Lisansüstü Eğitim Alan Sınıf Öğretmenlerinin Eğitimde Üretken Yapay Zekâ Kullanımı Hakkındaki Görüşleri

Öz

Bu araştırma, lisansüstü eğitim alan sınıf öğretmenlerinin, lisansüstü eğitimde yapay zekâ kullanımı hakkındaki görüşlerini belirlemek amacıyla gerçekleştirilmiştir. Araştırma, fenomenoloji yaklaşımına dayalı olarak yapılandırılmış nitel bir çalışmadır. Çalışmada, amaçlı örnekleme yöntemlerinden biri olan ölçüt örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Araştırmanın çalışma grubunu, 2024-2025 akademik yılında Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi’nde Sınıf Eğitimi alanında lisansüstü eğitimini sürdüren ve gönüllülük esasına göre belirlenen 13 öğrenci oluşturmaktadır. Bu araştırma amacıyla geliştirilen yarı yapılandırılmış görüşme formu, alan uzmanlarının görüşleri doğrultusunda hazırlanmış ve pilot uygulama sonrasında gerekli düzenlemeler yapılarak Google Forms aracılığıyla çalışma grubuna uygulanmıştır. Görüşme formlarının analizi, içerik analizi yöntemi ile araştırmacılar tarafından gerçekleştirilmiştir. Veriler tema, kategori ve kodlara ayrılarak incelenmiştir. Araştırma bulgularına göre, katılımcılar eğitimde yapay zekâ kullanımına genellikle olumlu bir bakış açısıyla yaklaşırken, çalışmanın tamamının yapay zekâ araçları ile hazırlanmasının doğru bulunmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca, bazı katılımcıların yapay zekâ araçlarıyla ilgili yeterli bilgiye sahip olmadığı ve bu konuda eğitim almak istedikleri belirlenmiştir. Araştırma sonucunda, sınıf öğretmenlerine yapay zekâ araçlarıyla ilgili hizmet içi eğitim verilmesi önerilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Yapay zekâ
• lisansüstü eğitim
• sınıf öğretmeni
• etik.

Etik Beyan

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Etik Kurulundan, Etik Kurul Raporu alınmıştır. Bu rapor ek belge olarak yüklenmiştir.

Views Of Graduate Classroom Teachers On The Use Of Generative Artificial Intelligence İn Education

Öz

This research was conducted to determine the opinions of classroom teachers receiving postgraduate education on the use of artificial intelligence in postgraduate education. The research is a qualitative study structured based on the phenomenology approach. The criterion sampling method, one of the purposeful sampling methods, was used in the study. The study group of the research consists of 13 students who continue their postgraduate education in the field of Classroom Education at Kahramanmaraş Sütçü İmam University in the 2024-2025 academic year and were determined on a voluntary basis. The semi-structured interview form developed for this research was prepared in line with the opinions of field experts and was applied to the study group via Google Forms after the necessary adjustments were made after the pilot application. The analysis of the interview forms was carried out by the researchers using the content analysis method. The data were examined by dividing them into themes, categories and codes. According to the research findings, while the participants generally approached the use of artificial intelligence in education with a positive perspective, it was concluded that it was not right to prepare the entire study with artificial intelligence tools. In addition, it was determined that some participants did not have sufficient knowledge about artificial intelligence tools and wanted to receive training on this subject. As a result of the research, it was recommended that classroom teachers be given in-service training on artificial intelligence tools.

Anahtar Kelimeler

• Artificial intelligence
• graduate education
• classroom teacher
• ethics.

Kaynakça

1. Akdeniz, M., & Özdinç, F. (2021). Eğitimde yapay zekâ konusunda türkiye adresli çalışmaların incelenmesi. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 18(1), 912-932. https://doi.org/10.33711/yyuefd.938734
2. Alpaydın, E. (2013). Yapay öğrenme. Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi.
3. Altıntop, M. (2023). Yapay zekâ/akıllı öğrenme teknolojileriyle akademik metin yazma: chatgpt örneği. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (46), 186-211.
4. Arık, G., & Seferoğlu, S.S. (2020). Eğitimde yapay zekâ çalışmaları: Araştırma eğilimleri, karşılaşılan zorluklar ve çözüm önerileri. Nabiyev, V. & Erümit, A.K. (Ed.). Eğitimde Yapay Zekâ Kuramdan Uygulamaya içinde. Pegem Yayıncılık
5. Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zekâ ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71- 88.
6. Aşık F., Yıldız, A., Kılınç, S., Aytekin, N., Adalı, R. & Kurnaz, K. (2023). Yapay zekânın eğitime etkileri. International Journal of Social Humanities Siıences Research, 10(98), 2100-2107. https://doi.org/10.5281/zenodo.8307107
7. Baltacı, A. (2019). Nitel araştırma süreci: Nitel bir araştırma nasıl yapılır? 5(2), 368-388. https://doi.org/10.31592/aeusbed.598299
8. Chen, L., Chen, P. & Lin, Z. (2020). Artificial ıntelligence in education: A Review. IEEE Access, 8(8), 75264- 75278. 10.1109/ACCESS.2020.2988510

