Klasik çevresel sağlık risk tahmin metotları,
insan-çevre sistemlerinin döngüselliğine çözüm getirmede ve çevresel kirletici
değişkenlerinin insan sağlığı üzerindeki olası etkilerinin incelenmesinde
yetersiz kalmaktadır. Bu çalışmada Bayesian metotları kullanarak nitrojen
dioksit (NO2) maruziyeti, partikül madde (PM), sosyoekonomik
mahrumiyet ve bebek doğum ağırlığı arasındaki ilişkinin New York şehri örneği
üzerinde araştırılması hedeflenmiştir. Epidemiyolojide NO2 ve PMmaruziyetinin olası karıştırıcı etkenler (ör. vücut kitle indeksi)
üzerindeki etkilerini göz önüne
alabilmek için, ve NO2, PM ve değişkenlerin (ör. sosyoekonomik
mahrumiyet) teorik etkileri arasında iki yönlü ilişkinin incelenmesi için
Bayesian Ağ (BA) modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen PM-NO2-B etki modeli ile farklı türdeki bilgileri biraraya getirerek risk analizi
gerçekleştirilmiştir. Bu makalede sunulan modelleme yaklaşımı halk sağlığına
etki eden risk faktörleri arasındaki doğrusal olmayan ilişkinin değerlendirilmesi
konusunda önemli katkıda bulunacaktır.
İstatiksel çevre risk analizi maruziyet-sağlık ilişkisi halk sağlığı NO2 PM sosyoekonomik mahrumiyet
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 31 Mart 2020 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2020 |