The Effects of Artificial Intelligence Applications on Effective Management Processes in Organizations: A Literature Review
Öz
This study examines the concept of artificial intelligence in detail, reviews the literature on its applications and their effects on organizational management, and provides an overall evaluation. Artificial intelligence applications are increasingly being implemented in organizational management worldwide. Artificial intelligence applications enable faster and more accurate data entry in organizations, while the data obtained is analyzed and evaluated in the most consistent manner and can be used in organizational processes. Today, artificial intelligence applications have become an important competitive tool in organizations. It is expected that in the future, artificial intelligence applications will be used more effectively and extensively in all organizational processes, particularly in the management processes. Data obtained through artificial intelligence applications in organizations is processed using analytical techniques, resulting in more effective and successful organizational outcomes. In organizations, the use of computer hardware and artificial intelligence applications for data collection and processing, the expansion of cloud-based services, and the reduction of costs are among the positive outcomes of these technologies. The use of artificial intelligence applications in organizations for strategy development, planning, and all management processes expected to increase organizational efficiency and effectiveness. Overall, these applications are likely to increase organizational performance and bring about fundamental changes in organizational activities.
Anahtar Kelimeler
Artificial Intelligence Organizational Management Artificial Intelligence Applications
Etik Beyan
This paper complies with Research and Publication Ethics, has no conflict of interest to declare, and has received no financial support. The article has been checked for spelling and plagiarism/similarity. The article was evaluated by "at least two external referees" and "double blinding" method. The author sent a signed "Copyright Transfer Form" to the journal. There is no need to obtain ethical permission for the current study as per the legislation. The "Declaration Form Regarding No Ethics Permission Required" was sent to the journal by the author on this subject. The author contributed to all sections and stages of the study alone.
Destekleyen Kurum
No financial support was received for the conduct of this research.
Kaynakça
- AHDADOU, Manal, AHDADOU, Ayoub, AAJLY, Abdellah, TAHROUCH, Mohamed (2025), “Artificial Intelligence in Corporate Boards: A Dual-Dimensional Framework for Integration Across Autonomy and Structural Levels”, Data Science and Management, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666764925000542 (Erişim Tarihi: 28.12.2025).
- AKTURAN, Abdülkadir (2024), "Yapay Zekânın İşletme Yönetimi ve Liderlik Üzerindeki Etkileri: Bir Literatür İncelemesi", Sinop Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, S.8(2), ss.1305-1348.
- ALPAYDIN, Ethem (2013), Yapay Öğrenme, Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi, İstanbul.
- BENNETT, Nathan and MARTIN, Christopher L. (2025), “AI as a Talent Management Tool: An Organizational Justice Perspective”, Business Horizons, 17 March 2025, https://doi.org/10.1016/j.bushor.2025.03.005
- BIGGIO, Luca and IASON, Kastanis (2020), "Prognostics and Health Management of Industrial Assets: Current Progress and Road Ahead", Frontiers in Artificial Intelligence, S.3, ss.578-613.
- CALIC, Goran and MOSAKOWSKI, Elaine (2025), “Kicking off Social Entrepreneurship: How a Sustainability Orientation Influences Crowdfunding Success”, Journal of Management Studies, S.53(5), ss738–767.
- COHEN, Myke C., MANCENIDO, Michelle V., CHIOU, Erin K. and COOKE, Nancy J. (2023), “Teamness and Trust in AI-Enabled Decision Support Systems: Current Challenges and Future Directions”, CEUR Workshop Proceedings, S.3456, ss.175-187.
- COPELAND, Black Joanna (2023), Artificial Intelligence: A Modern Approach, Pearson Publisher, London.
- ÇALI, Mehmet Serkan (2021), Türkiye’de Kişisel Verilerin Korunması ve GDPR Uyum Süreci, Legal Yayıncılık, İstanbul.
- DAVIS, Fred D. (1989), “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology”, MIS Quarterly, S.13(3),ss.319–340.
- DELOITTE AI INSTITUTE (2023), A New Frontier in Artificial Intelligence Implications of Generative AI for Businesses, Deloitte Press, London.
- DWIVEDI, Yogesh, HUGHES, Laurie and COOMBS, Crispin (2023), Ethics of AI: A Multidisciplinary Approach, Springer Publisher, New York.
- DWIVEDI, Yogesh K., HUGHES, Laurie, ISMAGILOVA, Elvira, AARTS, Gert, COOMBS, Crispin and WILLIAMS, Michael D. (2021), “Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary Perspectives on Emerging Challenges, Opportunities, and Agenda for Research, Practice and Policy”, International Journal of İnformation Management, S.57, ss.(101994).
- EUROPEAN UNION (2024), “Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act)”,Official Journal of the European Union, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32024R1689 (Erişim Tarihi: 28.12.2025).
- FAISHAL, Mohd, MATHEW, Saju, NEIKHA, Kelengol, PUSA, Khrimeneuo and ZHIMOMI, Tonoli (2023),“The Future of Work: AI, Automation and the Changing Dynamics of Developed Economies”, World Journal of Advanced Research and Reviews, S.18(3), ss.620-629.
- GLIKSON, Ella and WOOLLEY, Anita Williams (2020), “Human Trust in Artificial Intelligence: Review of Empirical Research”, Academy of Management Annals, S.14(2), ss.627-660.
- GÜRBÜZ, Sait and BEKMEZCİ, Mustafa (2012), “İnsan Kaynakları Yönetimi Uygulamalarının Örgütsel Bağlılık ve İşten Ayrılma Niyeti Üzerindeki Etkisi”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, S.41(2), ss.189–213.
- HAENLEIN, Michael and KAPLAN, Andreas (2019), “A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present and Future of Artificial Intelligence”, California Management Review, S.61(4), ss.5-14.
- INTERNATIONAL LABOUR ORGANIZATION (2025), “Artificial Intelligence in Human Resource Management”, ILO Corporate Web Page, https://www.ilo.org/publications/ai-human-resource-management-limits-empiricism (Erişim Tarihi: 28.12.2025).
- İNCE, Hüseyin, İMAMOĞLU, Sena Esin and İMAMOĞLU, Salih Zeki (2021), “Yapay Zekâ Uygulamalarının Karar Verme Üzerine Etkileri: Kavramsal Bir Çalışma”, International Review of Economics and Management, S.9(1), ss.50-63.
- JOHNSON, Prens Chacko, LAURELL, Christofer, OTS, Mart and SANDSTRÖM, Christian (2022), “Digital Innovation and the Effects of Artificial Intelligence on Firms’ Research and Development – Automation or Augmentation, Exploration or Exploitation?”, Technological Forecasting and Social Change, S.179, ss.(121636).
- KAPLAN, Andreas and HAENLEIN, Michael (2019), “Siri, Siri in My Hand: Who is the Fairest in the Land?”, Business Horizons, S.62(4), ss.591-600.
- LANE, Marguerita and SAINT-MARTIN, Anne (2021), “The Impact of Artificial Intelligence on the Labour Market: What Do We Know So Far?”, OECD Social, Employment and Migration Working Papers, OECD Publishing, Paris, ss.1-60.