9. Creswell, J. W. (2012). Educational research: Planning, conducting and evaluating quantitative and qualitative research. Boston, MA: Pearson.
10. Creswell, J. W. (2013). Qualitative ınquiry and research design choosing among five approaches. Thousand Oaks, CA: Sage.
11. Creswell, J. W. (2016). Nitel araştırma yöntemleri, beş yaklaşıma göre nitel araştırma ve araştırma deseni [Qualitative research methods, qualitative research and research design according to five approaches]. (M. Bütün & S. B. Demir, Çev. ed./Trans. eds.) Siyasal Kitabevi.
12. Crompton, H. & Burke, D. (2023). Artificial İntelligence in Higher Education: the State of the Field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 1-22.
13. Çetin, M. & Aktaş, A. (2021). Yapay zekâ ve eğitimde gelecek senaryoları. OPUS International Journal of Society Researches, 18(Eğitim Bilimleri Özel Sayısı), 4225-4268. https://doi.org/10.26466/opus.911444
14. Ferguson, R., & Shum, S. B (2012). Towards a social learning space for open educational resources. In Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK39;12). (pp. 40-47).
15. Güzey, C., Çakır, O., Athar, M. H. & Yurdaöz, E. (2023). Eğitimde yapay zekâ üzerine gerçekleştirilmiş araştırmalardaki eğilimlerin incelenmesi. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 5(1), 67-78. https://doi.org/10.53694/bited.1060730
16. Holmes, W., Bialik, M. & Fadel, C. (2023). Artificial Intelligence in Education. Globethics Publications
17. Holmes, W., Bialik, M. ve Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Boston, MA: Center for Curriculum Redesign.
18. Kengam, J. (2020). Artificial ıntelligence in education. Research Gate, 18, 1-4.
19. Kıral, B. (2021). Nitel araştırmada fenomenoloji deseni: Türleri ve araştırma süreci. Aydın Adnan Menderes Üniversitesi.
20. Limna, P., Jakwatanatham, S., Siripipattanakul, S., Kaewpuang, P. & Sriboonruang, P. (2022). A review of artificial intelligence (aı) in education during the digital era. advance knowledge for Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B. & Nguyen, B. P. T. (2023). Ethical principles for artificialıntelligence in education. education and ınformation technologies, 28(4), 4221-4241. Prasad,
21. B. D. (2008). Content Analysis. Research Methods for Social Work, 5, 1-20
22. Pressey, S. L. (1950). Development and appraisal of devices providing immediate automatic scoring of objective tests and concomitant self-instruction. The Journal of Psychology, 29(2), 417- 447. https://doi.org/10.1080/00223980.1950.9916043
23. Tahiru, F. (2021). AI in Education: A systematic literature review. journal of Cases on Information Technology (JCIT), 23(1), 1-20.
24. Turing, A. (1950) Computing machinery and intelligence. Mind, 49(236), 433–460.
25. Uğur, A. ve Kınacı, A. C. (Aralık, 2006). Yapay zekâ teknikleri ve yapay sinir ağları kullanılarak web sayfalarının sınıflandırılması. XI. Türkiye'de İnternet Konferansı, TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, 21-23 Aralık, Ankara.
26. Yeşilyurt, S., Dündar, R., &; Aydın, M. (2024). Sosyal bilgiler eğitimi alanında lisansüstü eğitimini sürdüren öğrencilerin yapay zekâ hakkındaki görüşleri. Asya Studies, 8(27), 1-14. DOI: https://doi.org/10.31455/asya.1406649
27. Yıldırım, A. &; Şimşek, H. (2008). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri (6. Baskı). Seçkin Yayıncılık.
28. Zhang, T., Lu, X., Zhu, X. &; Zhang, J. (2023). The contributions of aı in the development of ıdeological and political perspectives in education. heliyon, 9(3).