Mersin ilindeki orman yangınlarının başlangıç noktalarına göre mekânsal analizi (2001-2013)
Öz
Orman yangınları, Akdeniz ikliminin egemen olduğu bölgelerde afet riski taşır. Sık ve büyük orman yangınları önemli sosyo-ekonomik ve ekolojik sonuçlara neden olur. Mersin ili sahip olduğu orman varlığı, artan nüfusu ve diğer coğrafi özellikleri (iklimi, topografyası, vd.) ile orman yangınlarına karşı son derece hassastır. Bu nedenle, her yıl çok sayıda orman yangını meydana gelir. Bu çalışma ile Mersin Orman Bölge Müdürlüğü kayıtlarındaki (2001-2013 yılları arası) 1038 orman yangınının başlangıç noktaları esas alınarak mekânsal dağılımları belirlenmiştir. Yangın sayısına göre, kategorik olarak sınıflandırılmış ve ağırlık değerleri hesaplanmış faktör haritaları elde edilmiş ve bu haritalar yardımıyla, potansiyel orman yangınları için yangına hassas yöreler sınıflanmıştır. Bu sınıflamaya göre, büyük yerleşim yerlerine yakın kızılçam ormanları, en hassas yöreler olarak ön plandadır. İlin orta bölümündeki maki yayılış alanı ile yüksek plato alanlarına geçiş kuşaklarındaki ormanlar ise hassasiyetin en az olduğu yörelerdir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- BBaşaran, M. A., Sarıbaşak, H., Cengiz, Y., 2004. Yangın Söndürme Planı Temel Esaslarının Belirlenmesi (Manavgat Örneği), Batı Akdeniz Ormancılık Araştırma Müdürlüğü Teknik Bülten No:18, Antalya.
- Bilgili, E. and Goldammer, J.G. 2000. Fire in the Mediterranean Basin: Towards an interdisciplinary science programme. In proc. XXI IUFRO World Congress 2000, Forests and Society: The role of research, Vol.1, P.45-54.
- Bilgili, E. 2003. Stand development and fire behavior, Forest Ecology and Management Vol. 179, Issues 1–3, 3 July, p.333–339.
- Cáceres, C. F., 2011. Using GIS in Hotspots analysis and for forest fire risk zones mapping in the Yeguare Region, Southeastern Honduras. Papers in Resource Analysis, Volume 13, 14pp. Saint Mary’s University of Minnesota University Central Services Press. Winona, MN. http://www.gis.smumn.edu Retrieved (20.02.2014).
- Duran, C. 2012. Mersin ili orman alanlarının fizyografik özelliklere göre dağılımı. Uluslararası İnsan Bilimleri Dergisi (J-HumanSciences.com), 9 (1), 1-19.
- Duran, C. 2014. Relationship between rainfall distribution and physical geography elements within Mersin province, Turkey. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 120 s.740-748.
- ESRI 2014. How Hot spot analysis: Getis-Ord Gi*
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Yayımlanma Tarihi
24 Aralık 2014
Gönderilme Tarihi
1 Ağustos 2014
Kabul Tarihi
10 Ekim 2014
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2014 Cilt: 1 Sayı: 1 A
Cited By
AN ANALYSIS ON THE EXPENSES OF COMBATING FOREST FIRES: CASE OF KAHRAMANMARAŞ REGIONAL DIRECTORATE OF FORESTRY
TURKISH JOURNAL OF FOREST SCIENCE
https://doi.org/10.32328/turkjforsci.400491Fire problem, distribution of fires and analysis of important fires in Mersin-Gülnar forests
Turkish Journal of Forestry | Türkiye Ormancılık Dergisi
https://doi.org/10.18182/tjf.292769Remote sensing and GIS-based forest fire risk zone mapping: The case of Manisa, Turkey
Turkish Journal of Forestry | Türkiye Ormancılık Dergisi
https://doi.org/10.18182/tjf.649747Türkiye’de orman yangını sorunu: Güncel bazı konular üzerine değerlendirmeler
Turkish Journal of Forestry | Türkiye Ormancılık Dergisi
https://doi.org/10.18182/tjf.942706YANAN ORMAN ALANI TESPİTİNDE FARKLI UZAKTAN ALGILAMA İNDİSLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ: 2022 YILI MERSİN (GÜLNAR) ORMAN YANGINI ÖRNEĞİ
ArtGRID - Journal of Architecture Engineering and Fine Arts
https://doi.org/10.57165/artgrid.1179074Türkiye’deki 2000 – 2021 Yılları Arasındaki Bitki Örtüsü Yangınlarının Mekânsal Analizi
Turkish Journal of Remote Sensing and GIS
https://doi.org/10.48123/rsgis.1179051Spatial and temporal analysis of vegetation fires in Europe
Natural Hazards
https://doi.org/10.1007/s11069-023-05896-0Burn severity evaluation in black pine forests with topographical factors using Sentinel-2 in Kastamonu, Turkiye
CERNE
https://doi.org/10.1590/01047760202329013230DETECTION OF WILDFIRES WITH SATELLITE IMAGES AND EVALUATION OF THEIR EFFECTS: THE EXAMPLE OF MARMARİS
EKEV Akademi Dergisi
https://doi.org/10.17753/sosekev.1346117Akdeniz bölgesi’ndeki orman yangınlarının uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak değerlendirilmesi: Mersin ili Silifke ilçesi örneği
Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.53516/ajfr.1302553Topografik harita üretim tekniklerine ilişkin yükseklik hassasiyetlerinin arazi örtüsü tipi bağlamında karşılaştırılması
Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.53516/ajfr.1371189Orman yol ağının orman yangınlarına etkisinin coğrafi bilgi sistemleri ile araştırılması
Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.53516/ajfr.1456067Unveiling two decades of forest transition in Anamur, Türkiye: a remote sensing and GIS-driven intensity analysis (2000–2020)
Frontiers in Forests and Global Change
https://doi.org/10.3389/ffgc.2024.1498890Performance assessment of GIS-based spatial clustering methods in forest fire data
Natural Hazards
https://doi.org/10.1007/s11069-025-07135-0Fire risk mapping using machine learning method and remote sensing in the Mediterranean region
Advances in Space Research
https://doi.org/10.1016/j.asr.2025.01.050Topoğrafik faktörlerin yangın şiddetine etkisi: dNBR tabanlı mekânsal bir analiz (Kahramanmaraş, Türkiye örneği)
TURKISH JOURNAL OF FOREST SCIENCE
https://doi.org/10.32328/turkjforsci.1845437MULTI-CRITERIA STRATEGIC PLANNING WITH TWO DIFFERENT SCALE APPROACHES IN FIRE STATION SITE SELECTION
Konya Journal of Engineering Sciences
https://doi.org/10.36306/konjes.1730637
