RELATIONSHIP BETWEEN DAILY ACTIVITY AREAS AND TRAFFIC ACCIDENTS IN İZMİR CITY

Yıl 2020, Sayı: 42, 429 - 454, 25.07.2020

Himmet Haybat , Erdal Karakaş

https://doi.org/10.32003/igge.670506

Cited By: 4

Öz

Izmir is one of the biggest cities in terms of population in Turkey. As time passes, the increase in the population leads to an increase in the number of vehicles. The increase in vehicle use also increases the number of traffic accidents in the city. The research was carried out with the aim of revealing the connections of traffic accidents with daily activity areas and contributing to their reduction. Eleven central districts of İzmir were chosen as the study area. The reason for choosing this region is that daily activity areas concentrate on this area and most of the population in Izmir city is living in this area. From 2010 to 2014 traffic accidents’ data was used in the study. In addition, another data is point data which are obtained from daily activity areas Izmir Metropolitan City Guide. Two different analyzes were performed. These are proximity and total event analyses. The purpose of the analysis is to determine the connections of traffic accidents to the daily activity areas. As a result of analyzes traffic accidents have connections with daily activity areas such as education and worship facilities, transportation areas, public and state establishments and facilities.

Anahtar Kelimeler

Traffic Accident, Daily Activity, Proximity Analysis, Total Event Analysis, İzmir

İZMİR ŞEHRİNDE MEYDANA GELEN TRAFİK KAZALARININ GÜNLÜK AKTİVİTE ALANLARI İLE İLİŞKİSİ

Öz

Nüfus bakımından Türkiye’nin en önemli şehirlerinden birisi İzmir’dir. Zaman geçtikçe nüfusun artması, araç sayısının çoğalmasına neden olmaktadır. Araç kullanımındaki artış aynı zamanda şehirdeki trafik kazalarının sayısını da artırmaktadır. Araştırma trafik kazalarının günlük aktivite alanları ile bağlantılarını ortaya koymak ve azaltılmasında katkı sağlamak amacıyla gerçekleştirilmiştir. Araştırma alanı olarak İzmir şehrine ait on bir tane merkez ilçesi seçilmiştir. Bu bölgenin seçilmesinin sebepleri günlük aktivite alanların bu alanda yoğunlaşması ve İzmir şehrinde nüfusun büyük bir kısmı bu alanda yaşamasıdır. Araştırmada 2010-2014 yıllarına ait trafik kazası verileri kullanılmıştır. Kullanılan başka bir veri İzmir Büyükşehir Üç Boyutlu Kent Rehberinden elde edilen günlük aktivite alanların noktasal verileridir. Araştırmada iki farklı analiz gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen analizler yakınlık analizi ve toplam vaka analizidir. Analizlerin kullanılmasındaki amaç trafik kazalarının günlük aktivite alanları ile ilgili bağlantılarını tespit etmektir. Analizler sonucunda trafik kazalarının günlük aktivite alanları içerisinde bulunan eğitim alanları, dini kurumlar, ulaşım alanları, kamu kurum alanları ve konaklama alanları ile bağlantıları tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Trafik Kazası, Günlük Aktivite, Yakınlık Analizi, Toplam Vaka Analizi, İzmir

