HEC-RAS Based Two-Dimensional Flood Hazard Study: Bahadınlı and Karadere (Burhaniye – Balıkesir)

Yıl 2025, Sayı: 15, 126 - 149, 15.10.2025

Melike Durak , İsa Cürebal

https://doi.org/10.46453/jader.1777585

Öz

Flood hazard maps are an important part of flood prevention and damage mitigation strategies. Because these maps allow the identification of the most vulnerable areas based on the physical characteristics that determine flood susceptibility. The aim of this study is to reveal the flood hazard in the rural neighborhoods of Bahadınlı and Karadere (Balıkesir/Burhaniye) using two-dimensional (2D) modeling with HEC-RAS software. The base data used for this purpose include SYM5, maximum flow data from the Karadere Bahadınlı station (coded D04A016) of the General Directorate of State Hydraulic Works (DSİ), land use, building data, etc. The flow values Q5, Q10, Q50, Q100, Q500, and Q1000 were calculated using the Gumbel EV I (Extreme Value) distribution. As a result of the two-dimensional modeling performed with HEC-RAS software, water depth and flow velocity maps were produced. Then, flood hazard maps were created using ArcGIS/ArcMap 10.8 software. Two scenarios were evaluated for the rural neighborhood of Bahadınlı, one with and one without the regulator; for Karadere, a single scenario was evaluated. In Bahadınlı, floodwaters spread along the agricultural lands on the left side of the stream flow within the floodplain in both scenarios. When the regulator is not considered, there is a hazard both for people and buildings in agricultural lands (such as houses, animal shelters, warehouses, etc.); however, when the regulator is taken into account, there is largely only a low hazard for people. In the flood hazard maps of Karadere rural neighborhood, it was observed that the floodwater didn't overflow from the main channel. Although water overflowing from the tributaries spreads into the surrounding area, this spread generally falls within the low and moderate hazard classes for people. Although water overflowing from the tributaries spreads into the surrounding area, this spread generally within the low and moderate hazard classes for people. To prevent the recurrence of such disasters or to minimize the potential damages in case they occur, it is first necessary to determine the floodplain boundaries, and then consider the evacuation of human settlements within these limits according to a specific plan. It is essential to consider natural environmental conditions in the site selection of settlements. In addition, artificial channels should be designed to be compatible with basin characteristics and flow dynamics. As a last, it is recommended to widen the riverbeds in existing settlements through demonstration projects and to implement basin reforestation in order to increase friction, slow down the flow, and enhance infiltration.

Anahtar Kelimeler

Flood Hazard , Two-Dimensional Modeling , Debris Factor , Bahadınlı Regulator , HEC-RAS

HEC-RAS Tabanlı 2 Boyutlu Taşkın Tehlike Çalışması: Bahadınlı ve Karadere (Burhaniye – Balıkesir)