- LEONG, Corissa (2018), "Technology & Recruiting 101: How it Works and Where it’s Going”, Strategic HR Review, S.17(1), ss.50-52.
- LI, Xiaoman (2024), “The Impact Mechanism of Human–AI Interaction on Work Innovation Behavior”, Academy of Management Proceeding, S.46(10), ss.105-120.
- LI, Jia-Min, ZHANG, Lan-Xia and MAO, Mengyu Mao (2025), “How Does Human–AI Interaction Affect Employees’ Workplace Behavior?”, Technological Forecasting and Social Change, S. 212(5), ss.39- 51.
- LOCHNER, Emily, SCHMOLL, René and KAISER, Stephan (2025), “Less Human, Less Positive? How AI Involvement in Leadership Shapes Employees’ Affective Well-Being”, Computers in Human Behavior: Artificial Humans, S.6, ss.1-9.
- MAAKE, Godfrey (2025), “Using Artificial Intelligence in Performance Management: A Systematic Review”, Administrative Sciences, S.15(10), ss.392-413.
- MARR, Bernard (2022), Yapay Zekâ Devrimi, Optimist Yayınları, İstanbul.
- NGUYEN, Tam and CONNOLLY, Regina (2025), “Employees’ Justice Perceptions and Trust in AI Systems forPerformance Evaluation: Uncovering the Role of Gender and Culture”, Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences, ss.6765-6775.
- NILSSON, Nills J. (1971), Problem-Solving Methods in Artificial Intelligence, McGraw-Hill Publishing, New York.
- NORANEE, Shereen and OTHMAN, Abdul Kadir Bin (2023), "Understanding Consumer Sentiments: Exploring the Role of Artificial Intelligence in Marketing", JMM17: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Manajemen, S.10(1), ss.15-23.
- OECD (2019), “OECD Principles on Artificial Intelligence”, OECD Publishing, Paris, https://www.oecd.org/en/topics/artificial-intelligence.html (Erişim Tarihi: 28.12.2025).
- OECD (2025), “Algorithmic Management in the Workplace”, OECD Artificial Intelligence Papers, https://www.oecd.org/en/publications/algorithmic-management-in-the-workplace_287c13c4- en.html (Erişim Tarihi: 28.12.2025).
- OUABOUCH, Brahim and YAHYAOUİ, Taoufiq (2025), “Artificial Intelligence and Corporate Governance: A Review of Recent Literatüre”, Journal of Corporate Governance Research, S.4(1), ss.52-66.
- ÖZTÜRK, Rezan and KULA, Veysel (2021), “A General Profile of Artificial Intelligence Adoption in Banking Sector: A Survey of Banks in Afyonkarahisar Province of Turkey”, Journal of Corporate Governance, Insurance and Risk Management, S.8(2), ss.146-157.
- PHILLIPS-WREN, Gloria (2012), "AI Tools in Decision Making Support Systems: A Review", International Journal on Artificial Intelligence Tools, S.21(02), ss.(1240005).
- RAGHAVAN, Manish, BAROCAS, Solon, KLEINBERG, John and LEVY, Karen (2020), “Mitigating Bias in Algorithmic Hiring: Evaluating Claims and Practices”, Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability and Transparency (Eds. Mireille Hildebrandt, Carlos Castillo, Elisa Celis, Salvatore Ruggieri, Linnet Taylor, Gabriela Zanfir-Fortuna), Association for Computing Machinery, New York, ss.469-481.
- RAISCH, Sebastian and KRAKOWSKI, Sebastian (2021), “Artificial Intelligence and Management: The Automation–Augmentation Paradox”, Academy of Management Review, S.46(1), ss.192–210.
- SATHISHA, Hri K. and SOWMYA, G. Sri (2023), "Detecting Financial Fraud in the Digital Age: The AI and ML Revolution", Future and Emerging Technologies in AI & ML 3.2, S.5(5), ss.61-66.
- SAWICKI, Jan, GANZHA, Maria and PAPRZYCKI, Maracin (2023), “The State of the Art of Natural Language Processing – A Systematic Automated Review of NLP Literature Using NLP Techniques”, Data Intelligence, S.5(2), ss.253-273.
- SINGH, Satpreet (2023), “Leadership Challenges and Strategies in the Era of AI Transformation”, 2023 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 13-15 December 2023 – Las Vegas, IEEE Publishing, New York, ss.119-124.
- TENG, Xiaoyan, WU, Zhong and YANG, Feng (2022), “Research on the Relationship between Digital Transformation and Performance of SMEs”, Sustainability, S.14, ss.(6012).
- TEWARI, Isha and PANT, Mohit (2020), "Artificial Intelligence Reshaping Human Resource Management: A Review", 2020 IEEE International Conference on Advent Trends in Multidisciplinary Research and Innovation, 30 December 2020 - Buldhana (India), IEEE Publishing, New York, ss.1-4.
- TÜREGÜN, Nida (2019), "Impact of Technology in Financial Reporting: The Case of Amazon Go", Journal of Corporate Accounting & Finance, S.30(3), ss.90-95.
- USTAHALİLOĞLU, Mustafa Kenan (2025), “Artificial İntelligence in Corporate Governance”, Corporate Law & Governance Review, S.7(1), ss.123–134.
- ÜNAL, Özge Albayrak, ERKAYMAN, Burak and USANMAZ, Bilal (2023), “Applications of Artificial Intelligence in Inventory Management: A Systematic Review of the Literature”, Archives of Computational Methods in Engineering, S.30(1), ss.(Article 12).
- VARMA, Arup, PEREIRA, VİJAY and PATEL, Parth (2024), “Artificial Intelligence and Performance Management”, Organizational Dynamics, S.53(3), ss.(101037).
- VRONTIS, Demetris, CHRISTOFI, Michael, PEREIRA, Vijay, TARBA, Şlomo, MAKRIDES, Anna and TRICHINA, Eleni (2022), “Artificial Intelligence, Robotics, Advanced Technologies and Human Resource Management: A Systematic Review”, The International Journal of Human Resource Management, S.33(6), ss.1237–1266.
- ZHONG, Ray Y. and XU, Xun (2021), “Special Issue on Next Generation Industrial and Manufacturing Technologies”, Computers & Industrial Engineering, S.154, ss.107-127.
