Araştırma Makalesi

Bilim ve Sanat Merkezleri Resim Yetenek Alanı Görsel Algı Ön Tanılama Testi: Pilot Bir Çalışma

Cilt: 52 Sayı: 238 10 Mayıs 2023
PDF İndir
EN TR

Bilim ve Sanat Merkezleri Resim Yetenek Alanı Görsel Algı Ön Tanılama Testi: Pilot Bir Çalışma

Öz

Bu araştırmanın amacı, Bilim ve Sanat Merkezleri resim yetenek alanı ön tanılama aşamasında kullanılabilecek bir ‘görsel algı’ testinin geliştirilmesidir. Araştırmanın örneklemini toplam 806 ilkokul öğrencisi oluşturmuştur. Araştırmada açımlayıcı ilişkisel desen kullanılmıştır. Testin yapı geçerliğinin incelenmesi amacıyla bir dizi Bayes doğrulayıcı faktör analizi gerçekleştirilmiştir. Testin iç tutarlılığı ise, her bir faktör ve test geneli için hesaplanan McDonald omega, standartlaştırılmış alfa ve en büyük alt sınır katsayıları hesaplanarak incelenmiştir. Ayrıca, test maddelerinin öğrencilerin cinsiyetlerine ve doğum tarihlerine göre değişen madde fonksiyonu gösterip göstermediği ile yanıtlanma süreleri de incelenmiştir. Bulgular; testin hem görsel hatırlama, görsel ilişkilendirme, görsel ayırt edicilik, görsel uzamsal algı ve görsel örüntü tanıma olarak adlandırılan birinci sıra faktörlerle hem de ‘görsel algı’ olarak adlandırılan ikinci sıra faktörle tanımlanabildiğini göstermiştir. Bulgular ayrıca, test maddelerinin cinsiyet ve doğum tarihine göre anlamlı düzeyde değişen madde fonksiyonu göstermediğini ve öğrencilere her bir madde için 60 saniye süre vermenin gerekli olmadığını da göstermiştir.

Anahtar Kelimeler

Teşekkür

Madde yazım çalıştaylarına katılan tüm katılımcılara teşekkür ederiz.

Kaynakça

  1. Aral, N. ve Bütün Ayhan, A. (2016). Frostig Görsel Algı Testi'nin Türkçeye uyarlanması. International Journal of Social Science, 50, 1-22. https://doi.org/10.9761/JASSS3587
  2. Arnheim, R. (2012). Görsel düşünme. Metis Yayınları.
  3. Asparouhov, T. ve Muthén, B. (2010). Bayesian analysis using Mplus: Technical implementation (versiyon 3). https://www.statmodel.com/download/Bayes3.pdf
  4. Asparouhov, T. ve Muthén, B. (2021). Advances in Bayesian model fit evaluation for structural equation models. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 28(1), 1-14. https://doi.org/10.1080/10705511.2020.1764360
  5. Baştürk, S. (2014). Ölçme araçlarının taşıması gereken nitelikler. S. Baştürk (Ed.), Eğitimde ölçme ve değerlendirme içinde (ss. 21-54). Nobel Akademik Yayıncılık.
  6. Beckmann, E. ve Minnaert, A. (2018). Non-cognitive characteristics of gifted students with learning disabilities: An in-depth systematic review. Frontiers in Psychology, 9, 504. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.00504
  7. Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research (2. baskı). The Guilford Press.
  8. Brunswik, E. (1955). Representative design and probabilistic theory in a functional psychology. Psychological Review, 62, 193–217. https://doi.org/10.1037/h0047470

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

10 Mayıs 2023

Gönderilme Tarihi

21 Nisan 2022

Kabul Tarihi

9 Aralık 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2023 Cilt: 52 Sayı: 238

Kaynak Göster

APA
Göksu, S., Eren, A., Bedir Erişti, S. D., Uysal, İ., & Erol, S. E. (2023). Bilim ve Sanat Merkezleri Resim Yetenek Alanı Görsel Algı Ön Tanılama Testi: Pilot Bir Çalışma. Milli Eğitim Dergisi, 52(238), 1035-1064. https://doi.org/10.37669/milliegitim.1106759