Kaynakça

• Ali, R., Khan, M. R. & Mehmood, H. (2017). Incidence of Violence Risk Mapping Using GIS: A Case Study of Pakistan. Journal of Geographic Information System, 9, 623-636.
• Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association-lisa. Geogr. Anal. 27, 93–115.
• Bek, A. (2007). 2004 Yılında İstanbul-Ankara Devlet Yolunda Meydana Gelen Ölümlü, Yaralanmalı Trafik Kazalarının Hava Durumu, Yol Satıh Durumu ve Yoldaki Yön Durumuna Bağlı Olarak İncelenmesi. (Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/ adresinden edinilmiştir.
• Bhatia, S., Vira, V., Choksi, D. & Venkatachakam, P. (2013). An algorithm for generating geometric buffers for vector feature layers. Geo-spatial Information Science, 16, 130- 138.
• Corso, A. J., Leroy, G. & Alsusdais, A. (2015). Toward Predictive Crime Analysis via Social Media, Big Data, and GIS, and GIS Spatial Correlation. In iConference 2015’te sunulmuştur. Newport Beach. CA, USA.
• Çağlıyan, A., Dağlı, D. & Ayhan, G. (2016). Traffic Accident Analysis of the City of Elazığ by Geographical Information System. 4th International Geography Symposium’da sunulmuştur. Antalya, Turkey.
• Çiçek, M. (2007). Trafik Bilgi Sistemi Verileri İle Ankara İli Trafik Güvenliğinin İncelenmesi. (Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/ adresinden edinilmiştir.
• Dong, P., Yang, C., Rui, X., Zhang, L. & Cheng, Q. (2003). An Effective Buffer Generation Method in GIS. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium’da sunulmuştur. 3706-3708, Toulouse, France.
• Erdogan, S., Yilmaz, İ., Baybura, T. & Güllü, M. (2008). Geographical information systems aided traffic accident analysis system case study: City of Afyonkarahisar. Accident Analysis and Prevention, 40, 174−181.
• Gökçe, S. (2015). Trafik Kazalarının Koordinat Verileri ile Mekansal Analizi: Ankara Örneği. (Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/ adresinden edinilmiştir.
• Gündoğdu, G. (2010). Coğrafi Bilgi Teknolojileri Kullanılarak Trafik Kaza Analizi: Adana Örneği. (Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Adana). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/ adresinden edinilmiştir.
• Karakaş, E., Arslan, H. & Karadoğan, S. (2009). Elazığ Şehrindeki Trafik Kazalarıyla İklim İlişkisinin Analizi. Nature Sciences, e-Journal of New World Sciences Academy, 4(3), 53-69.
• Karakaş, E., Karadoğan, S. & Arslan, H. (2003). CBS Ortamında Suç Haritalama Teknikleri. 1. Polis Bilişim Sempozyumu’nda sunulmuştur. Ankara, Turkey.
• Karaman, Elif (2013). İstanbul'da Meydana Gelen Trafik Kazalarının Mekansal Analizi. (Yüksek Lisans Tezi, Fatih Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/ adresinden edinilmiştir.
• Korter, G. O., Olubusoye, O. E. & Salisu, A. A. (2014). Spatial modelling of road traffic accidents in Oyo State, Nigeria. African Journal of Sustainable Development (AJSD), 4(2), 99-118.
• Kundakcı, E. (2014). Identification of Traffic Accident Hot Spots and Their Characteristics in Urban Area by Using GIS. (Master’s Thesis, Middle East Technical University, Geodetic and Geographic Information Technologies, Ankara). Retrieved from https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/.
• Kuo, P., Lord, D. & Walden, T. D. (2013). Using geographical information systems to organize police patrol routes effectively by grouping hotspots of crash and crime data. Journal of Transport Geography, 30, 138-148.
• Kültür ve Turizm Bakanlığı (2019). 05 Ekim 2019 tarihinde https://izmir.ktb.gov.tr/TR-77220/turizm-istatistikleri.html, adresinden edinilmiştir.
• Levine, N., Kim, K. & Nitz, L. (1995) Spatial analysis of Honolulu motor vehicle crashes: part I: spatial patterns. Accident Analysis and Prevention, 27(5), 663-674.
• Li, X., Zhang, L. & Liang, C. (2010). A GIS-based buffer gradient analysis on spatiotemporal dynamics of urban expansion in Shanghai and its major satellite cities. Procedia Environmental Sciences, 2, 1139-1156.
• Liu, C., Xiong, L., Hu, X. & Shan, J. (2015). A Progressive Buffering Method for Road Map Update Using OpenStreetMap Data. ISPRS Int. J. Geo-Inf, 4, 1246-1264.
• MEB (2019). 05 Ekim 2019 tarihinde http://sgb.meb.gov.tr/www/resmi-istatistikler/icerik/64, adresinden edinilmiştir.
• Okamoto, K., Okunuki, K. & Takai, T. (2005). Sketch Map Analysis Using GIS Buffer Operation. Spatial Cognition IV, Springer Computer Science Series, 3343, 227-244.
• Prasannakumar, V., Vijith, H., Charutha, R. & Geetha, N. (2011). Spatio-Temporal Clustering of Road Accidents: GIS Based Analysis and Assessment. Procedia Social and Behavioral Sciences, 21, 317-325.
• Said, S. N. B. M., Zahran, E. M. M. & Shams, S. (2017). Forest Fire Risk Assessment Using Hotspot Analysis in GIS. The Open Civil Engineering Journal, 11, 786-801.
• Saplıoğlu, M. & Karaşahin, M. (2006). Coğrafi Bilgi Sistemi Yardımı ile Isparta İli Kentiçi Trafik Kaza Analizi, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Mühendislik Bilimleri Dergisi, 12(3), 321-332.
• Shen, J., Chen, L., Wu, Y. & Jing, N. (2018). Approach to Accelerating Dissolved Vector Buffer Generation in Distributed In-Memory Cluster Architecture. ISPRS International Journal of Geo-Information, 7(1), 26.
• Sungur İ., Akdur R. & Piyal B. (2014). Türkiye’deki Trafik Kazalarının Analizi. Ankara Medical Journal, 14(3), 114-124.
• Tuncuk, M. (2004). Coğrafi Bilgi Sistemi Yardımıyla Trafik Analizi: Isparta Örneği. (Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Isparta). https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/ adresinden edinilmiştir.
• TÜİK (2017). 08 Eylül 2017 tarihinde http://www.tuik.gov.tr/PdfGetir.do?id=24606, adresinden edinilmiştir.
• TÜİK (2019). 05 Ekim 2019 tarihinde https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=95velocale=tr, adresinden edinilmiştir.
• Tümertekin, E. (1987). Ulaşım Coğrafyası. İstanbul: İstanbul Üniversitesi Yayınları.
• UNECE (The United Nations Economic Commission for Europe) (2020). 20 Mart 2020 tarihinde https://www.unece.org/unrsf/about-the-fund.html, adresinden edinilmiştir.
• Wang, C. (2010). The relationship between traffic congestion and road accidents: an econometric approach using GIS. (Doctoral dissertation, Loughborough University, Institutional Repository, Loughborough. Retrieved from https://repository.lboro.ac.uk/articles/The_relationship_between_traffic_congestion_and_road_accidents_an_econometric_approach_using_GIS/9455504.
• Yılmaz, İ., Erdoğan, S., Baybura, T., Güllü, M. & Uysal, M. (2009). Coğrafi bilgi sistemi yardımıyla trafik kazalarının analizi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 7, 135-150.