Öz
Bu çalışmada yapay zekâ kavramı detaylı olarak ele alınarak, yapay zekâ uygulamaları ve örgütlerde yapay zekâ uygulamalarının örgüt yönetimine etkileri konularında literatürde yapılmış olan çalışmalar incelenmiş, değerlendirmeler yapılmıştır. Günümüzde tüm dünyada yapay zekâ uygulamaları örgüt yönetimlerinde de uygulanmaktadır. Yapay zekâ uygulamaları ile örgütlerde çok hızlı ve daha doğru veri girişi sağlanmakta, elde edilen veriler en tutarlı şekilde analiz edilerek değerlendirilmekte ve örgütsel süreçlerde kullanılabilmektedir. Günümüzde yapay zekâ uygulamaları örgütlerde önemli bir rekabet aracı haline gelmiştir. Gelecekte de örgütlerde yapay zekâ uygulamalarının başta yönetim sürecinde olmak üzere tüm süreçlerinde daha etkili ve daha fazla kullanılacağı düşünülmektedir. Yapay zekâ uygulamaları ile örgütlerde elde edilmiş olan veriler analitik teknikler ile işlenmekte ve bu verilerin örgütlerde kullanılması daha etkili ve başarılı sonuçlar ortaya çıkartmaktadır. Örgütlerde bilgisayar donanımı ve yapay zekâ uygulamaları ile örgüt içinde verilerin toplanması ve işlenmesi, bulut tabanlı hizmetlerin artması, örgütsel süreçlerde maliyetlerin düşmesi gibi olumlu sonuçlar ortaya çıkmaktadır. Örgütlerde yapay zekâ uygulamaları ile strateji geliştirme, planlama ve tüm yönetim süreçlerinde uygulanmaları ile örgütsel verimlilik ve etkinlik artacaktır. Bu uygulamalar ile örgüt performansında artışın sağlanacağını ve örgüt faaliyetlerinde köklü değişikliklerin ortaya çıkacağını söylemek mümkündür.
Anahtar Kelimeler
Etik Beyan
Bu makale Araştırma ve Yayın Etiğine uygundur. Beyan edilecek herhangi bir çıkar çatışması yoktur. Araştırmanın ortaya konulmasında herhangi bir mali destek alınmamıştır. Makale yazım ve intihal/benzerlik açısından kontrol edilmiştir. Makale, “en az iki dış hakem” ve “çift taraflı körleme” yöntemi ile değerlendirilmiştir. Yazar, dergiye imzalı “Telif Devir Formu” belgesi göndermiştir. Mevcut çalışma için mevzuat gereği etik izni alınmaya ihtiyaç yoktur. Bu konuda yazar tarafından dergiye “Etik İznine Gerek Olmadığına Dair Beyan Formu” gönderilmiştir. Yazar, çalışmanın tüm bölümlerine ve aşamalarına tek başına katkıda bulunmuştur.
Destekleyen Kurum
Araştırmanın ortaya konulmasında herhangi bir mali destek alınmamıştır.
Kaynakça
- AHDADOU, Manal, AHDADOU, Ayoub, AAJLY, Abdellah, TAHROUCH, Mohamed (2025), “Artificial Intelligence in Corporate Boards: A Dual-Dimensional Framework for Integration Across Autonomy and Structural Levels”, Data Science and Management, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666764925000542 (Erişim Tarihi: 28.12.2025).
- AKTURAN, Abdülkadir (2024), "Yapay Zekânın İşletme Yönetimi ve Liderlik Üzerindeki Etkileri: Bir Literatür İncelemesi", Sinop Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, S.8(2), ss.1305-1348.
- ALPAYDIN, Ethem (2013), Yapay Öğrenme, Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi, İstanbul.
- BENNETT, Nathan and MARTIN, Christopher L. (2025), “AI as a Talent Management Tool: An Organizational Justice Perspective”, Business Horizons, 17 March 2025, https://doi.org/10.1016/j.bushor.2025.03.005
- BIGGIO, Luca and IASON, Kastanis (2020), "Prognostics and Health Management of Industrial Assets: Current Progress and Road Ahead", Frontiers in Artificial Intelligence, S.3, ss.578-613.
- CALIC, Goran and MOSAKOWSKI, Elaine (2025), “Kicking off Social Entrepreneurship: How a Sustainability Orientation Influences Crowdfunding Success”, Journal of Management Studies, S.53(5), ss738–767.
- COHEN, Myke C., MANCENIDO, Michelle V., CHIOU, Erin K. and COOKE, Nancy J. (2023), “Teamness and Trust in AI-Enabled Decision Support Systems: Current Challenges and Future Directions”, CEUR Workshop Proceedings, S.3456, ss.175-187.
- COPELAND, Black Joanna (2023), Artificial Intelligence: A Modern Approach, Pearson Publisher, London.
- ÇALI, Mehmet Serkan (2021), Türkiye’de Kişisel Verilerin Korunması ve GDPR Uyum Süreci, Legal Yayıncılık, İstanbul.
- DAVIS, Fred D. (1989), “Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology”, MIS Quarterly, S.13(3),ss.319–340.
- DELOITTE AI INSTITUTE (2023), A New Frontier in Artificial Intelligence Implications of Generative AI for Businesses, Deloitte Press, London.
- DWIVEDI, Yogesh, HUGHES, Laurie and COOMBS, Crispin (2023), Ethics of AI: A Multidisciplinary Approach, Springer Publisher, New York.
- DWIVEDI, Yogesh K., HUGHES, Laurie, ISMAGILOVA, Elvira, AARTS, Gert, COOMBS, Crispin and WILLIAMS, Michael D. (2021), “Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary Perspectives on Emerging Challenges, Opportunities, and Agenda for Research, Practice and Policy”, International Journal of İnformation Management, S.57, ss.(101994).
- EUROPEAN UNION (2024), “Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act)”,Official Journal of the European Union, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32024R1689 (Erişim Tarihi: 28.12.2025).
- FAISHAL, Mohd, MATHEW, Saju, NEIKHA, Kelengol, PUSA, Khrimeneuo and ZHIMOMI, Tonoli (2023),“The Future of Work: AI, Automation and the Changing Dynamics of Developed Economies”, World Journal of Advanced Research and Reviews, S.18(3), ss.620-629.
- GLIKSON, Ella and WOOLLEY, Anita Williams (2020), “Human Trust in Artificial Intelligence: Review of Empirical Research”, Academy of Management Annals, S.14(2), ss.627-660.
- GÜRBÜZ, Sait and BEKMEZCİ, Mustafa (2012), “İnsan Kaynakları Yönetimi Uygulamalarının Örgütsel Bağlılık ve İşten Ayrılma Niyeti Üzerindeki Etkisi”, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, S.41(2), ss.189–213.
- HAENLEIN, Michael and KAPLAN, Andreas (2019), “A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present and Future of Artificial Intelligence”, California Management Review, S.61(4), ss.5-14.
- INTERNATIONAL LABOUR ORGANIZATION (2025), “Artificial Intelligence in Human Resource Management”, ILO Corporate Web Page, https://www.ilo.org/publications/ai-human-resource-management-limits-empiricism (Erişim Tarihi: 28.12.2025).
- İNCE, Hüseyin, İMAMOĞLU, Sena Esin and İMAMOĞLU, Salih Zeki (2021), “Yapay Zekâ Uygulamalarının Karar Verme Üzerine Etkileri: Kavramsal Bir Çalışma”, International Review of Economics and Management, S.9(1), ss.50-63.
- JOHNSON, Prens Chacko, LAURELL, Christofer, OTS, Mart and SANDSTRÖM, Christian (2022), “Digital Innovation and the Effects of Artificial Intelligence on Firms’ Research and Development – Automation or Augmentation, Exploration or Exploitation?”, Technological Forecasting and Social Change, S.179, ss.(121636).
- KAPLAN, Andreas and HAENLEIN, Michael (2019), “Siri, Siri in My Hand: Who is the Fairest in the Land?”, Business Horizons, S.62(4), ss.591-600.
