Artificial intelligence perspective on tourism education

This study is designed with an analytical approach that compares and analyzes the views of artificial intelligence algorithms on tourism education. This study, which includes data collection, data analysis, and conclusion-drawing processes, aims to understand, evaluate, and improve the problems related to tourism education from the perspective of artificial intelligence. The questions used in the data collection phase were inspired by the 2023 theme of the 23rd National Tourism Congress, "Tourism Education." The answers obtained through four basic questions directed to ChatGBT 3.5, Jenni, Bearly, and Google Bard artificial intelligence algorithms were collected in August 2023. The average time to answer each question was between 5-20 seconds. The questions were posed in Turkish for the ChatGBT 3.5, Google Bard, and Bearly algorithms, while they were translated into English for Jenni. In the data analysis phase, the long answer texts obtained from the artificial intelligence algorithms were analyzed using the hierarchical code sub-code model of the MAXQDA24 qualitative data analysis program. The similarities and differences between the findings were interpreted. As a result of the examinations conducted, it has been observed that the most comprehensive and up-to-date data were provided by Bard and Bearly. The information provided by the ChatGBT 3.5 algorithm, being based on data up to September 2021, and Jenni's limited features being freely accessible, have been restrictive in terms of the obtained responses. When the research findings are evaluated overall, it is observed that the language used is fluent, a general-to-specific approach is adopted, and there is no significant inconsistency among the provided information.

Bu çalışma, turizm eğitimi ile ilgili yapay zekâ algoritmalarının görüşlerini karşılaştıran ve derinlemesine inceleyen analitik bir yaklaşımla tasarlanmıştır. Veri toplama, veri analizi ve sonuç çıkarma süreçlerini içeren bu çalışma, yapay zekâ gözünden turizm eğitimine ilişkin sorunları anlama, değerlendirme ve geliştirmeyi hedeflemektedir. Veri toplama aşamasında kullanılan sorular, 23. Ulusal Turizm Kongresi'nin 2023 teması olan "Turizm Eğitimi"nden ilham alınarak oluşturulmuştur. ChatGBT 3.5, Jenni, Bearly ve Google Bard yapay zekâ algoritmalarına yöneltilen dört temel soru üzerinden elde edilen cevaplar Ağustos 2023 tarihinde elde edilmiştir. Her bir sorunun cevaplandırılma süresi ortalama 5-20 saniye aralığında gerçekleşmiştir. Sorular; ChatGBT 3.5, Google Bard ve Bearly algoritmalarına Türkçe yöneltilirken, Jenni için İngilizceye çevrilmiştir. Veri analizi aşamasında, yapay zekâ algoritmalarından elde edilen uzun cevap metinleri MAXQDA24 nitel veri analiz programının hiyerarşik kod alt-kod modeli ile analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular arasındaki benzerlik ve farklılıklar yorumlanmıştır. Yapılan incelemeler sonucunda en kapsamlı ve güncel verinin Bard ve Bearly tarafından sağlandığı görülmüştür. ChatGBT 3.5 algoritmasının sağladığı bilgilerin Eylül 2021'e kadar olan verilere dayanması ve Jenni'nin sınırlı özelliklerinin ücretsiz kullanıma açık olması elde edilen cevaplar açısından sınırlandırıcı olmuştur. Araştırma sonuçları genel olarak değerlendirildiğinde kullanılan dilin akışkan olduğu, genelden özele bir yaklaşımın benimsendiği ve verilen bilgiler arasında çok büyük bir bir tutarsızlığın yer almadığı gözlemlenmiştir.