Analysis of The Concept of Ecotourism with Google Trends Data

Yıl 2022, Cilt: 11 Sayı: 2, 798 - 814, 28.04.2022

Nazlı Eser Bayram Kanca

https://doi.org/10.33206/mjss.897946

Öz

Tourism marketing researches and sales promotion are changing and developing day by day with technological developments. Then, digital marketing was starting to come to the fore. The aim of the study is to reveal tendencies regarding Ecotourism / Ecotourism concepts. By analyzing Google searches of individuals who live in countries that ecotourism stands out and Turkey. The qualitative research method and descriptive research approach were adopted in the study. Secondary data obtained through Google Trends were used. Content analysis was applied to the data obtained. In the study, 82 words/word groups and 277 topics were obtained in fifteen countries. As a result of the research; In order for the actors of the sector to come to the forefront in digital marketing within the scope of ecotourism and to be in the first pages of Google searches, it has been suggested that they use the subject and word/word groups obtained from Google Trends in their tags. In addition, it has been suggested that competition analysis can be conducted by examining the prominent countries, cities, destinations, or organized tours to these around here search. It has been suggested by public administrators, non-governmental organizations, and researchers that the results of Google Trends can be used to examine orientations related to ecotourism in the world and also to develop it with the benefit of society and the environment.

Anahtar Kelimeler

Tourism, Ecotourism, Digital Marketing, Google Trends, Tags

Google Trendler Verileri ile Ekoturizm Kavramının İncelenmesi

Öz

 Turizm pazarlamasında araştırma ve satış tutundurma mecraları teknolojik gelişmelerle her geçen gün değişmekte ve gelişmektedir. Bunun akabinde de dijital pazarlama ön plana çıkmaya başlamıştır. Çalışma kapsamında ekoturizmin öne çıktığı ülkeler ve Türkiye’de yaşayan bireylerin Google aramaları üzerinden Ekoturizm/Ecotourism kavramlarıyla ilgili eğilimlerinin ortaya konulması amaçlanmıştır. Çalışmada nitel araştırma yöntemi ve betimsel araştırma yaklaşımı benimsenmiştir. Google Trendler üzerinden elde edilen ikincil veriler kullanılmıştır. Elde edilen verilere içerik analizi uygulanmıştır. Çalışmada, on beş ülkede 82 kelime/kelime grubu ve 277 konu elde edilmiştir. Araştırmanın sonucunda; sektör aktörlerinin ekoturizm kapsamında dijital pazarlamada ön plana çıkmaları ve aramalarda ilk sayfalarda yer almaları için Google Trendler üzerinden elde edilen konu ve kelime/kelime gruplarını etiketlemelerde kullanmaları önerilmiştir. Ayrıca aramalarda öne çıkan ülkeler, kentler, destinasyonlar ya da buralara düzenlenen turlar incelenerek rekabet analizi yapılabileceği gerek kamu idarecileri gerek sivil toplum kuruluşlarınca gerekse araştırmacılar tarafından dünyadaki ekoturizm ile ilgili yönelimlerin incelenmesinde aynı zamanda da toplum ve çevre yararı gözetilerek geliştirilmesinde Google Trendler sonuçlarından yararlanılabileceği önerilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Turizm, Ekoturizm, Dijital Pazarlama, Google Trendler, Etiketler

