Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Forest Fire Risk Assessment in Balikesir using Pythagorean Fuzzy AHP and Pythagorean Fuzzy TOPSIS

Yıl 2026, Cilt: 29 Sayı: 1, 1 - 13, 03.03.2026

Burcu Tezcan , Tamer Eren

https://doi.org/10.2339/politeknik.1648306
https://izlik.org/JA68GB35JS

Öz

Forest fires can occur for a variety of reasons and spread rapidly. Therefore, this is a major environmental problem. In Turkey, especially in the Aegean and Mediterranean regions, 12 million hectares are at risk of forest fires. Risk areas in forest fires are places where fires can easily start and spread rapidly to other areas. Nature is difficult to control. In this context, this study addresses the problem of identifying areas with high fire risk in Turkey. Especially Balıkesir province is a touristic place, has a large forest area, high plant diversity and is an agricultural region. For this reason, 20 districts of Balıkesir were identified as alternatives. These are Bandirma, Edremit, Dursunbey, Susurluk, Manyas, Burhaniye, Ayvalik, Havran, Gönen, Kepsut, Erdek, Marmara Island, Altieylül, Karesi, İvrindi, Savastepe, Bigadic, Sindirgi, Gömec, Balya. Due to the high probability of fire in these districts, proposing a multi-criteria decision-making (MCDM) model is very valuable to obtain convincing results. For this reason, Pythagorean Fuzzy Sets (PFS) have been used in many applications in the literature, which offer a broad evaluation scale to the decision maker, and the combination of AHP-TOPSIS has been applied. In addition, PFS has been used for the first time in order to model uncertainties more effectively in risk assessment and management of forest fires. The weights of the criteria causing forest fires were calculated by Pythagorean Fuzzy AHP method. From this method, air temperature ranks first with a ratio of 0.153. The second rank is humidity. Therefore, low humidity and air temperature significantly affect the frequency and severity of forest fires by reducing the water content of vegetation, increasing the ignition potential and favoring the rate of fire spread. Using these weights, the Pythagorean Fuzzy TOPSIS method was used to rank the districts at risk of forest fires. Edremit is ranked first. The Edremit district is the most sensitive region due to high temperatures and low humidity in summer. In addition, 32 different endemic plant species in the Kaz Mountains increase the area's ecological importance. Therefore, it is of great importance to develop effective strategies to prevent forest fires in the Edremit district. Sensitivity analysis was applied to test the significance of the result.