Öz

Taşkın tehlike haritaları, taşkın önleme ve zarar azaltma stratejilerinin önemli bir parçasıdır. Çünkü bu haritalar, taşkın eğilimini belirleyen fiziksel özelliklere dayanarak en savunmasız bölgelerin tespit edilmesini sağlar. Bu çalışmanın amacı, Bahadınlı ve Karadere kırsal mahallelerinin (Balıkesir/Burhaniye) taşkın tehlikesini HEC-RAS yazılımı kullanılarak iki boyutlu (2D) modelleme ile ortaya koymaktır. Bu amaç doğrultusunda kullanılan altlık veriler; SYM5, Devlet Su İşleri (DSİ) D04A016 kodlu Karadere Bahadınlı istasyonunun maksimum akım verileri, arazi kullanımı ve bina verileri vb. olarak belirlenmiştir. Q5, Q10, Q50, Q100, Q500 ve Q1000 akım değerleri, Gumbel EV I (Ekstrem Değer) dağılımı kullanılarak hesaplanmıştır. HEC-RAS yazılımı ile gerçekleştirilen iki boyutlu modelleme sonucunda su derinliği ve akım hızı haritaları üretilmiştir. Ardından, ArcGIS/ArcMap 10.8 yazılımı kullanılarak taşkın tehlike haritaları oluşturulmuştur. Bahadınlı kırsal mahallesi için regülatörün varlığı ve yokluğunu içeren iki senaryo; Karadere için ise tek senaryo üzerinden değerlendirme yapılmıştır. Bahadınlı’da, her iki senaryoda da taşkın suları geniş tabanlı vadi içerisinde, akarsuyun akış yönüne göre sol tarafında bulunan tarım arazileri boyunca yayılım göstermiştir. Regülatör dikkate alınmadığında hem insanlar hem de tarım arazilerindeki binalar (konut, hayvan barınağı, depo vb.) için tehlike vardır; regülatör dikkate alındığında ise büyük ölçüde yalnızca insanlar için düşük tehlike söz konusudur. Karadere Kırsal Mahallesi taşkın tehlike haritalarında, ana kanalda taşkın suyunun yatak dışına çıkmadığı görülmüştür. Yan kollardan taşan sular çevreye yayılmakla birlikte, bu yayılım genellikle insanlar için düşük ve orta tehlike sınıfındadır. Bu tür afetlerin tekrar yaşanmaması veya yaşanması durumunda oluşabilecek zararların minimuma indirgenmesi için öncelikle taşkın yatağı belirlendikten sonra bu sınırlar içinde kalan beşeri yapıların belirli bir plan çerçevesinde tahliye edilmesi düşünülebilir. Yerleşim birimlerinin yer seçiminde doğal ortam koşullarının dikkate alınması elzemdir. Ayrıca yapay kanalların havza özellikleri ve akış dinamiği ile uyumlu olmasına dikkat edilmelidir. Son olarak ise mevcut yerleşim birimlerinde akarsu yataklarının demonstrasyon çalışmaları ile genişletilmesi ve sürtünmeyi arttırarak akımı yavaşlatmak, sızmayı da arttırmak amacıyla havza ağaçlandırılması önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler

Taşkın Tehlike , İki Boyutlu Modelleme , Debris Faktörü , Bahadınlı Regülatörü , HEC-RAS

