YAPAY ZEKÂ VE GAZETECİLİKTE VERİMLİLİĞİN İNCELENMESİ
Öz
Bu çalışmada, yapay zekâ, gazetecilik ve iletişimdeki dijital dönüşümün verimliliğe etkilerini incelemek ve bu alanlardaki yenilikler ve değişimleri ele almak amaçlanmıştır. Yapay zekâ uygulamalarının gazetecilikteki verimliliğinin incelenmesinde, haber ve medya ortamları açısından içerik analizi yöntemi ve insan performans teknolojisi yönteminden faydalanılmıştır. Örneklem olarak yapay zekâ uygulamalarını haber üretim süreçlerinde kullanan medya grupları ve araştırma raporları verileri incelenmiştir. Çalışmada değerlendirilen raporlar, yapay zekâ ve otomasyonun toplum, işgücü piyasası ve medya sektörü üzerindeki etkilerini değerlendirirken, bu teknolojilerin verimlilik üzerindeki etkilerini de vurgulamaktadır. İnsanların yapay zekâya genel olarak olumlu bakış açısına sahip olduğu görülmekle birlikte sağlık, eğitim ve ulaşım gibi alanlarda beklenen kolaylıkların yanı sıra işgücü verimliliği üzerinde olumlu etkileri bulunacağı konusunda hemfikir oldukları görülmüştür. İşlerin otomatikleştirilmesinin işsizlik riski yaratabileceği düşünüldüğünde, yapay zekânın işgücü piyasası üzerindeki potansiyel etkileri konusunda endişeler de bulunmaktadır. Medya ve gazetecilik sektöründe, yapay zekâ kullanımının verimliliği artırabileceği ve haber üretimi, dağıtımı ve doğrulanması gibi süreçlerde önemli değişiklikler getirebileceği görülmektedir. Yapay zekâ ve kullanıldığı alanlara yönelik birçok çalışma literatürde bulunmaktadır. Bu çalışma dijital dönüşümde gazetecilik uygulamalarının yapay zekâ ekseninde ne denli verimli olduğu yönünde yapılan uluslararası araştırma raporlarının derlenmesi ve karşılaştırılmasıyla hazırlanmıştır. Bu amaçla performans verimliliği de dikkate alındığında literatüre katkı sağlayacağı değerlendirilmektedir.
Anahtar Kelimeler
Yapay Zekâ, Gazetecilik, İletişim, Verimlilik, Dijitalleşme.
Kaynakça
- Acemoğlu, D., & Johnson, S. (2023). İktidar ve Teknoloji Bin Yıllık Mücadele. İstanbul: Doğan Kitap.
- Alim, A. N. (2023). Ft.com. Daily Mirror Publisher Explores Using ChatGPT to Help Write Local News. 11 Ekim 2024 tarihinde https://www.ft.com/content/4fae2380-d7a7-410c-9eed-91fd1411f977 adresinden erişildi.
- Anderson, J., & Rinie, L. (2018, Ekim 10). Pewresearch.org. Improvements Ahead: How Humans and AI Might Evolve Together in the Next Decade. 9 Eylül 2024 tarihinde https://www.pewresearch.org/internet/2018/12/10/improvements-ahead-how-humans-and-ai-might-evolve-together-in-the-next-decade/ adresinden erişildi.
- Andreassen, A. M. (2021). Europeanjournalist.org. How to build trust and engage audiences? Our takeaways from journalism experts. 1 Ekim 2024 tarihinde https://europeanjournalists.org/blog/2021/03/30/how-to-build-trust-and-engage-audiences-our-takeaways-from-journalism-experts/ adresinden erişildi.
- Axelspringer.com. (2024). About. 25 Eylül 2024 tarihinde https://www.axelspringer.com/en/ adresinden erişildi.
- Barret, J., Cohen, N., & Pavlova, Y. (2023). Reuters.com. Powering Trusted News With AI: Navigating the Present and Shaping the Future. 21 Ekim 2024 tarihinde https://storage.pardot.com/375012/16935635336u8jNzbL/Reuters_Report___Powering_trusted_news_with_AI.pdf adresinden erişildi.
- Beckett, C., & Yaseen, M. (2023). Journalism.info. How newsrooms around the world use AI: a JournalismAI 2023 global survey. 19 Eylül 2024 tarihinde https://www.journalismai.info/blog/the-great-audience-experiment-a-research-synthesis-and-agenda-y68bj-f7wkk adresinden erişildi.
- Brennen, J. S., Howard, P. N., & Nielsen, R. K. (2018). An Industry-Led Debate: How UK Media Cover Artificial Intelligence. Reuters Institute for the Study of Journalism.
- Cheung, P. (2021). Knightfoundation.org. AI for Local News: Advancing Business Sustainability in Newsrooms. 20 Ekim 2024 tarihinde https://knightfoundation.org/articles/ai-for-local-news-advancing-business-sustainability-in-newsrooms/ adresinden erişildi.
- Chua, R. (2018). Reuters.com. The cybernetic newsroom: horses and cars. 1 Eylül 2024 tarihinde https://www.reuters.com/article/rpb-cyber/the-cybernetic-newsroom-horses-and-cars-idUSKCN1GO0Z0/ adresinden erişildi.