Anahtar Kelimeler

Forest Fires PFAHP PFTOPSIS Sensitivity Analysis Balikesir

Kaynakça

  • [1] Tezcan, B., Pınarbaşı, M., Alakaş, H. M. ve Eren, T., “Orman Yangını Risk Değerlendirmesine Bulanık Bir Yaklaşım: Ege Bölgesi Örneği”, 41. Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği (YA/EM) Ulusal Kongresi, 26-28 Ekim 2022, Denizli, Türkiye., (2022).
  • [2] Rigolot, E., “Impact du changement climatique sur les feux de forêt”, Forêt méditerranéenne, 29(2), 167–176, (2008).
  • [3] El Mazi, M., Boutallaka, M., Saber, E., Chanyour, Y. ve Bouhlal, A., “Forest fire risk modeling in Mediterranean forests using GIS and AHP method: case of the high Rif forest massif (Morocco)”, Euro-Mediterranean J. Environ. Integr., 9(3), 1109–1123, (2024).
  • [4] Driouech, F., ElRhaz, K., Moufouma-Okia, W., Arjdal, K. ve Balhane, S., “Assessing future changes of climate extreme events in the CORDEX-MENA region using regional climate model ALADIN-climate”, Earth Syst. Environ., 4(3), 477–492, (2020).
  • [5] Busico, G., Giuditta, E., Kazakis, N. ve Colombani, N., “A hybrid GIS and AHP approach for modelling actual and future forest fire risk under climate change accounting water resources attenuation role”, Sustainability, 11(24), 7166, (2019).
  • [6] Fernández-García, V., Fulé, P. Z., Marcos, E. ve Calvo, L., “The role of fire frequency and severity on the regeneration of Mediterranean serotinous pines under different environmental conditions”, For. Ecol. Manage., 444, 59–68, (2019).
  • [7] Moreno, M., Bertolín, C., Arlanzón, D., Ortiz, P. ve Ortiz, R., “Climate change, large fires, and cultural landscapes in the mediterranean basin: An analysis in southern Spain”, Heliyon, 9(6), (2023).
  • [8] Francos, M., Úbeda, X., Tort, J., Panareda, J. M. ve Cerdà, A., “The role of forest fire severity on vegetation recovery after 18 years. Implications for forest management of Quercus suber L. in Iberian Peninsula”, Glob. Planet. Change, 145, 11–16, (2016).
  • [9] Novo, A., Fariñas-Álvarez, N., Martínez-Sánchez, J., González-Jorge, H., Fernández-Alonso, J. M. ve Lorenzo, H., “Mapping forest fire risk—a case study in Galicia (Spain)”, Remote Sens., 12(22), 3705, (2020).
  • [10] Francos, M., Úbeda, X. ve Pereira, P., “Impact of torrential rainfall and salvage logging on post-wildfire soil properties in NE Iberian Peninsula”, Catena, 177, 210–218, (2019).
  • [11] Pereira, P., Francos, M., Brevik, E. C., Ubeda, X. ve Bogunovic, I., “Post-fire soil management”, Curr. Opin. Environ. Sci. Heal., 5, 26–32, (2018).
  • [12] Vieira, D. C. S., Borrelli, P., Jahanianfard, D., Benali, A., Scarpa, S. ve Panagos, P., “Wildfires in Europe: Burned soils require attention”, Environ. Res., 217, 114936, (2023).
  • [13] Pagter, T. de, Lucas-Borja, M. E., Navidi, M., Carra, B. G., Baartman, J. ve Zema, D. A., “Effects of wildfire and post-fire salvage logging on rainsplash erosion in a semi-arid pine forest of Central Eastern Spain”, J. Environ. Manage., 329, 117059, (2023).
  • [14] Avcı, M. ve Korkmaz, M., “Türkiye’de orman yangını sorunu: Güncel bazı konular üzerine değerlendirmeler”, Turkish J. For., 22(3), 229–240, (2021).
  • [15] https://www.ogm.gov.tr/tr/e-kutuphane/resmi-istatistikler, “Ministry of Agriculture and Forestry, General Directorate of Forestry”, (2025).
  • [16] Nami, M. H., Jaafari, A., Fallah, M. ve Nabiuni, S., “Spatial prediction of wildfire probability in the Hyrcanian ecoregion using evidential belief function model and GIS”, Int. J. Environ. Sci. Technol., 15, 373–384, (2018).
  • [17] Jaafari, A., Termeh, S. V. R., ve Bui, D. T., “Genetic and firefly metaheuristic algorithms for an optimized neuro-fuzzy prediction modeling of wildfire probability”, J. Environ. Manage., 243, 358–369, (2019).
  • [18] Ghorbanzadeh, O., Valizadeh Kamran, K., Blaschke, T., Aryal, J., Naboureh, A., Einali, J. and Bian, J., “Spatial prediction of wildfire susceptibility using field survey GPS data and machine learning approaches”, Fire, 2(3), 43, (2019).
  • [19] Sayad, Y. O., Mousannif, H. ve Al Moatassime, H., “Predictive modeling of wildfires: A new dataset and machine learning approach”, Fire Saf. J., 104, 130–146, (2019).
  • [20] Jaafari, A., Zenner, E. K., Panahi, M. ve Shahabi, H., “Hybrid artificial intelligence models based on a neuro-fuzzy system and metaheuristic optimization algorithms for spatial prediction of wildfire probability”, Agric. For. Meteorol., 266, 198–207, (2019).
  • [21] Gholamnia, K., Gudiyangada Nachappa, T., Ghorbanzadeh, O. ve Blaschke, T., “Comparisons of diverse machine learning approaches for wildfire susceptibility mapping”, Symmetry (Basel)., 12(4), 604, (2020).
  • [22] de Bem, P. P., de Carvalho Júnior, O. A., Matricardi, E. A. T., Guimarães, R. F. ve Gomes, R. A. T., “Predicting wildfire vulnerability using logistic regression and artificial neural networks: a case study in Brazil’s Federal District”, Int. J. Wildl. fire, 28(1), 35–45, (2018).
  • [23] Rihan, W., Zhao, J., Zhang, H., Guo, X., Ying, H., Deng, G., and Li, H., “Wildfires on the Mongolian Plateau: Identifying drivers and spatial distributions to predict wildfire probability”, Remote Sens., 11(20), 2361, (2019).
  • [24] Tonini, M., D’Andrea, M., Biondi, G., Degli Esposti, S., Trucchia, A. ve Fiorucci, P., “A machine learning-based approach for wildfire susceptibility mapping. The case study of the Liguria region in Italy”, Geosciences, 10(3), 105, (2020).
  • [25] Galizia, L. F. D. C. and Rodrigues, M., “Modeling the influence of eucalypt plantation on wildfire occurrence in the Brazilian savanna biome”, Forests, 10(10), 844, (2019).
  • [26] Kim, S. J., Lim, C. H., Kim, G. S., Lee, J., Geiger, T., Rahmati, O. and Lee, W. K., “Multi-temporal analysis of forest fire probability using socio-economic and environmental variables”, Remote Sens., 11(1), 86, (2019).
  • [27] Rodrigues, M. ve Riva, J. De la., “An insight into machine-learning algorithms to model human-caused wildfire occurrence”, Environ. Model. Softw., 57, 192–201, (2014).
  • [28] Ilbahar, E., Karaşan, A., Cebi, S. ve Kahraman, C., “A novel approach to risk assessment for occupational health and safety using Pythagorean fuzzy AHP & fuzzy inference system”, Saf. Sci., 103, 124–136, (2018).
  • [29] Karasan, A., Ilbahar, E. ve Kahraman, C., “A novel pythagorean fuzzy AHP and its application to landfill site selection problem”, Soft Comput., 23(21), 10953–10968, Kas. (2019).
  • [30] Gul, M. ve Ak, M. F., “A comparative outline for quantifying risk ratings in occupational health and safety risk assessment”, J. Clean. Prod., 196, 653–664, (2018).
  • [31] Gul, M., Guneri, A. F., ve Nasirli, S. M., “A fuzzy-based model for risk assessment of routes in oil transportation”, Int. J. Environ. Sci. Technol., 16, 4671–4686, (2019).
  • [32] Gul, M., “Application of Pythagorean fuzzy AHP and VIKOR methods in occupational health and safety risk assessment: the case of a gun and rifle barrel external surface oxidation and colouring unit”, Int. J. Occup. Saf. Ergon., 705-718, (2020).
  • [33] Yazıcı, E., Alakaş, H. M. ve Eren, T., “Prioritizing of sectors for establishing a sustainable industrial symbiosis network with Pythagorean fuzzy AHP-Pythagorean fuzzy TOPSIS method: a case of industrial park in Ankara”, Environ. Sci. Pollut. Res., 30(31), 77875–77889, (2023).
  • [34] Ak, M. F. ve Gul, M., “AHP–TOPSIS integration extended with Pythagorean fuzzy sets for information security risk analysis”, Complex Intell. Syst., 5(2), 113–126, (2019).
  • [35] Guven, E., Pinarbasi, M., Alakas, H. M. ve Eren, T., “Evaluation of natech criteria in organized industrial zones: An application for Kırıkkale province”, J. Loss Prev. Process Ind., 91, 105379, (2024).
  • [36] Guven, E., Pinarbasi, M., Alakas, H. M. ve Eren, T., “Ranking of sectors in organized industrial zones according to Natech risk criteria: An application for Gaziantep province in Türkiye”, J. Loss Prev. Process Ind., 91, 105377, (2024).
  • [37] Oz, N. E., Mete, S., Serin, F. ve Gul, M., “Risk assessment for clearing and grading process of a natural gas pipeline project: An extended TOPSIS model with Pythagorean fuzzy sets for prioritizing hazards”, Hum. Ecol. Risk Assess. An Int. J., 25(6), 1615–1632, (2019).
  • [38] Tezcan, B. and Eren, T., “Forest fire management and fire suppression strategies: a systematic literature review”, Nat. Hazards, 1-31, (2025).
  • [39] Tezcan, B. ve Eren, T., “Orman Yangınlarına Etki Eden Faktörlerin Önceliklendirilmesi”, 3rd International Disaster Management Congress, (2022).
  • [40] Tezcan, B. ve Eren, T., “Orman Yangınına Sebep Olan Kriterlerin Bulanık Ortamda Değerlendirilmesi”, Politek. Derg., 27(2), 545–558, (2023).
  • [41] Tezcan, B. ve Eren, T., “Sürdürülebilir Kalkınma için Çam İğnelerinin Enerji Üretimine Olanak Sağlayan Kriterlerin Önceliklendirilmesi”, 43. Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği (YA/EM) Ulusal Kongresi, 1-3 Kasım 2023, Gaziantep, Türkiye., (2023).
  • [42] Tezcan, B. ve Eren, T., “Bulanık Ortamda Proje Yöneticisi Seçimi: Savunma Sanayi Firmasında Bir Uygulama”, SAVSAD Savun. ve Savaş Araştırmaları Derg., 34(1), 153–168, (2024).
  • [43] Zadeh, L. A., “Fuzzy Sets As A Basis For A Theory Of Possibility”, Fuzzy sets and systems, 9–34, (1999).
  • [44] Atanassov, K. T., “Intuitionistic fuzzy sets”, Fuzzy Sets Syst., 20(1), 87–96, (1986).
  • [45] Rani, P., Mishra, A. R., Pardasani, K. R., Mardani, A., Liao, H. ve Streimikiene, D., “A novel VIKOR approach based on entropy and divergence measures of Pythagorean fuzzy sets to evaluate renewable energy technologies in India”, J. Clean. Prod., 238, (2019).
  • [46] Yager, R. R. ve Abbasov, A. M., “Pythagorean membership grades, complex numbers, and decision making”, Int. J. Intell. Syst., 28(5), 436–452, (2013).
  • [47] Tezcan, B., Alakaş, H. M., Özcan, E. ve Eren, T., “Afet sonrası geçici depo yeri seçimi ve çok araçlı araç rotalama uygulaması: Kırıkkale ilinde bir uygulama”, Politek. Derg., 26(1), 13–27, (2021).
  • [48] Tezcan, B. ve Eren, T., “Orman yangınlarında iş sağlığı ve güvenliği uygulamalarının değerlendirilebilmesi için AHP ve ANP yöntemleri ile ölçütlerin belirlenmesi: Türkiye Örneği”, Ağaç ve Orman, 5(2), 98–105, (2024).
  • [49] Kara, M. ve Eren, T., “Hasar tespit çalışmalarında görevlendirilebilecek dronların bulanık karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi”, Politeknik Dergisi, 1-1, (2023).
  • [50] Hwang, C. L., Yoon, K., Hwang, C. L. and Yoon, K., “Methods for multiple attribute decision making”, Multiple attribute decision making: methods and applications a state-of-the-art survey, 58-191, (1981).
  • [51] Akram, M., Dudek, W. A., and Ilyas, F., “Group decision-making based on pythagorean fuzzy TOPSIS method”, Int. J. Intell. Syst., 34(7), 1455–1475, (2019).
  • [52] Zhang, X. and Xu, Z., “Extension of TOPSIS to multiple criteria decision making with pythagorean fuzzy sets”, Int. J. Intell. Syst., 29(12), 1061–1078, (2014).
  • [53] Vadrevu, K. P., Eaturu, A. ve Badarinath, K. V. S., “Fire risk evaluation using multicriteria analysis-a case study”, Environ. Monit. Assess., 166, 223–239, (2010).
  • [54] Kushla, J. D. and Ripple, W. J., “The role of terrain in a fire mosaic of a temperate coniferous forest”, Forest Ecology and Management, 95(2), 97-107, (1997).
  • [55] Rothermel, RC, “How to predict the spread and intensity of forest and Range fires”, US Department of Agriculture, Forest Service, Intermountain Forest and Range Experiment Station., 143, (1983).
  • [56] Shete, P. C., Ansari, Z. N., and Kant, R., “A Pythagorean fuzzy AHP approach and its application to evaluate the enablers of sustainable supply chain innovation”, Sustain. Prod. Consum., 23, 77–93, (2020).

