Matematik Kimliği Ölçeği Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Yıl 2023, , 75 - 88, 31.08.2023

İsmail Satmaz , Remzi Y. Kıncal

https://doi.org/10.47477/ubed.1337586

Cited By: 1

Öz

Öğrencilerin kendilerine güvenme, yeteneklerine inanma, duygularını, düşüncelerini, anlama becerisi ile güçlü ve zayıf yönlerini bilmeleri için öncelikle kendilerini tanımaları gerekmektedir. Bu yetkinliklerin kazanılması, öğrencilerin matematik kimliklerine ilişkin tanımlamaların önemini göstermektedir. Bu çalışmanın amacı öğrencilerin matematik kimliklerinde bulunan karakteristik yapıları belirlemede kullanılabilecek nitelikte geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı geliştirmektir. Araştırmanın evrenini 2021-2022 eğitim öğretim yılında Türkiye’nin kuzey batısında Marmara bölgesinde yer alan bir ilin Merkez ilçesinde bulunan ortaokullarda öğrenim gören 1553 beşinci sınıf öğrencisi oluşmaktadır. Örneklemi ise 1362 beşinci sınıf öğrencilerini kapsamaktadır. Matematik kimliğini belirlemeye yönelik geliştirilen ölçeğin geçerlik ve güvenirlik çalışmalarında 454 beşinci sınıf öğrencisine ölçeğin açımlayıcı faktör analizi (AFA) yapılmıştır. Ölçekte yer alan maddelerin faktör yükleri .433 ile .739 arasında değişmektedir. AFA’dan elde edilen veriler ile ölçeğin üç faktörlü yapıda olduğunu ve bu üç faktörün toplam varyansın %57,57’sini açıkladığı görülmektedir. Ölçeğin bütünü için hesaplanan Cronbach Alpha güvenirlik katsayısı ise .863 olarak bulunmuştur. Ölçeğin doğrulayıcı faktör analizi (DFA) analizleri beşinci sınıfta öğrenim gören 908 kişiden oluşan farklı bir örneklem grubu ile yapılmıştır. Yapılan DFA sonucunda ki-kare uyum indeksi değerinin serbestlik derecesine oranının (X2/sd=2,76) olduğu görülmektedir. Geliştirilen matematik kimliği ölçeğinin matematiğe karşı ilgi boyutunda 7 madde, tanınırlık boyutunda 6 madde ve performans boyutunda ise 3 madde bulunmaktadır. Araştırma sonuçları, matematik kimlik ölçeğinin 5’li Likert olarak derecelendirilmiş 16 maddeden oluşan öğrencilerin matematik kimlik yapılarının belirlenmesinde kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğunu göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

Matematik, matematik kimliği, matematik kimliği ölçeği

Destekleyen Kurum

Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi BAP Birimi

Proje Numarası

SDK-2021-3608

Teşekkür

Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi BAP Birimine teşekkür ederiz.

Kaynakça

• Axelsson, G. B. (2009). Mathematical identity in women: The concept, its components and relationship to educative ability, achievement, and family support. International Journal of Lifelong Education, 28(3), 383-406. https://doi.org/10.1080/02601370902799218
• Bishop, J. P. (2012). She's always been the smart one. I've always been the dumb one: Identities in the mathematics classroom. Journal for Research in Mathematics Education, 43(1), 34-74. https://doi.org/10.5951/jresematheduc.43.1.0034
• Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., ve Demirel, F. (2008). Bilimsel araştırma yöntemleri. Pegem A Yayıncılık: Ankara.
• Cobb, P., Gresalfi, M., and Hodge, L. L. (2009). An interpretive scheme for analyzing the identities that students develop in mathematics classrooms. Journal for Research in Mathematics Education, 40(1), 40-68. https://doi.org/10.5951/jresematheduc.40.1.0040
• Cribbs, J. D. (2012). The development of freshman college calculus students' mathematics identity and how it predicts students' career choice [Unpublished doctoral dissertation]. Clemson University, South Carolina.
• Cribbs, J. D., Hazari, Z., Sonnert, G., and Sadler, P. M. (2015). Establishing an explanatory model for mathematics identity. Child Development, 86(4), 1048-1062. https://doi.org/10.1111/cdev.12363
• Cribbs, J. D., Hazari, Z., Sonnert, G., and Sadler, P. M. (2015). Establishing an explanatory model for mathematics identity. Child Development, 86(4), 1048-1062. https://doi.org/10.1111/cdev.12363
• Crossley, S., Ocumpaugh, J., Labrum, M., Bradfield, F., Dascalu, M., and Baker, R. S. (2018). Modeling Math Identity and Math Success Through Sentiment Analysis and Linguistic Features, International Conference on Educational Data Mining. 16-20. Raleigh, NC. 11-20.
• Fellus, O. O. (2019). Connecting the dots: Toward a networked framework to conceptualizing identity in mathematics education. ZDM, 51(3), 445-455. https://doi.org/10.1007/s11858-019-01053-9