- LANE, Marguerita and SAINT-MARTIN, Anne (2021), “The Impact of Artificial Intelligence on the Labour Market: What Do We Know So Far?”, OECD Social, Employment and Migration Working Papers, OECD Publishing, Paris, ss.1-60.
- LEONG, Corissa (2018), "Technology & Recruiting 101: How it Works and Where it’s Going”, Strategic HR Review, S.17(1), ss.50-52.
- LI, Xiaoman (2024), “The Impact Mechanism of Human–AI Interaction on Work Innovation Behavior”, Academy of Management Proceeding, S.46(10), ss.105-120.
- LI, Jia-Min, ZHANG, Lan-Xia and MAO, Mengyu Mao (2025), “How Does Human–AI Interaction Affect Employees’ Workplace Behavior?”, Technological Forecasting and Social Change, S. 212(5), ss.39- 51.
- LOCHNER, Emily, SCHMOLL, René and KAISER, Stephan (2025), “Less Human, Less Positive? How AI Involvement in Leadership Shapes Employees’ Affective Well-Being”, Computers in Human Behavior: Artificial Humans, S.6, ss.1-9.
- MAAKE, Godfrey (2025), “Using Artificial Intelligence in Performance Management: A Systematic Review”, Administrative Sciences, S.15(10), ss.392-413.
- MARR, Bernard (2022), Yapay Zekâ Devrimi, Optimist Yayınları, İstanbul.
- NGUYEN, Tam and CONNOLLY, Regina (2025), “Employees’ Justice Perceptions and Trust in AI Systems forPerformance Evaluation: Uncovering the Role of Gender and Culture”, Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences, ss.6765-6775.
- NILSSON, Nills J. (1971), Problem-Solving Methods in Artificial Intelligence, McGraw-Hill Publishing, New York.
- NORANEE, Shereen and OTHMAN, Abdul Kadir Bin (2023), "Understanding Consumer Sentiments: Exploring the Role of Artificial Intelligence in Marketing", JMM17: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Manajemen, S.10(1), ss.15-23.
- OECD (2019), “OECD Principles on Artificial Intelligence”, OECD Publishing, Paris, https://www.oecd.org/en/topics/artificial-intelligence.html (Erişim Tarihi: 28.12.2025).
- OECD (2025), “Algorithmic Management in the Workplace”, OECD Artificial Intelligence Papers, https://www.oecd.org/en/publications/algorithmic-management-in-the-workplace_287c13c4- en.html (Erişim Tarihi: 28.12.2025).
- OUABOUCH, Brahim and YAHYAOUİ, Taoufiq (2025), “Artificial Intelligence and Corporate Governance: A Review of Recent Literatüre”, Journal of Corporate Governance Research, S.4(1), ss.52-66.
- ÖZTÜRK, Rezan and KULA, Veysel (2021), “A General Profile of Artificial Intelligence Adoption in Banking Sector: A Survey of Banks in Afyonkarahisar Province of Turkey”, Journal of Corporate Governance, Insurance and Risk Management, S.8(2), ss.146-157.
- PHILLIPS-WREN, Gloria (2012), "AI Tools in Decision Making Support Systems: A Review", International Journal on Artificial Intelligence Tools, S.21(02), ss.(1240005).
- RAGHAVAN, Manish, BAROCAS, Solon, KLEINBERG, John and LEVY, Karen (2020), “Mitigating Bias in Algorithmic Hiring: Evaluating Claims and Practices”, Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability and Transparency (Eds. Mireille Hildebrandt, Carlos Castillo, Elisa Celis, Salvatore Ruggieri, Linnet Taylor, Gabriela Zanfir-Fortuna), Association for Computing Machinery, New York, ss.469-481.
- RAISCH, Sebastian and KRAKOWSKI, Sebastian (2021), “Artificial Intelligence and Management: The Automation–Augmentation Paradox”, Academy of Management Review, S.46(1), ss.192–210.
- SATHISHA, Hri K. and SOWMYA, G. Sri (2023), "Detecting Financial Fraud in the Digital Age: The AI and ML Revolution", Future and Emerging Technologies in AI & ML 3.2, S.5(5), ss.61-66.
- SAWICKI, Jan, GANZHA, Maria and PAPRZYCKI, Maracin (2023), “The State of the Art of Natural Language Processing – A Systematic Automated Review of NLP Literature Using NLP Techniques”, Data Intelligence, S.5(2), ss.253-273.
- SINGH, Satpreet (2023), “Leadership Challenges and Strategies in the Era of AI Transformation”, 2023 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 13-15 December 2023 – Las Vegas, IEEE Publishing, New York, ss.119-124.
- TENG, Xiaoyan, WU, Zhong and YANG, Feng (2022), “Research on the Relationship between Digital Transformation and Performance of SMEs”, Sustainability, S.14, ss.(6012).
- TEWARI, Isha and PANT, Mohit (2020), "Artificial Intelligence Reshaping Human Resource Management: A Review", 2020 IEEE International Conference on Advent Trends in Multidisciplinary Research and Innovation, 30 December 2020 - Buldhana (India), IEEE Publishing, New York, ss.1-4.
- TÜREGÜN, Nida (2019), "Impact of Technology in Financial Reporting: The Case of Amazon Go", Journal of Corporate Accounting & Finance, S.30(3), ss.90-95.
- USTAHALİLOĞLU, Mustafa Kenan (2025), “Artificial İntelligence in Corporate Governance”, Corporate Law & Governance Review, S.7(1), ss.123–134.
- ÜNAL, Özge Albayrak, ERKAYMAN, Burak and USANMAZ, Bilal (2023), “Applications of Artificial Intelligence in Inventory Management: A Systematic Review of the Literature”, Archives of Computational Methods in Engineering, S.30(1), ss.(Article 12).
- VARMA, Arup, PEREIRA, VİJAY and PATEL, Parth (2024), “Artificial Intelligence and Performance Management”, Organizational Dynamics, S.53(3), ss.(101037).
- VRONTIS, Demetris, CHRISTOFI, Michael, PEREIRA, Vijay, TARBA, Şlomo, MAKRIDES, Anna and TRICHINA, Eleni (2022), “Artificial Intelligence, Robotics, Advanced Technologies and Human Resource Management: A Systematic Review”, The International Journal of Human Resource Management, S.33(6), ss.1237–1266.
- ZHONG, Ray Y. and XU, Xun (2021), “Special Issue on Next Generation Industrial and Manufacturing Technologies”, Computers & Industrial Engineering, S.154, ss.107-127.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | İngilizce |
|---|---|
| Konular | Strateji, Yönetim ve Örgütsel Davranış (Diğer) |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Gönderilme Tarihi | 8 Ağustos 2025 |
| Kabul Tarihi | 22 Şubat 2026 |
| Yayımlanma Tarihi | 16 Mart 2026 |
| DOI | https://doi.org/10.33712/mana.1761141 |
| IZ | https://izlik.org/JA46BF68CB |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2026 Cilt: 9 Sayı: 1 |
Amaç ve Kapsam
Yönetim Akademisi Dergisi, başta kamu yönetimi ve işletme yönetimi olmak üzere "yönetim" ile ilgili teorik ve uygulamalı bilimsel/özgün makaleleri kabul etmektedir. Yönetim Akademisi, yönetim ile ilgili hazırlanan ulusal ve uluslararası düzeydeki akademik çalışmaları yayınlayan multi-disipliner ve hakemli bir dergidir. Dergi ile multidisipliner bir çalışma alanı tesis edilerek literatüre ve uygulamaya katkı sağlanılması hedeflenmektedir.