Kaynakça

• Aliferi, L., Salamon, P., Bianchi, A., Neal, J., Bates, P., Feyen, L. (2014). Advances in pan-European flood hazard mapping. Hydrol. Process., 28: 4067–4077. https://doi.org/10.1002/hyp.9947
• Apel, H., Aronica, G.T., Kreibich, H., Thieken, A.H. (2009). Flood risk analyses how detailed do we need to be?. Nat. Hazards, 49 (1): 79-98. https://link.springer.com/article/10.1007/s11069-008-9277-8
• Apel, H., Thieken, A., Merz, B., Blöschl, G. (2006). A probabilistic modelling system for assessing flood risks. Nat. Hazards, 38 (1-2): 79-100. https://link.springer.com/article/10.1007/s11069-005-8603-7
• Armas, A., Beilicci, R., Beilicci E. (2017). Numerical limitations of 1D hydraulic models using MIKE11 or HEC-RAS software – case study of Baraolt River, Romania. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, 245, 072010. doi:10.1088/1757-899X/245/7/072010
• Balıkesir Büyükşehir Belediyesi (2024). Burhaniye ilçesi bina envanteri. Balıkesir.
• Band, S.S., Janizadeh, S., Pal, S.C., Saha, A., Chakrabortty, R., Melesse, A.M., & Mosavi, A. (2020). Flash flood susceptibility modeling using new approaches of hybrid and ensemble tree-based machine learning algorithms. Remote Sensing, 12(21), 3568. https://doi.org/10.3390/rs12213568
• Bhattarai, Y., Duwal, S., Sharma, S., Talchabhadel, R. (2024). Leveraging machine learning and open-source spatial datasets to enhance flood susceptibility mapping in transboundary river basin. International Journal of Digital Earth, 17 (1), 2313857. https://doi.org/10.1080/17538947.2024.2313857
• Bhuiyan, M., Dutta, D., (2012). Analysis of flood vulnerability and assessment of the impacts in coastal zones of Bangladesh due to potential sea-level rise. Nat. Hazards, 61 (2): 729-743. https://link.springer.com/article/10.1007/s11069-011-0059-3
• Chow, V.T. (1959). Open Channel Hydraulics. McGraw-Hill, New York.
• CRED. (2022). 2021 Disasters in numbers. Brussels: CRED. https://cred.be/sites/default/files/2021_EMDAT_report.pdf
• CRED-UNDRR. (2020). Human cost of disasters, an overview of the last 20 years (2019-2020). CRED Disaster Report, Belgium.
• Çam, A., Fırat, O., Yılmaz, A. (2013). Harita Genel Komutanlığında ortofoto ve sayısal yüzey modeli üretimi faaliyetleri. TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, 11-13 Kasım 2013, Ankara. https://obs.hkmo.org.tr/show-media/resimler/ekler/00360d17e5981e4_ek.pdf
• Çorapçı, F., Özdemir, H. (2024). A new approach to flood susceptibility analysis of urbanised alluvial fans the case of Bursa City Türkiye. Natural Hazards, 120: 12909–12932. https://link.springer.com/article/10.1007/s11069-024-06723-w
• Dazzi, S., Vacondio, R., Mignosa, P. (2021). Flood stage forecasting using machine-learning methods: a case study on the Parma River (Italy). Water, 13, 1612. https://doi.org/10.3390/w13121612
• DEFRA/Environmental Agency. (2003). Flood Risks to People Phase 1. R&D Tecnical Report FD2317.
• DEFRA/Environmental Agency Flood and Coastal Defence R&D Programme. UK. https://share.google/5KLzm2nZhsJMCb5aY
• DEFRA/Environmental Agency. (2006). Flood Risks to People Phase 2. Defra/Environment Agency Flood and Coastal Defence R&D Programme. UK. https://share.google/2RVq4YdAe9rvegz4x
• Demir, V., Keskin, A.Ü. (2022). Taşkın tehlike haritalarının oluşturulması (Samsun, Mert Irmağı Örneği). Türkiye Coğrafi Bilig Sistemleri Dergisi, 4(1): 47-54. https://doi.org/10.56130/tucbis.1120501
• Desalegn, H., Mulu, A. (2021). Mapping flood inundation areas using GIS and HEC-RAS model at Fetam River, Upper Abbay Basin, Ethiopia. Scientific African, 12, e00834. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2021.e00834
• Devlet Su İşleri (DSİ) (2014). Küçükkuyu-Dikili arası sahil şeridi su temin projesi Reşitköy Barajı teknik raporu. DSİ 25. Bölge Müdürlüğü, Balıkesir.
• Devlet Su İşleri (DSİ) (2022). Maksimum akım verileri. Balıkesir.