Kaynakça

• Arama Trendleri Yardım, (2020). Google Trend verileri hakkında SSS. Erişim adresi: https://support.google.com/trends/answer/4365533?hl=tr& ref_topic=6248052
• Askitas, N. ve Zimmermann, K. F. (2009). Google econometrics and unemployment forecasting. Applied Economics Quarterly, 55 (2), 107–120. doi: 10.3790/aeq.55.2.107
• BAKA, (2012). Ekoturizm sektör raporu. T.C. Batı Akdeniz Kalkınma Ajansı. Erişim adresi: https://baka.gov.tr/uploads/1349952547EKOTURiZM-SEKTOR-RAPORU-11EYLUL.pdf
• Baykal, F., Ataberk, E. ve Alparslan, H. (2020). Kentsel ekoturizm: arka plandaki aktörler ve başarı örnekleri. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 31 (3), 217-227. doi : 10.17123/atad.748809
• Belber, B. G. (2018). Ekoturizmde pazarlama çabaları ve turist davranışları. Detay Yayıncılık: Ankara.
• Bughin, J. (2014). Digital media as ‘big data’: retailing evidence from Belgium. Journal of Digital & Social Media Marketing, 2 (3), 228–237.
• Carrière-Swallow, Y. ve Labbé, F. (2013). Nowcasting with Google Trends in an emerging market. International Journal of Forecasting, 32 (4), 289–298. doi : 10.1002/for.1252
• Choi, H. ve Varian, H.R. (2009). Predicting the present with Google Trends. Google Inc., Draf Date April 10, 1-19. doi:10.2139/ssrn.1659302
• Chumnumpan, P. ve Shi, X. (2019). Understanding new products’ market performance using Google Trends. Australasian Marketing Journal, 27, 91–103. doi : 10.1016/j.ausmj.2019.01.001
• Clark, M., Wilkins, E. J., Dagan, D. T., Powell, R., Sharp, R. L. ve Hillis, V. (2019). Bringing forecasting into the future: Using Google to predict visitation in U.S. national parks. Journal of Environmental Management, 243, 1-27. doi : 10.1016/j.jenvman.2019.05.006
• Çavuş, A. ve Zere, S. (2021). Yerel halkın ekoturizm algısı: Giresun ili örneği. lnternational Journal of Geography and Geography Education, (43), 173-192. doi : 10.32003/igge.819009
• Çınar, B. ve Yenipınar, U. (2018). Türkiye turistik destinasyon imajının Google Trends yoluyla incelenmesi. 2. Uluslararası Turizmin Geleceği Kongresi: İnovasyon, Girişimcilik ve Sürdürebilirlik Kongresi (Futourism 2018). Mersin, 27-29 Eylül 2018.
• D’Amuri, F. ve Marcucci, J. (2017). The predictive power of Google searches in forecasting US unemployment. International Journal of Forecasting, 33 (4), 801–816. doi : 10.1016/j.ijforecast.2017.03.004
• Demir, C. ve Çevirgen, A. (2006). Ekoturizm yönetimi. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım.
• Dergiades, T., Mavragani, E. ve Pan, B. (2018). Google Trends and tourists' arrivals: Emerging biases and proposed corrections. Tourism Management, 66, 108-120. doi : 10.1016/j.tourman.2017.10.014
• Deyirmenci, B. (2020). Pazarlama harcamaları ile Google Trends hacmi arasındaki nedensellik ilişkisinin incelenmesi: Turkcell örneği (Doktora Tezi). İstanbul Gelişim Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
• Eskin, B., Tuncer, M. ve Demirçivi, B. (2017). Alternatif turizm çeşidi olarak ekolojik turizm: Hasan Dağı örneği. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9 (3), 15-26. Erişim adresi: http://aksarayiibd.aksaray.edu.tr/en/pub/issue/34983/391686
• Fondeur, Y. ve Karamé, F. (2013). Can Google data help predict French youth unemployment?. Economic Modelling, 30, 117–125. doi : 10.1016/j.econmod.2012.07.017
• Ginsberg, J., Mohebbi, M. H., Patel, R. S., Brammer, L., Smolinski, M. S. ve Brilliant, L. (2009). Detecting influenza epidemics using search engine query data. Nature, 457 (7232), 1012–1014. doi : 10.1038/nature07634
• Go, H., Kang, M. ve Nam, Y. (2020). The traces of ecotourism in a digital world: Spatial and trend analysis of geotagged photographs on social media and Google search data for sustainable development. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 11 (2), 183-202. doi : 10.1108/JHTT-07-2019-0101
• Gökdeniz, A. (2003). Yerel Gündem 21 ve sürdürülebilir turizm politikaları çerçevesinde ekoturizm. Standard Dergi, 42 (496), 24–32.
• Guzmán, G. (2011). Internet search behavior as an economic forecasting tool: The case of inflation expectations. Journal of Economic and Social Measurement, 36 (3), 119–167. doi: 10.3233/JEM-2011- 0342
• Gündüz, B. ve Dönmez, Y. (2018). Üniversite çalışanlarının ekoturizm algısı. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 20 (2), 152-162. doi: 10.24011/barofd.440108
• Hamid, A. ve Heiden, M. (2015). Forecasting volatility with empirical similarity and Google Trends. Journal of Economic Behavior & Organization, 117 (2015), 62-81. doi : 10.1016/j.jebo.2015.06.005
