Araştırma Makalesi

Kişiselleştirilmiş Çevrimiçi Haber Akışının Yankı Odası Etkisi, Filtre Balonu ve Siberbalkanizasyon Kavramları Çerçevesinde İncelenmesi

Cilt: 11 Sayı: 2 11 Temmuz 2018
PDF İndir
EN TR

Kişiselleştirilmiş Çevrimiçi Haber Akışının Yankı Odası Etkisi, Filtre Balonu ve Siberbalkanizasyon Kavramları Çerçevesinde İncelenmesi

Öz

Bu araştırmanın amacı hem kişiselleştirmiş çevrimiçi haber kavramını ve türlerini açıklamak hem de yeni medyanın ayırt edici bu özelliğine yönelik farklı görüşleri literatür taraması ile serimleyerek bütüncül bir bakış açısı sağlamaktır. Bu kapsamda, çalışmada öncelikle kişiselleştirilmiş haber içerikleri sunan algoritmaların temel çalışma mantığı üzerinde durulmuştur. Ardından kişisel haber akışlarının otomatik oluşturulmasına yönelik eleştirel çalışmaların varsayımları yankı odası etkisi, filtre balonu ve siberbalkanizasyon kavramları bağlamında tartışılmıştır. Son olarak, bu araştırmalardaki eleştirileri iddialı bulan deneysel çalışmaların sonuçları sunularak; literatürdeki farklı yaklaşımların karşılaştırılması sağlanmıştır. Çalışmada ayrıca kişiselleştirilmiş haberlerin neden olabileceği sorunlardan korunmak için geliştirilen teknolojik araçlar da açıklanmıştır. Araştırmanın sonunda, gazetecilik etiğinin medya sahiplik yapısı ve içeriğe yönelik kodların yanı sıra kişiselleştirilmiş haber akışı gibi teknolojik süreçlerin şeffaflığını da içerecek şekilde geliştirilmesi gerektiği vurgulanarak; dijital medya okuryazarlığı derslerinin bu konuları da kapsaması önerilmiştir.  

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Adar E, Gearig C, Balasubramanian A ve Hullman J (2017) PersaLog: Personalization of News Article Content, CHI 2017, May 6–11, Denver, CO, USA, 3188-3200.
  2. Anand B N (2017) The U.S. Media’s Problems Are Much Bigger than Fake News and Filter Bubbles, Harvard Business Review, 2-10. Baron D P (1994) Electoral Competition with Informed and Uninformed Voters, American Political Science Review, 88: 33–47.
  3. Beam M A (2014) Automating the News: How Personalized News Recommender System Design Choices Impact News Reception, Communication Research, Vol. 41(8), 1019–1041.
  4. Beam M A ve Kosicki G M (2014) Personalized News Portals: Filtering Systems and Increased News Exposure, Journalism & Mass Communication Quarterly, Vol. 91(1), 59–77.
  5. Binark M (2017) Algoritmaların Yarattığı Yankı Odaları ve Siyasal Katılım Olanağı veya Olanaksızlığı, Varlık Dergisi, Sayı 1317, Haziran 2017, 19-23.
  6. Bozdag E, Gao Q, Houben, G, Warnier M (2014) Computers in Human Behavior Does offline political segregation affect the filter bubble? An empirical analysis of information diversity for Dutch and Turkish Twitter users, Computers in Human Behavior, 41, 405-415.
  7. Chen C, Meng X, Xu Z, ve Lukasiewicz T (2017). Location-Aware Personalized News Recommendation With Deep Semantic Analysis, IEEE, 2169-3536.
  8. Colleoni E, Rozza, A, Arvidsson A (2014). Echo Chamber or Public Sphere? Predicting Political Orientation and Measuring Political Homophily in Twitter Using Big Data, Journal of Communication, 64, s. 317–332.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Bilge Narin
United States

Yayımlanma Tarihi

11 Temmuz 2018

Gönderilme Tarihi

28 Eylül 2017

Kabul Tarihi

11 Temmuz 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 11 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Narin, B. (2018). Kişiselleştirilmiş Çevrimiçi Haber Akışının Yankı Odası Etkisi, Filtre Balonu ve Siberbalkanizasyon Kavramları Çerçevesinde İncelenmesi. Selçuk İletişim, 11(2), 232-251. https://doi.org/10.18094/josc.340471
AMA
1.Narin B. Kişiselleştirilmiş Çevrimiçi Haber Akışının Yankı Odası Etkisi, Filtre Balonu ve Siberbalkanizasyon Kavramları Çerçevesinde İncelenmesi. Selçuk İletişim. 2018;11(2):232-251. doi:10.18094/josc.340471
Chicago
Narin, Bilge. 2018. “Kişiselleştirilmiş Çevrimiçi Haber Akışının Yankı Odası Etkisi, Filtre Balonu ve Siberbalkanizasyon Kavramları Çerçevesinde İncelenmesi”. Selçuk İletişim 11 (2): 232-51. https://doi.org/10.18094/josc.340471.
EndNote
Narin B (01 Temmuz 2018) Kişiselleştirilmiş Çevrimiçi Haber Akışının Yankı Odası Etkisi, Filtre Balonu ve Siberbalkanizasyon Kavramları Çerçevesinde İncelenmesi. Selçuk İletişim 11 2 232–251.
IEEE
[1]B. Narin, “Kişiselleştirilmiş Çevrimiçi Haber Akışının Yankı Odası Etkisi, Filtre Balonu ve Siberbalkanizasyon Kavramları Çerçevesinde İncelenmesi”, Selçuk İletişim, c. 11, sy 2, ss. 232–251, Tem. 2018, doi: 10.18094/josc.340471.
ISNAD
Narin, Bilge. “Kişiselleştirilmiş Çevrimiçi Haber Akışının Yankı Odası Etkisi, Filtre Balonu ve Siberbalkanizasyon Kavramları Çerçevesinde İncelenmesi”. Selçuk İletişim 11/2 (01 Temmuz 2018): 232-251. https://doi.org/10.18094/josc.340471.
JAMA
1.Narin B. Kişiselleştirilmiş Çevrimiçi Haber Akışının Yankı Odası Etkisi, Filtre Balonu ve Siberbalkanizasyon Kavramları Çerçevesinde İncelenmesi. Selçuk İletişim. 2018;11:232–251.
MLA
Narin, Bilge. “Kişiselleştirilmiş Çevrimiçi Haber Akışının Yankı Odası Etkisi, Filtre Balonu ve Siberbalkanizasyon Kavramları Çerçevesinde İncelenmesi”. Selçuk İletişim, c. 11, sy 2, Temmuz 2018, ss. 232-51, doi:10.18094/josc.340471.
Vancouver
1.Bilge Narin. Kişiselleştirilmiş Çevrimiçi Haber Akışının Yankı Odası Etkisi, Filtre Balonu ve Siberbalkanizasyon Kavramları Çerçevesinde İncelenmesi. Selçuk İletişim. 01 Temmuz 2018;11(2):232-51. doi:10.18094/josc.340471

Cited By