YAPAY ZEKÂ ETİĞİ: TÜRKİYE ULUSAL STRATEJİSİ VE ULUSLARARASI BELGELER ÜZERİNDEN KARŞILAŞTIRMALI BİR DEĞERLENDİRME
Öz
Bu çalışma, ulusal ve uluslararası düzeydeki önemli belgeler üzerinden kamu sektöründe yapay zekâ teknolojilerinin kullanımını kamu etiği çerçevesinde değerlendirmektir. Teknolojinin hızlı gelişimiyle birlikte yapay zekânın kamu politikalarındaki rolü artmıştır. Bu durum, yapay zekâ sistemlerinin kamu sektöründe etik ilkelere uygun biçimde nasıl yönetilmesi gerektiği sorusunu gündeme getirmektedir. Bu bağlamda çalışma, yapay zekânın etik kullanımına ve geliştirilmesine rehberlik eden belgeleri karşılaştırmalı olarak incelemektedir. Araştırma kapsamında Avrupa Komisyonu’nun Yapay Zekâ Yasası, OECD Yapay Zekâ İlkeleri, Güvenilir Yapay Zekâ İçin Etik İlkeler Rehberi ve Montreal Deklarasyonu Türkiye’nin Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi ile yapay zekâ etiği açısından karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Çalışma, doküman analizi yöntemiyle yürütülmüş olup belgelerde yer alan etik değerler sistematik olarak belirlenmiştir. Bulgular, şeffaflık, hesap verebilirlik, eşitlik, adalet ve güvenlik gibi değerlerin ortak payda olarak benimsendiğini ortaya koymaktadır. Belgeler, yapay zekâ sistemlerinin denetlenmesinin ve etik yükümlülüklerin uygulanmasının önemini vurgulamaktadır. Bununla birlikte, belgelerin uygulama ve yaptırım boyutlarında farklı etik değerleri önceliklendirdiği gözlemlenmiştir. Çalışma, Türkiye Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi’nin algoritmik ayrımcılık, insan hakları ve eşitsizliklerin derinleşmesi gibi konularda daha az vurgu yaptığını, buna karşılık kişisel verilerin korunmasına öncelik verdiğini göstermektedir. Şeffaflık ve hesap verebilirlik ortak etik ilkeler olarak paylaşılırken, güvenlik Türkiye’nin Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi’nde öncelikli değer olarak öne çıkmaktadır
Anahtar Kelimeler
Etik, Kamu Yönetimi, Yapay Zeka, Yapay Zeka Etiği
Etik Beyan
Kaynakça
- Abdallah, M., & Salah, M. (2024). Artificial intelligence and intellectual properties: Legal and ethical considerations. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 12(1), 368–376.
- Akan, N. (2018). Aristoteles’ in etik anlayışı doğrultusunda katharsis. İstanbul Aydın Üniversitesi Güzel Sanatlar Fakültesi Dergisi, 4(7), 21-28.
- Avrupa Komisyonu Yapay Zekâ Yasası. (2024). Regulatıon (Eu) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council, https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
- Bahçıvan, S. (2022). Yeni kamu yönetimi hareketinin ortaya çıkmasını sağlayan Minnowbrook konferansları. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 23(2), 221–235.
- Berberoğlugil, B. (2023). Yönetimde yapay zekâ. Scientific Journal of Innovation and Social Sciences Research, 3(2), 81–96.
- Bohacek, M., & Farid, H. (2022). Protecting President Zelensky against deep fakes. arXiv preprint arXiv:2206.12043. https://arxiv.org/abs/2206.12043
- Bowen, G. A. (2009). Document analysis as a qualitative research method. Qualitative Research Journal, 9(2), 27–40. https://doi.org/10.3316/QRJ0902027
- Bozkurt Yüksel, A. E. (2022). Avrupa Komisyonu’nun yapay zekâ tüzük teklifine genel bir bakış. Türkiye Adalet Akademisi Dergisi, (51), 19–46.
- Brown, A. J. (2020). “Should I stay or should I leave?”: Exploring (dis)continued Facebook use after the Cambridge Analytica scandal. Social Media + Society, 6(1), 2. https://doi.org/10.1177/2056305120913884
- Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2020). Nitel araştırma yöntemleri: Beş yaklaşıma göre araştırma ve araştırma deseni (M. Bütün & S. B. Demir, Çev.). Ankara: Siyasal Kitabevi.