Türkçe ve İngilizce dillerinde 2023 yılı itibariyle yılda dört sayı (Mart - Haziran - Eylül - Aralık) olarak yayınlanmaktadır. Dergi, 2018-2022 yıllarında yılda üç sayı olarak yayınlanmıştır. Makalelerin başvuru aşamasından yayın aşamasına kadar olan tüm süreçleri "Dergi Park" sistemi üzerinden gerçekleştirilmektedir. Makalelerin ortalama değerlendirme süresi 2 aydır. Değerlendirme sürecinde "çift kör hakem" uygulaması vardır. Yayınlanan makalelerin idari, hukuki, etik vb. sorumlulukları yazar(lar)a aittir. Tüm çalışmalar "Turnitin" intihal programı ile ön kontrol sürecinden geçirilmektedir. 2018 yılında kurulan dergi, 30 civarı ulusal ve uluslararası indeks tarafından dizinlenmektedir. Sınırsız açık erişimli olan dergi, makale yazarlarından ve okuyuculardan herhangi bir ücret talep etmemektedir.
Yazım Kuralları
1. Dergide yayınlanmak üzere gönderilen makalelerin başka bir yerde yayınlanmamış ya da yayınlanmak üzere gönderilmemiş olması gerekmektedir.
2. YAZI ALANI: Makalelerin Microsoft Word programında yazılması gerekmektedir. Kağıt türü olarak A4 seçilmelidir. Bölümlere ait sayfa düzeni (boşlukları); "üst: 2 cm", "alt: 2 cm", "sağ: 1,5 cm", "sol: 2 cm", "girinti sol: 0 cm", "girinti sağ: 0 cm", "özel: yok" olarak ayarlanmalıdır. Özet, Giriş, Şekiller, Tablolar, Kaynakça ve Notlar toplamda 35 sayfayı geçmemelidir.
3. YAZIM KARAKTERLERİ: Yazı karakteri "Times New Roman" olarak; yazı büyüklüğü ise "11 punto" olarak ayarlanmalıdır. Satır aralığı olarak "tek satır aralığı" kullanılmalıdır. Paragraflar arasında (önce-sonra) "6 nk (inç)" boşluklar bırakılmalıdır. Söz konusu boşluklar haricinde paragraflar arasında ilave boş satır bırakılmamalıdır.
4. Yazımda, virgül ve noktalardan (noktalama işaretlerinden) sonra bir karakter aralık(boşluk) bırakılmalıdır. Yazılar paragraflar şeklinde ve “her iki yana yaslı” olarak yazılmalıdır.
5. ANA BAŞLIK: Makale genel başlığının koyu renkte, sola yaslı ve 15 punto olarak yazılması gerekmektedir. Kullanılan kelimelerin ilk harfleri büyük, diğer harfler ise küçük olarak yazılmalıdır. Türkçe başlığın altına İngilizce başlık yazılmalıdır. Türkçe ve İngilizce başlıklar arasına satır boşluğu bırakılmadan, önce ve sonrası için "6 nk" boşluk bırakılmalıdır. İngilizce başlıkta yer alan kelimelerin ilk harfi büyük ve diğer harfleri küçük olarak yazılacaktır. İngilizce başlık italik, normal renkte (koyu değil), sola yaslı ve 12 punto olarak yazılmalıdır.
6. YAZAR BİLGİLERİ: İngilizce başlıktan sonra (alt satırda), satır boşluğu bırakmadan, yazarın Ad ve SOYADI sola dayalı bir şekilde, koyu renkte, Times New Roman yazı türü ve 10 punto olarak yazılmalıdır. Yazarın sırasıyla akademik unvanı, görev yaptığı kurum ve e-posta adresi bir alt satıra, sola dayalı olarak, normal renkte (koyu değil), İtalik ve 10 punto olarak tam ve açık bir şekilde yazılması gerekmektedir. Birden fazla yazar olması halinde diğer yazarlar da aynı şekilde alt alta eklenmelidir. Yazar bilgileri ek olarakdipnot ile gösterilmemelidir.
7. ANA BÖLÜMLER: Makale metni "ÖZET", "ABSTRACT", "GİRİŞ", Metin, "SONUÇ" ve "KAYNAKÇA" bölümlerine ayrılmış olmalıdır. Ana bölümler 11 punto, koyu (kalın), büyük harflerle ve sola dayalı olarak yazılmalıdır. "SONUÇ" ve "KAYNAKÇA" hariç tüm ana başlıklar 1'den başlayarak sırasıyla numaralandırılmalıdır.
8. TÜRKÇE ÖZET VE ABSTRACT: Özet kısmı "Türkçe" 120 - 250 kelime arasında olmalıdır. Özet sonunda içeriğe uygun en az 3 ve en çok 5 adet "anahtar kelime" yer almalıdır. Özetin Abstract kısmı Türkçe özet metnin ve anahtar kelimelerin "İngilizce" çevirisi olarak hazırlanmalıdır. Bu kısımların başlıkları olan "ÖZET" ve "ABSTRACT" kelimeleri büyük harflerle, koyu renkle, önce ve sonrasında "6 nk" paragraf boşlukları olacak şekilde yazılmalıdır. Türkçe ve İngilizce özet bölümleri başlıklarıyla birlikte 3,5 paragraf girintisi ile, iki yana yaslı olarak, 9 punto ile hazırlanmalıdır.
9. METİN: Makale yazımında kullanılan dilin açık, anlaşılır ve akıcı olması gerekir. Metin Türk Dil Kurumu yazım ve imla kurallarına uygun olmalıdır. Uygulama esaslı çalışmalarda "metin" kısmı içerisinde "Araştırmanın Konusu, Amacı, Önemi", "Araştırmanın Metodolojisi (evreni, örneklemi, ölçekleri, veri toplama yöntemi ve aracı, kısıtları, kullanılan veri analiz teknikleri)" "Literatür İncelemesi" ile "Bulgular" alt kısımları yer almalıdır.
10. DİĞER BAŞLIKLAR (BÖLÜM BAŞLIKLARI): Başlık numaralarında, sayılar Girişten itibaren verilmelidir. Başlık ve alt başlıklar numaralanmalıdır. Bölüm başlıklarının tümü ilk satır ayarlamasında ve şu şekilde olmalıdır.
