Turizm Gelirlerinin Çoklu Doğrusal Regresyon ile Analizi ve Gelecek Dönem Tahmin Modeli Oluşturma
Öz
Turizmin ülkemizin değerli gelir kaynaklarından birisi olması nedeniyle, gelirlerin analizi ve modellenmesi önem arz etmektedir. Turizm sektörünün içerisinde yer alan kuruluşların, mahalli idarelerin ve diğer paydaşların turizm gelirlerinin mevcut durum analizlerine ve gelecek dönem tahminlerine göre planlamaları yapmalarından dolayı bu alanda çalışmalar yapılması önemli bir ihtiyaç haline gelmiştir. Bu çalışmada, 2012-2023 dönemindeki aylık bazdaki turist sayısı, her bir ziyaretçinin yaptığı harcama ve turizmden elde edilen gelir bilgilerinden oluşan veriler kullanılarak çoklu doğrusal regresyon analizi ile turizm gelirlerine yönelik gelecek dönem tahmin modeli oluşturulmuştur. Oluşturulan tahmin modelinin geçerliliği R2 testi ile değerlendirilmiş, yaklaşık 0,92 R2 değeri ile tahmin geçerliliği ortaya konulmuştur. Tahmin ortalama yüzde hata değeri 8,9 olarak elde edilmiştir. Bu çalışmanın sonucunda, ilgili kurumlara ışık tutacak uygun bir modelin inşası ortaya konmakta ve geleceğe yönelik öngörülere yer verilmektedir.
Anahtar Kelimeler
Turizm Tahminleme , Gelir Tahminleme , Doğrusal Regresyon , modelleme
Kaynakça
- Akdağ, İ. (2021), “Türkiye’deki Turizm Sektörü İle Ekonomik Kalkınma Arasındaki İlişkinin ARDL Sınır Testi Yaklaşımıyla Analizi”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(42), ss.1043-1059.
- Aydın, A., Darıcı, B. ve Taşçı, H. (2015), “ Uluslararası Turizm Talebini Etkileyen Ekonomik Faktörler: Türkiye Üzerine Bir Uygulama”, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 0(45), ss.144-177.
- Baldemir, E. ve Bahar, E. (2003), “Türkiye'ye Yönelik Turizm Talebinin Neural (Sinir) Ağları Modelini Kullanarak Analizi”, Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi, 0(2), ss.152-168.
- Baykal, F., Emekli, G., Oğan, O., (2023), “Türkiye Turizminin Son Elli Yılı (1973-2022): Politikalar, Stratejiler ve Krizler Bağlamında Yabancı Turist Talebinin Değerlendirilmesi”, Ege Coğrafya Dergisi, 32, ss:47-68.
- Bozkurt, K., Pekmezci, A., ve Armutçuoğlu Tekin, H. (2022),“Box-Jenkins Yöntemiyle Turizm Talebinin Tahmin Edilmesi: Türkiye Örneği”, Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 33(2), ss. 77-86.
- Burger, C.J.S.C., Dohnal, M., Kathrada, M. ve Law, R. (2001). “A Practitioners Guide to Time-Series Methods For Tourism Demand Forecasting - A Case Study Of Durban, South Africa”, Tourism Management, 22 (4): ss.403-409.
- Chatterjee, S. ve Simonoff, J.S. (2013), Handbook of Regression Analysis, New Jersey: John Wiley and Sons.
- Çuhadar, M. (2013), “Türkiye’ye Yönelik Dış Turizm Talebinin MLP, RBF ve TDNN Yapay Sinir Ağı Mimarileri ile Modellenmesi ve Tahmini: Karşılaştırmalı Bir Analiz”, Yaşar Üniversitesi E-Dergisi, 8(31), ss.5274-5295.
- Çuhadar, M., (2014), “Muğla İline Yönelik Dış Turizm Talebinin Modellenmesi ve 2012-2013 Yılları İçin Tahminlenmesi”, International Journal of Economic & Administrative Studies, 6(12), ss.1-22
- Kaya Uyanık, G. ve Güler, N. (2013), “ A Study on Multiple Linear Regression Analysis”, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 106. ss.234–240.