A Model Proposal Based on Fuzzy Logic for Creating Talent Pool in Universities

Abstract

The purpose of this research is to determine the place of PhD students in the talent matrix within the scope of talent management in universities through the software developed to create a talent pool and to offer a talent management model proposal to universities. The study group of the research using the description screening method consists of PhD students who have passed the proficiency exam and faculty members who are advisors to these students. In the research, a fuzzy logic approach was used to determine the place of PhD students in the talent matrix. With the findings obtained from the research, the place of PhD students in the study group in the talent matrix was determined in accordance with their academic performance and potential. According to the results of the research, it was determined that while there are high-potential underperforming students in the talent matrix, there should be no low-potential-high-performance PhD students, and there should be sufficient or high academic potential in performing academically. It was also pointed out that PhD students consider themselves more capable than their advisors, or that counselors can evaluate their students more impartially with an outside eye. With the software developed in conned with the research, a talent management model has been offered to universities.

Keywords

• Talent pool
• university
• talent management
• fuzzy logic
• PhD student

Üniversitelerde Yetenek Havuzu Oluşturmaya Yönelik Bulanık Mantık Temelli Bir Model Önerisi

Öz

Bu araştırmanın amacı; yetenek havuzu oluşturmaya yönelik geliştirilen yazılım aracılığı ile üniversitelerde yetenek yönetimi kapsamında doktora öğrencilerinin yetenek matrisindeki yerini tespit ederek, üniversitelere bir yetenek yönetimi model önerisi sunmaktır. Survey yöntemi kullanılan araştırmanın çalışma grubunu yeterlik sınavını geçmiş doktora öğrencileri ve bu öğrencilerin danışmanları konumundaki öğretim üyeleri oluşturmaktadır. Araştırmada doktora öğrencilerinin yetenek matrisindeki yerini belirlemek amacıyla bulanık mantık yaklaşımı kullanılmıştır. Araştırmadan elde edilen bulgularla birlikte yüksek potansiyelli-düşük performanslı öğrenci varken, düşük potansiyelli-yüksek performanslı doktora öğrencisinin olmaması, akademik performans sergilemede yeterli veya yüksek düzeyde bir akademik potansiyele sahip olunması gerektiğini ortaya koymaktadır. Ayrıca doktora öğrencilerinin kendilerini danışmanlarının görüşlerine göre daha yetenekli gördükleri veya danışmanların dışardan bir göz ile öğrencilerini daha tarafsız değerlendirebildikleri sonucu çıkarılmıştır. Araştırmayla birlikte geliştirilen yazılım ile üniversitelere yetenek yönetim modeli sunulmaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Yetenek havuzu
• üniversite
• yetenek yönetimi
• bulanık mantık
• doktora öğrencisi

Kaynakça

1. Akar, F. (2015). Yetenek Yönetimi. İstanbul, İmge Kitabevi Yayınları.
2. Arı, E. (2009). Bulanık Mantık Tabanlı Mesleki Yönlendirme. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Sakarya.
3. Arıcı, H. (1984). İstatistik Yöntemler ve Uygulamalar. Ankara, Meteksan Yayınları.
4. Bahadınlı, H.S. (2013). İşletmelerde yetenek yönetimi uygulamalarının çalışanların ı̇ş tatmini ve örgüte bağlılıkları üzerindeki etkisi (İlaç, Tekstil ve Otomotiv Sektörlerinde Araştırma). Yayımlanmamış doktora tezi, Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
5. Buckhingham, M., & Vosburg, R.M. (2001). The 21st century human resources function: It’s the talent, stupid!. Human Resource Planning, 24(4), 17-23.
6. Byham, W.C. (2001). Are Leaders Born or Made? Workspan, 44(12), 56-60.
7. Chambers, E. G., Foulon, M., Handfield-Jones, H., Hankin, S. M., & Michaels, E. G. (1998). The war for talent. McKinsey Quarterly, 44-57.
8. Cheloha, R., & Swaın, J. (2005). Talent management system key to effective succession planning. Canadian HR Reporter, 18(17),5−7.