1. BAŞLIK (Harflerin tümü büyük ve tümü kalın - 11 punto)
1.1. Başlık (Kelimeler iki yana yaslı, kalın (koyu) ve sadece ilk harfleri büyük - 11 punto)
1.1.1. Başlık (Kelimeler iki yana yaslı, kalın (koyu) ve sadece ilk harfleri büyük - 11 punto)
11. TABLO VE ŞEKİLLER: Çalışma bölümleri içindeki tüm tablo, şekil ve grafikler metnin uygun yerlerinde ardışık olarak numaralandırılmış bir şekilde sayfaya ortalı olarak gösterilmelidir. Her tablo, şekil veya grafiğe bir başlık verilmelidir. Başlık; tablo, şekil veya grafiğin üstünde, sayfaya ve tabloya ortalı, yalnızca kelimelerin baş harfleri büyük olacak şekilde ve 10 punto olarak yer almalıdır. Tablo, şekil ve grafik içindeki metin 8-11 punto aralığında olmalıdır. Tablo, şekil veya grafikler kolaylıkla okunacak biçimde olmalı ve yukarıda verilen sayfa yapısına (sayfa marjlarını aşmayacak şekilde) uygun şekilde sayfaya yerleştirilmelidir. Şekil ve Tabloların hemen altına kaynakçası eklenmelidir.
12. ATIF GÖSTERME: Çalışmada yapılan alıntılarda kaynak gösterme ilkelerine (bilimsel atıf kurallarına) uyulması zorunludur. Bu konudaki her türlü sorumluluk yazara/yazarlara aittir. Atıflar APA standartlarına uygun olarak metin içinde parantez açılarak, tarih ve sayfa numarası verilerek yapılmalıdır. Ek açıklamalar ise dipnot yöntemi kullanılarak sayfa altlarında gösterilmelidir.
Örnekler :
Tek yazar : xxx (Keleş, 2006:289).
İki yazar : xxx (Mecek ve Doğan, 2015:214).
Üç ve daha fazla yazar : xxx (Giritli vd., 2012:325).
13. KAYNAKÇA: Çalışmada atıf yapılan her türlü kaynak kaynakça bölümünde yer almalıdır. Kullanılan kaynaklar nitelik (tez, kitap, makale, rapor vb.) ayrımı yapılmaksızın bir arada ve yazar soyadına göre alfabetik olarak sıraya konulmalıdır. Aynı yazarın eserleri “en eski tarihli” olandan başlanarak kaynakçaya yerleştirilmelidir. Mevzuat ve resmi gazeteler kaynakçanın alt kısmında aynı kurallara tabi olarak gruplandırılarak ayrı olarak verilmelidir.
Örnekler;
TEBLİĞ:
NOT: Yazım konusunda belirtilmeyen durumlarda bilimsel yazımlarda benimsenen genel hususlar dikkate alınmalıdır.
14. ÇALIŞMANIN GÖNDERİLMESİ: Çalışmalar word belgesi olarak DergiPark web sitesi içerisinde bulunan Yönetim Akademisi Dergisi (https://dergipark.org.tr/mana) Makale Gönder" kısmına yüklenmelidir. Süreçler sistem üzerinden takip edilmektedir.
Dergmize olan ilgi, katkı ve destekleriniz için teşekkür ederiz..
YÖNETİM AKADEMİSİ DERGİSİ YAYIN KURULU
Etik İlkeler ve Yayın Politikası
Hakemli makaleler, bilimsel yöntemin uygulanmasını, yansızlığı sağlayan çalışmalardır. Bilimsel üretimin gerçekleştirilmesinde yayın sürecinin tüm bileşenlerinin; yayıncı, editörler, yazarlar, hakemler ve okuyucuların etik ilkelere uymaları gerekir. Bu kapsamda Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi'nin yayın etiği ile açık erişim politikası da, Yayın Etiği Komitesi’nin (Committee on Publication Ethics, COPE) açık erişimde yayınladığı kılavuzlar ve politikalar doğrultusunda (Örneğin “Yayın Etiği Komitesi (COPE) Davranış Kuralları ve Dergi Editörleri İçin En İyi Uygulama Kılavuzları; “Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors” ve “COPE Best Practice Guidelines for Journal Editors”) yayın sürecinin tüm bileşenlerinin etik ilkelere uymasını gerektirmektedir.
Makalelerde kullanılan verilerin manipüle edilmesi, çarpıtılması ve uydurma verilerin kullanılması gibi durumlar tespit edilirse, makale yazarının çalıştığı kuruma bu durum resmi yollardan bildirilecek ve makale red edilecektir. Dergimiz, editörya ve/veya hakemler tarafından verilen dönütlere göre yazarlardan analiz sonuçlarına ilişkin çıktı dosyalarını isteme hakkına sahiptir.
Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi’nde, yayımlanan tüm eserler Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmaktadır. Bu lisans, diğer yazarların, ticari olmayan amaçla ve eserinize atıfta bulunmak şartıyla, eserinizi kendi eserlerinde kullanmasına izin verir.
Açık erişim, disiplinler arası gelişimi pekiştiren ve farklı disiplinler arasında işbirliğini teşvik eden bir yaklaşımdır. Bu nedenle Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi makalelerine daha fazla erişim ve daha şeffaf bir inceleme süreci sunarak kendi alanına katkıda bulunmaktadır. Bilimsel bir çalışma ortaya koyan tüm paydaşların (yazar, editör, hakem, yayıncı ve okuyucu), bilimin doğru bir şekilde ilerlemesine katkı sağlaması hedeflenir. Bu hedef gereğince hazırlanan bilimsel çalışmalarda bilimsel etik ilkelere uygunluk önemlidir.
Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi, nitelikli bilimsel makaleleri yayımlamak amacıyla aşağıda belirtilen etik ilkeler ve kurallara bağlı olarak yayınlanan hakemli bir dergidir.
Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi’ne gönderilen makaleler çift taraflı kör hakemlik süreciyle değerlendirilmekte ve ücretsiz erişimle elektronik olarak yayımlanmaktadır. Aşağıda yazarların, dergi editörünün, hakemlerin ve yayıncının etik sorumlulukları, rolleri ve görevleri yer almaktadır. Aşağıda yer alan etik ilkeler ve kurallar Yayın Etiği Komitesi’nin (Committe on Publication Ethics - COPE (https://publicationethics.org/) yönergesine göre hazırlanmıştır.
• Yayıncı, Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi’nde makale yayımlama sürecinde karar merciinin ve hakemlik sürecinin editörün sorumluluğu olduğunu kabul eder.
• Yayıncı, derginin web sayfasında derginin açık, elektronik ve ücretsiz erişimini sağlar.
• Yazar(lar), başka yerde yayımladıkları ya da yayımlanmak üzere gönderdikleri bir makalesini, aynı anda birden fazla makalesini Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi'ne göndermemelidir.
• Yazar(lar), Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi’ne özgün makale göndermelidir.
• Yazar(lar), makale yazımı sırasında yararlandıkları kaynaklara etik ilkeler doğrultusunda doğru biçimde yollama (atıf) yapmalıdır.
• Makaleye katkı sağlamayan kişilerin adı, yazar olarak yazılmamalı, yayımlanmak üzere başvurusu yapılan bir makalenin yazar sırasını değiştirme, yazar çıkartma, yazar ekleme önerilmemelidir.
• Yayınlanma başvurusu yapılan makaleyle ilgili çıkar çatışması-çıkar birliği olan kişileri editörlere bildirmelidir.