• Devrim Gazetesi 13 Ocak 1968 Günü Baskısı.
• Devrim Gazetesi 13 Şubat 1998 Günü Baskısı.
• Devrim Gazetesi 2 Şubat 1998 Günü Baskısı.
• Devrim Gazetesi 20 Mart 1998 Günü Baskısı.
• Devrim Gazetesi 22 Ocak 1998 Günü Baskısı.
• Devrim Gazetesi 4 Şubat 1998 Günü Baskısı.
• Devrim Gazetesi 5 Şubat 1998 Günü Baskısı.
• Devrim Gazetesi 6 Ocak 1964 Günü Baskısı.
• Doğan, E., Temiz, T., Sümer, M. (2023). Kamara deresi taşkın risk yayılımının incelenmesi. J. Innovative Eng. Nat. Sci., 3(1): 13-26. http://dx.doi.org/10.29228/JIENS.67513
• Dottori, F., Salamon, P., Bianchi, A., Alfieri, L., Hirpa, F.A., Feyen, L. (2016). Development and evaluation of a framework for global flood hazard mapping. Advances in Water Resources, 94: 87–102. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2016.05.002
• Dtissibe, F.Y., Ari, A.A.A., Abboubakar, H., Njoya, A.N., Mohamadou, A., Thiare, O. (2024). A comparative study of Machine Learning and Deep Learning methods for flood forecasting in the Far-North region, Cameroon. Scientific African, 23, e02053.
• Durak, M., Cürebal, İ., Soykan, A. (2019). Flood susceptibility analysis and mapping in Karınca River Basin (Burhaniye, Balıkesir, Turkey). Actual Questions and Innovations in Science, May 12, 2019, Craiova, Romania.
• Dutta, D., Herath, S., Musiake, K. (2006). An application of a flood risk analysis system for impact analysis of a flood control plan in a river basin. Hydrol. Process., 20 (6): 1365-1384. doi:10.1002/hyp.6092
• Dutta, D., Teng, J., Vaze, J., Lerat, J., Hughes, J., Marvanek, S. (2013). Storage-based approaches to build floodplain inundation modelling capability in river system models for water resources planning and accounting. J. Hydrol., 504: 12-28. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2013.09.033
• Efe, R., Soykan, A., Cürebal, İ., Sönmez, S. (2012). Burhaniye "Doğal Kaynak Değerleri". Burhaniye Belediyesi Kültür Yayınları, Balıkesir.
• Elbaşı, E. (2022). Bölgesel Taşkın Analizleri Kullanılarak Taşkın Tehlike Haritalarının Hazırlanması (Tez No:722167) [Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi]. Yükseköğretim Kurulu Başkanlığı Tez Merkezi.
• Elbaşı, E., Özdemir, H. (2019). Farklı çözünürlükteki sayısal yükselti modellerinin 2 boyutlu hidrodinamik modeller üzerindeki etkisi. 1. İstanbul Uluslararası Coğrafya Kongresi. İstanbul. https://doi.org/10.26650/JGEOG2023-1177718
• Ertürk, E., Kaya, N. (2019) Taşkın tehlike alanlarının oluşturulması: Trabzon İli Vakfıkebir İlçesi Kirazı Deresi örneği. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 31 (2):337-344. https://doi.org/10.35234/fumbd.613291
• Filianoti, P., Gurnari, L., Zema, D.A., Bombino, G., Sinagra, M., Tucciarelli, T. (2020). An evaluation matrix to compare computer hydrological models for flood predictions. Hydrology, 7 (42), doi:10.3390/hydrology7030042
• Gallegos, H.A., Schubert, J.E., Sanders, B.F. (2009). Two-dimensional, high-resolution modeling of urban dam-break flooding: a case study of Baldwin Hills, California. Adv. Water Resour., 32 (8): 1323-1335. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2009.05.008
• Gao, H., Wang, Q., Zhou, Z., Wu, W., Wang, W., Li, Y., Hu, J., Li, P., Zhang, Y., Hu, W. (2025). Optimizing hydrodynamic regulation in coastal plain river networks in eastern China: A MIKE11-based partitioned water allocation framework for flood control and water quality enhancement. Water, 17(12), 1829. https://doi.org/10.3390/w17121829
• Ghasemlounia, R., Utlu, M. (2021). Flood prioritization of basins based on geomorphometric properties using principal component analysis, morphometric analysis and Redvan’s priority methods: A case study of Harşit River basin. Journal of Hydrology, 603, Part C, December, 127061. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127061
