METİNDEN GÖRSEL ÜRETEN YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI İLE OLUŞTURULAN OTURMA ELEMANLARININ ANALİZİ: MICROSOFT DESIGNER, CLIPDROP VE MIDJOURNEY ÖRNEKLEMİ

Süphan Kaan Çiftci; Didem Erten Bilgiç; Nurdan Çetin Yerlikaya

doi:10.31796/ogummf.1688932

EN TR

AN ANALYSIS OF SEATING COMPONENTS CREATED WITH TEXT-TO-IMAGE GENERATING AI TOOLS: A CASE STUDY OF MICROSOFT DESIGNER, CLIPDROP AND MIDJOURNEY

Abstract

Designers and design students frequently use artificial intelligence technology to meet content generation needs and remain competitive in their professional and academic fields. This study investigates the performance of public text-to-image AI tools in interior architecture and industrial design, specifically focusing on furniture design. The study examines the selection criteria for mainstream text-to-image AIs, the categorization of prompts, and their effect on the final outputs. To this end, chair images were generated using the popular, pre-trained tools Microsoft Designer, Midjourney, and Clipdrop. Generated images were scored using custom evaluation criteria, and the resulting data was statistically analyzed. The analysis determined the comparative performance of these AI tools, revealing varied success across different metrics. With its systematic method and original criteria, this study offers a foundational model and a comparative dataset for future research on objectively measuring the capabilities of text-to-image AI in design.

Keywords

Pre-Trained Models , Prompt-Based Design , Chair Morphology , Chair Visualization , Chair Design

METİNDEN GÖRSEL ÜRETEN YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI İLE OLUŞTURULAN OTURMA ELEMANLARININ ANALİZİ: MICROSOFT DESIGNER, CLIPDROP VE MIDJOURNEY ÖRNEKLEMİ

Öz

Tasarımcılar ve tasarım öğrencileri, günümüzün hızlı bilgi akışı ile veri üretim ihtiyacına karşılık verebilmek ve iş/eğitim dünyasında rekabet edebilmek için yapay zekâ teknolojisini sıkça kullanmaktadırlar. Bu çalışmada erişime açık olan metinden görsel üreten yapay zekâ araçlarının (YZA) iç mimarlık ve endüstriyel tasarım disiplinleri özelinde ve mobilya tasarımı alanında kullanım performansları araştırılmaktadır. Çalışma kapsamında, metinden görsel üreten ana akım YZA’ların tercih sebepleri, istem (prompt) girişlerinin kategorize edilmeleri ve bu istemlerin sonuçlara olan etkileri incelenmiştir. Bu hedefe yönelik olarak, mobilyanın temel elemanlarından olan sandalye görselleri, erişime açık ve yaygın kullanıma sahip önceden eğitilmiş Microsoft Designer, Midjourney ve Clipdrop araçları ile üretilmiştir. Üretilen görseller, bu çalışma için geliştirilen ön değerlendirme ve özel ölçüt grupları kullanılarak puanlanmış ve elde edilen veriler istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Analizler sonucunda, kullanılan YZA’ların karşılaştırmalı performansları belirlenmiş ve farklı ölçütlerde değişken başarılar gösterdikleri saptanmıştır. Bu çalışma, sunduğu sistematik yöntem ve özgün değerlendirme ölçütleri ile metinden görsel üreten yapay zekâ araçlarının tasarım alanındaki yeteneklerini objektif olarak ölçmeyi hedefleyen gelecek araştırmalar için bir temel model ve karşılaştırmalı bir veri seti sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Ön Eğitimli Modeller , İstem Odaklı Tasarım , Sandalye Morfolojisi , Sandalye Görselleştirmesi , Sandalye Tasarımı