• Değerlendirme sürecinde yazar(lar)dan makalelerine ilişkin bilgi ya da ham veri istenmesi durumunda beklenen bilgileri Editörlere sunmalıdırlar.
• Yazar(lar), makalelerinde kullandıkları verilerin kullanım haklarına, araştırma-çözümlemelerle ilgili izinlerin ya da üzerinde araştırma yaptıkları katılımcıların onayının alındığını belgelemelidirler.
• Yazar(lar), değerlendirme ve erken görünüm aşamasındaki ya da elektronik ortamda yayımlanmış makalesiyle ilgili hatayı fark ettiklerinde bilgi vermek, düzeltmek ya da geri çekmek için editörle iletişime geçmesi gerekir.
• Yazar(lar), etik kurul kararı gerektiren deney, anket, ölçek, görüşme, gözlem, odak grup çalışması gibi nicel ya da nitel yöntemlerle veri toplamayı gerektiren araştırmalar için etik kurul onayı aldığını; etik kurul adı, karar tarihi ve sayısı aday makalenin ilk-son sayfasında ve yöntem bölümünde belirtmeli, etik kurul kararını gösteren belgeyi makalenin başvurusuyla birlikte sisteme yüklemelidir. Ayrıca olgu sunumlarında aydınlatılmış olur/onam formunun alındığına ilişkin bilgiye makalede yer vermelidir.
• Yazar(lar), veri toplama sürecinde etik ilkelere özen gösterdiklerinin kanıtlarını (başkalarının ölçek, anket, fotoğraf gibi belgelerinin kullanılması için kendilerinden izin alınması gibi) makale içinde sunmalıdır. Makalelerde araştırma ve yayın etiği ile fikir ve sanat eserleri için telif hakları düzenlemelerine uyulduğu belirtilmelidir. Araştırma insan ve hayvan denekler üzerinde gerçekleştirilmiş ise araştırmanın uluslararası bildiriler, kılavuzlar vb uygun gerçekleştirildiği bildirilmelidir.
• Yazar(lar)dan derleme makaleler için etik kurul onayı istenmez. Bununla birlikte etik kurul kararı gerektirmeyen makalelerde de, etik kurul kararının gerekmediği, makalenin ilk-son sayfasında ve yöntem bölümünde belirtilmelidir.
• Makalelerde yararlanılan tüm kaynaklar (yazarlar, çevrimiçi sayfalar, kişisel görüşmeler vb.) için doğru ve uygun bir şekilde kaynak gösterilmelidir.
• Dergiye gönderilen makalelerin başka bir dergiye gönderilmediği belirtilmeli ve Telif Hakkı Devir Formu (https://dergipark.org.tr/tr/pub/mana/page/11241) doldurulmalıdır.
• Makaleye fikren katkıda bulunmayan kişiler yazar olarak belirtilmemelidir.
• Gönderilen makaleye ilişkin çıkar çatışmaları belirtilmeli ve nedeni açıklanmalıdır.
• Yazarların, hakem sürecindeyken çalışmalarına ilişkin ham verileri editörler kuruluna iletmesi istenebilir, bu durumda yazarların ham verilerini editörler kuruluyla paylaşmaları beklenmektedir. Yazarlar, yayımlanan bir makaleye ilişkin verileri 5 yıl süreyle saklamakla yükümlüdürler.
• Yazarlar çalışmalarında bir hata tespit ettiklerinde editörü ve editörler kurulunu bilgilendirmeli, düzeltme ya da geri çekme süreci için işbirliği kurmalıdırlar.
• Hakemlerin yalnızca uzmanlık alanlarına ilişkin makalelere hakemlik yapmaları gerekmektedir.
• Hakemlerden çıkar çatışmaları bulunmayan makalelere hakemlik yapmayı kabul etmeleri beklenmektedir. Hakemler herhangi bir çıkar çatışması fark ettiklerinde editörü bilgilendirmeli ve ilgili makalenin hakemliğini yapmayı reddetmelidirler.
• Hakemler makaleleri yansız ve nesnel olarak değerlendirmelidirler.
• Hakemlerin değerlendirdikleri makalelere ilişkin Hakem Değerlendirme Formu’nu doldurmaları gerekmekte, çift taraflı kör hakemlik sürecine zarar vermemek için formlarda isimlerini belirtmemeleri beklenmektedir. Hakemlerin değerlendirdikleri makalenin yayımlanabilir olup olmadığına ilişkin kararları ile kararlarına ilişkin gerekçelerini de bu formda belirtmeleri gerekmektedir.
• Hakemlerin önerilerinde kullandıkları üslubun kibar, saygılı ve bilimsel olması gerekmektedir. Hakemler saldırgan, saygısız ve öznel kişisel yorumlardan kaçınmalıdırlar. Hakemlerin bu tür bilimsel olmayan yorumlarda bulundukları tespit edildiğinde yorumlarını yeniden gözden geçirmeleri ve düzeltmeleri için editör ya da editörler kurulu tarafından kendileriyle iletişime geçilebilmektedir.
• Hakemlerin kendilerine verilen süre içerisinde değerlendirmelerini tamamlamaları gerekmekte ve burada belirtilen etik sorumluluklara uymaları beklenmektedir.
• Hakemler, değerlendirmeyi yansızlık ve gizlilik içinde yapmalıdır. Bu ilke gereğince inceledikleri makaleleri değerlendirme sürecinden sonra yok etmeli, ancak yayınlandıktan sonra kullanmalıdırlar. Uyruk, cinsiyet, dinsel inanç, siyasal inanç ve ticari kaygılar, değerlendirmenin yansızlığını bozmamalıdır.
• Hakemler değerlendirmesini kabul ettikleri makaleyi süresi içinde değerlendirmelidirler.
Editör dergide basılan tüm makalelerden sorumludur. Editörün etik görevleri ve sorumlulukları aşağıdaki gibidir;
• Editörler, hakemlerin, yazar(lar)ın, araştırmacı, uygulayıcı ve okuyucuların bilgi gereksinimlerini karşılamaya gerektiğinde dönüt vermeye, yayın sürecinde düzeltme, açıklama gerektiren konularda açıklık ilkelerine göre davranmaya çaba gösterirler.
• Editörler, makalelerin yayımlanmasına karar verirken, makalelerin özgün olmasına, bilimsel alanyazına, okuyucu, araştırmacı ve uygulayıcılara katkı sağlamasına özen gösterirler.
• Editörler, makalelerle ilgili olumlu ya da olumsuz karar verirken, makalelerin özgün değeri, alana katkısı, araştırma yönteminin geçerli ve güvenirliği, anlatımın açıklığı ile derginin amaç ve kapsamını göz önünde tutarlar.
• Editörler, başvurusu yapılan makalelerin önemli sorunu olmadığı sürece ön değerlendirme aşamasına alır, olumlu hakem önerilerini göz önünde bulundurur, ciddi sorun olmadıkça önceki editör(ler)ce verilen kararları değiştirmezler.
