Araştırma Makalesi

Muhasebe Mesleği Açısından Yapay Zekâ Uygulamalarının SWOT Analizi: Nitel Bir Araştırma

Sayı: 20 12 Haziran 2026
PDF İndir
EN TR

Muhasebe Mesleği Açısından Yapay Zekâ Uygulamalarının SWOT Analizi: Nitel Bir Araştırma

Öz

Muhasebe, yapay zekâ teknolojisinden etkilenen meslekler arasında yer almaktadır. Yapay zekâ teknolojisinin muhasebe süreçlerine entegre edilmesiyle birlikte muhasebenin temel işlevlerinin yapılış şekli değişmiştir. Bu değişim muhasebe mesleğini yapan kişileri de doğrudan etkilemiştir. Çalışmanın amacı, muhasebe mesleğinde yapay zekâ uygulamalarının güçlü ve zayıf yanları ile fırsatlarını ve tehditlerini SWOT analizi kapsamında ortaya koymaktır. Nitel araştırma yönteminin kullanıldığı bu çalışmada Kırşehir Serbest Muhasebeci Mali Müşavirler Odasına kayıtlı muhasebeci adayları ile yüz yüze görüşmeler yapılmıştır. Görüşmeler sonucu elde edilen veriler MAXQDA programı kullanılarak analiz edilmiştir. Araştırmanın bulguları, yapay zekânın en güçlü yanlarının muhasebe işlerini kolaylaştırması, zaman tasarrufu sağlaması, vergi kaçakçılığını önlemesi ve hata oranlarını önemli ölçüde azaltması olduğunu göstermektedir. Yapay zekâ uygulamalarının en zayıf yanı ise veri güvenliği ve gizliliği şüphesi taşıması olarak tespit edilmiştir. Fiziki belge ve defter üzerinden gerçekleştirilen muhasebe işlemlerinin yapay zekâ destekli muhasebe yazılımları kullanılarak elektronik ortama taşınması, muhasebe mesleğinde dönüşüme sebep olmuştur. Yapay zekânın muhasebe mesleğini dönüştürmesi bir fırsat olarak değerlendirilebilir. Yapay zekâ uygulamalarının meslek için en çok tehdit oluşturan yanı ise istihdamı azaltmasıdır. Muhasebe mesleğinde yapay zekâ uygulamalarının zayıf yanlarını geliştirmek, güçlü yanlarını kullanarak bunları fırsata dönüştürmek ve mesleği tehdit eden durumlara yönelik önlemler almak açısından bu çalışmanın literatüre katkı sağlaması beklenmektedir.

Anahtar Kelimeler

Yapay Zekâ, Muhasebe Mesleği, SWOT Analizi

Etik Beyan

Etik kurallara uyulmuştur.

