BibTex RIS Kaynak Göster

THE ADVANTAGE OF INTERPHONEME PROCESSING AT DIPHONE RECOGNITION OF KAZAKH WORDS

Yıl 2014, Cilt: 7 Sayı: 2, 1 - 4, 21.12.2014

Aigerim Buribayeva Altynbek Sharipbay

Öz

This paper presents a method of interphoneme processing at diphone recognition of Kazakh words. Authors made experiment to test how impact interphoneme processing to recognition accuracy. The experiment results show that recognizable word best differs from the other word on the DTW-Distance after interphoneme processing than without it. The results can be used in the construction of recognition system of single words.

Kaynakça

  • [1] Raut, C.K., Bayesian discriminative adaptation for speech recognition, Acoustics, Speech and Signal Processing, 2009. ICASSP 2009. IEEE International Conference on Eng. Dept., Cambridge Univ., Cambridge , 19-24 April 2009, Page(s): 4361 – 4364
  • [2] Lawrence, R. Rabiner (February 1989). "A tutorial on Hidden Markov Models and selected applications in speech recognition". Proceedings of
  • 3] Al-Alaoui, M.A., Al-Kanj, L., Azar, J., and Yaacoub, E., Speech Recognition using Artificial Neural Networks and Hidden Markov Models, IEEE MULTIDISCIPLINARY ENGINEERING EDUCATION MAGAZINE, VOL. 3, NO. 3, SEPTEMBER 2008
  • [4] Винцюк, Т.К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов. Киев, Наук. думка, 1987.
  • [5] Najkar, N., Razzazi, F., Sameti, H. An evolutionary decoding method for HMMbased continuous speech recognition systems using particle swarm optimizationб Pattern Anal Applic, DOI 10.1007/s10044-012-0313-7
  • [6] Frikha, M., Ben Hamida, A. A Comparitive Survey of ANN and Hybrid HMM/ANN Architectures for Robust Speech Recognition American Journal of Intelligent Systems 2012� 2(1): 1-8 DOI: 10.5923/j.ajis.20120201.01
  • [7] Hosom, J.P., Cole, R., and Fanty, M. Speech Recognition Using Neural Networks at the Center for Spoken Language Understanding. //Center for Spoken Language Understanding, Oregon Graduate Institute of Science and Technology, July 1999.
  • [8] Dev Dhingra, S., Nijhawan, G., Pandit, P., Isolated Digit Recognition Using MFCC AND DTW, International Journal on Advanced Electrical and Electronics Engineering, (IJAEEE), ISSN (Print): 2278-8948, Volume-1, Issue-1, 2012, pp 59-64
  • [9] Шелепов, В.Ю., Ниценко А., Дорохина, Г.В., Карабалаева, М.Х., Бурибаева, А.К. О распознавании речи на основе межфонемных переходов. Вестник. Астана: Евразийский национальный университет им. Л.Н.Гумилева, 2012. – Специальный выпуск.–С.436-440
  • [10]Бурибаева, А.К. Распознавание казахских слов на основе дифонной базы, Труды Международной конференции "Компьютерная обработка тюркских языков" (Turklang- 2013), С. 230-239.