Pisagor Bulanık AHP ve Pisagor Bulanık TOPSIS Kullanılarak Balıkesir’de Orman Yangını Risk Değerlendirmesi

Yıl 2026, Cilt: 29 Sayı: 1, 1 - 13, 03.03.2026

Burcu Tezcan , Tamer Eren

https://doi.org/10.2339/politeknik.1648306
https://izlik.org/JA68GB35JS

Öz

Orman yangınları çeşitli nedenlerle ortaya çıkabilir ve hızla yayılabilir. Dolayısıyla büyük bir çevre sorunudur. Türkiye'de özellikle Ege ve Akdeniz bölgelerinde 12 milyon hektar alan orman yangını riski taşımaktadır. Orman yangınlarında riskli alanlar, yangının kolaylıkla başlayıp hızla diğer alanlara yayılabileceği yerlerdir. Doğayı kontrol etmek zordur. Bu bağlamda bu çalışmada Türkiye'de yangın ihtimali yüksek olan yerlerin tespit edilmesi problemi ele alınmaktadır. Özellikle Balıkesir ili turistik bir yer olup, ormanlık alanı fazla, bitki çeşitliliği fazla ve tarım bölgesidir. Bu nedenle Balıkesir’in 20 ilçesi alternatif olarak belirlenmiştir. Bunlar Bandirma, Edremit, Dursunbey, Susurluk, Manyas, Burhaniye, Ayvalik, Havran, Gönen, Kepsut, Erdek, Marmara adasi, Altieylül, Karesi, İvrindi, Savastepe, Bigadic, Sindirgi, Gömec, Balya’dır. Bu ilçelerde yangın olasılığının yüksek olması nedeniyle çok kriterli karar verme (ÇKKV) modelinin önerilmesi ikna edici sonuçlar elde etmek açısından çok değerlidir. Bu nedenle literatürde birçok uygulamada karar vericiye geniş bir değerlendirme ölçeği sunan Pisagor Bulanık Kümeleri (PFS) kullanılmış ve AHP-TOPSIS kombinasyonu uygulanmıştır. Ayrıca PFS, orman yangınlarının risk değerlendirmesi ve yönetiminde belirsizliklerin daha etkin bir şekilde modellenebilmesi amacıyla ilk kez kullanılmıştır. Orman yangınlarına neden olan kriterlerin ağırlıkları Pisagor Bulanık AHP yöntemiyle hesaplanmıştır. Bu yöntemden 0.153 oranla hava sıcaklığı ilk sıradır. İkinci sırada nem yer almaktadır. Bu nedenle düşük nem ve hava sıcaklığı, bitki örtüsünün su içeriğini azaltarak tutuşma potansiyelini artırır ve yangınların yayılma hızını destekleyerek orman yangınlarının sıklığını ve şiddetini önemli ölçüde etkilemektedir. Bu ağırlıklar kullanılarak Pisagor Bulanık TOPSIS yöntemi ile orman yangını açısından risk altındaki ilçelerin sıralaması bulunmuştur. İlk sırada Edremit yer almaktadır. Sonucun ne kadar önemini test etmek için duyarlılık analizi uygulanmıştır.

