The Use of Generative Artificial Intelligence in the Field of Business: A Bibliometric Analysis
Öz
Çalışmanın amacı, son yıllarda popülerlik kazanan üretken yapay zekânın “işletme” ve “yönetim” disiplinlerindeki gelişim eğilimlerini ve temel bilgi yapılarını bibliyometrik analiz yöntemiyle incelemektir. Bu doğrultuda “Web of Science” veri tabanında “Üretken Yapay Zekâ” veya “Üretken YZ” anahtar kelimeleri kullanılarak yapılan tarama sonucunda toplam 516 çalışmaya ulaşılmıştır. Elde edilen veriler, VOSviewer yazılımı kullanılarak ortak atıf analizi ile değerlendirildi. Araştırma bulguları; üretken yapay zekânın işletme ve yönetim alanında son yıllarda oldukça ilgi gördüğünü ortaya koymaktadır. Ayrıca araştırmada, en çok yayına sahip yazarların “Campbell, Colin” olduğu, en çok atıf alan yazarın “Dwivedi, Yogesh K.” olduğu, en fazla yayına sahip olan ve en fazla atıf alan ülkenin ABD olduğu, yayın sayısı bakımından ABD’yi İngiltere ve Çin’in takip ettiği bulgulanmıştır. Araştırmaya ilişkin önemli bir bulgu ise “üretken yapay zekâ” ile birlikte doğrudan yapay zekâ ile ilgili “büyük dil modeli”, “makine öğrenmesi” gibi konuların yanı sıra “etik” konusunun da en fazla çalışılan konular arasında yer almasıdır. Bu bilgiler, mevcut literatür ile ilgili genel bir çerçeve niteliğinde olup gelecek çalışmalar için yol gösterici rol üstlenmektedir.
Anahtar Kelimeler
Bibliometric analysis, VOSviewer, Web of Science
Etik Beyan
Since this a bibliometric study,ethical approval and participant consent were not required
Teşekkür
Napkin.AI and DEEPL programs were used to improve graphicial designing, readability and language in the study. Thank you for this.
Kaynakça
- Akpan, I. J., Kobara, Y. M., Owolabi, J., Akpan, A. A., & Offodile, O. F. (2025). Conversational and generative artificial intelligence and human–chatbot interaction in education and research. International Transactions in Operational Research, 32(3), 1251-1281.
- Aktepe, Ş., & Karakulle, İ. (2023). İşletmelerde Rekabet Üstünlüğü Sağlamada Yapay Zeka Kullanımı E-Ticaret Sitelerinin Mobil Uygulamalar Örneği, The Use Of Artifical Intelligence In Providing Competitive Advantage In Busınesses: The Case Of Mobile Applications Of E-Commerce Sites Fenerbahçe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 3(1), 30-46.
- Banh, L., & Strobel, G. (2023). Generative artificial intelligence. Electronic Markets, 33(1), 63. https://doi.org/10.1007/s12525-023-00680-1
- Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World, Harvard business review 96 (1),108-116. Feuerriegel, S., Hartmann, J., Janiesch, C., & Zschech, P. (2024). Generative AI. Business & Information Systems Engineering: The International Journal of Wirtschaftsinformatik, 66(1), 111-126.
- GESGR,(2024, Global Ecommerce Sales Growth Report [Updated Oct 2024]. (t.y.). Shopify. Geliş tarihi 25 Haziran 2025, gönderen https://www.shopify.com/blog/global-eCommerce-sales.
- He, R., Cao, J., & Tan, T. (2025). Generative artificial intelligence: A historical perspective. National Science Review, 12(5), nwaf050.
- Jovanovic, M., & Campbell, M. (2022). Generative Artificial Intelligence: Trends and Prospects. Computer, 55, 107-112.
- Kılınç, H. K., & Keçecioğlu, Ö. F. (2024). Generative Artificial Intelligence: A Historical and Future Perspective. Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems, 12(2), 47-58.
- Kim, M. (2023). Connecting artificial intelligence to value creation in services: Mechanism and implications. Service Business, 17(4), 851-878.
- McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (2006). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955. AI Magazine, 27(4), Article 4.