Kaynakça

Chen, J., Shao, Z., Hu, B. (2023). Generating Interior Design from Text: A New Diffusion Model-Based Method for Efficient Creative Design, Buildings, 13(7), 1861.
Ching, F. D. K. (2007). Architecture Form, Space & Order: Third Edition, John Wiley & Sons. Inc., New Jersey.
Dartmouth College (2021) Dartmouth Summer Research Project. [https://home.dartmouth.edu/about/artificial-intelligence-ai-coined-dartmouth] Erişim Tarihi (01.07.2024).
Dhariwal, P., Nichol, A. (2021). Diffusion Models beat GANs on Image Synthesis. 35th Conference on Neural Information Processing Systems, der. M. Ranzato, MIT Press, Cambridge; 1-15.
Dreamstudio (2022) Basics of Prompt Engineering. [https://beta.dreamstudio.ai/prompt-guide] Erişim tarihi (08.09.2023).
Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A.,Kar, A. K., … Wright, R. (2023). “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges, and implications of generative conversational AI for research, practice, and policy. International Journal of Information Management, (71), 102642.
Gill, T. G. (1995). Early expert systems: Where are they now?. MIS quarterly, 51-81.
Goodfellow, I.J., J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, Y. Bengio. (2014). Generative adversarial nets, Adv. Neural Inf. Process. Syst. der. Z. Ghahramani, 2672–2680.
Jaruga-Rozdolska, A. (2022). Artificial Intelligence as Part of Future Practices in the Architect’s Work: Midjourney Generative Tool as Part of a Process of Creating an Architectural Form. Architectus, 3(71), 95-104.
Kietzmann, J., & Park, A. (2024). Written by ChatGPT: Large language models, conversational chatbots, and their place in society and business. Business Horizons, 67(5), 453-459.

Kurtoğlu, A., Evci, F. (1988). Mobilya Tasarımı. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi. 38(4).
Luconi, F. L., Malone, T. W., & Morton, M. S. S. (1986). Expert systems: the next challenge for managers. Sloan Management Review (1986-1998), 27(4), 3-14.
Midjourney (2023) Prompt Basics. [https://docs.midjourney.com/docs/prompts] Erişim tarihi (08.09.2023).
Özturan, Ö. (2020). Biçimlendirme Yöntemleri ve Temel Tasarım. “Kavramdan Biçime Yolculuk” Ed. Erten Bilgiç, D., Parsa, A.R., Özturan, Ö. Efe Akademi, İstanbul, 11-22.
Paananen, V., Oppenlaender, J., Visuri, A. (2023). Using Text-to-Image Generation for Architectural Design Ideation. Arxiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.10182
Panero, J., & Zelnik, M. (1979). Human dimension & interior space : a source book of design reference standards. Whitney Library of Design, an imprint of Watson-Guptill Publications.
Ploennigs, J., Berger, M. (2023). Ai Art in Architecture. AI Civ. Eng. 2(8).
Radhakrishnan, M. (2023). Is Midjourney-Ai a New Anti-Hero of Architectural Imagery and Creativity?: An Atypical Era of Ai-Based Representation & Its Effect on Creativity in the Architectural Design Process. Global Scientific Journals, 11(1), 94-104.
Reed, S. et al. (2016). Generative Adversarial Text to Image Synthesis. (a cura di). 33rd International Conference on Machine Learning, der. M. F. Balcan., K. O. Weinberger. ML Research Press, Maastricht; 1060-1069.
Smardzewski, J. (2015). Furniture Design. Springer International Publishing, Switzerland.
Stablediffusion (2023) Stable Diffusion prompt: a definitive guide. [https://stable-diffusion-art.com/prompt-guide/] Erişim tarihi (08.09.2023).
Sundberg, L., & Holmstro ̈m, J. (2024). Innovating by prompting: How to facilitate innovation in the age of generative AI. Business Horizons, 67(5).
Tabachnick, B., Fidell, L. S. (2015). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson Longman, New York.
Turgay O., Kaptan M., Öktem Erkartal, P., Demir, T. Ve Doğukanlı, Ç. (2023). Interdisciplinary Trajectories: Regenerating Barcelona Pavilion With Midjourney. Livre De Lyon, Lyon.
Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, (49), 433-460.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mimarlık ve Tasarımda Bilgi Teknolojileri

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Süphan Kaan Çiftci ^*
0000-0001-5875-142X
Türkiye

Didem Erten Bilgiç
0000-0002-6304-8648
Türkiye

Nurdan Çetin Yerlikaya
0000-0003-0111-7692
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

20 Nisan 2026

Gönderilme Tarihi

1 Mayıs 2025

Kabul Tarihi

2 Mart 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 34 Sayı: 1

DOI

https://doi.org/10.31796/ogummf.1688932

IZ

https://izlik.org/JA87LK33GW

APA

Çiftci, S. K., Erten Bilgiç, D., & Çetin Yerlikaya, N. (2026). METİNDEN GÖRSEL ÜRETEN YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI İLE OLUŞTURULAN OTURMA ELEMANLARININ ANALİZİ: MICROSOFT DESIGNER, CLIPDROP VE MIDJOURNEY ÖRNEKLEMİ. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 34(1), 2078-2097. https://doi.org/10.31796/ogummf.1688932

