Hakkında
Hakkında
Trendler
DOI Hizmeti
Konular
Dergiler
Yayıncılar
Tümü
Üniversite
Kamu
Dernek
Vakıf
Meslek Odası
Şahıs
Sendika
Firma
Araştırmacılar
Dergi Sihirbazı
Yardım
Duyurular
Geliştirmeler
Yol Haritası
Türkçe
Türkçe
İngilizce
Yönetici Paneli
Kullanıcı Paneli
Bilimsel Yayın Koordinatörü Paneli
Dergilerim
Araştırmalarım
Takiplerim
Profil
Çıkış
Giriş
Satyendra Sıngh
Yrd. Doç. Dr.
Gurukula Kangri (Deemed to be University), Department of Computer Science, Faculty of Science, Haridwar, Uttarakhand, India
Yayın
2
Hakemlik
1
CrossRef Atıf
16
2
Yayın
1
Hakemlik
16
CrossRef Atıf
0009-0009-7907-0063
Takip Et
Takip Ediyorsunuz
Profilimi Düzenle
Takipçi
Takip Edilen
Hakkında
Yayınlar
Görevler
Atıf
Uzmanlık Alanları
Sınıflandırma algoritmaları
Doğal Dil İşleme
Gereksinim Mühendisliği
Kurum
Gurukula Kangri (Deemed to be University), Department of Computer Science, Faculty of Science, Haridwar, Uttarakhand, India
Yayınlar
A Comparative Analysis of Deep Learning Techniques for Sentiment Analysis Using Social Media Content
Yazarlar:
Satyendra Sıngh
,
Krishan Kumar
,
Brajesh Kumar
,
Raj Kumar
,
Nipur Singh
Yayın Bilgisi: 2025 ,
Turkish Journal of Engineering
DOI: 10.31127/tuje.1698748
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
850
0
FAVORİ
850
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Analysis of feature extraction techniques for sentiment analysis of tweets
Yazarlar:
Satyendra Sıngh
,
Krishan Kumar
, Brajesh Kumar
Yayın Bilgisi: 2024 ,
Turkish Journal of Engineering
DOI: 10.31127/tuje.1477502
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
2148
0
FAVORİ
2148
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Turkish Journal of Engineering
Hakemlik
Chaos Theory and Applications
Yayınlar
A Comparative Analysis of Deep Learning Techniques for Sentiment Analysis Using Social Media Content
Yazarlar:
Satyendra Sıngh
,
Krishan Kumar
,
Brajesh Kumar
,
Raj Kumar
,
Nipur Singh
Yayın Bilgisi: 2025 ,
Turkish Journal of Engineering
DOI: 10.31127/tuje.1698748
ATIF
1
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
850
1
ATIF
0
FAVORİ
850
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
Analysis of feature extraction techniques for sentiment analysis of tweets
Yazarlar:
Satyendra Sıngh
,
Krishan Kumar
, Brajesh Kumar
Yayın Bilgisi: 2024 ,
Turkish Journal of Engineering
DOI: 10.31127/tuje.1477502
ATIF
15
FAVORİ
0
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI
2148
15
ATIF
0
FAVORİ
2148
TOPLAM İNDİRİLME SAYISI