Anahtar Kelimeler

Forest Fires Balikesir PFAHP PFTOPSIS Sensitivity Analysis

Kaynakça

  • [1] Tezcan, B., Pınarbaşı, M., Alakaş, H. M. ve Eren, T., “Orman Yangını Risk Değerlendirmesine Bulanık Bir Yaklaşım: Ege Bölgesi Örneği”, 41. Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği (YA/EM) Ulusal Kongresi, 26-28 Ekim 2022, Denizli, Türkiye., (2022).
  • [2] Rigolot, E., “Impact du changement climatique sur les feux de forêt”, Forêt méditerranéenne, 29(2), 167–176, (2008).
  • [3] El Mazi, M., Boutallaka, M., Saber, E., Chanyour, Y. ve Bouhlal, A., “Forest fire risk modeling in Mediterranean forests using GIS and AHP method: case of the high Rif forest massif (Morocco)”, Euro-Mediterranean J. Environ. Integr., 9(3), 1109–1123, (2024).
  • [4] Driouech, F., ElRhaz, K., Moufouma-Okia, W., Arjdal, K. ve Balhane, S., “Assessing future changes of climate extreme events in the CORDEX-MENA region using regional climate model ALADIN-climate”, Earth Syst. Environ., 4(3), 477–492, (2020).
  • [5] Busico, G., Giuditta, E., Kazakis, N. ve Colombani, N., “A hybrid GIS and AHP approach for modelling actual and future forest fire risk under climate change accounting water resources attenuation role”, Sustainability, 11(24), 7166, (2019).
  • [6] Fernández-García, V., Fulé, P. Z., Marcos, E. ve Calvo, L., “The role of fire frequency and severity on the regeneration of Mediterranean serotinous pines under different environmental conditions”, For. Ecol. Manage., 444, 59–68, (2019).
  • [7] Moreno, M., Bertolín, C., Arlanzón, D., Ortiz, P. ve Ortiz, R., “Climate change, large fires, and cultural landscapes in the mediterranean basin: An analysis in southern Spain”, Heliyon, 9(6), (2023).
  • [8] Francos, M., Úbeda, X., Tort, J., Panareda, J. M. ve Cerdà, A., “The role of forest fire severity on vegetation recovery after 18 years. Implications for forest management of Quercus suber L. in Iberian Peninsula”, Glob. Planet. Change, 145, 11–16, (2016).
  • [9] Novo, A., Fariñas-Álvarez, N., Martínez-Sánchez, J., González-Jorge, H., Fernández-Alonso, J. M. ve Lorenzo, H., “Mapping forest fire risk—a case study in Galicia (Spain)”, Remote Sens., 12(22), 3705, (2020).
  • [10] Francos, M., Úbeda, X. ve Pereira, P., “Impact of torrential rainfall and salvage logging on post-wildfire soil properties in NE Iberian Peninsula”, Catena, 177, 210–218, (2019).
  • [11] Pereira, P., Francos, M., Brevik, E. C., Ubeda, X. ve Bogunovic, I., “Post-fire soil management”, Curr. Opin. Environ. Sci. Heal., 5, 26–32, (2018).
  • [12] Vieira, D. C. S., Borrelli, P., Jahanianfard, D., Benali, A., Scarpa, S. ve Panagos, P., “Wildfires in Europe: Burned soils require attention”, Environ. Res., 217, 114936, (2023).
  • [13] Pagter, T. de, Lucas-Borja, M. E., Navidi, M., Carra, B. G., Baartman, J. ve Zema, D. A., “Effects of wildfire and post-fire salvage logging on rainsplash erosion in a semi-arid pine forest of Central Eastern Spain”, J. Environ. Manage., 329, 117059, (2023).
  • [14] Avcı, M. ve Korkmaz, M., “Türkiye’de orman yangını sorunu: Güncel bazı konular üzerine değerlendirmeler”, Turkish J. For., 22(3), 229–240, (2021).
  • [15] https://www.ogm.gov.tr/tr/e-kutuphane/resmi-istatistikler, “Ministry of Agriculture and Forestry, General Directorate of Forestry”, (2025).
  • [16] Nami, M. H., Jaafari, A., Fallah, M. ve Nabiuni, S., “Spatial prediction of wildfire probability in the Hyrcanian ecoregion using evidential belief function model and GIS”, Int. J. Environ. Sci. Technol., 15, 373–384, (2018).
  • [17] Jaafari, A., Termeh, S. V. R., ve Bui, D. T., “Genetic and firefly metaheuristic algorithms for an optimized neuro-fuzzy prediction modeling of wildfire probability”, J. Environ. Manage., 243, 358–369, (2019).
  • [18] Ghorbanzadeh, O., Valizadeh Kamran, K., Blaschke, T., Aryal, J., Naboureh, A., Einali, J. and Bian, J., “Spatial prediction of wildfire susceptibility using field survey GPS data and machine learning approaches”, Fire, 2(3), 43, (2019).
  • [19] Sayad, Y. O., Mousannif, H. ve Al Moatassime, H., “Predictive modeling of wildfires: A new dataset and machine learning approach”, Fire Saf. J., 104, 130–146, (2019).
  • [20] Jaafari, A., Zenner, E. K., Panahi, M. ve Shahabi, H., “Hybrid artificial intelligence models based on a neuro-fuzzy system and metaheuristic optimization algorithms for spatial prediction of wildfire probability”, Agric. For. Meteorol., 266, 198–207, (2019).
  • [21] Gholamnia, K., Gudiyangada Nachappa, T., Ghorbanzadeh, O. ve Blaschke, T., “Comparisons of diverse machine learning approaches for wildfire susceptibility mapping”, Symmetry (Basel)., 12(4), 604, (2020).
  • [22] de Bem, P. P., de Carvalho Júnior, O. A., Matricardi, E. A. T., Guimarães, R. F. ve Gomes, R. A. T., “Predicting wildfire vulnerability using logistic regression and artificial neural networks: a case study in Brazil’s Federal District”, Int. J. Wildl. fire, 28(1), 35–45, (2018).
  • [23] Rihan, W., Zhao, J., Zhang, H., Guo, X., Ying, H., Deng, G., and Li, H., “Wildfires on the Mongolian Plateau: Identifying drivers and spatial distributions to predict wildfire probability”, Remote Sens., 11(20), 2361, (2019).
  • [24] Tonini, M., D’Andrea, M., Biondi, G., Degli Esposti, S., Trucchia, A. ve Fiorucci, P., “A machine learning-based approach for wildfire susceptibility mapping. The case study of the Liguria region in Italy”, Geosciences, 10(3), 105, (2020).
  • [25] Galizia, L. F. D. C. and Rodrigues, M., “Modeling the influence of eucalypt plantation on wildfire occurrence in the Brazilian savanna biome”, Forests, 10(10), 844, (2019).
  • [26] Kim, S. J., Lim, C. H., Kim, G. S., Lee, J., Geiger, T., Rahmati, O. and Lee, W. K., “Multi-temporal analysis of forest fire probability using socio-economic and environmental variables”, Remote Sens., 11(1), 86, (2019).
  • [27] Rodrigues, M. ve Riva, J. De la., “An insight into machine-learning algorithms to model human-caused wildfire occurrence”, Environ. Model. Softw., 57, 192–201, (2014).
  • [28] Ilbahar, E., Karaşan, A., Cebi, S. ve Kahraman, C., “A novel approach to risk assessment for occupational health and safety using Pythagorean fuzzy AHP & fuzzy inference system”, Saf. Sci., 103, 124–136, (2018).
  • [29] Karasan, A., Ilbahar, E. ve Kahraman, C., “A novel pythagorean fuzzy AHP and its application to landfill site selection problem”, Soft Comput., 23(21), 10953–10968, Kas. (2019).
  • [30] Gul, M. ve Ak, M. F., “A comparative outline for quantifying risk ratings in occupational health and safety risk assessment”, J. Clean. Prod., 196, 653–664, (2018).
  • [31] Gul, M., Guneri, A. F., ve Nasirli, S. M., “A fuzzy-based model for risk assessment of routes in oil transportation”, Int. J. Environ. Sci. Technol., 16, 4671–4686, (2019).
  • [32] Gul, M., “Application of Pythagorean fuzzy AHP and VIKOR methods in occupational health and safety risk assessment: the case of a gun and rifle barrel external surface oxidation and colouring unit”, Int. J. Occup. Saf. Ergon., 705-718, (2020).
  • [33] Yazıcı, E., Alakaş, H. M. ve Eren, T., “Prioritizing of sectors for establishing a sustainable industrial symbiosis network with Pythagorean fuzzy AHP-Pythagorean fuzzy TOPSIS method: a case of industrial park in Ankara”, Environ. Sci. Pollut. Res., 30(31), 77875–77889, (2023).
  • [34] Ak, M. F. ve Gul, M., “AHP–TOPSIS integration extended with Pythagorean fuzzy sets for information security risk analysis”, Complex Intell. Syst., 5(2), 113–126, (2019).
  • [35] Guven, E., Pinarbasi, M., Alakas, H. M. ve Eren, T., “Evaluation of natech criteria in organized industrial zones: An application for Kırıkkale province”, J. Loss Prev. Process Ind., 91, 105379, (2024).
  • [36] Guven, E., Pinarbasi, M., Alakas, H. M. ve Eren, T., “Ranking of sectors in organized industrial zones according to Natech risk criteria: An application for Gaziantep province in Türkiye”, J. Loss Prev. Process Ind., 91, 105377, (2024).
  • [37] Oz, N. E., Mete, S., Serin, F. ve Gul, M., “Risk assessment for clearing and grading process of a natural gas pipeline project: An extended TOPSIS model with Pythagorean fuzzy sets for prioritizing hazards”, Hum. Ecol. Risk Assess. An Int. J., 25(6), 1615–1632, (2019).
  • [38] Tezcan, B. and Eren, T., “Forest fire management and fire suppression strategies: a systematic literature review”, Nat. Hazards, 1-31, (2025).
  • [39] Tezcan, B. ve Eren, T., “Orman Yangınlarına Etki Eden Faktörlerin Önceliklendirilmesi”, 3rd International Disaster Management Congress, (2022).
  • [40] Tezcan, B. ve Eren, T., “Orman Yangınına Sebep Olan Kriterlerin Bulanık Ortamda Değerlendirilmesi”, Politek. Derg., 27(2), 545–558, (2023).
  • [41] Tezcan, B. ve Eren, T., “Sürdürülebilir Kalkınma için Çam İğnelerinin Enerji Üretimine Olanak Sağlayan Kriterlerin Önceliklendirilmesi”, 43. Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği (YA/EM) Ulusal Kongresi, 1-3 Kasım 2023, Gaziantep, Türkiye., (2023).
  • [42] Tezcan, B. ve Eren, T., “Bulanık Ortamda Proje Yöneticisi Seçimi: Savunma Sanayi Firmasında Bir Uygulama”, SAVSAD Savun. ve Savaş Araştırmaları Derg., 34(1), 153–168, (2024).
  • [43] Zadeh, L. A., “Fuzzy Sets As A Basis For A Theory Of Possibility”, Fuzzy sets and systems, 9–34, (1999).
  • [44] Atanassov, K. T., “Intuitionistic fuzzy sets”, Fuzzy Sets Syst., 20(1), 87–96, (1986).
  • [45] Rani, P., Mishra, A. R., Pardasani, K. R., Mardani, A., Liao, H. ve Streimikiene, D., “A novel VIKOR approach based on entropy and divergence measures of Pythagorean fuzzy sets to evaluate renewable energy technologies in India”, J. Clean. Prod., 238, (2019).
  • [46] Yager, R. R. ve Abbasov, A. M., “Pythagorean membership grades, complex numbers, and decision making”, Int. J. Intell. Syst., 28(5), 436–452, (2013).
  • [47] Tezcan, B., Alakaş, H. M., Özcan, E. ve Eren, T., “Afet sonrası geçici depo yeri seçimi ve çok araçlı araç rotalama uygulaması: Kırıkkale ilinde bir uygulama”, Politek. Derg., 26(1), 13–27, (2021).
  • [48] Tezcan, B. ve Eren, T., “Orman yangınlarında iş sağlığı ve güvenliği uygulamalarının değerlendirilebilmesi için AHP ve ANP yöntemleri ile ölçütlerin belirlenmesi: Türkiye Örneği”, Ağaç ve Orman, 5(2), 98–105, (2024).
  • [49] Kara, M. ve Eren, T., “Hasar tespit çalışmalarında görevlendirilebilecek dronların bulanık karar verme yöntemleri ile değerlendirilmesi”, Politeknik Dergisi, 1-1, (2023).
  • [50] Hwang, C. L., Yoon, K., Hwang, C. L. and Yoon, K., “Methods for multiple attribute decision making”, Multiple attribute decision making: methods and applications a state-of-the-art survey, 58-191, (1981).
  • [51] Akram, M., Dudek, W. A., and Ilyas, F., “Group decision-making based on pythagorean fuzzy TOPSIS method”, Int. J. Intell. Syst., 34(7), 1455–1475, (2019).
  • [52] Zhang, X. and Xu, Z., “Extension of TOPSIS to multiple criteria decision making with pythagorean fuzzy sets”, Int. J. Intell. Syst., 29(12), 1061–1078, (2014).
  • [53] Vadrevu, K. P., Eaturu, A. ve Badarinath, K. V. S., “Fire risk evaluation using multicriteria analysis-a case study”, Environ. Monit. Assess., 166, 223–239, (2010).
  • [54] Kushla, J. D. and Ripple, W. J., “The role of terrain in a fire mosaic of a temperate coniferous forest”, Forest Ecology and Management, 95(2), 97-107, (1997).
  • [55] Rothermel, RC, “How to predict the spread and intensity of forest and Range fires”, US Department of Agriculture, Forest Service, Intermountain Forest and Range Experiment Station., 143, (1983).
  • [56] Shete, P. C., Ansari, Z. N., and Kant, R., “A Pythagorean fuzzy AHP approach and its application to evaluate the enablers of sustainable supply chain innovation”, Sustain. Prod. Consum., 23, 77–93, (2020).
Toplam 56 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Konular Bulanık Hesaplama
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Burcu Tezcan 0000-0002-0997-7761