Kaynakça

  1. Akpınar, A., & Baskan, T. D. (2024). İşletmelerde yapay zekâ uygulamalarının muhasebe sürecine ve sürdürülebilirlik amaçlarına katkılarının incelenmesi: sürdürülebilirlik endeksindeki işletmelerde bir araştırma. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 68, 107-116. https://doi.org/10.18070/erciyesiibd.1487898
  2. Alicia, R., Setiawan, T., Breliastiti, R., & Bwarleling, T. H. (2025). Artificial intelligence (AI): helping or threatening auditors? (case in Indonesia). Jurnal Bina Akuntansi, 12(2), 72-82. https://doi.org/10.52859/jba.v12i2.752
  3. Allahverdi, M. (2017). Cloud accounting systems and a SWOT analysis. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (Özel Sayı), 92-105. https://doi.org/10.25095/mufad.402447
  4. Azaltun, M., Aktaş, A., Tekbaş, İ., & Turgut Genç, S. (2024). ChatGPT’nin muhasebe mesleğine ve muhasebecilere yönelik öngörüleri: fırsatlar ve riskler. Hitit Sosyal Bilimler Dergisi, 17(ICAFR Özel Sayısı), 93-110. https://doi.org/10.17218/hititsbd.1393675
  5. Chulanov, K., Khymchenko, Y. V., Mykhailov, O., & Piven, V. (2022). Impact of digitalization on accounting in the transition to industry 4.0. Vìsnik Sumsʹkogo deržavnogo unìversitetu. https://doi.org/10.21272/1817-9215.2022.3-6
  6. Çetin, Ö. O. (2025). Muhasebe eğitiminde yapay zekâ destekli pedagojik dönüşüm: chatgpt ve muhasebe Hackathonu modeli. Sosyal Çalışmalar Üzerine Akademik Perspektif Dergisi, (1), 1-14. https://doi.org/10.35344/japss.1740894
  7. Eğilmez, Ö., Koca, G., & Akcan, H. Z. (2024). Elektronik beyanname sisteminin SWOT, AHP ve MARCOS yöntemleri kullanılarak analizi: Bilecik ili örneği. Management and Political Sciences Review, 6(2), 144-163. https://doi.org/10.57082/mpsr.1577061
  8. Güney, A. & Özcan, E. (2025). Yapay zekânın muhasebede kullanımı üzerine bir araştırma. Muhasebe Enstitüsü Dergisi, 72, 1-13. https://doi.org/10.26650/MED.1492095
  9. İrak, G., & Yılmaz, M. S. (2024). Muhasebe meslek mensuplarının gözünden yapay zekâ uygulamalarının SWOT analizi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 20(ICMEB’24 Özel Sayı), 228-237. https://doi.org/10.17130/ijmeb.1498000
  10. Karyağdı, N. G. (2023). Robotik süreç otomasyonu teknolojisinin muhasebe ve denetim yönünün SWOT analiz tekniği ile değerlendirilmesi. Malatya Turgut Özal Üniversitesi İşletme ve Yönetim Bilimleri Dergisi, 4(2), 143-159. https://izlik.org/JA52GH24WD

Kaynak Göster

APA
Kaya, H. P. (2026). Muhasebe Mesleği Açısından Yapay Zekâ Uygulamalarının SWOT Analizi: Nitel Bir Araştırma. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20, 1-19. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1919834
AMA
1.Kaya HP. Muhasebe Mesleği Açısından Yapay Zekâ Uygulamalarının SWOT Analizi: Nitel Bir Araştırma. ÖHÜİİBFD. 2026;(20):1-19. doi:10.25287/ohuiibf.1919834
Chicago
Kaya, Hatice Pınar. 2026. “Muhasebe Mesleği Açısından Yapay Zekâ Uygulamalarının SWOT Analizi: Nitel Bir Araştırma”. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, sy 20: 1-19. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1919834.
EndNote
Kaya HP (01 Haziran 2026) Muhasebe Mesleği Açısından Yapay Zekâ Uygulamalarının SWOT Analizi: Nitel Bir Araştırma. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 20 1–19.
IEEE
[1]H. P. Kaya, “Muhasebe Mesleği Açısından Yapay Zekâ Uygulamalarının SWOT Analizi: Nitel Bir Araştırma”, ÖHÜİİBFD, sy 20, ss. 1–19, Haz. 2026, doi: 10.25287/ohuiibf.1919834.
ISNAD
Kaya, Hatice Pınar. “Muhasebe Mesleği Açısından Yapay Zekâ Uygulamalarının SWOT Analizi: Nitel Bir Araştırma”. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 20 (01 Haziran 2026): 1-19. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1919834.
JAMA
1.Kaya HP. Muhasebe Mesleği Açısından Yapay Zekâ Uygulamalarının SWOT Analizi: Nitel Bir Araştırma. ÖHÜİİBFD. 2026;:1–19.
MLA
Kaya, Hatice Pınar. “Muhasebe Mesleği Açısından Yapay Zekâ Uygulamalarının SWOT Analizi: Nitel Bir Araştırma”. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, sy 20, Haziran 2026, ss. 1-19, doi:10.25287/ohuiibf.1919834.
Vancouver
1.Hatice Pınar Kaya. Muhasebe Mesleği Açısından Yapay Zekâ Uygulamalarının SWOT Analizi: Nitel Bir Araştırma. ÖHÜİİBFD. 01 Haziran 2026;(20):1-19. doi:10.25287/ohuiibf.1919834