Yıl 2014, Cilt: 7 Sayı: 2, 1 - 4, 21.12.2014

Aigerim Buribayeva Altynbek Sharipbay

Öz

Kaynakça

  • [1] Raut, C.K., Bayesian discriminative adaptation for speech recognition, Acoustics, Speech and Signal Processing, 2009. ICASSP 2009. IEEE International Conference on Eng. Dept., Cambridge Univ., Cambridge , 19-24 April 2009, Page(s): 4361 – 4364
  • [2] Lawrence, R. Rabiner (February 1989). "A tutorial on Hidden Markov Models and selected applications in speech recognition". Proceedings of
  • 3] Al-Alaoui, M.A., Al-Kanj, L., Azar, J., and Yaacoub, E., Speech Recognition using Artificial Neural Networks and Hidden Markov Models, IEEE MULTIDISCIPLINARY ENGINEERING EDUCATION MAGAZINE, VOL. 3, NO. 3, SEPTEMBER 2008
  • [4] Винцюк, Т.К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов. Киев, Наук. думка, 1987.
  • [5] Najkar, N., Razzazi, F., Sameti, H. An evolutionary decoding method for HMMbased continuous speech recognition systems using particle swarm optimizationб Pattern Anal Applic, DOI 10.1007/s10044-012-0313-7
  • [6] Frikha, M., Ben Hamida, A. A Comparitive Survey of ANN and Hybrid HMM/ANN Architectures for Robust Speech Recognition American Journal of Intelligent Systems 2012� 2(1): 1-8 DOI: 10.5923/j.ajis.20120201.01
  • [7] Hosom, J.P., Cole, R., and Fanty, M. Speech Recognition Using Neural Networks at the Center for Spoken Language Understanding. //Center for Spoken Language Understanding, Oregon Graduate Institute of Science and Technology, July 1999.
  • [8] Dev Dhingra, S., Nijhawan, G., Pandit, P., Isolated Digit Recognition Using MFCC AND DTW, International Journal on Advanced Electrical and Electronics Engineering, (IJAEEE), ISSN (Print): 2278-8948, Volume-1, Issue-1, 2012, pp 59-64
  • [9] Шелепов, В.Ю., Ниценко А., Дорохина, Г.В., Карабалаева, М.Х., Бурибаева, А.К. О распознавании речи на основе межфонемных переходов. Вестник. Астана: Евразийский национальный университет им. Л.Н.Гумилева, 2012. – Специальный выпуск.–С.436-440
  • [10]Бурибаева, А.К. Распознавание казахских слов на основе дифонной базы, Труды Международной конференции "Компьютерная обработка тюркских языков" (Turklang- 2013), С. 230-239.
Toplam 10 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Diğer ID JA37MS55JS
Bölüm Makaleler(Araştırma)
Yazarlar

Aigerim Buribayeva Bu kişi benim

Altynbek Sharipbay Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 21 Aralık 2014
Yayımlandığı Sayı Yıl 2014 Cilt: 7 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Buribayeva, A., & Sharipbay, A. (2014). THE ADVANTAGE OF INTERPHONEME PROCESSING AT DIPHONE RECOGNITION OF KAZAKH WORDS. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi, 7(2), 1-4.
AMA Buribayeva A, Sharipbay A. THE ADVANTAGE OF INTERPHONEME PROCESSING AT DIPHONE RECOGNITION OF KAZAKH WORDS. TBV-BBMD. Aralık 2014;7(2):1-4.
Chicago Buribayeva, Aigerim, ve Altynbek Sharipbay. “THE ADVANTAGE OF INTERPHONEME PROCESSING AT DIPHONE RECOGNITION OF KAZAKH WORDS”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi 7, sy. 2 (Aralık 2014): 1-4.
EndNote Buribayeva A, Sharipbay A (01 Aralık 2014) THE ADVANTAGE OF INTERPHONEME PROCESSING AT DIPHONE RECOGNITION OF KAZAKH WORDS. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 7 2 1–4.
IEEE A. Buribayeva ve A. Sharipbay, “THE ADVANTAGE OF INTERPHONEME PROCESSING AT DIPHONE RECOGNITION OF KAZAKH WORDS”, TBV-BBMD, c. 7, sy. 2, ss. 1–4, 2014.
ISNAD Buribayeva, Aigerim - Sharipbay, Altynbek. “THE ADVANTAGE OF INTERPHONEME PROCESSING AT DIPHONE RECOGNITION OF KAZAKH WORDS”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 7/2 (Aralık 2014), 1-4.
JAMA Buribayeva A, Sharipbay A. THE ADVANTAGE OF INTERPHONEME PROCESSING AT DIPHONE RECOGNITION OF KAZAKH WORDS. TBV-BBMD. 2014;7:1–4.
MLA Buribayeva, Aigerim ve Altynbek Sharipbay. “THE ADVANTAGE OF INTERPHONEME PROCESSING AT DIPHONE RECOGNITION OF KAZAKH WORDS”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri Ve Mühendisliği Dergisi, c. 7, sy. 2, 2014, ss. 1-4.
Vancouver Buribayeva A, Sharipbay A. THE ADVANTAGE OF INTERPHONEME PROCESSING AT DIPHONE RECOGNITION OF KAZAKH WORDS. TBV-BBMD. 2014;7(2):1-4.
 Kapak Resmi İndir

https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü

 

Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız.

Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır:

1.       Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir.

2.       Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır.

3.       Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır.

4.       Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir.

5.       İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir.

6.       Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.

 88x31.png   Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.