9. Çobanoğlu, B. (2000). Bulanık mantık ve bulanık küme teorisi. https://cobanoglu.wikispaces.com/file/view/bulanikmantik.pdf. (14.07.2016 tarihinde erişilmiştir).
10. Doğan, S., ve Demiral, Ö. (2007). İşletmelerde personel güçlendirme kültürünün yaratılmasıyla müşteri memnuniyetinin sağlanması. Selçuk Üniversitesi Karaman İ.İ.B.F. Dergisi, 12(9), 282-303.
11. Elmas, Ç. (2003). Bulanık Mantık Denetleyiciler. Ankara, Seçkin Yayınevi.
12. Erkaymaz, H., ve Çayıroğlu, İ. (2010). Bulanık mantık ve pıc kullanılarak bir klima sisteminin kontrolü. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 167-180.
13. Ertunç, H.M. (2012). MKT 421 Bulanık Mantığa Giriş. http://mekatronik.kocaeli.edu.tr/dokuman/dersnotu/Bulan%C4%B1k_Mant%C4 %B1k_Giri%C5%9F_2012-28-09-2012-11-54-43-3665800895.pdf. (14.07.2016 tarihinde erişilmiştir).
14. Gani, A., Açıkgöz, H., Kılıç, E., ve İit, S. (2014). Ters sarkacın bulanık mantık esaslı denetimi. Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisleri Sempozyumu, Bursa.
15. Geniş, N., ve Usta, M. (2016). Yetenek yönetimi ve yetenekli personelin bulunması ve işe alımı. http://www.metinusta.net/events/talent%20management.pdf. (18.05.2016 tarihinde erişilmiştir).
16. Glasow, P.A. (2005). Fundamentals of Survey Research Methodology. Virginia, Mitre Product.
17. Groves, R.M. (2011). Three Eras of Survey Research. Public Opinion Quarterly. 75(5), 861-871.
18. Gündüzalp, S., & Özan, M. B. (2017). Yetenek yönetimi sürecinde doktora öğrencilerine yönelik akademik potansiyel değerlendirme kriterleri ölçeği: geçerlik ve güvenirlik çalişmasi. Eğitimde Kuram ve Uygulama, 13(2), 368-391.
19. Heinen, S.J., & O'Neill, C. (2004). Managing talent to maximize performance. Employment Relations Today, 31, 67-82.
20. Işıklı, İ. (2008). Bulanık mantık ve bulanık teknolojiler. Araştırma Ankara Üniversitesi Dil ve Tarih-Coğrafya Fakültesi Felsefe Bölümü Dergisi. 19, 105- 126.
21. Jackson, S., & Schuler, R. (1990). Human Resource Planning: Challenges for Industrial/Organizational Psychologists. American Psychologist, 45(2), 223-239.
22. Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. (2nd Ed.). Holt, Rinehart and Winston, Inc.
23. Kesler, G. (2002). Why the leadership bench never gets deeper: ten ınsights about executive talent development. Human Resource Planning, 25(1), 32-44.
24. Kıyak, E., ve Kahvecioğlu, A. (2003). Bulanık mantık ve uçuş kontrol problemine uygulanması. Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, 1(2), 63-72.
25. Lewis, R.E., &Heckman, R.J. (2006). Talent management: a critical review. Human Resources Management Review, 16, 139-154.
26. McCauley, C., & Wakefield, M. (2006). Talent management in the 21st century: help your company find, develop, and keep its strongest workers, Journal for Quality & Participation, Winter, 29(4), 4-7.
27. Mercer, S.R. (2005). Best-In-Class Leadership. Leadership Excellence, 22(3), 17.
28. Mert, Z.G., ve Yılmaz, S. (2009). Kocaeli mahalleleri donatı yeterliliğinin bulanık mantık yaklaşımı ile değerlendirilmesi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22(3), 167-183
29. Michaels, E., Handfield, H., & Axelrod, J.B. (2001). The war for talent. Boston, McKinsey & Company Inc., Harvard Business School Press.
30. Murat, Y.İ., ve Uludağ, N. (2008). Bulanık mantık ve lojistik regresyon yöntemleri ile ulaşım ağlarında rota seçim davranışının modellenmesi. İMO Teknik Dergi, 19(2), 4363-4379.
31. Olsen, R. (2000). Harnessing the ınternet with human capital management. Workspan, 43(11), 24-27.
32. Ören, A., ve Koçyiğit, Y.(2016). İnsansız hava araçları iniş sıralamasının bulanık mantık modellemesi. CBÜ Fen Bil. Dergisi, 12(1) 55-66
33. Özdemir, O. (2009). Bulanık Mantık İle Belirlenmiş Öğrenme Stillerine Dayalı Öğrenme Ortamlarının Öğrencilerin Başarı ve Tutumlarına Etkisi. YayımlanmamıŞ doktora tezi, Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Elazığ.
34. Öztemel, E. (2003). Yapay Sinir Ağları. (I. Baskı). İstanbul, Papatya Yayınları.
35. Piegat, A. (2001). Fuzzy Modeling and Control. New York, Physica-Verlag Press.
36. Redfort, K. (2005). Shedding light on talent tactics. Personnel Today, 26, 20-22.
37. Smilansky, J. (2006). Developing Executive Talent: Best Practices from Global Leaders. San Francisco, Jossey-Bass.
38. Tümen, E. (2014). İşletmelerde İnsan Kaynağının Değerlendirilmesi Açısından Yetenek Yönetimi Yaklaşımı. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi, İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
39. Walker, J.W., & Larocco, J.M. (2002). Talent pools: the best and the rest. Human Resource Planning, 25(3), 12-14.
40. Williams, AM., & Reilly, T. (2000). Talent identification and development in socce. J Sports Sci, 18(9), 657-67.
41. Yumurtacı, A. (2014). Küreselleşen emek piyasalarında yeni bir olgu: yetenek yönetimi. Yalova Sosyal Bilimler Dergisi, 5(8), 187-212.
42. Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy Sets. Informational and Control, 8, 338-353.