Tamer Eren 0000-0001-5282-3138

Gönderilme Tarihi 27 Şubat 2025
Kabul Tarihi 12 Nisan 2025
Erken Görünüm Tarihi 27 Nisan 2025
Yayımlanma Tarihi 3 Mart 2026
DOI https://doi.org/10.2339/politeknik.1648306
IZ https://izlik.org/JA68GB35JS
Yayımlandığı Sayı Yıl 2026 Cilt: 29 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Tezcan, B., & Eren, T. (2026). Forest Fire Risk Assessment in Balikesir using Pythagorean Fuzzy AHP and Pythagorean Fuzzy TOPSIS. Politeknik Dergisi, 29(1), 1-13. https://doi.org/10.2339/politeknik.1648306
AMA 1.Tezcan B, Eren T. Forest Fire Risk Assessment in Balikesir using Pythagorean Fuzzy AHP and Pythagorean Fuzzy TOPSIS. Politeknik Dergisi. 2026;29(1):1-13. doi:10.2339/politeknik.1648306
Chicago Tezcan, Burcu, ve Tamer Eren. 2026. “Forest Fire Risk Assessment in Balikesir using Pythagorean Fuzzy AHP and Pythagorean Fuzzy TOPSIS”. Politeknik Dergisi 29 (1): 1-13. https://doi.org/10.2339/politeknik.1648306.
EndNote Tezcan B, Eren T (01 Mart 2026) Forest Fire Risk Assessment in Balikesir using Pythagorean Fuzzy AHP and Pythagorean Fuzzy TOPSIS. Politeknik Dergisi 29 1 1–13.
IEEE [1]B. Tezcan ve T. Eren, “Forest Fire Risk Assessment in Balikesir using Pythagorean Fuzzy AHP and Pythagorean Fuzzy TOPSIS”, Politeknik Dergisi, c. 29, sy 1, ss. 1–13, Mar. 2026, doi: 10.2339/politeknik.1648306.
ISNAD Tezcan, Burcu - Eren, Tamer. “Forest Fire Risk Assessment in Balikesir using Pythagorean Fuzzy AHP and Pythagorean Fuzzy TOPSIS”. Politeknik Dergisi 29/1 (01 Mart 2026): 1-13. https://doi.org/10.2339/politeknik.1648306.
JAMA 1.Tezcan B, Eren T. Forest Fire Risk Assessment in Balikesir using Pythagorean Fuzzy AHP and Pythagorean Fuzzy TOPSIS. Politeknik Dergisi. 2026;29:1–13.
MLA Tezcan, Burcu, ve Tamer Eren. “Forest Fire Risk Assessment in Balikesir using Pythagorean Fuzzy AHP and Pythagorean Fuzzy TOPSIS”. Politeknik Dergisi, c. 29, sy 1, Mart 2026, ss. 1-13, doi:10.2339/politeknik.1648306.
Vancouver 1.Burcu Tezcan, Tamer Eren. Forest Fire Risk Assessment in Balikesir using Pythagorean Fuzzy AHP and Pythagorean Fuzzy TOPSIS. Politeknik Dergisi. 01 Mart 2026;29(1):1-13. doi:10.2339/politeknik.1648306

Cited By

Integer programming based on spherical fuzzy AHP and spherical fuzzy TOPSIS for wildfire equipment planning
Environment Systems and Decisions
https://doi.org/10.1007/s10669-025-10029-y
Equipment Supplier Selection for Sustainable Hydrogen Production: A Group Decision-Making Supported Spherical Fuzzy TOPSIS Approach
Sustainability
https://doi.org/10.3390/su18041737

Amaç ve Kapsam

 Temel mühendislik alanlarındaki hem deneysel hem de kuramsal çalışmaların yer aldığı dergimiz, mühendisliğin hızla gelişen alanlarına ilişkin makalelerin yayınına öncelik tanır ve disiplinlerarası yöntem ve teknolojiler üzerine yoğunlaşmayı,mühendislik bilimlerindeki en güncel bilimsel ve teknolojik gelişmeleri araştırmacılara, mühendislere ve ilgili kitlelere ulaştırmayı hedefler. Dergiye gönderilen bilimsel çalışmaların yayımlanmış veya sözlü veya poster sunum olarak başka yerde yayın için değerlendirme aşamasında bulunmaması gereklidir.


“Politeknik Dergisi" temel mühendislik konularını kapsayan bir dergidir. Dergi ulusal ve uluslararası düzeyde bilim, teknoloji ve mühendislik alanlarında orijinal bir araştırmayı bulgu ve sonuçlarıyla yansıtan ve bilime katkısı olan araştırma makalelerini veya yeterli sayıda bilimsel makaleyi tarayıp, konuyu bugünkü bilgi ve teknoloji düzeyinde özetleyen, değerlendirme yapan ve bulguları karşılaştırarak yorumlayan tarama makalelerini kabul etmektedir.

Dergimize makale gönderen ve/veya dergimizde hakemlik yapan /yapacak olan tüm kullanıcıların kurumsal e-posta hesapları ile sisteme kayıt olmaları gerekmektedir (yahoo.com, hotmail.com, gmail.com vb. uzantılı e-posta hesapları kullanılmamalıdır).

Dergimize ait herhangi bir ŞABLON formatı  bulunmamaktadır. İlk gönderi için makalelerin aşağıdaki kurallara göre hazırlanması gerekmektedir. 

Gazi Üniversitesi Politeknik Dergisi, Fen ve Mühendislik alanlarında çalışan bilim insanları arasındaki bilimsel iletişimi oluşturmak amacıyla, bilimsel özgün makaleleri Türkçe veya İngilizce olarak kabul etmektedir.

Araştırma Makalesi: Orijinal bir araştırmayı bulgu ve sonuçlarıyla yansıtan çalışmalar,

Tarama Makalesi: Yeterli sayıda bilimsel makaleyi tarayıp, konuyu günümüzün bilgi ve teknoloji düzeyinde özetleyen, değerlendirme yapan ve bu bulguları karşılaştırarak yorumlayan yazılar,

Teknik Not: Yapılan bir araştırmanın önemli bulgularını açıklayan yeni bir yöntem veya teknik tanımlayan yazılar. 

Bütün yazıların Telif Hakkı Devir Formu, makalenin bütün yazarları tarafından doldurulup editörlüğe iletilmelidir. Telif Hakkı Devir Formu göndermeyen yazarların yayınları işleme konulmaz. Yayınlanmasına karar verilen makaleler üzerine yazarlar tarafından sonradan hiçbir eklenti yapılamaz.

Her makale en az iki hakeme gönderilerek şekil ve içerik bakımından incelenir. Dergide yayınlanabilecek nitelikteki olduğu belirlenen makalelerin dizgisi yapılarak yayına hazır hale getirilir.

SUNUŞ

İlk gönderi esnasında, makalenin yazar(lar)ı tarafından benzerlik taraması yapılarak benzerlik oranını gösteren raporun makale ile birlikte yüklenmesi gerekmektedir. Detaylı bilgi için tıklayınız.

Her makalede yapılan çalışmanın özetlendiği bir Özet Sayfası bulunmalıdır. (Bu sayfa makalenin ilk sayfası olacak şekilde makalenizi tek dosya halinde gönderiniz). Özet sayfasına ait şablon dosyaya ulaşmak için tıklayınız.

1. METİN : Times New Roman yazı karakterinde ve 12 pt olacak şekilde yazılmalı, kaynaklar ve şekiller dahil tarama yazıları dışında 20 sayfayı geçmemelidir. Yazarlar makalelerinin ne türde bir yazı olduğunu belirtmelidirler.

2. BAŞLIK : Eserin başlığı, ilk harfleri büyük olacak şekilde Türkçe ve İngilizce olarak yazılmalı, başlık metne uygun, kısa ve açık olmalıdır.

Metin içerisindeki 1. derece başlıkların tamamı büyük harfle, 2. derece başlıkların tüm kelimelerinin ilk harfleri büyük harfle ve 3. ve daha alt başlıklar için başlığın yalnızca ilk kelimesi büyük harfle olacak şekilde yazılmalıdır (Metin içerisinde kullanılan başlıkların ve alt başlıkların tümünün İngilizceleri parantez içerisinde belirtilmelidir. Yazım dili İngilizce olan makalelerde, parantez içerisinde herhangi bir şey belirtilmemelidir. Tüm metin İngilizce olmalıdır)

3. ÖZET : 200 kelimeyi geçmeyecek şekilde Türkçe ve İngilizce yazılmalıdır. İngilizce özetin başına eserin başlığı da ingilizce olarak yazılmalıdır.

4. ANAHTAR KELİMELER : En az 3 en fazla 5 adet Türkçe/ İngilizce olarak verilmelidir.

5. METİN : Genel olarak giriş, yöntem, bulgular, sonuç ve tartışmaya ilişkin kısımları kapsar.

6. KAYNAKLAR : Metinde parantez içerisindeki [1], [2] vb. rakamlarla numaralandırılmalı ve metin sonunda da eser içinde veriliş sırasına göre yazılmalıdır.

Kaynak bir makale ise: Yazarın soyadı adının baş harfi, tırnak içerisinde makalenin tam başlığı, derginin adı (varsa uluslararası kısaltmaları), cilt no: makalenin başlangıç ve bitiş sayfa no, (yıl)

Örnek: Sözen A., Özbaş E., Menlik T., Çakır M. T., Gürü M. and Boran K., ''Improving the thermal performance of diffusion absorption refrigeration system with alumina nanofluids'', International Journal of Refrigeration, 44: 73-80, (2014)

Kaynak bir kitap ise: Yazarın soyadı adının başharfi, tırnak içerisinde kitabın adı, cilt no, varsa editörü, yayınevinin adı, yayın no, yayınlandığı yer, (yıl).

Kaynak kitaptan bir bölüm ise: Bölüm yazarının soyadı adının başharfi, tırnak içerisinde bölümün adı, bölümün alındığı kitabın adı, yayınevinin adı, yayınlandığı yer, (yıl).

Kaynak basılmış tez ise: Yazarın soyadı adının baş harfi, tırnak içerisinde tezin adı, cinsi (yüksek lisans, doktora), sunulduğu üniversite ve enstitüsü, (yıl).

Kaynak kongreden alınmış tebliğ ise: Yazarın soyadı adının baş harfi, tırnak içerisinde tebliğin adı, kongrenin adı, yapıldığı yer, tebliğin başlangıç ve bitiş sayfa no, (yıl).

Kaynak bir standart ise: Standardın numarası, tırnak içerisinde standardın adı, (yıl).

7. ÇİZELGE VE ŞEKİLLER: Çizelge içermeyen bütün görüntüler (fotoğraf, çizim, diyagram, grafik, harita vs.) şekil olarak isimlendirilmelidir. Her bir çizelge ve şekil, metin içinde gireceği yere yerleştirilmelidir. Bütün şekiller metin içinde ardışık olarak numaralandırılmalıdır (Metin içerisinde kullanılan Çizelge ve Şekillerin tümünün ingilizceleri parantez içerisinde belirtilmelidir. Yazım dili İngilizce olan makalelerde, parantez içerisinde herhangi bir şey belirtilmemelidir. Tüm metin İngilizce olmaldır).

8. FORMÜLLER VE BİRİMLER: Metin içerisindeki tüm formüller equation formatında yazılmalıdır. Formüllere (1), (2) şeklinde sıra numarası verilmelidir. Tüm birimler SI birim sisteminde olmalıdır.

9. SİMGELER VE KISALTMALAR : Metin sonunda kaynaklardan önce verilebilir.

10. TEŞEKKÜR : Eğer kişi veya kurumlara teşekkür yapılacaksa bu kısımda yazılmalı ve kaynaklardan önce verilmelidir.

11. ETİK BEYANI : Dergimizde yayımlanacak makalelerde etik kurul izini ve/veya yasal/özel izin alınmasının gerekip gerekmediği belirtilmiş olmalıdır. Eğer bu izinlerin alınması gerekli ise, izinin hangi kurumdan, hangi tarihte ve hangi karar veya sayı numarası ile alındığı açıkça sunulmalıdır. Ayrıca çalışma insan ve hayvan deneklerinin kullanımını gerektiriyor ise çalışmanın uluslararası deklarasyon, kılavuz vb. uygun gerçekleştirildiği beyan edilmelidir. İzin alınmasının gerekmediği durumlar için TEŞEKKÜR bölümünden sonra aşağıdaki metin eklenmelidir.  

        Türkçe dilindeki makaleler için:
        ETİK STANDARTLARIN BEYANI
        Bu makalenin yazar(lar)ı çalışmalarında kullandıkları materyal ve yöntemlerin etik kurul izni ve/veya yasal-özel bir izin gerektirmediğini beyan ederler.


        İngilizce dilindeki makaleler için:
        DECLARATION OF ETHICAL STANDARDS
        The author(s) of this article declare that the materials and methods used in this study do not require ethical committee permission and/or legal-special permission.

12. YAZAR KATKILARININ BEYANI: Bu bölümde makalede adı geçen her bir araştırmacının makaleye olan katkısı belirtilmelidir.

13. ÇIKAR ÇATIŞMASININ BEYANI: Makale yazarları arasındaki çıkar çatışması durumu belirtilmelidir. Herhangi bir çıkar çatışması yoksa "Bu çalışmada herhangi bir çıkar çatışması yoktur" ibaresi yazılmalıdır.

YAYIN ETİĞİ BİLDİRİMİ
Yayın etiği, en iyi uygulama kılavuzlarını sağlamak ve bu nedenle derginin editörleri, yazarları ve hakemler tarafından uyulması açısından çok önemlidir. Politeknik Dergisi, COPE'nin Davranış Kuralları ve Dergi Editörleri İçin En İyi Uygulama Kılavuz İlkeleri (https://publicationethics.org/resources/code-conduct) tarafından açıklanan ilkelere uygundur ve sadece şeffaflık ilkeleri değil, aynı zamanda en iyi bilimsel uygulama Yayın Etik Kurulu (COPE) tarafından belirlenen kurallara uygun olan makaleleri yayınlar.

Baş Editör ve Alan Editörlerinin Görevleri
Tarafsızlık
Derginin baş editörü ve bölüm editörleri, dergiye gönderilen makalelerin hangisinin yayınlanması gerektiğine karar vermekten sorumludur. Bu süreçte yazarlar ırk, etnik köken, cinsiyet, din ve vatandaşlıklarına göre editörler tarafından ayırt edilmez. Editörlerin yayınlanacak bir makaleyi kabul etme, gözden geçirme veya reddetme kararları, yalnızca makalenin önemi, özgünlüğü ve açıklığına ve ayrıca makalede yapılan çalışmanın derginin kapsamına uygunluğuna dayanmaktadır.
Gizlilik
Baş editör ve bölüm editörleri, gönderilen bir makale hakkında herhangi bir bilgiyi başkasıyla paylaşmamalıdır. Ayrıca ilgili yazar, hakemler / muhtemel hakemler ve yayıncı personel tarafından açıklanmamalıdır. Editörler, yazarlar tarafından sunulan tüm materyallerin inceleme sürecinde gizli kalmasını sağlayacaktır.
Çıkar Çatışması ve Açıklama
Gönderilmiş bir makalede açıklanan yayınlanmamış materyaller, yazarın yazılı izni olmadan hiçbir hakemin kendi çalışmalarında kullanılmamalıdır. Hakem değerlendirmesi sürecinden elde edilen münhasır bilgi veya görüşler gizli tutulmalı ve kişisel çıkarlar için kullanılmamalıdır. Hakemler, rekabetçi, işbirlikçi veya makalelere bağlı yazarlar, şirketler veya kurumlardan herhangi biriyle olan diğer ilişkilerden / bağlantılardan kaynaklanan çıkar çatışmalarına sahip oldukları yazıları dikkate almamalıdır.
Akran inceleme süreci
Baş editör / bölüm editörleri, dergi sistemine gönderilen her bir yazı için çift kör bir akran inceleme sürecinin etkin bir şekilde yapılmasını sağlamalıdır.
Etik olmayan davranışların yönetimi
Editörler, yayıncılarla birlikte, gönderilen bir makale veya yayınlanan bir makale hakkında etik şikâyetler sunulduğunda rasyonel olarak duyarlı önlemler almalıdır.

Yazar(lar)ın Görevleri
Makalenin Yazarı
Tasarım, yorumlama ve uygulama dâhil olmak üzere bildirilen çalışmaya önemli bir katkı sağlayanlara daraltılmalıdır. Gönderilen yazıya önemli katkılarda bulunan tüm yazarlar ortak yazar olarak listelenmelidir.

Özgünlük ve intihal
Gönderdikleri makalenin içeriğinden, dilinden ve özgünlüğünden yazarlar sorumludur. Yazarlar, orijinal eserlerini tamamen oluşturduğunu ve yazarlar çalışmayı ve / veya diğer yazarların sözlerini kullanmışlarsa, bunun uygun bir şekilde alıntılandığını veya alıntı yapıldığını temin etmelidir. İntihal, bir başkasının makalesini yazarın kendi makalesi olarak göstermek, bir başkasının makalesinin önemli kısımlarını (atıfta bulunmadan) kopyalamak veya başka bir deyişle, başkaları tarafından yapılan araştırmaların sonuçlarını almaktan farklı biçimlerdedir. Tüm formlarındaki intihal, etik olmayan yayıncılık davranışını içerir ve kabul edilemez. Hakemlere bir makale gönderilmeden önce, intihal araştırması için iThenticate aracılığıyla benzerlik açısından kontrol edilir.

Fon kaynaklarının tanınması
Makalede bildirilen araştırma için tüm finansman kaynakları, referanslar öncesinde makalenin sonunda ayrıntılı olarak belirtilmelidir.

İfşa ve çıkar çatışmaları
Tüm yazarlar makalelerinde, makalelerinin bulgularını veya yorumunu etkilemek için yorumlanabilecek herhangi bir maddi veya diğer maddi çıkar çatışmasını açıklamalıdır. Proje için tüm finansal destek kaynakları da açıklanmalıdır. Açıklanan potansiyel çıkar çatışmaları örnekleri arasında istihdam, danışmanlıklar, hisse senedi mülkiyeti, onur, ücretli uzman tanıklığı, patent başvuruları / kayıtları ve hibeler veya diğer fonlar yer almaktadır. Potansiyel çıkar çatışmaları mümkün olan en erken aşamada bildirilmelidir.

Raporlama standartları
Makalenin yazarları, yapılan çalışmanın doğru bir açıklamasını ve önemi ile ilgili objektif bir tartışma sunmalıdır. Temel veriler, metinde doğru olarak verilmelidir. Bir makale, diğer araştırmacıların çalışmayı tekrar etmelerine izin vermek için yeterli ayrıntıyı ve referansları içermelidir. Zor veya bilerek kesin olmayan ifadeler etik olmayan davranışlar oluşturur ve kabul edilemez. İnceleme ve profesyonel yayın makaleleri de kesin olmalı, özgün ve objektif olmalı ve editoryal düşünce çalışmaları açıkça ifade edilmelidir.

Veri erişimi ve saklama
Yazarlardan editoryal inceleme süreci için bir makaleyle bağlantılı ham verileri sağlamaları istenebilir ve herhangi bir durumda, yayınlandıktan sonra belirli bir süre için bu verileri saklamaları gerekebilir.

Çoklu, gereksiz veya eşzamanlı yayın
Gönderilen makaleler başka herhangi bir dergiye gönderilmemiş olmalıdır. Aynı makaleyi aynı anda birden fazla dergiye göndermek etik olmayan yayıncılık davranışını içerir. Yazarlar ayrıca makalenin daha önce başka bir yerde yayınlanmadığından da emin olmalıdır.

Yayınlanmış çalışmalarda ana hatalar
Bir yazar yayınlanmış eserinde önemli bir hata veya yanlışlıkla karşılaştığında, dergi editörünü veya yayıncısına bu durumu derhal bildirmek ve makaleyi geri çekmek veya düzeltmek için editörle işbirliği yapmak yükümlülüğündedir.

Hakemlerin Görevleri
Hakemler, makale le ilgili görüşlerini tamamlayarak yorumlarını kendisine tanımlanan zaman içerisinde göndermelidir. Eğer makale, hakemin ilgi alanına uygun değilse, makale editöre geri gönderilmelidir, böylece diğer hakemler zaman kaybetmeden atanabilirler.

Katkı
Hakemler, hakemli bir dergi olan derginin kalitesine katkıda bulunan ana üyelerdir. Alınan makaleyi incelemesi için kalifiye olmayan hakemler derhal editöre bildirmeli ve bu makaleyi incelemeyi reddetmelidir.

Gizlilik
İnceleme için gönderilen yazılar gizli belgeler olarak değerlendirilmelidir. Editör tarafından yetkilendirilmedikçe başkalarıyla gösterilmemeli veya tartışılmamalıdır.

Nesnellik standartları
Yorumlar objektif olarak gerçekleştirilmelidir. Yazarın kişisel eleştirisi uygun değildir. Hakemler açıkça destekleyici argümanlarla görüşlerini ifade etmelidir.

Kaynakların tanınması
Hakemler, yazarlar tarafından alıntılanmayan yayınlanmış çalışmaları tanımlamalıdır. Bir gözlem, türetme veya argümanın daha önce bildirildiği herhangi bir ifadeye ilgili atıfta bulunulmalıdır. Bir gözden geçiren aynı zamanda editörün dikkatini, ele alınan yazı ile kişisel bilgileri olan yayınlanmış diğer herhangi bir makale arasında hayati bir benzerlik ya da çakışma olduğuna dikkat etmelidir.

İfşa ve çıkar çatışması
Hakemler, rekabetçi, işbirlikçi veya yazılarla bağlantılı yazarlar, şirketler veya kurumlarla yapılan diğer ilişkilerden / bağlantılardan kaynaklanan çıkar çatışmalarına sahip oldukları makaleleri dikkate almamalıdır.

DERGİ POLİTİKASI
Makale Değerlendirme Süreci
Hakem Davetinin Geçerlilik Süresi : 30 gün
Hakem Daveti İçin Verilen Ekstra Süre : 15 gün
Hakemin Makaleyi Değerlendirme Süresi : 21 gün
Yazarın Düzeltmelerini Gerçekleştirmesi İçin Verilen Süre : 30 gün
Makale Değerlendirmesi İçin Hakeme Verilen Ekstra Süre : 7 gün

Ücret Politikası
Dergimize gönderilen makalelerin değerlendirilmesi/basılması gibi süreçlerde yazarlardan herhangi bir ücret talep edilmemektedir. 

Makale Geri Çekme Süreci
Yayımlanmış bir makalenin geri çekilmesi işlemi ilgili makalenin tüm yazarlarının ortak talebine istinaden yapılmaktadır. Geri çekilen makaleye ait bilgiler yazar(lar)ın editörlüğümüze başvurduğu tarihten sonra yayımlanacak ilk sayımızda GERİ ÇEKME(RETRACTION) başlığı altında bildirilir. 

Politeknik Dergisi makale gönderimi veya basım aşamasında herhangi bir ücret talep etmemektedir.

Atıf Dizinleri

Google Scholar
TR Dizin
Emerging Sources Citation Index (ESCI)
Thomson Reuters / Clarivate Analytics
EBSCO
SOBIAD

Genel Yayın Yönetmeni

Musa ATAR

Baş Editör

Adnan Sözen
Adnan SÖZEN

  
Enerji Sistemleri Mühendisliği, Enerji

Editörler

Murat Tolga ÖZKAN
Serhat KARYEYEN

Editör Yardımcıları

Fatih Emre BORAN
Volkan YILMAZ

Editör Asistanı

Erdem ÇİFTÇİ

Editörler Kurulu

Hülya DURMUŞ
Hüseyin PEKER
İhsan TOKTAŞ
Zafer AYAZ
Nihat OZTURK
O. Ayhan ERDEM
Figen BALO
Mustafa ÖZER
Orhan KAPLAN
Mustafa Bahadır ÖZDEMİR
Hacı Bayram KARADAĞ
İsmail AYDIN
İhsan KORKUT
Halil DEMİR
Melih OKUR
Ahmet GÜRAL
Kasım SERBEST
Murat YÜCEL
Emine Özge KARACA
Cemil ÇETİNKAYA
Volkan YILMAZ
Fatih Emre BORAN

Yayın Danışma Kurulu

Mehmet ESEN
İlker USTA
Ulvi ŞEKER
Murat HOŞÖZ
Hüseyin Rıza BÖRKLÜ
Mustafa AKTAŞ
Mehmet DEMİRTAŞ
Günnur KOCAR
Engin ÖZDEMİR
Ayhan ÖZÇİFÇİ
H. Serdar YÜCESU
Tayfun MENLİK
Metin GÜRÜ
Sare SAHİL
Erol KURT
Ramazan BAYINDIR
Ebru AKPINAR
Ramazan YILMAZ
Prof. Dr. Yasin VAROL
Nadire Şule ATILGAN
Ramazan KÖSE
Erol ARCAKLIOĞLU
Metin İPEK
Dilek KUMLUTAŞ
İshak KARAKAYA
Jamal KHATİB
Musa ATAR

Teknik Sorumlu

Şulenur ASAL
İrem KARAASLAN
Coşkun YÜKSEL

Yayın Etiği Kurulu

Murat Tolga ÖZKAN
Erdem ÇİFTÇİ
Serhat KARYEYEN
 
TARANDIĞIMIZ DİZİNLER (ABSTRACTING / INDEXING)
181341319013191 13189 13187 13188 18016 

download Bu eser Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası ile lisanslanmıştır.