
  • Bowers, A. L., and Rebholz, L. G. (2013). Numerical study of a regularization model for incompressible flow with deconvolution-based adaptive nonlinear filtering. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 258, 1-12.
  • Layton, W., Manica, C. C., Neda, M., and Rebholz, L. G. (2008). Numerical analysis and computational testing of a high accuracy Leray‐deconvolution model of turbulence. Numerical Methods for Partial Differential Equations: An International Journal, 24(2), 555-582.
  • Zhang, S. (2005). A new family of stable mixed finite elements for the 3D Stokes equations. Mathematics of Computation, 74(250), 543-554.
  • Brenner, S. C., and Scott, L. R. (2008). The Mathematical Theory of Finite Element Methods. Springer, New York.
  • Hill, R. (2010). Benchmark Testing the α-models of Turbulence. A project presented to the Graduate School of Clemson University Press.
  • Cappanera, L., and Giordano, S. (2025). Artificial Compressibility Method for The Incompressible Navier–Stokes Equations With Variable Density. Cornell University Press.
  • Lundgren, L., and Nazarov, M. (2023). A High-Order Artificial Compressibility Method Based on Taylor Series Time-Stepping for Variable Density Flow. Cornell University Press.
  • De Frutos, J., García-Archilla, B., John, V., and Novo, J. (2017). Analysis of the grad-div stabilization for the time-dependent Navier–Stokes equations with inf-sup stable finite elements. SIAM Journal on Numerical Analysis, 55(4), 2195–2218.
  • Xie, X. (2021). On Adaptive Grad-Div Parameter Selection. Cornell University Press.
  • Kaya, M., ve Dinlemez Kantar, Ü. (2018). Sobolev Uzayları ve Eliptik Sınır Değer Problemlerine Giriş (1. Baskı). Ankara: Palme Yayınevi.
Toplam 16 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Sayısal Analiz
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Damla Kayıhan 0009-0006-3515-6533

Gülnur Haçat 0000-0001-7343-8466

Aytekin Çıbık 0000-0003-3571-4137

Yayımlanma Tarihi 29 Kasım 2025
Gönderilme Tarihi 13 Ağustos 2025
Kabul Tarihi 6 Kasım 2025
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Cilt: 6 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Kayıhan, D., Haçat, G., & Çıbık, A. (2025). Navier-Stokes Denklemleri için Yapay Sıkıştırılabilirlik Yöntemi: Ceza ve Grad-Div Yöntemleri ile Karşılaştırmalı Sayısal Çalışma. Gazi Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi, 6(2), 300-314. https://doi.org/10.63716/guffd.1763981
AMA Kayıhan D, Haçat G, Çıbık A. Navier-Stokes Denklemleri için Yapay Sıkıştırılabilirlik Yöntemi: Ceza ve Grad-Div Yöntemleri ile Karşılaştırmalı Sayısal Çalışma. GÜFFD. Kasım 2025;6(2):300-314. doi:10.63716/guffd.1763981
Chicago Kayıhan, Damla, Gülnur Haçat, ve Aytekin Çıbık. “Navier-Stokes Denklemleri için Yapay Sıkıştırılabilirlik Yöntemi: Ceza ve Grad-Div Yöntemleri ile Karşılaştırmalı Sayısal Çalışma”. Gazi Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi 6, sy. 2 (Kasım 2025): 300-314. https://doi.org/10.63716/guffd.1763981.
EndNote Kayıhan D, Haçat G, Çıbık A (01 Kasım 2025) Navier-Stokes Denklemleri için Yapay Sıkıştırılabilirlik Yöntemi: Ceza ve Grad-Div Yöntemleri ile Karşılaştırmalı Sayısal Çalışma. Gazi Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi 6 2 300–314.
IEEE D. Kayıhan, G. Haçat, ve A. Çıbık, “Navier-Stokes Denklemleri için Yapay Sıkıştırılabilirlik Yöntemi: Ceza ve Grad-Div Yöntemleri ile Karşılaştırmalı Sayısal Çalışma”, GÜFFD, c. 6, sy. 2, ss. 300–314, 2025, doi: 10.63716/guffd.1763981.
ISNAD Kayıhan, Damla vd. “Navier-Stokes Denklemleri için Yapay Sıkıştırılabilirlik Yöntemi: Ceza ve Grad-Div Yöntemleri ile Karşılaştırmalı Sayısal Çalışma”. Gazi Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi 6/2 (Kasım2025), 300-314. https://doi.org/10.63716/guffd.1763981.
JAMA Kayıhan D, Haçat G, Çıbık A. Navier-Stokes Denklemleri için Yapay Sıkıştırılabilirlik Yöntemi: Ceza ve Grad-Div Yöntemleri ile Karşılaştırmalı Sayısal Çalışma. GÜFFD. 2025;6:300–314.
MLA Kayıhan, Damla vd. “Navier-Stokes Denklemleri için Yapay Sıkıştırılabilirlik Yöntemi: Ceza ve Grad-Div Yöntemleri ile Karşılaştırmalı Sayısal Çalışma”. Gazi Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi, c. 6, sy. 2, 2025, ss. 300-14, doi:10.63716/guffd.1763981.
Vancouver Kayıhan D, Haçat G, Çıbık A. Navier-Stokes Denklemleri için Yapay Sıkıştırılabilirlik Yöntemi: Ceza ve Grad-Div Yöntemleri ile Karşılaştırmalı Sayısal Çalışma. GÜFFD. 2025;6(2):300-14.