AMA

1.Çiftci SK, Erten Bilgiç D, Çetin Yerlikaya N. METİNDEN GÖRSEL ÜRETEN YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI İLE OLUŞTURULAN OTURMA ELEMANLARININ ANALİZİ: MICROSOFT DESIGNER, CLIPDROP VE MIDJOURNEY ÖRNEKLEMİ. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. 2026;34(1):2078-2097. doi:10.31796/ogummf.1688932

Chicago

Çiftci, Süphan Kaan, Didem Erten Bilgiç, ve Nurdan Çetin Yerlikaya. 2026. “METİNDEN GÖRSEL ÜRETEN YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI İLE OLUŞTURULAN OTURMA ELEMANLARININ ANALİZİ: MICROSOFT DESIGNER, CLIPDROP VE MIDJOURNEY ÖRNEKLEMİ”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 34 (1): 2078-97. https://doi.org/10.31796/ogummf.1688932.

EndNote

Çiftci SK, Erten Bilgiç D, Çetin Yerlikaya N (01 Nisan 2026) METİNDEN GÖRSEL ÜRETEN YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI İLE OLUŞTURULAN OTURMA ELEMANLARININ ANALİZİ: MICROSOFT DESIGNER, CLIPDROP VE MIDJOURNEY ÖRNEKLEMİ. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 34 1 2078–2097.

IEEE

[1]S. K. Çiftci, D. Erten Bilgiç, ve N. Çetin Yerlikaya, “METİNDEN GÖRSEL ÜRETEN YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI İLE OLUŞTURULAN OTURMA ELEMANLARININ ANALİZİ: MICROSOFT DESIGNER, CLIPDROP VE MIDJOURNEY ÖRNEKLEMİ”, ESOGÜ Müh Mim Fak Derg, c. 34, sy 1, ss. 2078–2097, Nis. 2026, doi: 10.31796/ogummf.1688932.

ISNAD

Çiftci, Süphan Kaan - Erten Bilgiç, Didem - Çetin Yerlikaya, Nurdan. “METİNDEN GÖRSEL ÜRETEN YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI İLE OLUŞTURULAN OTURMA ELEMANLARININ ANALİZİ: MICROSOFT DESIGNER, CLIPDROP VE MIDJOURNEY ÖRNEKLEMİ”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 34/1 (01 Nisan 2026): 2078-2097. https://doi.org/10.31796/ogummf.1688932.

JAMA

1.Çiftci SK, Erten Bilgiç D, Çetin Yerlikaya N. METİNDEN GÖRSEL ÜRETEN YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI İLE OLUŞTURULAN OTURMA ELEMANLARININ ANALİZİ: MICROSOFT DESIGNER, CLIPDROP VE MIDJOURNEY ÖRNEKLEMİ. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. 2026;34:2078–2097.

MLA

Çiftci, Süphan Kaan, vd. “METİNDEN GÖRSEL ÜRETEN YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI İLE OLUŞTURULAN OTURMA ELEMANLARININ ANALİZİ: MICROSOFT DESIGNER, CLIPDROP VE MIDJOURNEY ÖRNEKLEMİ”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 34, sy 1, Nisan 2026, ss. 2078-97, doi:10.31796/ogummf.1688932.

Vancouver

1.Süphan Kaan Çiftci, Didem Erten Bilgiç, Nurdan Çetin Yerlikaya. METİNDEN GÖRSEL ÜRETEN YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI İLE OLUŞTURULAN OTURMA ELEMANLARININ ANALİZİ: MICROSOFT DESIGNER, CLIPDROP VE MIDJOURNEY ÖRNEKLEMİ. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. 01 Nisan 2026;34(1):2078-97. doi:10.31796/ogummf.1688932

AN ANALYSIS OF SEATING COMPONENTS CREATED WITH TEXT-TO-IMAGE GENERATING AI TOOLS: A CASE STUDY OF MICROSOFT DESIGNER, CLIPDROP AND MIDJOURNEY

Abstract

Keywords

METİNDEN GÖRSEL ÜRETEN YAPAY ZEKÂ ARAÇLARI İLE OLUŞTURULAN OTURMA ELEMANLARININ ANALİZİ: MICROSOFT DESIGNER, CLIPDROP VE MIDJOURNEY ÖRNEKLEMİ

Öz

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster