Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Konumunun Belirlenmesinde Bulanık Mantık DEMATEL-CBS-TOPSIS Yaklaşımı

Yıl 2026, Cilt: 29 Sayı: 2 , 1 - 17 , 15.03.2026

Burçin Paçacı , Kürşat Çubuk , Serpil Erol

https://doi.org/10.2339/politeknik.1670115
https://izlik.org/JA58LS74UX

Öz

Bu çalışma, elektrikli araçlar için uygun şarj istasyonu konumunun ve elektrikli araç şarj istasyonuna en fazla ihtiyaç duyulan ilçenin belirlenmesini ele almaktadır. Çalışma üç aşamadan oluşmaktadır. İlk olarak, elektrikli araç şarj istasyonu (EAŞİ), kentsellik bakımından on iki kritere göre Bulanık Mantık DEMATEL kullanılarak değerlendirilmiştir. Kriterlerin arasında “Kara yolu” en yüksek önem ağırlığına sahip bulunmuştur. Çalışmanın ikinci aşamasında belirlenen kriterler dahilinde Ankara’nın tüm ilçelerini kapsayan uygunluk haritası hazırlanmıştır. QGIS’te gerçekleşen analizde EAŞİ için çok yüksek uygun alan, Ankara’nın %2.41’i olarak bulunmuştur. Son olarak, elde edilen uygunluk haritası dikkate alınarak alternatif ilçeler belirlenmiştir. Alternatif ilçelerin sıralamasında ulaşım hareketliliği dikkate alınmış, nüfus, EAŞİ ve turist sayısı kriterleri doğrultusunda TOPSIS yöntemi kullanılarak EAŞİ’ye en fazla ihtiyaç duyulan ilçelerin sıralaması yapılmıştır. İlçelerin sıralamasında ise Altındağ ilk sırada yer almıştır. Çalışmada kullanılan yöntemler, belirlenen kriterler ve elde edilen sonuçlar bu çalışmanın benzer çalışmalardan farklılığını göstermektedir. Hazırlanan bu çalışmanın EAŞİ altyapısının genişlemesine yönelik geliştirilecek stratejilere ve yer seçimine ilişkin hazırlanan çalışmalara katkı sağlaması beklemektedir.

Anahtar Kelimeler

Sürdürülebilir ulaşım EAŞİ Bulanık Mantık DEMATEL QGIS TOPSIS

Kaynakça

  • [1] Chen, X., Rahaman, M. A., Murshed, M., Mahmood, H. ve Hossain, M. A. “Causality analysis of the impacts of petroleum use, economic growth, and technological innovation on carbon emissions in Bangladesh”, Energy, 267, 126565, (2023).
  • [2] Olanrewaju B. T. ve Olubusoye O. E., “Reduction of petroleum consumption”, Affordable and Clean Energy, (2020).
  • [3] Güler D. ve Yomralioğlu T., “Açık kaynak kodlu CBS yazılımı ve bulanık analitik hiyerarşi yöntemini içeren elektrikli araç şarj istasyonu yer seçimi önerisi”, Harita Dergisi, 163:17-28, (2020).
  • [4] Zhang Q., Ou X., Yan X. ve Zhang X., “Electric vehicle market penetration and impacts on energy consumption and CO2 emission in the future: Beijing case”, Energies, 10(2):228, (2017).
  • [5] Nong, D., Simshauser, P. ve Nguyen, D. B. “Greenhouse gas emissions vs CO2 emissions: Comparative analysis of a global carbon tax”, Applied Energy, 298, 117223, (2021).
  • [6] İbik, T., “Ulaşım sektörünün hava kirliliği ve çevresel sürdürülebilirlik üzerindeki etkisi: Akdeniz Bölgesi örneği”, Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 16(45):324-342, (2017).
  • [7] https://www.tuik.gov.tr/ “TÜİK”, (2025).
  • [8] Agency I.E., Technology Roadmap, (2009).
  • [9] Mhana K.H. ve Awad H. A., “An ideal location selection of electric vehicle charging stations: Employment of integrated Analytical Hierarchy Process with Geographical Information System” Sustainable Cities and Society, 107:105456, (2024).
  • [10] Yılmaz, M. “Türkiye’nin enerji potansiyeli ve yenilenebilir enerji kaynaklarının elektrik enerjisi üretimi açısından önemi”, Ankara Üniversitesi Çevrebilimleri Dergisi, 4(2), 33-54, (2012).
  • [11] Liu Z., Wen F. ve Ledwich G., “Optimal planning of electric-vehicle charging stations in distribution systems”, IEEE Transactions on Power Delivery, 28(1):102-110, (2012).
  • [12] Singh P. P., Wen F., Palu I., Sachan S. ve Deb S., “Electric vehicles charging infrastructure demand and deployment: challenges and solutions”, Energies, 16(1):7, (2022).
  • [13] https://istatistik.yok.gov.tr/, “TÜİK”, (2025).
  • [14] http://www.ankara.gov.tr/egitim, “Ankara valiliği”, (2025).
  • [15] Le, C. T. D., Cao, T. B. O. ve Duc, D. N. “Optimizing biomass re-collection center locations for Vietnam'S growing bioenergy industry: An integrated Dematel and Gra approach”, Available at SSRN 5143350. (2025).
  • [16] Atlı, H. F. “Safety of agricultural machinery and tractor maintenance planning with Fuzzy Logic and MCDM for agricultural productivity”, International Journal of Agriculture Environment and Food Sciences, 8(1), 25-43, (2024).
  • [17] Soltani, A. ve Imani, M. A. “Overcoming implementation barriers to renewable energy in developing nations: A case study of Iran using MCDM techniques and Monte Carlo simulation”, Results in Engineering, 24, 103213, (2024).
  • [18] Danışan T. ve Eren T., “AFAD akreditasyon sistemi’ne başvuru yapan bir kuruluşta kentsel arama kurtarma ekibi için personel seçimi”, Politeknik Dergisi, 27(6):2161-2171, (2023).
  • [19] Borjalilu N., Sazvar Z. ve Nayeri S., “An integrated method for airline company supplier selection based on the Entropy and Vikor methods: A real case study”, International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace, 8(4): 1, (2021).
  • [20] Bakır M. ve Atalık Ö., “Application of Fuzzy AHP and Fuzzy MARCOS approach for the evaluation of E-service quality in the airline industry”, Decision Making: Applications in Management and Engineering, 4(1):127-152, (2021).
  • [21] Kaymaz Ç. K., Birinci S. ve Kızılkan Y., “Sustainable development goals assessment of Erzurum province with SWOT-AHP analysis”, Environment, Development and Sustainability, 24(3):2986-3012, (2022).
  • [22] Yıldırım R. ve Karadöl İ., “Çok kriterli karar verme metodu ile biyogaz üretimindeki en iyi enerji bitkisinin belirlenerek Türkiye ölçeğindeki enerji potansiyelinin hesaplanması”, Politeknik Dergisi, 28(1): 35-43, (2025).
  • [23] Zhao, H., Wang, S. ve Lu, C. “A study on site selection of wind power plant based on prospect theory and VIKOR: A case study in China”, Kybernetes, (2024).
  • [24] Eren, E. ve Katanalp, B. Y. “Fuzzy-based GIS approach with new MCDM method for bike-sharing station site selection according to land-use types”, Sustainable Cities and Society, 76, 103434, (2022).
  • [25] Ahadi P., Fakhrabadi F., Pourshaghaghy A. ve Kowsary F., “Optimal site selection for a solar power plant in Iran via the Analytic Hierarchy Process (AHP)”, Renewable Energy, 215:118944, (2023).
  • [26] Sakalli, B., Olgac, E. ve Karasan, A., “Site Selection with Fuzzy DEMATEL for a post-earthquake temporary Shelter in Türkiye. In 2024 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic) (pp. 235-240). IEEE, (2024).
  • [27] Paçacı, B., Erol, S. ve Çubuk, K. “Çok modlu taşımacılığa uygun lojistik merkez yer seçimi için bir öneri: Türkiye uygulaması”, Politeknik Dergisi, 26(2), 923-928, (2023).
  • [28] Chakraborty, S. ve Dolui, S. “Mapping alternative solid waste disposal sites using Fuzzy-DEMATEL method in coastal city of Visakhapatnam, Andhra Pradesh (India)”, In Water, Land, and Forest Susceptibility and Sustainability (pp. 215-260). Academic Press, (2023).
  • [29] Özdemir, A., Alaybeyoglu, A. ve Balbal, K. F. “Bulanık mantığın eğitim alanındaki uygulamaları”, Bilim Eğitim Sanat ve Teknoloji Dergisi, 3(1), 45-50, (2019).
  • [30] Şimşek, S. ve Sev, A. “Yüksek yapılarda strüktürel sanatın bulanık mantık Analitik Hiyerarşi Süreci yöntemi ile değerlendirilmesi”, Megaron, 16(3), (2021).
  • [31] Karcıoğlu, R., Yalçın, S. ve Gültekin, Ö. F. “Sezgisel bulanık mantık ve Entropi tabanlı çok kriterli karar verme yöntemiyle finansal performans analizi: BİST’de işlem gören enerji şirketleri üzerine bir uygulama”, MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 9(1), 360-372, (2020).
  • [32] Aydın, Y. ve Eren, T. “Hava savunma sanayii alt yüklenici seçiminde bulanık mantık altında çok kriterli karar verme ve hedef programlama yöntemlerinin kullanılması”, Journal of Aviation, 2(1), 10-30, (2018).
  • [33] Taştan, B. ve Bozkan, E. Z. “Rüzgâr enerji santrallerinin kuruluş yeri seçiminde CBS, Çok Kriterli Karar Verme Analizi ve Bulanık Mantık yönteminin kullanılması: Kastamonu ili örneği”, Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 30(1), 172-190, (2025).
  • [34] Polat, T. K. “Risk priority with Fuzzy Logic: Application of a textile factory”, Sakarya University Journal of Science, 23(2), 203-212, (2019).
  • [35] Gökalp, Y. “Sağlık turizmi yatırımlarının etkinliğinin artırılmasına yönelik öncelikli stratejilerin küresel Bulanık TOP-DEMATEL yöntemiyle belirlenmesi”, Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 25(1), 1-15, (2024).
  • [36] Luo, N., Yu, H., You, Z., Li, Y., Zhou, T., Jiao, Y., ... ve Qiao, S. “Fuzzy Logic and Neural Network-based risk assessment model for import and export enterprises: A review”, Journal of Data Science and Intelligent Systems, 1(1), 2-11, (2023).
  • [37] Lin, K. P., Tseng, M. L. ve Pai, P. F. “Sustainable supply chain management using approximate Fuzzy DEMATEL method”, Resources, Conservation and Recycling, 128, 134-142, (2018).
  • [38] Battal, Ü. “Türkiye’de havayolu taşımacılığının finansman sorunları: Dematel yöntemi uygulaması”, Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(2), 96-111, (2018).
  • [39] Abdullah, L., Zulkifli, N., Liao, H., Herrera-Viedma, E. ve Al-Barakati, A. “An interval-valued intuitionistic Fuzzy DEMATEL method combined with Choquet integral for sustainable solid waste management”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 82, 207-215, (2019).
  • [40] Dumanoğlu, S. ve Ergül, N. “İMKB’de işlem gören teknoloji şirketlerinin malî performans ölçümü”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, (48), 101-111, (2010).
  • [41] Gelashvili, T. “Çok kriterli karar verme yöntemleri ile performans değerlendirmesi: AHP, TOPSIS ve PROMETHEE yöntemlerinin karşılaştırılması”, Master’s thesis, Dokuz Eylul Universitesi (Turkey), (2019).
  • [42] Özüdoğru, H. ve Uzun, H. “Sigortacılık sektöründe hizmet kalitesinin değerlendirilmesi: AHS ve TOPSIS Yöntemi”, İşletme Araştırmaları Dergisi, 16(2), 1200-1225, (2024).
  • [43] Çilhoroz, Y. “OECD ülkelerinin sağliğin yaşam biçimi belirleyicileri bakimindan Topsis yöntemiyle karşilaştirilmasi”, Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 41(2), 229-250, (2023).
  • [44] Gögebakan, M. “Ülkelerin lojistik performanslarının Entropi tabanlı TOPSIS yöntemine göre sıralanması”, Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 5(2), 146-156, (2022).
  • [45] Zhang, Y., Zhang, Y., Zhang, H. ve Zhang, Y. “Evaluation on new first-tier smart cities in China based on Entropy method and TOPSIS”, Ecological Indicators, 145, 109616, (2022).
  • [46] Hajiaghaei-Keshteli, M., Cenk, Z., Erdebilli, B., Özdemir, Y. S. ve Gholian-Jouybari, F. “Pythagorean Fuzzy TOPSIS method for green supplier selection in the food industry”, Expert Systems with Applications, 224, 120036, (2023).
  • [47] Wu, H. W., Li, E. Q., Sun, Y. Y. ve Dong, B. T. “Research on the operation safety evaluation of urban rail stations based on the improved TOPSIS method and Entropy weight method”, Journal of Rail Transport Planning & Management, 20, 100262, (2021).
  • [48] Sangaiah A. K., Gopal J., Basu A. ve Subramaniam P. R. “An integrated Fuzzy DEMATEL, TOPSIS, and ELECTRE approach for evaluating knowledge transfer effectiveness with reference to GSD project outcome”, Neural Computing and Applications, 28:111-123, (2017).
  • [49] Nasri S. A., Ehsani B., Hosseininezhad S. J. ve Safaie N. “A sustainable supplier selection method using integrated Fuzzy DEMATEL–ANP–DEA approach (Case study: Petroleum Industry)”, Environment, Development and Sustainability, 25(11):12791-12827, (2023).
  • [50] Karaşan A. ve Kahraman C. “A novel intuitionistic Fuzzy DEMATEL–ANP–TOPSIS integrated methodology for freight village location selection”, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 36(2):1335-1352, (2019).
  • [51] Baykasoğlu A., Kaplanoğlu V., Durmuşoğlu Z. D. ve Şahin C. “Integrating Fuzzy DEMATEL and Fuzzy Hierarchical TOPSIS methods for truck selection”, Expert Systems with Applications, 40(3):899-907, (2013).
  • [52] Mavi R. K., Kazemi S., Najafabadi A. F. ve Mousaabadi H. B. “Identification and assessment of logistical factors to evaluate a green supplier using the Fuzzy Logic DEMATEL method”, Polish Journal of Environmental Studies, 22(2):(2013).
  • [53] Chakraborty, S. ve Dolui, S. Mapping alternative solid waste disposal sites using Fuzzy-DEMATEL method in coastal city of Visakhapatnam, Andhra Pradesh (India). In Water, Land, and Forest Susceptibility and Sustainability (pp. 215-260). Academic Press. (2023).
  • [54] Tzeng G. H., “Combination of Fuzzy-AHP and DEMATEL-ANP with GIS in a new hybrid MCDM model used for the selection of the best space for leisure in a blighted urban site”, Technological and Economic Development of Economy, 21(5):773-796, (2015).
  • [55] Abkenari M. “Evaluation and prioritization of construction projects on the basis of risk factors using ANP-DEMATEL-TOPSIS integrated approach in fuzzy conditions”, Master’s thesis, Eastern Mediterranean University (EMU)-Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ), (2014).
  • [56] Jin G., Jin G. ve Huo H., “Selection of business process modeling tool with the application of Fuzzy DEMATEL and TOPSIS method”, Axioms, 11(11):601, (2022).
  • [57] Ertuğrul İ. ve Özçil A., “Bulanık Topsis ve Bulanık Dematel ile Sigorta firmaları performans analizi”, Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(1):175-200, (2016).
  • [58] Kuzu, A. C. “Application of Fuzzy DEMATEL approach in maritime transportation: A risk analysis of anchor loss”, Ocean Engineering, 273, 113786, (2023).
  • [59] Kaya, Ö., Tortum, A., Alemdar, K. D. ve Çodur, M. Y. Site selection for EVCS in Istanbul by GIS and multi-criteria decision-making. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 80, 102271, (2020).
  • [60] Akay, H. “Flood hazards susceptibility mapping using statistical, Fuzzy Logic, and MCDM methods”, Soft Computing, 25(14), 9325-9346, (2021).
  • [61] Zarin, R., Azmat, M., Naqvi, S. R., Saddique, Q. ve Ullah, S. “Landfill site selection by integrating Fuzzy Logic, AHP, and WLC method based on multi-criteria decision analysis”, Environmental Science and Pollution Research, 28, 19726-19741, (2021).
  • [62] Mallik, S., Mishra, U. ve Paul, N. “Groundwater suitability analysis for drinking using GIS based Fuzzy Logic”, Ecological indicators, 121, 107179, (2021).
  • [63] Aghaloo, K., Ali, T., Chiu, Y. R. ve Sharifi, A. “Optimal site selection for the solar-wind hybrid renewable energy systems in Bangladesh using an integrated GIS-based BWM-Fuzzy logic method”, Energy Conversion and Management, 283, 116899, (2023).
  • [64] Hoang, T. N., Ly, T. T. B. ve Do, H. T. T. “A hybrid approach of wind farm site selection using Group Best‐Worst Method and GIS‐Based Fuzzy Logic Relations. A case study in Vietnam”, Environmental Quality Management, 32(2), 251-267, (2022).
  • [65] Erdin, C. ve Çağlar, M. “Rural fire risk assessment in GIS environment using Fuzzy Logic and the AHP approaches”, Polish Journal of Environmental Studies, 30(6), (2021).
  • [66] Chaibi, M., Ben Ghoulam, E. M., Khallouk, N., Tarik, L., El Yousfi, Y., El Hmaidi, A., ... ve Mabrouki, J. “A novel Fuzzy-Multi-Criteria-GIS-Machine Learning approach for onshore wind power plant site selection”, Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration, 1-21, (2024).
  • [67] Yayar, R. ve Baykara, H. V. “TOPSIS yöntemi ile katılım bankalarının etkinliği ve verimliliği üzerine bir uygulama”, Business and Economics Research Journal, 3(4), 21-42, (2012).
  • [68] Frade I., Ribeiro A., Gonçalves G. ve Antunes A. P., “Optimal location of charging stations for electric vehicles in a neighborhood in Lisbon, Portugal”, Transportation Research Record, 2252(1):91-98, (2011).
  • [69] Guo S. ve Zhao H., “Optimal site selection of electric vehicle charging station by using Fuzzy TOPSIS based on sustainability perspective”, Applied Energy, 158:390-402, (2015).
  • [70] Hosseini S. ve Sarder M. D., “Development of a Bayesian network model for optimal site selection of electric vehicle charging station”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 105:110-122, (2019).
  • [71] Sang X., Yu X., Chang C. T. ve Liu X., “Electric bus charging station site selection based on the combined DEMATEL and PROMETHEE-PT framework”, Computers & Industrial Engineering, 168:108116, (2022).
  • [72] Kaya, Ö., Alemdar, K. D., Campisi, T., Tortum, A. ve Çodur, M. K. “The development of decarbonisation strategies: A three-step methodology for the suitable analysis of current EVCS locations applied to Istanbul, Turkey”, Energies, 14(10), 2756, (2021).
  • [73] Rane N.L., et al., “An integrated GIS, MIF, and TOPSIS approach for appraising electric vehicle charging station suitability zones in Mumbai, India”, Sustainable Cities and Society, 97: 104717, (2023).
  • [74] Yılmaz, I., Özceylan, E. ve Ali, S. S. “Enhancing electric vehicles charging stations decisions by GIS-based MACBETH and linguistic evaluations through mixed-integer novel model”, Benchmarking: An International Journal, (2025).
  • [75] Sattar, M. D., Ranjha, S., Ekambaram, P., Sattar, M. A., Haque, R., Jahirul, M. I. ve Hassan, N. M. S. “Fuzzy AHP Multi-Criteria Decision Making and GIS mapping for EV charging infrastructure”, UniSC, (2024).
  • [76] Yılmaz İ., Özceylan E. ve Mrugalska B., “A framework for evaluating electrical vehicle charging station location decisions in a spherical fuzzy environment: A case of shopping malls”, Annals of Operations Research, 1-25, (2023).
  • [77] Erbaş M., Kabak M., Özceylan E. ve Çetinkaya C., “Optimal siting of electric vehicle charging stations: A GIS-based fuzzy Multi-Criteria Decision Analysis”, Energy, 163:1017-1031, (2018).
  • [78] Elomiya A., Křupka J., Jovčić S., Simic V., Švadlenka L. ve Pamucar D., “A hybrid suitability mapping model integrating GIS, machine learning, and multi-criteria decision analytics for optimizing service quality of electric vehicle charging stations”, Sustainable Cities and Society, 106:105397, (2024).
  • [79] Sisman S., Ergul I. ve Aydınoglu A.C., “Designing GIS-based site selection model for urban investment planning in smart cities with the case of electric vehicle charging stations”, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 46:515-522, (2021).
  • [80] Guler D. ve Yomralioglu T., “Suitable location selection for the electric vehicle fast charging station with AHP and fuzzy AHP methods using GIS”, Annals of GIS, 26(2): 169-189, (2020).
  • [81] Linzhao S. “Site selection for EVCSs by GIS-based AHP method”, E3S Web of Conferences, (2020).
  • [82] Bilgilioğlu S.S., “Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ile elektrikli araç şarj istasyonu yer seçimi” , Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 22(1):165-174, (2022).
  • [83] Okta K., “Charging station placement for electric vehicles by using FAHP and K-Means clustering”, Master of Science, Republic of Türkiye Adana Alparslan Türkeş Science and Technology University (2024).
  • [84] Rashmitha Y., Sushma M. ve Roy S., “A novel multi-criteria framework for selecting optimal sites for electric vehicle charging stations from a sustainable perspective: evidence from India”, Environment, Development and Sustainability, 1-27, (2024).
  • [85] Ghodusinejad M. H., Noorollahi Y. ve Zahedi R., “Optimal site selection and sizing of solar EV charge stations”, Journal of Energy Storage, 56:105904, (2022).
  • [86] Sisman A., “Identification of suitable sites for electric vehicle charging stations; A geographical information systems based multi criteria decision making approach” Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 45(2):4017-4030, (2023).
  • [87] Özçekiç E., “Electric vehicle charging station positioning problem: Multi-criteria decision making analysis with Entropy, CoCoSo and EDAS Methods”, Biga İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 5(3):187-202, (2024).
  • [88] Wang, T. C. ve Lee, H. D. “Developing a Fuzzy TOPSIS approach based on subjective weights and objective weights”, Expert Systems with Applications, 36(5), 8980-8985, (2009).
  • [89] Kumar, R. “A Comprehensive review of MCDM methods, applications, and emerging trends”, Decision Making Advances, 3(1), 185-199, (2025).
  • [90] Tseng M. L. ve Lin Y. H., “Application of Fuzzy DEMATEL to develop a cause and effect model of municipal solid waste management in Metro Manila”, Environmental monitoring and assessment, 158:519-533, (2009).
  • [91] Eroğlu, Ö. ve Gencer, C. “Bakım/onarım alternatiflerinin Bulanık Dematel ve Smaa-2 yöntemleriyle değerlendirilmesi”, Kara Harp Okulu Komutanlığı Savunma Bilimleri Enstitüsü Malzeme Tedarik ve Lojistik Yönetimi Anabilim Dalı, (2014).
  • [92] Kuzu, A. C., “Application of Fuzzy DEMATEL approach in maritime transportation: A risk analysis of anchor loss”, Ocean Engineering, 273, 113786, (2023).
  • [93] Orji, I. J. ve Wei, S., “An innovative integration of Fuzzy-logic and systems dynamics in sustainable supplier selection: A case on manufacturing industry”, Computers & Industrial Engineering, 88, 1-12, (2015).
  • [94] Eroğlu, Ö. ve Gencer, C. “Integrating Fuzzy DEMATEL and SMAA-2 for maintenance expenses”, International Journal of Engineering Science Invention, 6(2), 60-71, (2017).
  • [95] Gharakhani, D. “The evaluation of supplier selection criteria by Fuzzy DEMATEL method”, Journal of Basic and Applied Scientific Research, 2(4), 3215-3224, (2012).
  • [96] George-Ufot, G., Qu, Y. ve Orji, I. J., “Sustainable lifestyle factors influencing industries’ electric consumption patterns using Fuzzy Logic and DEMATEL: The Nigerian perspective”, Journal of Cleaner Production, 162, 624-634, (2017).
  • [97] Aksakal, E. ve Dağdeviren, M., “ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25(4), (2010).
  • [98] https://www.qgis.org/tr/site/, “QGIS”, (2024).
  • [99] https://earthexplorer.usgs.gov/ , “EarthExplorer”, (2025).
  • [100] https://www.openstreetmap.org/#map=7/39.031/35.252, “OpenStreetMap”, (2025).
  • [101] Orçun, Ç. ve Eren, B. S. “TOPSIS yöntemi ile finansal performans değerlendirmesi: XUTEK üzerinde bir uygulama”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, (75), 139-154, (2017).
  • [102] Arıbaş M. ve Özcan U., “Akademik araştırma projelerinin AHP ve TOPSIS yöntemleri kullanılarak değerlendirilmesi”, Politeknik Dergisi, 19(2):163-173, (2016).
  • [103] https://www.epdk.gov.tr/Detay/Icerik/3-0-0-87/lisans, “EPDK”, (2025).
  • [104] https://www.ktb.gov.tr/, “T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı”, (2025).
  • [105] Yu, Y., Li, S., Sun, H. ve Taghizadeh-Hesary, F., “Energy carbon emission reduction of China’s transportation sector: An input–output approach”, Economic Analysis and Policy, 69, 378-393, (2021).
  • [106] Mastoi, M. S., Zhuang, S., Munir, H. M., Haris, M., Hassan, M., Usman, M., ... ve Ro, J. S. “An in-depth analysis of electric vehicle charging station infrastructure, policy implications, and future trends”, Energy Reports, 8, 11504-11529, (2022).

Fuzzy Logic DEMATEL-GIS-TOPSIS Approach for Determining Electric Vehicle Charging Station Location

Yıl 2026, Cilt: 29 Sayı: 2 , 1 - 17 , 15.03.2026

Burçin Paçacı , Kürşat Çubuk , Serpil Erol

https://doi.org/10.2339/politeknik.1670115
https://izlik.org/JA58LS74UX

Öz

This study addresses the location of suitable charging stations for electric vehicles and the determination of the district with the greatest need for electric vehicle charging stations. The study consists of three stages. Firstly, the electric vehicle charging station (EVCS) was evaluated using Fuzzy Logic DEMATEL according to twelve criteria in terms of urbanity. Among the criteria, “Highway” was found to have the highest importance weight. In the second phase of the study, a suitability map covering all districts of Ankara was prepared within the scope of the criteria determined. In the analysis conducted at QGIS, the very high suitable area for EVCS was found to be 2,41% of Ankara. Lastly, alternative districts were determined by taking into account the suitability map obtained. In the ranking of alternative districts, transportation mobility was taken into account, and the districts with the greatest need for EVCS were ranked using TOPSIS method in line with the criteria of population, number of EVCS and tourist. In the ranking of the districts, Altındağ ranked first. It is expected that this study will contribute to the strategies to be developed for the expansion of the EVCS infrastructure and the studies prepared regarding the location selection.

Anahtar Kelimeler

Sustainable transportation EVCS Fuzzy Logic DEMATEL QGIS TOPSIS

Kaynakça

  • [1] Chen, X., Rahaman, M. A., Murshed, M., Mahmood, H. ve Hossain, M. A. “Causality analysis of the impacts of petroleum use, economic growth, and technological innovation on carbon emissions in Bangladesh”, Energy, 267, 126565, (2023).
  • [2] Olanrewaju B. T. ve Olubusoye O. E., “Reduction of petroleum consumption”, Affordable and Clean Energy, (2020).
  • [3] Güler D. ve Yomralioğlu T., “Açık kaynak kodlu CBS yazılımı ve bulanık analitik hiyerarşi yöntemini içeren elektrikli araç şarj istasyonu yer seçimi önerisi”, Harita Dergisi, 163:17-28, (2020).
  • [4] Zhang Q., Ou X., Yan X. ve Zhang X., “Electric vehicle market penetration and impacts on energy consumption and CO2 emission in the future: Beijing case”, Energies, 10(2):228, (2017).
  • [5] Nong, D., Simshauser, P. ve Nguyen, D. B. “Greenhouse gas emissions vs CO2 emissions: Comparative analysis of a global carbon tax”, Applied Energy, 298, 117223, (2021).
  • [6] İbik, T., “Ulaşım sektörünün hava kirliliği ve çevresel sürdürülebilirlik üzerindeki etkisi: Akdeniz Bölgesi örneği”, Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 16(45):324-342, (2017).
  • [7] https://www.tuik.gov.tr/ “TÜİK”, (2025).
  • [8] Agency I.E., Technology Roadmap, (2009).
  • [9] Mhana K.H. ve Awad H. A., “An ideal location selection of electric vehicle charging stations: Employment of integrated Analytical Hierarchy Process with Geographical Information System” Sustainable Cities and Society, 107:105456, (2024).
  • [10] Yılmaz, M. “Türkiye’nin enerji potansiyeli ve yenilenebilir enerji kaynaklarının elektrik enerjisi üretimi açısından önemi”, Ankara Üniversitesi Çevrebilimleri Dergisi, 4(2), 33-54, (2012).
  • [11] Liu Z., Wen F. ve Ledwich G., “Optimal planning of electric-vehicle charging stations in distribution systems”, IEEE Transactions on Power Delivery, 28(1):102-110, (2012).
  • [12] Singh P. P., Wen F., Palu I., Sachan S. ve Deb S., “Electric vehicles charging infrastructure demand and deployment: challenges and solutions”, Energies, 16(1):7, (2022).
  • [13] https://istatistik.yok.gov.tr/, “TÜİK”, (2025).
  • [14] http://www.ankara.gov.tr/egitim, “Ankara valiliği”, (2025).
  • [15] Le, C. T. D., Cao, T. B. O. ve Duc, D. N. “Optimizing biomass re-collection center locations for Vietnam'S growing bioenergy industry: An integrated Dematel and Gra approach”, Available at SSRN 5143350. (2025).
  • [16] Atlı, H. F. “Safety of agricultural machinery and tractor maintenance planning with Fuzzy Logic and MCDM for agricultural productivity”, International Journal of Agriculture Environment and Food Sciences, 8(1), 25-43, (2024).
  • [17] Soltani, A. ve Imani, M. A. “Overcoming implementation barriers to renewable energy in developing nations: A case study of Iran using MCDM techniques and Monte Carlo simulation”, Results in Engineering, 24, 103213, (2024).
  • [18] Danışan T. ve Eren T., “AFAD akreditasyon sistemi’ne başvuru yapan bir kuruluşta kentsel arama kurtarma ekibi için personel seçimi”, Politeknik Dergisi, 27(6):2161-2171, (2023).
  • [19] Borjalilu N., Sazvar Z. ve Nayeri S., “An integrated method for airline company supplier selection based on the Entropy and Vikor methods: A real case study”, International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace, 8(4): 1, (2021).
  • [20] Bakır M. ve Atalık Ö., “Application of Fuzzy AHP and Fuzzy MARCOS approach for the evaluation of E-service quality in the airline industry”, Decision Making: Applications in Management and Engineering, 4(1):127-152, (2021).
  • [21] Kaymaz Ç. K., Birinci S. ve Kızılkan Y., “Sustainable development goals assessment of Erzurum province with SWOT-AHP analysis”, Environment, Development and Sustainability, 24(3):2986-3012, (2022).
  • [22] Yıldırım R. ve Karadöl İ., “Çok kriterli karar verme metodu ile biyogaz üretimindeki en iyi enerji bitkisinin belirlenerek Türkiye ölçeğindeki enerji potansiyelinin hesaplanması”, Politeknik Dergisi, 28(1): 35-43, (2025).
  • [23] Zhao, H., Wang, S. ve Lu, C. “A study on site selection of wind power plant based on prospect theory and VIKOR: A case study in China”, Kybernetes, (2024).
  • [24] Eren, E. ve Katanalp, B. Y. “Fuzzy-based GIS approach with new MCDM method for bike-sharing station site selection according to land-use types”, Sustainable Cities and Society, 76, 103434, (2022).
  • [25] Ahadi P., Fakhrabadi F., Pourshaghaghy A. ve Kowsary F., “Optimal site selection for a solar power plant in Iran via the Analytic Hierarchy Process (AHP)”, Renewable Energy, 215:118944, (2023).
  • [26] Sakalli, B., Olgac, E. ve Karasan, A., “Site Selection with Fuzzy DEMATEL for a post-earthquake temporary Shelter in Türkiye. In 2024 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic) (pp. 235-240). IEEE, (2024).
  • [27] Paçacı, B., Erol, S. ve Çubuk, K. “Çok modlu taşımacılığa uygun lojistik merkez yer seçimi için bir öneri: Türkiye uygulaması”, Politeknik Dergisi, 26(2), 923-928, (2023).
  • [28] Chakraborty, S. ve Dolui, S. “Mapping alternative solid waste disposal sites using Fuzzy-DEMATEL method in coastal city of Visakhapatnam, Andhra Pradesh (India)”, In Water, Land, and Forest Susceptibility and Sustainability (pp. 215-260). Academic Press, (2023).
  • [29] Özdemir, A., Alaybeyoglu, A. ve Balbal, K. F. “Bulanık mantığın eğitim alanındaki uygulamaları”, Bilim Eğitim Sanat ve Teknoloji Dergisi, 3(1), 45-50, (2019).
  • [30] Şimşek, S. ve Sev, A. “Yüksek yapılarda strüktürel sanatın bulanık mantık Analitik Hiyerarşi Süreci yöntemi ile değerlendirilmesi”, Megaron, 16(3), (2021).
  • [31] Karcıoğlu, R., Yalçın, S. ve Gültekin, Ö. F. “Sezgisel bulanık mantık ve Entropi tabanlı çok kriterli karar verme yöntemiyle finansal performans analizi: BİST’de işlem gören enerji şirketleri üzerine bir uygulama”, MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 9(1), 360-372, (2020).
  • [32] Aydın, Y. ve Eren, T. “Hava savunma sanayii alt yüklenici seçiminde bulanık mantık altında çok kriterli karar verme ve hedef programlama yöntemlerinin kullanılması”, Journal of Aviation, 2(1), 10-30, (2018).
  • [33] Taştan, B. ve Bozkan, E. Z. “Rüzgâr enerji santrallerinin kuruluş yeri seçiminde CBS, Çok Kriterli Karar Verme Analizi ve Bulanık Mantık yönteminin kullanılması: Kastamonu ili örneği”, Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 30(1), 172-190, (2025).
  • [34] Polat, T. K. “Risk priority with Fuzzy Logic: Application of a textile factory”, Sakarya University Journal of Science, 23(2), 203-212, (2019).
  • [35] Gökalp, Y. “Sağlık turizmi yatırımlarının etkinliğinin artırılmasına yönelik öncelikli stratejilerin küresel Bulanık TOP-DEMATEL yöntemiyle belirlenmesi”, Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 25(1), 1-15, (2024).
  • [36] Luo, N., Yu, H., You, Z., Li, Y., Zhou, T., Jiao, Y., ... ve Qiao, S. “Fuzzy Logic and Neural Network-based risk assessment model for import and export enterprises: A review”, Journal of Data Science and Intelligent Systems, 1(1), 2-11, (2023).
  • [37] Lin, K. P., Tseng, M. L. ve Pai, P. F. “Sustainable supply chain management using approximate Fuzzy DEMATEL method”, Resources, Conservation and Recycling, 128, 134-142, (2018).
  • [38] Battal, Ü. “Türkiye’de havayolu taşımacılığının finansman sorunları: Dematel yöntemi uygulaması”, Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(2), 96-111, (2018).
  • [39] Abdullah, L., Zulkifli, N., Liao, H., Herrera-Viedma, E. ve Al-Barakati, A. “An interval-valued intuitionistic Fuzzy DEMATEL method combined with Choquet integral for sustainable solid waste management”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 82, 207-215, (2019).
  • [40] Dumanoğlu, S. ve Ergül, N. “İMKB’de işlem gören teknoloji şirketlerinin malî performans ölçümü”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, (48), 101-111, (2010).
  • [41] Gelashvili, T. “Çok kriterli karar verme yöntemleri ile performans değerlendirmesi: AHP, TOPSIS ve PROMETHEE yöntemlerinin karşılaştırılması”, Master’s thesis, Dokuz Eylul Universitesi (Turkey), (2019).
  • [42] Özüdoğru, H. ve Uzun, H. “Sigortacılık sektöründe hizmet kalitesinin değerlendirilmesi: AHS ve TOPSIS Yöntemi”, İşletme Araştırmaları Dergisi, 16(2), 1200-1225, (2024).
  • [43] Çilhoroz, Y. “OECD ülkelerinin sağliğin yaşam biçimi belirleyicileri bakimindan Topsis yöntemiyle karşilaştirilmasi”, Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 41(2), 229-250, (2023).
  • [44] Gögebakan, M. “Ülkelerin lojistik performanslarının Entropi tabanlı TOPSIS yöntemine göre sıralanması”, Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 5(2), 146-156, (2022).
  • [45] Zhang, Y., Zhang, Y., Zhang, H. ve Zhang, Y. “Evaluation on new first-tier smart cities in China based on Entropy method and TOPSIS”, Ecological Indicators, 145, 109616, (2022).
  • [46] Hajiaghaei-Keshteli, M., Cenk, Z., Erdebilli, B., Özdemir, Y. S. ve Gholian-Jouybari, F. “Pythagorean Fuzzy TOPSIS method for green supplier selection in the food industry”, Expert Systems with Applications, 224, 120036, (2023).
  • [47] Wu, H. W., Li, E. Q., Sun, Y. Y. ve Dong, B. T. “Research on the operation safety evaluation of urban rail stations based on the improved TOPSIS method and Entropy weight method”, Journal of Rail Transport Planning & Management, 20, 100262, (2021).
  • [48] Sangaiah A. K., Gopal J., Basu A. ve Subramaniam P. R. “An integrated Fuzzy DEMATEL, TOPSIS, and ELECTRE approach for evaluating knowledge transfer effectiveness with reference to GSD project outcome”, Neural Computing and Applications, 28:111-123, (2017).
  • [49] Nasri S. A., Ehsani B., Hosseininezhad S. J. ve Safaie N. “A sustainable supplier selection method using integrated Fuzzy DEMATEL–ANP–DEA approach (Case study: Petroleum Industry)”, Environment, Development and Sustainability, 25(11):12791-12827, (2023).
  • [50] Karaşan A. ve Kahraman C. “A novel intuitionistic Fuzzy DEMATEL–ANP–TOPSIS integrated methodology for freight village location selection”, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 36(2):1335-1352, (2019).
  • [51] Baykasoğlu A., Kaplanoğlu V., Durmuşoğlu Z. D. ve Şahin C. “Integrating Fuzzy DEMATEL and Fuzzy Hierarchical TOPSIS methods for truck selection”, Expert Systems with Applications, 40(3):899-907, (2013).
  • [52] Mavi R. K., Kazemi S., Najafabadi A. F. ve Mousaabadi H. B. “Identification and assessment of logistical factors to evaluate a green supplier using the Fuzzy Logic DEMATEL method”, Polish Journal of Environmental Studies, 22(2):(2013).
  • [53] Chakraborty, S. ve Dolui, S. Mapping alternative solid waste disposal sites using Fuzzy-DEMATEL method in coastal city of Visakhapatnam, Andhra Pradesh (India). In Water, Land, and Forest Susceptibility and Sustainability (pp. 215-260). Academic Press. (2023).
  • [54] Tzeng G. H., “Combination of Fuzzy-AHP and DEMATEL-ANP with GIS in a new hybrid MCDM model used for the selection of the best space for leisure in a blighted urban site”, Technological and Economic Development of Economy, 21(5):773-796, (2015).
  • [55] Abkenari M. “Evaluation and prioritization of construction projects on the basis of risk factors using ANP-DEMATEL-TOPSIS integrated approach in fuzzy conditions”, Master’s thesis, Eastern Mediterranean University (EMU)-Doğu Akdeniz Üniversitesi (DAÜ), (2014).
  • [56] Jin G., Jin G. ve Huo H., “Selection of business process modeling tool with the application of Fuzzy DEMATEL and TOPSIS method”, Axioms, 11(11):601, (2022).
  • [57] Ertuğrul İ. ve Özçil A., “Bulanık Topsis ve Bulanık Dematel ile Sigorta firmaları performans analizi”, Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(1):175-200, (2016).
  • [58] Kuzu, A. C. “Application of Fuzzy DEMATEL approach in maritime transportation: A risk analysis of anchor loss”, Ocean Engineering, 273, 113786, (2023).
  • [59] Kaya, Ö., Tortum, A., Alemdar, K. D. ve Çodur, M. Y. Site selection for EVCS in Istanbul by GIS and multi-criteria decision-making. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 80, 102271, (2020).
  • [60] Akay, H. “Flood hazards susceptibility mapping using statistical, Fuzzy Logic, and MCDM methods”, Soft Computing, 25(14), 9325-9346, (2021).
  • [61] Zarin, R., Azmat, M., Naqvi, S. R., Saddique, Q. ve Ullah, S. “Landfill site selection by integrating Fuzzy Logic, AHP, and WLC method based on multi-criteria decision analysis”, Environmental Science and Pollution Research, 28, 19726-19741, (2021).
  • [62] Mallik, S., Mishra, U. ve Paul, N. “Groundwater suitability analysis for drinking using GIS based Fuzzy Logic”, Ecological indicators, 121, 107179, (2021).
  • [63] Aghaloo, K., Ali, T., Chiu, Y. R. ve Sharifi, A. “Optimal site selection for the solar-wind hybrid renewable energy systems in Bangladesh using an integrated GIS-based BWM-Fuzzy logic method”, Energy Conversion and Management, 283, 116899, (2023).
  • [64] Hoang, T. N., Ly, T. T. B. ve Do, H. T. T. “A hybrid approach of wind farm site selection using Group Best‐Worst Method and GIS‐Based Fuzzy Logic Relations. A case study in Vietnam”, Environmental Quality Management, 32(2), 251-267, (2022).
  • [65] Erdin, C. ve Çağlar, M. “Rural fire risk assessment in GIS environment using Fuzzy Logic and the AHP approaches”, Polish Journal of Environmental Studies, 30(6), (2021).
  • [66] Chaibi, M., Ben Ghoulam, E. M., Khallouk, N., Tarik, L., El Yousfi, Y., El Hmaidi, A., ... ve Mabrouki, J. “A novel Fuzzy-Multi-Criteria-GIS-Machine Learning approach for onshore wind power plant site selection”, Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration, 1-21, (2024).
  • [67] Yayar, R. ve Baykara, H. V. “TOPSIS yöntemi ile katılım bankalarının etkinliği ve verimliliği üzerine bir uygulama”, Business and Economics Research Journal, 3(4), 21-42, (2012).
  • [68] Frade I., Ribeiro A., Gonçalves G. ve Antunes A. P., “Optimal location of charging stations for electric vehicles in a neighborhood in Lisbon, Portugal”, Transportation Research Record, 2252(1):91-98, (2011).
  • [69] Guo S. ve Zhao H., “Optimal site selection of electric vehicle charging station by using Fuzzy TOPSIS based on sustainability perspective”, Applied Energy, 158:390-402, (2015).
  • [70] Hosseini S. ve Sarder M. D., “Development of a Bayesian network model for optimal site selection of electric vehicle charging station”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 105:110-122, (2019).
  • [71] Sang X., Yu X., Chang C. T. ve Liu X., “Electric bus charging station site selection based on the combined DEMATEL and PROMETHEE-PT framework”, Computers & Industrial Engineering, 168:108116, (2022).
  • [72] Kaya, Ö., Alemdar, K. D., Campisi, T., Tortum, A. ve Çodur, M. K. “The development of decarbonisation strategies: A three-step methodology for the suitable analysis of current EVCS locations applied to Istanbul, Turkey”, Energies, 14(10), 2756, (2021).
  • [73] Rane N.L., et al., “An integrated GIS, MIF, and TOPSIS approach for appraising electric vehicle charging station suitability zones in Mumbai, India”, Sustainable Cities and Society, 97: 104717, (2023).
  • [74] Yılmaz, I., Özceylan, E. ve Ali, S. S. “Enhancing electric vehicles charging stations decisions by GIS-based MACBETH and linguistic evaluations through mixed-integer novel model”, Benchmarking: An International Journal, (2025).
  • [75] Sattar, M. D., Ranjha, S., Ekambaram, P., Sattar, M. A., Haque, R., Jahirul, M. I. ve Hassan, N. M. S. “Fuzzy AHP Multi-Criteria Decision Making and GIS mapping for EV charging infrastructure”, UniSC, (2024).
  • [76] Yılmaz İ., Özceylan E. ve Mrugalska B., “A framework for evaluating electrical vehicle charging station location decisions in a spherical fuzzy environment: A case of shopping malls”, Annals of Operations Research, 1-25, (2023).
  • [77] Erbaş M., Kabak M., Özceylan E. ve Çetinkaya C., “Optimal siting of electric vehicle charging stations: A GIS-based fuzzy Multi-Criteria Decision Analysis”, Energy, 163:1017-1031, (2018).
  • [78] Elomiya A., Křupka J., Jovčić S., Simic V., Švadlenka L. ve Pamucar D., “A hybrid suitability mapping model integrating GIS, machine learning, and multi-criteria decision analytics for optimizing service quality of electric vehicle charging stations”, Sustainable Cities and Society, 106:105397, (2024).
  • [79] Sisman S., Ergul I. ve Aydınoglu A.C., “Designing GIS-based site selection model for urban investment planning in smart cities with the case of electric vehicle charging stations”, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 46:515-522, (2021).
  • [80] Guler D. ve Yomralioglu T., “Suitable location selection for the electric vehicle fast charging station with AHP and fuzzy AHP methods using GIS”, Annals of GIS, 26(2): 169-189, (2020).
  • [81] Linzhao S. “Site selection for EVCSs by GIS-based AHP method”, E3S Web of Conferences, (2020).
  • [82] Bilgilioğlu S.S., “Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ile elektrikli araç şarj istasyonu yer seçimi” , Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 22(1):165-174, (2022).
  • [83] Okta K., “Charging station placement for electric vehicles by using FAHP and K-Means clustering”, Master of Science, Republic of Türkiye Adana Alparslan Türkeş Science and Technology University (2024).
  • [84] Rashmitha Y., Sushma M. ve Roy S., “A novel multi-criteria framework for selecting optimal sites for electric vehicle charging stations from a sustainable perspective: evidence from India”, Environment, Development and Sustainability, 1-27, (2024).
  • [85] Ghodusinejad M. H., Noorollahi Y. ve Zahedi R., “Optimal site selection and sizing of solar EV charge stations”, Journal of Energy Storage, 56:105904, (2022).
  • [86] Sisman A., “Identification of suitable sites for electric vehicle charging stations; A geographical information systems based multi criteria decision making approach” Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 45(2):4017-4030, (2023).
  • [87] Özçekiç E., “Electric vehicle charging station positioning problem: Multi-criteria decision making analysis with Entropy, CoCoSo and EDAS Methods”, Biga İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 5(3):187-202, (2024).
  • [88] Wang, T. C. ve Lee, H. D. “Developing a Fuzzy TOPSIS approach based on subjective weights and objective weights”, Expert Systems with Applications, 36(5), 8980-8985, (2009).
  • [89] Kumar, R. “A Comprehensive review of MCDM methods, applications, and emerging trends”, Decision Making Advances, 3(1), 185-199, (2025).
  • [90] Tseng M. L. ve Lin Y. H., “Application of Fuzzy DEMATEL to develop a cause and effect model of municipal solid waste management in Metro Manila”, Environmental monitoring and assessment, 158:519-533, (2009).
  • [91] Eroğlu, Ö. ve Gencer, C. “Bakım/onarım alternatiflerinin Bulanık Dematel ve Smaa-2 yöntemleriyle değerlendirilmesi”, Kara Harp Okulu Komutanlığı Savunma Bilimleri Enstitüsü Malzeme Tedarik ve Lojistik Yönetimi Anabilim Dalı, (2014).
  • [92] Kuzu, A. C., “Application of Fuzzy DEMATEL approach in maritime transportation: A risk analysis of anchor loss”, Ocean Engineering, 273, 113786, (2023).
  • [93] Orji, I. J. ve Wei, S., “An innovative integration of Fuzzy-logic and systems dynamics in sustainable supplier selection: A case on manufacturing industry”, Computers & Industrial Engineering, 88, 1-12, (2015).
  • [94] Eroğlu, Ö. ve Gencer, C. “Integrating Fuzzy DEMATEL and SMAA-2 for maintenance expenses”, International Journal of Engineering Science Invention, 6(2), 60-71, (2017).
  • [95] Gharakhani, D. “The evaluation of supplier selection criteria by Fuzzy DEMATEL method”, Journal of Basic and Applied Scientific Research, 2(4), 3215-3224, (2012).
  • [96] George-Ufot, G., Qu, Y. ve Orji, I. J., “Sustainable lifestyle factors influencing industries’ electric consumption patterns using Fuzzy Logic and DEMATEL: The Nigerian perspective”, Journal of Cleaner Production, 162, 624-634, (2017).
  • [97] Aksakal, E. ve Dağdeviren, M., “ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25(4), (2010).
  • [98] https://www.qgis.org/tr/site/, “QGIS”, (2024).
  • [99] https://earthexplorer.usgs.gov/ , “EarthExplorer”, (2025).
  • [100] https://www.openstreetmap.org/#map=7/39.031/35.252, “OpenStreetMap”, (2025).
  • [101] Orçun, Ç. ve Eren, B. S. “TOPSIS yöntemi ile finansal performans değerlendirmesi: XUTEK üzerinde bir uygulama”, Muhasebe ve Finansman Dergisi, (75), 139-154, (2017).
  • [102] Arıbaş M. ve Özcan U., “Akademik araştırma projelerinin AHP ve TOPSIS yöntemleri kullanılarak değerlendirilmesi”, Politeknik Dergisi, 19(2):163-173, (2016).
  • [103] https://www.epdk.gov.tr/Detay/Icerik/3-0-0-87/lisans, “EPDK”, (2025).
  • [104] https://www.ktb.gov.tr/, “T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı”, (2025).
  • [105] Yu, Y., Li, S., Sun, H. ve Taghizadeh-Hesary, F., “Energy carbon emission reduction of China’s transportation sector: An input–output approach”, Economic Analysis and Policy, 69, 378-393, (2021).
  • [106] Mastoi, M. S., Zhuang, S., Munir, H. M., Haris, M., Hassan, M., Usman, M., ... ve Ro, J. S. “An in-depth analysis of electric vehicle charging station infrastructure, policy implications, and future trends”, Energy Reports, 8, 11504-11529, (2022).
Toplam 106 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Ulaştırma Mühendisliği
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Burçin Paçacı 0000-0001-6053-0458

Kürşat Çubuk 0000-0001-8155-7123

Serpil Erol 0000-0002-6885-3849

Gönderilme Tarihi 4 Nisan 2025
Kabul Tarihi 1 Temmuz 2025
Erken Görünüm Tarihi 15 Temmuz 2025
Yayımlanma Tarihi 15 Mart 2026
DOI https://doi.org/10.2339/politeknik.1670115
IZ https://izlik.org/JA58LS74UX
Yayımlandığı Sayı Yıl 2026 Cilt: 29 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Paçacı, B., Çubuk, K., & Erol, S. (2026). Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Konumunun Belirlenmesinde Bulanık Mantık DEMATEL-CBS-TOPSIS Yaklaşımı. Politeknik Dergisi, 29(2), 1-17. https://doi.org/10.2339/politeknik.1670115
AMA 1.Paçacı B, Çubuk K, Erol S. Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Konumunun Belirlenmesinde Bulanık Mantık DEMATEL-CBS-TOPSIS Yaklaşımı. Politeknik Dergisi. 2026;29(2):1-17. doi:10.2339/politeknik.1670115
Chicago Paçacı, Burçin, Kürşat Çubuk, ve Serpil Erol. 2026. “Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Konumunun Belirlenmesinde Bulanık Mantık DEMATEL-CBS-TOPSIS Yaklaşımı”. Politeknik Dergisi 29 (2): 1-17. https://doi.org/10.2339/politeknik.1670115.
EndNote Paçacı B, Çubuk K, Erol S (01 Mart 2026) Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Konumunun Belirlenmesinde Bulanık Mantık DEMATEL-CBS-TOPSIS Yaklaşımı. Politeknik Dergisi 29 2 1–17.
IEEE [1]B. Paçacı, K. Çubuk, ve S. Erol, “Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Konumunun Belirlenmesinde Bulanık Mantık DEMATEL-CBS-TOPSIS Yaklaşımı”, Politeknik Dergisi, c. 29, sy 2, ss. 1–17, Mar. 2026, doi: 10.2339/politeknik.1670115.
ISNAD Paçacı, Burçin - Çubuk, Kürşat - Erol, Serpil. “Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Konumunun Belirlenmesinde Bulanık Mantık DEMATEL-CBS-TOPSIS Yaklaşımı”. Politeknik Dergisi 29/2 (01 Mart 2026): 1-17. https://doi.org/10.2339/politeknik.1670115.
JAMA 1.Paçacı B, Çubuk K, Erol S. Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Konumunun Belirlenmesinde Bulanık Mantık DEMATEL-CBS-TOPSIS Yaklaşımı. Politeknik Dergisi. 2026;29:1–17.
MLA Paçacı, Burçin, vd. “Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Konumunun Belirlenmesinde Bulanık Mantık DEMATEL-CBS-TOPSIS Yaklaşımı”. Politeknik Dergisi, c. 29, sy 2, Mart 2026, ss. 1-17, doi:10.2339/politeknik.1670115.
Vancouver 1.Burçin Paçacı, Kürşat Çubuk, Serpil Erol. Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Konumunun Belirlenmesinde Bulanık Mantık DEMATEL-CBS-TOPSIS Yaklaşımı. Politeknik Dergisi. 01 Mart 2026;29(2):1-17. doi:10.2339/politeknik.1670115

Cited By

AHP–MARCOS–TOPSIS Approach in Logistics Center Site Selection: Türkiye Example
Sustainability
https://doi.org/10.3390/su18020604

Amaç ve Kapsam

 Temel mühendislik alanlarındaki hem deneysel hem de kuramsal çalışmaların yer aldığı dergimiz, mühendisliğin hızla gelişen alanlarına ilişkin makalelerin yayınına öncelik tanır ve disiplinlerarası yöntem ve teknolojiler üzerine yoğunlaşmayı,mühendislik bilimlerindeki en güncel bilimsel ve teknolojik gelişmeleri araştırmacılara, mühendislere ve ilgili kitlelere ulaştırmayı hedefler. Dergiye gönderilen bilimsel çalışmaların yayımlanmış veya sözlü veya poster sunum olarak başka yerde yayın için değerlendirme aşamasında bulunmaması gereklidir.


“Politeknik Dergisi" temel mühendislik konularını kapsayan bir dergidir. Dergi ulusal ve uluslararası düzeyde bilim, teknoloji ve mühendislik alanlarında orijinal bir araştırmayı bulgu ve sonuçlarıyla yansıtan ve bilime katkısı olan araştırma makalelerini veya yeterli sayıda bilimsel makaleyi tarayıp, konuyu bugünkü bilgi ve teknoloji düzeyinde özetleyen, değerlendirme yapan ve bulguları karşılaştırarak yorumlayan tarama makalelerini kabul etmektedir.

Dergimize makale gönderen ve/veya dergimizde hakemlik yapan /yapacak olan tüm kullanıcıların kurumsal e-posta hesapları ile sisteme kayıt olmaları gerekmektedir (yahoo.com, hotmail.com, gmail.com vb. uzantılı e-posta hesapları kullanılmamalıdır).

Dergimize ait herhangi bir ŞABLON formatı  bulunmamaktadır. İlk gönderi için makalelerin aşağıdaki kurallara göre hazırlanması gerekmektedir. 

Gazi Üniversitesi Politeknik Dergisi, Fen ve Mühendislik alanlarında çalışan bilim insanları arasındaki bilimsel iletişimi oluşturmak amacıyla, bilimsel özgün makaleleri Türkçe veya İngilizce olarak kabul etmektedir.

Araştırma Makalesi: Orijinal bir araştırmayı bulgu ve sonuçlarıyla yansıtan çalışmalar,

Tarama Makalesi: Yeterli sayıda bilimsel makaleyi tarayıp, konuyu günümüzün bilgi ve teknoloji düzeyinde özetleyen, değerlendirme yapan ve bu bulguları karşılaştırarak yorumlayan yazılar,

Teknik Not: Yapılan bir araştırmanın önemli bulgularını açıklayan yeni bir yöntem veya teknik tanımlayan yazılar. 

Bütün yazıların Telif Hakkı Devir Formu, makalenin bütün yazarları tarafından doldurulup editörlüğe iletilmelidir. Telif Hakkı Devir Formu göndermeyen yazarların yayınları işleme konulmaz. Yayınlanmasına karar verilen makaleler üzerine yazarlar tarafından sonradan hiçbir eklenti yapılamaz.

Her makale en az iki hakeme gönderilerek şekil ve içerik bakımından incelenir. Dergide yayınlanabilecek nitelikteki olduğu belirlenen makalelerin dizgisi yapılarak yayına hazır hale getirilir.

SUNUŞ

İlk gönderi esnasında, makalenin yazar(lar)ı tarafından benzerlik taraması yapılarak benzerlik oranını gösteren raporun makale ile birlikte yüklenmesi gerekmektedir. Detaylı bilgi için tıklayınız.

Her makalede yapılan çalışmanın özetlendiği bir Özet Sayfası bulunmalıdır. (Bu sayfa makalenin ilk sayfası olacak şekilde makalenizi tek dosya halinde gönderiniz). Özet sayfasına ait şablon dosyaya ulaşmak için tıklayınız.

1. METİN : Times New Roman yazı karakterinde ve 12 pt olacak şekilde yazılmalı, kaynaklar ve şekiller dahil tarama yazıları dışında 20 sayfayı geçmemelidir. Yazarlar makalelerinin ne türde bir yazı olduğunu belirtmelidirler.

2. BAŞLIK : Eserin başlığı, ilk harfleri büyük olacak şekilde Türkçe ve İngilizce olarak yazılmalı, başlık metne uygun, kısa ve açık olmalıdır.

Metin içerisindeki 1. derece başlıkların tamamı büyük harfle, 2. derece başlıkların tüm kelimelerinin ilk harfleri büyük harfle ve 3. ve daha alt başlıklar için başlığın yalnızca ilk kelimesi büyük harfle olacak şekilde yazılmalıdır (Metin içerisinde kullanılan başlıkların ve alt başlıkların tümünün İngilizceleri parantez içerisinde belirtilmelidir. Yazım dili İngilizce olan makalelerde, parantez içerisinde herhangi bir şey belirtilmemelidir. Tüm metin İngilizce olmalıdır)

3. ÖZET : 200 kelimeyi geçmeyecek şekilde Türkçe ve İngilizce yazılmalıdır. İngilizce özetin başına eserin başlığı da ingilizce olarak yazılmalıdır.

4. ANAHTAR KELİMELER : En az 3 en fazla 5 adet Türkçe/ İngilizce olarak verilmelidir.

5. METİN : Genel olarak giriş, yöntem, bulgular, sonuç ve tartışmaya ilişkin kısımları kapsar.

6. KAYNAKLAR : Metinde parantez içerisindeki [1], [2] vb. rakamlarla numaralandırılmalı ve metin sonunda da eser içinde veriliş sırasına göre yazılmalıdır.

Kaynak bir makale ise: Yazarın soyadı adının baş harfi, tırnak içerisinde makalenin tam başlığı, derginin adı (varsa uluslararası kısaltmaları), cilt no: makalenin başlangıç ve bitiş sayfa no, (yıl)

Örnek: Sözen A., Özbaş E., Menlik T., Çakır M. T., Gürü M. and Boran K., ''Improving the thermal performance of diffusion absorption refrigeration system with alumina nanofluids'', International Journal of Refrigeration, 44: 73-80, (2014)

Kaynak bir kitap ise: Yazarın soyadı adının başharfi, tırnak içerisinde kitabın adı, cilt no, varsa editörü, yayınevinin adı, yayın no, yayınlandığı yer, (yıl).

Kaynak kitaptan bir bölüm ise: Bölüm yazarının soyadı adının başharfi, tırnak içerisinde bölümün adı, bölümün alındığı kitabın adı, yayınevinin adı, yayınlandığı yer, (yıl).

Kaynak basılmış tez ise: Yazarın soyadı adının baş harfi, tırnak içerisinde tezin adı, cinsi (yüksek lisans, doktora), sunulduğu üniversite ve enstitüsü, (yıl).

Kaynak kongreden alınmış tebliğ ise: Yazarın soyadı adının baş harfi, tırnak içerisinde tebliğin adı, kongrenin adı, yapıldığı yer, tebliğin başlangıç ve bitiş sayfa no, (yıl).

Kaynak bir standart ise: Standardın numarası, tırnak içerisinde standardın adı, (yıl).

7. ÇİZELGE VE ŞEKİLLER: Çizelge içermeyen bütün görüntüler (fotoğraf, çizim, diyagram, grafik, harita vs.) şekil olarak isimlendirilmelidir. Her bir çizelge ve şekil, metin içinde gireceği yere yerleştirilmelidir. Bütün şekiller metin içinde ardışık olarak numaralandırılmalıdır (Metin içerisinde kullanılan Çizelge ve Şekillerin tümünün ingilizceleri parantez içerisinde belirtilmelidir. Yazım dili İngilizce olan makalelerde, parantez içerisinde herhangi bir şey belirtilmemelidir. Tüm metin İngilizce olmaldır).

8. FORMÜLLER VE BİRİMLER: Metin içerisindeki tüm formüller equation formatında yazılmalıdır. Formüllere (1), (2) şeklinde sıra numarası verilmelidir. Tüm birimler SI birim sisteminde olmalıdır.

9. SİMGELER VE KISALTMALAR : Metin sonunda kaynaklardan önce verilebilir.

10. TEŞEKKÜR : Eğer kişi veya kurumlara teşekkür yapılacaksa bu kısımda yazılmalı ve kaynaklardan önce verilmelidir.

11. ETİK BEYANI : Dergimizde yayımlanacak makalelerde etik kurul izini ve/veya yasal/özel izin alınmasının gerekip gerekmediği belirtilmiş olmalıdır. Eğer bu izinlerin alınması gerekli ise, izinin hangi kurumdan, hangi tarihte ve hangi karar veya sayı numarası ile alındığı açıkça sunulmalıdır. Ayrıca çalışma insan ve hayvan deneklerinin kullanımını gerektiriyor ise çalışmanın uluslararası deklarasyon, kılavuz vb. uygun gerçekleştirildiği beyan edilmelidir. İzin alınmasının gerekmediği durumlar için TEŞEKKÜR bölümünden sonra aşağıdaki metin eklenmelidir.  

        Türkçe dilindeki makaleler için:
        ETİK STANDARTLARIN BEYANI
        Bu makalenin yazar(lar)ı çalışmalarında kullandıkları materyal ve yöntemlerin etik kurul izni ve/veya yasal-özel bir izin gerektirmediğini beyan ederler.


        İngilizce dilindeki makaleler için:
        DECLARATION OF ETHICAL STANDARDS
        The author(s) of this article declare that the materials and methods used in this study do not require ethical committee permission and/or legal-special permission.

12. YAZAR KATKILARININ BEYANI: Bu bölümde makalede adı geçen her bir araştırmacının makaleye olan katkısı belirtilmelidir.

13. ÇIKAR ÇATIŞMASININ BEYANI: Makale yazarları arasındaki çıkar çatışması durumu belirtilmelidir. Herhangi bir çıkar çatışması yoksa "Bu çalışmada herhangi bir çıkar çatışması yoktur" ibaresi yazılmalıdır.

YAYIN ETİĞİ BİLDİRİMİ
Yayın etiği, en iyi uygulama kılavuzlarını sağlamak ve bu nedenle derginin editörleri, yazarları ve hakemler tarafından uyulması açısından çok önemlidir. Politeknik Dergisi, COPE'nin Davranış Kuralları ve Dergi Editörleri İçin En İyi Uygulama Kılavuz İlkeleri (https://publicationethics.org/resources/code-conduct) tarafından açıklanan ilkelere uygundur ve sadece şeffaflık ilkeleri değil, aynı zamanda en iyi bilimsel uygulama Yayın Etik Kurulu (COPE) tarafından belirlenen kurallara uygun olan makaleleri yayınlar.

Baş Editör ve Alan Editörlerinin Görevleri
Tarafsızlık
Derginin baş editörü ve bölüm editörleri, dergiye gönderilen makalelerin hangisinin yayınlanması gerektiğine karar vermekten sorumludur. Bu süreçte yazarlar ırk, etnik köken, cinsiyet, din ve vatandaşlıklarına göre editörler tarafından ayırt edilmez. Editörlerin yayınlanacak bir makaleyi kabul etme, gözden geçirme veya reddetme kararları, yalnızca makalenin önemi, özgünlüğü ve açıklığına ve ayrıca makalede yapılan çalışmanın derginin kapsamına uygunluğuna dayanmaktadır.
Gizlilik
Baş editör ve bölüm editörleri, gönderilen bir makale hakkında herhangi bir bilgiyi başkasıyla paylaşmamalıdır. Ayrıca ilgili yazar, hakemler / muhtemel hakemler ve yayıncı personel tarafından açıklanmamalıdır. Editörler, yazarlar tarafından sunulan tüm materyallerin inceleme sürecinde gizli kalmasını sağlayacaktır.
Çıkar Çatışması ve Açıklama
Gönderilmiş bir makalede açıklanan yayınlanmamış materyaller, yazarın yazılı izni olmadan hiçbir hakemin kendi çalışmalarında kullanılmamalıdır. Hakem değerlendirmesi sürecinden elde edilen münhasır bilgi veya görüşler gizli tutulmalı ve kişisel çıkarlar için kullanılmamalıdır. Hakemler, rekabetçi, işbirlikçi veya makalelere bağlı yazarlar, şirketler veya kurumlardan herhangi biriyle olan diğer ilişkilerden / bağlantılardan kaynaklanan çıkar çatışmalarına sahip oldukları yazıları dikkate almamalıdır.
Akran inceleme süreci
Baş editör / bölüm editörleri, dergi sistemine gönderilen her bir yazı için çift kör bir akran inceleme sürecinin etkin bir şekilde yapılmasını sağlamalıdır.
Etik olmayan davranışların yönetimi
Editörler, yayıncılarla birlikte, gönderilen bir makale veya yayınlanan bir makale hakkında etik şikâyetler sunulduğunda rasyonel olarak duyarlı önlemler almalıdır.

Yazar(lar)ın Görevleri
Makalenin Yazarı
Tasarım, yorumlama ve uygulama dâhil olmak üzere bildirilen çalışmaya önemli bir katkı sağlayanlara daraltılmalıdır. Gönderilen yazıya önemli katkılarda bulunan tüm yazarlar ortak yazar olarak listelenmelidir.

Özgünlük ve intihal
Gönderdikleri makalenin içeriğinden, dilinden ve özgünlüğünden yazarlar sorumludur. Yazarlar, orijinal eserlerini tamamen oluşturduğunu ve yazarlar çalışmayı ve / veya diğer yazarların sözlerini kullanmışlarsa, bunun uygun bir şekilde alıntılandığını veya alıntı yapıldığını temin etmelidir. İntihal, bir başkasının makalesini yazarın kendi makalesi olarak göstermek, bir başkasının makalesinin önemli kısımlarını (atıfta bulunmadan) kopyalamak veya başka bir deyişle, başkaları tarafından yapılan araştırmaların sonuçlarını almaktan farklı biçimlerdedir. Tüm formlarındaki intihal, etik olmayan yayıncılık davranışını içerir ve kabul edilemez. Hakemlere bir makale gönderilmeden önce, intihal araştırması için iThenticate aracılığıyla benzerlik açısından kontrol edilir.

Fon kaynaklarının tanınması
Makalede bildirilen araştırma için tüm finansman kaynakları, referanslar öncesinde makalenin sonunda ayrıntılı olarak belirtilmelidir.

İfşa ve çıkar çatışmaları
Tüm yazarlar makalelerinde, makalelerinin bulgularını veya yorumunu etkilemek için yorumlanabilecek herhangi bir maddi veya diğer maddi çıkar çatışmasını açıklamalıdır. Proje için tüm finansal destek kaynakları da açıklanmalıdır. Açıklanan potansiyel çıkar çatışmaları örnekleri arasında istihdam, danışmanlıklar, hisse senedi mülkiyeti, onur, ücretli uzman tanıklığı, patent başvuruları / kayıtları ve hibeler veya diğer fonlar yer almaktadır. Potansiyel çıkar çatışmaları mümkün olan en erken aşamada bildirilmelidir.

Raporlama standartları
Makalenin yazarları, yapılan çalışmanın doğru bir açıklamasını ve önemi ile ilgili objektif bir tartışma sunmalıdır. Temel veriler, metinde doğru olarak verilmelidir. Bir makale, diğer araştırmacıların çalışmayı tekrar etmelerine izin vermek için yeterli ayrıntıyı ve referansları içermelidir. Zor veya bilerek kesin olmayan ifadeler etik olmayan davranışlar oluşturur ve kabul edilemez. İnceleme ve profesyonel yayın makaleleri de kesin olmalı, özgün ve objektif olmalı ve editoryal düşünce çalışmaları açıkça ifade edilmelidir.

Veri erişimi ve saklama
Yazarlardan editoryal inceleme süreci için bir makaleyle bağlantılı ham verileri sağlamaları istenebilir ve herhangi bir durumda, yayınlandıktan sonra belirli bir süre için bu verileri saklamaları gerekebilir.

Çoklu, gereksiz veya eşzamanlı yayın
Gönderilen makaleler başka herhangi bir dergiye gönderilmemiş olmalıdır. Aynı makaleyi aynı anda birden fazla dergiye göndermek etik olmayan yayıncılık davranışını içerir. Yazarlar ayrıca makalenin daha önce başka bir yerde yayınlanmadığından da emin olmalıdır.

Yayınlanmış çalışmalarda ana hatalar
Bir yazar yayınlanmış eserinde önemli bir hata veya yanlışlıkla karşılaştığında, dergi editörünü veya yayıncısına bu durumu derhal bildirmek ve makaleyi geri çekmek veya düzeltmek için editörle işbirliği yapmak yükümlülüğündedir.

Hakemlerin Görevleri
Hakemler, makale le ilgili görüşlerini tamamlayarak yorumlarını kendisine tanımlanan zaman içerisinde göndermelidir. Eğer makale, hakemin ilgi alanına uygun değilse, makale editöre geri gönderilmelidir, böylece diğer hakemler zaman kaybetmeden atanabilirler.

Katkı
Hakemler, hakemli bir dergi olan derginin kalitesine katkıda bulunan ana üyelerdir. Alınan makaleyi incelemesi için kalifiye olmayan hakemler derhal editöre bildirmeli ve bu makaleyi incelemeyi reddetmelidir.

Gizlilik
İnceleme için gönderilen yazılar gizli belgeler olarak değerlendirilmelidir. Editör tarafından yetkilendirilmedikçe başkalarıyla gösterilmemeli veya tartışılmamalıdır.

Nesnellik standartları
Yorumlar objektif olarak gerçekleştirilmelidir. Yazarın kişisel eleştirisi uygun değildir. Hakemler açıkça destekleyici argümanlarla görüşlerini ifade etmelidir.

Kaynakların tanınması
Hakemler, yazarlar tarafından alıntılanmayan yayınlanmış çalışmaları tanımlamalıdır. Bir gözlem, türetme veya argümanın daha önce bildirildiği herhangi bir ifadeye ilgili atıfta bulunulmalıdır. Bir gözden geçiren aynı zamanda editörün dikkatini, ele alınan yazı ile kişisel bilgileri olan yayınlanmış diğer herhangi bir makale arasında hayati bir benzerlik ya da çakışma olduğuna dikkat etmelidir.

İfşa ve çıkar çatışması
Hakemler, rekabetçi, işbirlikçi veya yazılarla bağlantılı yazarlar, şirketler veya kurumlarla yapılan diğer ilişkilerden / bağlantılardan kaynaklanan çıkar çatışmalarına sahip oldukları makaleleri dikkate almamalıdır.

DERGİ POLİTİKASI
Makale Değerlendirme Süreci
Hakem Davetinin Geçerlilik Süresi : 30 gün
Hakem Daveti İçin Verilen Ekstra Süre : 15 gün
Hakemin Makaleyi Değerlendirme Süresi : 21 gün
Yazarın Düzeltmelerini Gerçekleştirmesi İçin Verilen Süre : 30 gün
Makale Değerlendirmesi İçin Hakeme Verilen Ekstra Süre : 7 gün

Ücret Politikası
Dergimize gönderilen makalelerin değerlendirilmesi/basılması gibi süreçlerde yazarlardan herhangi bir ücret talep edilmemektedir. 

Makale Geri Çekme Süreci
Yayımlanmış bir makalenin geri çekilmesi işlemi ilgili makalenin tüm yazarlarının ortak talebine istinaden yapılmaktadır. Geri çekilen makaleye ait bilgiler yazar(lar)ın editörlüğümüze başvurduğu tarihten sonra yayımlanacak ilk sayımızda GERİ ÇEKME(RETRACTION) başlığı altında bildirilir. 

Politeknik Dergisi makale gönderimi veya basım aşamasında herhangi bir ücret talep etmemektedir.

Atıf Dizinleri

Google Scholar
TR Dizin
Emerging Sources Citation Index (ESCI)
Thomson Reuters / Clarivate Analytics
EBSCO
SOBIAD

Genel Yayın Yönetmeni

Musa ATAR

Baş Editör

Adnan Sözen
Adnan SÖZEN

  
Enerji Sistemleri Mühendisliği, Enerji

Editörler

Murat Tolga ÖZKAN
Serhat KARYEYEN

Editör Yardımcıları

Fatih Emre BORAN
Volkan YILMAZ

Editör Asistanı

Erdem ÇİFTÇİ

Editörler Kurulu

Hülya DURMUŞ
Hüseyin PEKER
İhsan TOKTAŞ
Zafer AYAZ
Nihat OZTURK
O. Ayhan ERDEM
Figen BALO
Mustafa ÖZER
Orhan KAPLAN
Mustafa Bahadır ÖZDEMİR
Hacı Bayram KARADAĞ
İsmail AYDIN
İhsan KORKUT
Halil DEMİR
Melih OKUR
Ahmet GÜRAL
Kasım SERBEST
Murat YÜCEL
Emine Özge KARACA
Cemil ÇETİNKAYA
Volkan YILMAZ
Fatih Emre BORAN

Yayın Danışma Kurulu

Mehmet ESEN
İlker USTA
Ulvi ŞEKER
Murat HOŞÖZ
Hüseyin Rıza BÖRKLÜ
Mustafa AKTAŞ
Mehmet DEMİRTAŞ
Günnur KOCAR
Engin ÖZDEMİR
Ayhan ÖZÇİFÇİ
H. Serdar YÜCESU
Tayfun MENLİK
Metin GÜRÜ
Sare SAHİL
Erol KURT
Ramazan BAYINDIR
Ebru AKPINAR
Ramazan YILMAZ
Prof. Dr. Yasin VAROL
Nadire Şule ATILGAN
Ramazan KÖSE
Erol ARCAKLIOĞLU
Metin İPEK
Dilek KUMLUTAŞ
İshak KARAKAYA
Jamal KHATİB
Musa ATAR

Teknik Sorumlu

Şulenur ASAL
İrem KARAASLAN
Coşkun YÜKSEL

Yayın Etiği Kurulu

Murat Tolga ÖZKAN
Erdem ÇİFTÇİ
Serhat KARYEYEN
 
TARANDIĞIMIZ DİZİNLER (ABSTRACTING / INDEXING)
181341319013191 13189 13187 13188 18016 

download Bu eser Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası ile lisanslanmıştır.