• Guerriero, L., Ruzza, G., Guadagno, F. M., Revellino, P. (2020). Flood hazard mapping incorporating multiple probability models. Journal of Hydrology, 587: 125020. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125020
• Gumbel, E.J. (1958). Statistics of Extremes, Columbia University Press, NewYork.
• Hitouri, S., Mohajane, M., Lahsaini, M., Ali, S.A., Setargie, T.A., Tripathi, G., D’Antonio, P., Singh, S.K., Varasano, A., (2024). Flood Susceptibility Mapping Using SAR Data and Machine Learning Algorithms in a SmallWatershed in Northwestern Morocco. Remote Sens., 16, 858. https://doi.org/10.3390/rs16050858
• Karabulut, M.S. (2022). CBS ve uzaktan algılama yöntemleriyle Riva (Çayağzı) Deresi havzasında taşkın risk analizi (Tez No: 757082) [Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi]. Yükseköğretim Kurulu Başkanlığı Tez Merkezi.
• Karakuş, C.B., Ceylan Demirel, Ş. (2022). Coğrafi bilgi sistemi tabanlı analitik hiyerarşi süreci kullanılarak taşkın tehlike haritalaması. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 10(4): 1155 – 1173. https://doi.org/10.21923/jesd.1049464
• Khattak, M.S., Anwar, F., Saeed, T.U., Sharif, M., Sheraz, K., Ahmed, A. (2016). Floodplain mapping using HEC-RAS and ArcGIS: A case study of Kabul River. Arabian Journal for Science and Engineering, 41(3), 1375–1390. https://doi.org/10.1007/s13369-015-1915-3
• Maskong, H., Jothityangkoon, C., Hirunteeyakul, C. (2019). Flood hazard mapping using on-site surveyed flood map, HECRAS V.5 and GIS tool: a case study of Nakhon Ratchasima Municipality, Thailand. International Journal of GEOMATE, 16 (54), 1 – 8. https://geomatejournal.com/geomate/article/view/2850/2420
• Merz, B., Kreibich, H., Schwarze, R., Thieken, A. (2010). Review article ‘Assessment of economic flood damage’. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 10 (8): 1697-1724. doi:10.5194/nhess-10-1697-2010
• Mitra, R., Saha, P., Das, J. (2022). Assessment of the performance of GIS-based analytical hierarchical process (AHP) approach for flood modelling in Uttar Dinajpur district of West Bengal, India. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 13:1, 2183-2226. doi:10.1080/19475705.2022.2112094
• Nsangou, D., Kpoumiéb, A., Mfonka, Z., Ngouh A.N., Fossi, D.H., Jourdan, C., Mbele, H.Z., Mouncherou, O.F., Vandervaere, J.P., Ngoupayou, J.R.N. (2022). Urban flood susceptibility modelling using AHP and GIS approach: case of the Mfoundi watershed at Yaoundéin the South-Cameroon plateau. Scientific African, 15, e01043. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2021.e01043
• Özdemir, H. (2007). Havran çayı havzasının (Balıkesir) CBS ve uzaktan algılama yöntemleriyle taşkın ve heyelan risk analizi (Tez No: 215084) [Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi]. Yükseköğretim Kurulu Başkanlığı Tez Merkezi.
• Özdemir, H. (2011). Havza morfometrisi ve taşkınlar. Fiziki Coğrafya Araştırmaları; Sistematik ve Bölgesel, Türk Coğrafya Kurumu Yayınları, No:5, 507-526, İstanbul.
• Özdemir, H., Akbaş, A. (2023). Is there a consistency in basin morphometry andhydrodynamic modelling results in terms of theflood generation potential of basins? A case studyfrom the Ulus River Basin (Türkiye). Journal of Hydrology, 625, Part A, 129926. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129926
• Özdemir, H., Akbaş, A. (2023). Sayısal yükseklik modellerindeki mekânsal çözünürlük değişkenliğinin taşkın tehlike analizine etkileri. Coğrafya Dergisi, 46: 137-156. https://doi.org/10.26650/JGEOG2023-1177718
• Özdemir, H., Akbulak, C., Özcan, H. (2011). Çokal Barajı (Çanakkale) çökme modeli ve taşkın risk analizi. Uluslararası İnsan Bilimleri Dergisi, 8(2): 659-698. https://www.j-humansciences.com/ojs/index.php/IJHS/article/view/1816/800
• Öztürk, O. (2019). Kuzey Ege havzalarında yüksek akım ve taşkın analizi (Tez No: 543502) [Yüksek Lisans Tezi, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi]. Yükseköğretim Kurulu Başkanlığı Tez Merkezi.
