STEM (Fen-Teknoloji-Mühendislik–Matematik) Eğitimi Tutum Ölçeği

Yıl 2017, , 547 - 559, 30.09.2017

Gökhan Derin Emin Aydın , Kamil Arif Kırkıç

https://doi.org/10.31202/ecjse.336550

Cited By: 11

Öz

Türkiye’de STEM eğitimi hakkındaki paydaşların merkezinde olan
öğretmenlerin mevcut düşünceleri bilinmemektedir. Öğretmenlerin bütünlrştirmeye
karşı mevcut tutumlarının tespiti ihtiyacı, bu alanda bir ölçeğin gerekliliğini
ortaya koymaktadır. Bir tutumun veya farklı bir değişkenin ölçülmesi, ihtiyaçtan
kaynaklanmaktadır. Bu ihtiyaç mevcut ölçeğin eksikliklerinin giderilmesi veya yeni
değişkenlerin ölçülmek istenmesi gibi nedenlere dayanmaktadır. Bu çalışmada da
bu eksikliği giderme yönünde bir çaba ortaya konacaktır. Bu çalışmanın amacı Fen,
Teknoloji, Mühendislik ve Matematik alanlarında eğitim alan veya
profosyonelleşen yetişkinlerin STEM eğitimi olarak bilimen pedagojik yaklaşıma
dair olan tutumlarını ölçen bir ölçeği geliştirmektir. Bu amaçla alanda var
olan bir ölçek temel alınmıştır ve litaratürdeki ölçek geliştirme basamakları
takip edilmiştir. Uzman görüşü doğrultusunda ölçekteki ikinci boyutun yetersiz
olduğu görüşüne varılmış ve madde eklenmesine karar verilmiştir. Ölçeğin Türkçe
dil eşdeğerliği sağlandıktan sonra ölçek, fen edebiyat fakültesinin matematik,
fizik, kimya ve biyoloji ve eğitim fakültesinin ortaöğretim matematik,
ilköğretim matematik, fen bilgisi, fizik, kimya, biyoloji ve bilgisayar ve
öğretim teknolojileri (BÖTE) bölümlerinde bölümlerinde okuyan toplam 349
öğretmen adayına uygulanmıştır. Ölçeğin kuramı karşılayıp karşılamadığının test
edilmesi için Doğrulayıcı ve Açımlayıcı Faktör Analizleri kullanılmıştır. Bu
analizler sonucunda ölçeğin 2 faktörlü yapısı doğrulanmıştır.  Ölçeğin güvenilirliği için yapılan analizler
neticesinde ölçeğin her iki boyutu ve geneli için tatminkâr düzeyde alfa
ölçümleri bulunmuştur. Sonuç olarak, ölçeğin uyarlanmış halinin geçerli ve
güvenilir yapısı onanmıştır.

Anahtar Kelimeler

STEM, Fen Eğitimi, Mühendislik Eğitimi

Kaynakça

• Aseffa, S. G. ve Rorissa, A. (2013) A Bibliometric Mapping of the Structure of STEM Education using Co-Word Analysis, Journal of the American Society for Information Science and Technology, 64(12):2513–2536, 2013
• Berlin, D. F., ve White, A. L. (2010). International Journal of Science and Mathematics Education, 8: 97 Y 115
• Berlin, F. D. ve White, A. L. (2012) A Longitudinal Look at Attitudes and Perceptions Related to theIntegration of Mathematics, Science, and Technology Education, School Science and Mathematics, Volume 112 (1)
• Breiner, M. J.; Harkness, S. M.; Johnson, C. C; and Koehler, C.M. (2012) What Is STEM? A Discussion About Conceptions of STEM in Education and Partnerships, School Science and Mathematics, Volume 112 (1)
• Bryman, A. ve Duncan, C. (1997). Quantitative data analysis with SPSS for windows, Routhledge, London, İngiltere.
• Büyüköztürk, Ş., Şekercioğlu, G. ve Çokluk, Ö. (2014). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik: SPSS ve LISREL Uygulamaları. (Üçüncü Baskı). Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık
• Çakır, M. (2011). Teknoloji-Donanımlı ve Kazanım-Odaklı Öğrenme Ortamı Envanterinin Türkçe Formunun Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Educational Sciences: Theory & Practice -11(4), Autumn, 1949-1963
• Çorlu, M. S.; Capraro, R. M., & Capraro, M. M. (2014). Introducing STEM Education: Implications for Educating Our Teachers For the Age of Innovation, Education and Science 2014, Vol. 39, No 171
• Erkuş, A. (2012). Psikolojide Ölçme ve Ölçek Geliştirme –I Temel Kavramlar ve İşlemler. (Birinci Baskı). Anlara: Pegem Akademi Yayınları Floyd, F. J., & Widaman, K. F. (1995). Factor analysis in the development and refinement of clinical assessment instruments. Psychological Assessment, 7(3), 286-299.
• Gorsuch, R.L., (1983). Factor analysis (2nd ed.), Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
• Hambleton, R. K., & Patsula, L. (1999). Increasing the validity of adapted tests: Myths to be avoided and guidelines for improving test adaptation practices. Journal of Applied Testing Technology, 1,1-30.
• Kizilay E. (2016). Fen Bilgisi Öğretmen Adaylarının FeTeMM Alanları ve Eğitimi Hakkındaki Görüşleri. The Journal of Academic Social Science Studies, 47, 403-417, Kline, R. B. (2005). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. (Second Edition). NY: Guilford Publications, Inc.
• Kovarik, D. N., Patterson, D. G., Cohen, C., Sanders, E. A., Peterson, K. A., Porter, S. G., & Chowning, J. T. (2013). Bioinformatics Education in High School: Implications for Promoting Science, Technology, Engineering, and Mathematics Careers. CBE Life Sciences Education, 12(3), 441–459. http://doi.org/10.1187/cbe.12-11-0193
• Nunnally, J.C., (1978). Psychometric theory (2nd ed.), New York: McGraw Hill.
• Osgood, C. E., Succi, G. J., & Tannenbaum, P. H. (1957). The measurement of meaning. Urbana: University of Illinois Press.
• Pedhazur, E.,J., (1997). Multiple regression in behavioral research: Explanation and prediction, Forth Worth, TX: Harcourt Brace College Publishers.
• Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2001). Using Multivariate Statistics. Boston: Allyn and Bacon.
• Tanguma, J. (2001). Effect of sample size on the distribution of selected fit indices: A graphical approach, Educational and Psychological Measurement, 61 (5), 759-776.
• Yıldırım, B. & Altun, Y. (2015). STEM Eğitim ve Mühendislik Uygulamalarının Fen Bilgisi Laboratuar Dersindeki Etkilerinin İncelenmesi. El-Cezerî Fen ve Mühendislik Dergisi, 2/2, 28-40.
• Zollman, A. (2012) Learning for STEM Literacy: STEM Literacy for Learning, School Science and Mathematics, Volume 112 (1).