• Jurowski, C. (2010). “Nature and ecotourism experience classification schema”. International CHRIE Conference-Refereed Track. Erişim adresi: https://scholarworks.umass.edu/refereed/CHRIE_2010/Friday/27
• Kale, B. ve Buyukcavus, M. H. (2020). Evaluation of worldwide ınternet data on dental and orthodontic treatments in the COVID-19 pandemic process: A Google Trends analysis. Van Sağlık Bilimleri Dergisi, 13 (COVID-19 Özel Sayı), 39-44. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/pub/vansaglik/issue/56982/745432
• Katı, M. ve Selek, S. (2011). İnternette bazı tıbbi terimlerin aranma sıklığı: Google Trends analizi. Harran Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 8 (3), 86-88. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/838165
• Kocabıyık, T., Teker, T. ve Aksoy, E. (2020). Google Trends ‘dolar’ aramaları ile dolar kuru arasındaki ilişkinin keşfi. IBAD Sosyal Bilimler Dergisi, (6), 258-271. doi : 10.21733/ibad.655025
• Koçoğlu, P. (2008). Ekoturizmin sürdürülebilir turizm politikasındaki yeri: Dünya’daki ekoturizm destinasyonlarının incelenmesi (Uzmanlık Tezi). TC. Kültür ve Turizm Bakanlığı Tanıtma Genel Müdürlüğü, Ankara.
• Kulkarni, R., Haynes, K. E., Stough, R. R. ve Paelinck J. H. (2009). Forecasting housing prices with Google econometrics. GMU School of Public Policy Research Paper, 2009 (10), 1-37. doi : 10.2139/ssrn.1438286
• Marrs M. (2015, 3 Nisan). Google Correlate: Google Trends in reverse [Blog yazısı]. Erişim adresi: https://www.wordstream.com/blog/ws/2011/05/25/google-correlate
• Önder, I. (2017). Forecasting tourism demand with Google Trends: Accuracy comparison of countries versus cities. International Journal of Tourism Research, 19 (4), 648–660. doi : 10.1002/jtr.2137
• Preis, T., Moat, H. S. ve Stanley, H. E. (2013). Quantifying Trading Behavior in Financial Markets Using Google Trends. Scientific Reports, 3, 1684. doi : 10.1038/srep01684
• Samirkas, M. (2020). Google aramaları ile Bitcoin fiyatları arasındaki ilişkinin tespiti. PressAcademia Procedia, 11 (1), 67-72. doi : 10.17261/Pressacademia.2020.1242
• Sarı, Y. ve Kozak, M. (2005). Turizm pazarlamasına internetin etkisi: Destinasyon web siteleri için bir model önerisi. Akdeniz İ.İ.B.F. Dergisi (9), 248-271. Erişim adresi: http://acikerisim.mu.edu.tr/xmlui/bitstream/handle/20.500.12809/8606/sar%C4%B1.pdf?sequence=1&isAllowed=y
• Sharma, M. ve Sharma, S. (2020). The rising number of COVID-19 cases reflecting growing search trend and concern of people: A Google Trend analysis of eight major countries. Journal of Medical Systems, 44, 117. doi : 10.1007/s10916-020-01588-5
• Shih, B. Y., Chen, C. Y. ve Chen, Z. S. (2013). Retracted: An empirical study of an ınternet marketing strategy for search engine optimization. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries, 23, 528-540. doi : 10.1002/hfm.20348
• Siliverstovs, B. ve Wochner, D. S. (2018). Google Trends and reality: Do the proportions match? Appraising the informational value of online search behavior: Evidence from swiss tourism regions. Journal of Economic Behavior & Organization, 145, 1-23. doi : 10.1016/j.jebo.2017.10.011
• Soylu, A. G., Akdağ, G., Sormaz, Ü. ve Özata, E. (2018). Mersin ilinin gastronomik değerlerinin Google Trends üzerinden Gaziantep ve Hatay illeri ile karşılaştırmalı analizi. 2. Uluslararası Turizmin Geleceği Kongresi: İnovasyon, Girişimcilik ve Sürdürebilirlik Kongresi (Futourism 2018). Mersin, 27-29 Eylül 2018.
• Surat, H. (2017). Artvin Yusufeli’nde yerel halkın ekoturizme yönelik algı ve tutumları. Düzce Üniversitesi Ormancılık Dergisi, 13 (2), 9-19. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/pub/duzceod/issue/33597/372855
• Şentürk, B. (2019). Google Trends kuduz tarama verileri ile kuduz hastalığı mihrak ve frekans verileri arasındaki ilişkinin analizi. Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi, 3 (2), 93-99. doi : 10.33461/uybisbbd.633414
• TODEG, (2010). Orman ekosistemlerinde ekoturizm çalıştayı ve 10. yılında TODEG. Ankara: Türkiye Ormancılar Derneği Diğer Yayınlar Serisi No:10.
• Turpcu, E., Selçuk, G. N. ve Akyurt, H. (2018). Uzungöl yöresini ziyaret eden yabancı ekoturistlerin memnuniyet algısının destinasyon sadakati üzerindeki etkisinin incelenmesi. Karadeniz Sosyal Bilimler Dergisi, 10 (18), 299-331. Erişim adresi: https://dergipark.org.tr/en/pub/ksbd/issue/38325/443962
• Wu, L. ve Brynjolfsson, E. (2015). The future of prediction: How google searches foreshadow housing prices and sales. İçinde A. Goldfarb, S. M. Greensteın ve C. E. Tucker (Edt.), Economic analysis of the digital economy (ss. 89-118). University of Chicago Press.