• Sampson, C. C., Smith, A. M., Bates, P. D., Neal, J. C., Alfieri, L., Freer, J. E. (2015). A high‐resolution global flood hazard model. Water resources research, 51(9): 7358-7381. https://doi.org/10.1002/2015WR016954
• Seydi, S.T., Kanani-Sadat, Y., Hasanlou, M., Sahraei, R., Chanussot, J., Amani, M., (2022). Comparison of machine learning algorithms for flood susceptibility mapping. Remote Sens. 2022, 15, 192. https://doi.org/10.3390/rs15010192
• Swain K.C., Singha, C., Nayak, L. (2020). Flood susceptibility mapping through the GIS-AHP technique using the Cloud. ISPRS Int. J. Geo-Inf., 9, 720, doi:10.3390/ijgi9120720
• Tanim, A. H., McRae, C. B., Tavakol-Davani, H., Goharian, E. (2022). Flood detection in urban areas using satellite imagery and machine learning. Water, 14(7), 1140. https://doi.org/10.3390/w14071140
• Taoukidou, N., Karpouzos, D., Georgiou, P. (2025). Flood hazard assessment through AHP, fuzzy AHP, and frequency ratio methods: A comparative analysis. Water, 17(14), 2155. https://doi.org/10.3390/w17142155
• Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü (2024). Parsel sorgu bina öznitelik bilgisi. Erişim tarihi 10 Ekim 2024. https://parselsorgu.tkgm.gov.tr/
• Topsakal, M., Dogan, E., ·Yasak, S.S., ·Corapci, F., Özdemir, H. (2025). Basin morphometry? It is no longer an issue with HydroMachine toolbox. Environmental Earth Sciences, 84, 342 https://doi.org/10.1007/s12665-025-12352-8
• Türkiye İstatistik Kurumu (2024). Adrese dayalı nüfus kayıt sistemi Burhaniye İlçesi mahalle nüfusları verisi. https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?locale=tr
• Uslu, G., Sesli F. A., Uzun B. (2018). Coğrafi bilgi sistemleri ile taşkın tehlike haritalarının belirlenmesi. Kent Akademisi, 11 (4): 545-558. https://dergipark.org.tr/tr/pub/kent/issue/42449/467335
• Utlu, M., Özdemir, H. (2018). Havza morfometrik özelliklerinin taşkın üretmedeki rolü Biga Çayı Havzası örneği. Coğrafya Dergisi, 36, 49-62. doi:10.26650/JGEOG408101
• Utlu, M. (2019). Farklı çözünürlüklü veri kaynaklarına bağlı taşkın tehlike analizi: Biga Çayı Havzası örneği (Tez No: 593795) [Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi]. Yükseköğretim Kurulu Başkanlığı Tez Merkezi.
• Utlu, M. (2023). Frekans Oranı ve Shannon Entropisi yöntemi kullanarak Ezine Çayı Havzası taşkın duyarlılık analizi (Kastamonu-Bozkurt). Jeomorfolojik Araştırmalar Dergisi, 11, 160-178. doi: 10.46453/jader.1358845
• Utlu, M., Ghasemlounia, R. (2021). Flood prioritization watersheds of the Aras River, based on geomorphometric properties: case study Iğdır Province. Jeomorfolojik Araştırmalar Dergisi, 6, 21-40. doi: 10.46453/jader.781152
• Vashist, K., Singh, K.K. (2023). HEC-RAS 2D modeling for flood inundation mapping: A case study of the Krishna River Basin. Water Practice & Technology, 18(4), 831. https://doi.org/10.2166/wpt.2023.048
• Vojtek, M., Vojteková, J. (2016). Flood hazard and flood risk assessment at the local spatial scale: a case study. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 7(6): 1973-1992. DOI:10.1080/19475705.2016.1166874
• Wang, G., Liu, L., Shi, P., Zhang, G., Liu, J. (2021). Flood risk assessment of metro system using improved Trapezoidal Fuzzy AHP: a case study of Guangzhou. Remote Sens., 13, 5154. https://doi.org/10.3390/rs13245154.
• Yerdelen, C., Engin, U., Eriş, E. (2023). Flood Risk Analysis with Prevention Scenarios for Zeytinli Stream. Türk Hidrolik Dergisi, 7 (2), 22-29. https://dergipark.org.tr/en/pub/turhidder/issue/81763/1375404
• Zhao, J., Zhang, C., Wang, J., Abbas, Z., Zhao, Y. (2024). Machine learning and SHAP-based susceptibility assessment of storm flood in rapidly urbanizing areas: a case study of Shenzhen, China. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 15 (1), 2311889, doi: 10.1080/19475705.2024.2311889