• Editörler, derginin yayın politikaları arasında bulunan kör hakemlik ve değerlendirme süreci politikalarını uygular, hakemlerin kimlik bilgilerini gizli tutar, her makalenin yansız ve süresi içinde değerlendirilmesini sağlarlar.
• Editörler, makaleleri alan editörleri ve hakemlerin uzmanlık alanlarını dikkate alarak gönderir, değerlendirmelerin yansız ve bağımsız yapılmasını desteklerler.
• Editörler, makalenin yansız değerlendirilmesi için editörler, hakemler ve yazar(lar) arasındaki çıkar çatışması-çıkar birliği olup olmamasını göz önüne alırlar.
• Editörler, hakem havuzunun geniş bir yelpazeden oluşması ve sürekli güncellenmesi için arayış içinde olurlar.
• Editörler, akademik görgü kurallarına uymayan ve bilimsel olmayan değerlendirmeleri engellerler.
• Editörler, dergi yayın süreçlerini yayın politikaları ve kılavuzlara uygun işletilmesini sağlar, süreçte görev alanları yayın politikaları konusundaki gelişmelerden bilgilendirir, gerektiğinde eğitim programı hazırlarlar.
• Editörler, yayın sürecinde görev alanlar herkesle etkili bir iletişim içinde olur, belirli aralıklarla toplantılar düzenlerler.
• Editörler, değerlendirilen makalelerdeki kişisel verilerin korunmasını sağlarlar; yazar, hakem ve okuyucuların bireysel verilerini korurlar.
• Editörler; makalelerde insan ve hayvan haklarının korunmasına özen gösterirler, makalenin katılımcılarının açık onayının belgelendirilmesini önemserler, makalenin katılımcılarına ilişkin etik kurul onayı, deneysel araştırmalarda izinleri olmadığında makaleyi reddederler.
• Editörler; görevi kötüye kullanmaya karşı önlem alırlar. Görevi kötüye kullanmaya yönelik yakınmalar olduğunda, nesnel bir soruşturma yaparak, konuyla ilgili bulguları paylaşır.
• Editörler, makalelerdeki hata, tutarsızlık ya da yanlış yönlendirmelerin düzeltilmesini sağlarlar.
• Editörler, yayınlanan makalelerin fikri mülkiyet hakkını korur, ihlal olması durumunda derginin ve yazar(lar)ın haklarını savunurlar. Ayrıca yayımlanan makalelerin içeriğinin başka yayınların fikri mülkiyet haklarını ihlal etmemesi konusunda gerekli önlemleri alırlar; özgünlük-benzerlik denetimini yaparlar.
• Editörler, Dergide yayımlanan makalelere yönelik tutarlı eleştirileri dikkate alırlar, eleştirilen makalelerin yazar(lar)ına yanıt hakkı tanırlar.
• Editörler olumsuz sonuçları içeren çalışmaları da göz önünde bulundururlar.
• Editörler, Dergiye iletilen yakınmaları inceler ve gerekli açıklamaları yaparlar.
Aşağıda etik dışı bazı davranışlar listelenmiştir;
• Çalışmaya fikren katkıda bulunmayan kişilerin yazar olarak belirtilmesi.
• Çalışmaya fikren katkıda bulunan kişilerin yazar olarak belirtilmemesi.
• Makale yazarın yüksek lisans/doktora tezinden ya da bir projeden üretilmişse bunun belirtilmemesi.
• Dilimleme yapılması yani, tek bir çalışmadan birden fazla makale yayımlanması.
• Gönderilen makalelere ilişkin çıkar çatışmalarının bildirilmemesi.
• Çift taraflı kör hakemlik sürecinin deşifre edilmesi.
• Destek alınarak yürütülen araştırmalar sonucu yapılan yayınlarda destek veren kişi, kurum veya kuruluşlar ile bunların katkılarını belirtmemesi.
• Henüz sunulmamış veya savunularak kabul edilmemiş tez veya çalışmaların, sahibinin izni olmadan kaynak olarak kullanılması.
• İnsan ve hayvanlar üzerinde yapılan araştırmalarda etik kurallara uyulmaması.
• Bilimsel araştırma için sağlanan veya ayrılan kaynakları, mekânları, imkânların ve cihazların amaç dışı kullanılması.
• Akademik atama ve yükseltmelerde bilimsel araştırma ve yayınlara ilişkin yanlış veya yanıltıcı beyanda bulunulması.
• İntihal Yapmak: Başkalarının özgün fikirlerini, metotlarını, verilerini veya eserlerini bilimsel kurallara uygun biçimde atıf yapmadan kısmen veya tamamen kendi eseri gibi göstermek,
• Sahtecilik: Bilimsel araştırmalarda gerçekte var olmayan veya tahrif edilmiş verileri kullanmak,
• Çarpıtmak: Araştırma kayıtları veya elde edilen verileri tahrif etmek, araştırmada kullanılmayan cihaz veya materyalleri kullanılmış gibi göstermek, destek alınan kişi ve kuruluşların çıkarları doğrultusunda araştırma sonuçlarını tahrif etmek veya şekillendirmek,
• Tekrar Yayımlamak: Mükerrer yayınlarını akademik atama ve yükselmelerde ayrı yayınlar olarak sunmak,
• Dilimleme Yapmak: Bir araştırmanın sonuçlarını, araştırmanın bütünlüğünü bozacak şekilde ve uygun olmayan biçimde parçalara ayırıp birden fazla sayıda yayımlayarak bu yayınları akademik atama ve yükselmelerde ayrı yayınlar olarak sunmak,
• Haksız Yazarlık: Aktif katkısı olmayan kişileri yazarlar arasına dâhil etmek veya olan kişileri dâhil etmemek, yazar sıralamasını gerekçesiz ve uygun olmayan bir biçimde değiştirmek, aktif katkısı olanların isimlerini sonraki baskılarda eserden çıkartmak, aktif katkısı olmadığı halde nüfuzunu kullanarak ismini yazarlar arasına dâhil ettirmek.
İletişim: meceklife@gmail.com
Web Site: https://dergipark.org.tr/tr/pub
Ücret Politikası
Dergimiz kâr amacı gütmeyen bilimsel ve hakemli bir dergidir. Bununla birlikte 15 Mayıs 2025 tarihi itibariyle dergi kapak tasarımı, dizgi işlemleri, makale süreç yönetimleri, indeks başvuru/takip işlemleri, indeksler için dosya yüklemeler, tanıtım vd. işlemler için Yönetimpark Eğitim Danışmanlık Ltd. Şti. ile süreli bir hizmet anlaşması yapılmıştır. Yapılan anlaşma gereği ilgili hizmetler için makale başına 4.000 TL ücret alacaktır. İlgili ücretler makale yükleme esnasında ilgili şirket hesabına yatırılacaktır. Dergimize gönderilen makaleler için başvuru/gönderim, süreç yönetimi, işlem/yayın, vb. adlar altında yayıncıya vd. hiçkimseye ayrıca bir ücret ödenmeyecektir.
Dizinler
Atıf Dizinleri
Diğer Dizinler
Dergi Kurulları
Baş Editör
Alan Editörleri
Bilim ve Danışma Kurulu
Yayın Kurulu
