Hakkında
Hakkında
Yol Haritası
Trendler
DOI Hizmeti
Konular
Dergiler
Yayıncılar
Tümü
Üniversite
Kamu
EAH
Dernek
Vakıf
Meslek Odası
Firma
Şahıs
Sendika
Araştırmacılar
Dergi Sihirbazı
Yardım
Türkçe
Turkish
English
Yönetici Paneli
Kullanıcı Paneli
Dergilerim
Araştırmalarım
Takiplerim
Profil
Çıkış
Giriş
Ozancan Bayrı
Yüksek Lisans
SIVAS SCIENCE AND TECHNOLOGY UNIVERSITY, INSTITUTE OF GRADUATE PROGRAMS, DEFENSE TECHNOLOGIES, DEFENCE TECHNOLOGY (MASTER)
Yayın
1
Hakemlik
0
1
Yayın
0
Hakemlik
Takip Et
Takip Ediyorsunuz
Profilimi Düzenle
Takipçi
Takip Edilen
Hakkında
Yayınlar
Görevler
Uzmanlık Alanları
Nöral Ağlar
Makine Öğrenmesi Algoritmaları
Sinyal İşleme
Kurum
SIVAS SCIENCE AND TECHNOLOGY UNIVERSITY, INSTITUTE OF GRADUATE PROGRAMS, DEFENSE TECHNOLOGIES, DEFENCE TECHNOLOGY (MASTER)
Yayınlar
Prediction Of The Remaining Useful Life Of Lithium-Ion Batteries Based On An Empirical Mode Approach With Artificial Neural Networks
Yazarlar:
Ozancan Bayrı
,
Sıtkı Akkaya
Yayın Bilgisi: 2024 ,
Celal Bayar Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
DOI: 10.18466/cbayarfbe.1429043
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
273
0
FAVORİ
273
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Celal Bayar Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Kullanıcının DergiPark'ta kayıtlı görevi bulunmamaktadır.
Crossref atıf bulunmamaktadır.
İnteraktif Rehber Aracı
Panel tanıtımını görmek istiyorsanız Turu Başlat' a tıklayabilirsiniz.
Turu Başlat