Sayısal Görüntü Damgalama Yöntemlerinin Jpeg Sıkıştırmasına Karşı Dayanıklılığının Karşılaştırılması

Cilt: 2 Sayı: 1 24 Haziran 2016
PDF İndir
EN TR

Öz

Since digital images are frequently stored and transmmited across a communication channel in JPEG format, a given digital image watermarking algorithm must be robust against JPEG compression. In this study, robustness of various digital image watermarking algorithms on JPEG compression was investigated. For this purpose, two methods commonly used in the literature called CDMA and image tiling were applied in the spatial and frequency domains. Two dimensional discrete cosine transform (DCT) and discrete Fourier transform (DFT) were used as the frequency transformations. After extensive simulations, it was observed that spatial domain CDMA gives the best result.

Kaynakça

  1. Langelaar G. C., Setyawan I., Lagendijk R. L., Watermarking Digital Image and Video Data, IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE, pp. 43, September 2000.
  2. Moulin P., Koetter R., Data-Hiding Codes, PROCEEDINGS OF THE IEEE, Vol, 93, No. , December 2005.
  3. Gonzalez R. C., Richard E. W., Digital Image Processing, Second Edition, pp. 154-156, Prentice Hall, 2001.
  4. Gonzalez R. C., Richard E. W. Eddins S. L., Digital Image Processing Using Matlab, pp. 318- , Prentice Hall, 2004.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yazarlar

Serap Kazan Bu kişi benim
Sakarya Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Sakarya

Cabir Vural
Sakarya Üniversitesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Sakarya

Yayımlanma Tarihi

24 Haziran 2016

Gönderilme Tarihi

24 Haziran 2016

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2006 Cilt: 2 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Kazan, S., & Vural, C. (2016). Sayısal Görüntü Damgalama Yöntemlerinin Jpeg Sıkıştırmasına Karşı Dayanıklılığının Karşılaştırılması. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 2(1). https://izlik.org/JA86WY82BL
AMA
1.Kazan S, Vural C. Sayısal Görüntü Damgalama Yöntemlerinin Jpeg Sıkıştırmasına Karşı Dayanıklılığının Karşılaştırılması. TBV-BBMD. 2016;2(1). https://izlik.org/JA86WY82BL
Chicago
Kazan, Serap, ve Cabir Vural. 2016. “Sayısal Görüntü Damgalama Yöntemlerinin Jpeg Sıkıştırmasına Karşı Dayanıklılığının Karşılaştırılması”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 2 (1). https://izlik.org/JA86WY82BL.
EndNote
Kazan S, Vural C (01 Haziran 2016) Sayısal Görüntü Damgalama Yöntemlerinin Jpeg Sıkıştırmasına Karşı Dayanıklılığının Karşılaştırılması. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 2 1
IEEE
[1]S. Kazan ve C. Vural, “Sayısal Görüntü Damgalama Yöntemlerinin Jpeg Sıkıştırmasına Karşı Dayanıklılığının Karşılaştırılması”, TBV-BBMD, c. 2, sy 1, Haz. 2016, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA86WY82BL
ISNAD
Kazan, Serap - Vural, Cabir. “Sayısal Görüntü Damgalama Yöntemlerinin Jpeg Sıkıştırmasına Karşı Dayanıklılığının Karşılaştırılması”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 2/1 (01 Haziran 2016). https://izlik.org/JA86WY82BL.
JAMA
1.Kazan S, Vural C. Sayısal Görüntü Damgalama Yöntemlerinin Jpeg Sıkıştırmasına Karşı Dayanıklılığının Karşılaştırılması. TBV-BBMD. 2016;2. Available at https://izlik.org/JA86WY82BL.
MLA
Kazan, Serap, ve Cabir Vural. “Sayısal Görüntü Damgalama Yöntemlerinin Jpeg Sıkıştırmasına Karşı Dayanıklılığının Karşılaştırılması”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, c. 2, sy 1, Haziran 2016, https://izlik.org/JA86WY82BL.
Vancouver
1.Serap Kazan, Cabir Vural. Sayısal Görüntü Damgalama Yöntemlerinin Jpeg Sıkıştırmasına Karşı Dayanıklılığının Karşılaştırılması. TBV-BBMD [Internet]. 01 Haziran 2016;2(1). Erişim adresi: https://izlik.org/JA86WY82BL

https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü

 

Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız.

Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır:

1.       Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir.

2.       Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır.

3.       Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır.

4.       Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir.

5.       İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir.

6.       Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.

 88x31.png   Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.