Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster
Yıl 2019, Cilt: 39 Sayı: 3, 1513 - 1533, 24.12.2019

Öz

Kaynakça

  • Bentler, P. M., & Chou, C. P. (1987). Practical issues in structural modeling. Sociological Methods & Research, 16(1), 78-117. https://doi.org/10.1177/0049124187016001004
  • Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research. New York: Guilford Publications.
  • Celik, V., & Yesilyurt, E. (2013). Attitudes to technology, perceived computer selfefficacy and computer anxiety as predictors of computer supported education. Computers & Education, 60(1), 148-158. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.06.008
  • Cheung, G. W., & Rensvold, R. B. (2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural equation modeling, 9(2), 233-255. https://doi.org/10.1207/S15328007SEM0902_5
  • Christensen, R., & Knezek, G. (2017). Readiness for integrating mobile learning in the classroom: Challenges, preferences and possibilities. Computers in Human Behavior, 76, 112-121. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.07.014
  • Cochrane, T. (2014, June). Mobile social media as a catalyst for pedagogical change. In EdMedia+ Innovate Learning (pp. 2187-2200). Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
  • Doolittle, P. E., & MaRIanO, G. J. (2008). Working memory capacity and mobile multimedia learning environments: Individual differences in learning while mobile. Journal of Educational Multimedia and Hypermedia, 17(4), 511-530.
  • Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R.E. & Tatham, R.L. (2010), Multivariate data analysis. New Jersey: Prentice Hall.
  • Hashemi, M., Azizinezhad, M., Najafi, V., & Nesari, A. J. (2011). What is mobile learning? Challenges and capabilities. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 30, 2477-2481. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.10.483
  • Hsin-Hui Lin, Shinjeng Lin, Ching-Hsuan Yeh, Yi-Shun Wang , (2016),"Measuring mobile learning readiness: scale development and validation", Internet Research, Vol. 26 Iss 1 pp. 265 – 287. https://doi.org/10.1108/IntR-10-2014-0241
  • Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford press.
  • Lin, H. H., Lin, S., Yeh, C. H., & Wang, Y. S. (2016). Measuring mobile learning readiness: scale development and validation. Internet Research, 26(1), 265-287. https://doi.org/10.1108/IntR-10-2014-0241
  • McVay, M. (2000). Developing a web-based distance student orientation to enhance student success in an online bachelor’s degree completion program. Unpublished practicum report presented to the Ed. D. Program, Nova Southeastern University, Florida.
  • Osburn, H. G. (2000). Coefficient alpha and related internal consistency reliability coefficients. Psychological methods, 5(3), 343. http://dx.doi.org/10.1037/1082-989X.5.3.343
  • Sha, L., Looi, C. K., Chen, W., Seow, P., & Wong, L. H. (2012). Recognizing and measuring self-regulated learning in a mobile learning environment. Computers in Human Behavior, 28(2), 718-728. https://doi.org/10.1016/j.chb.2011.11.019
  • Sharples, M., Arnedillo-Sánchez, I., Milrad, M., & Vavoula, G. (2009). Mobile learning. In Technology-enhanced learning (pp. 233-249). Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-9827-7_14
  • Shih, J. L., Chuang, C. W., & Hwang, G. J. (2010). An inquiry-based mobile learning approach to enhancing social science learning effectiveness. Journal of Educational Technology & Society, 13(4), 50-62.
  • Smith, P. J. (2001). Learners and their workplaces: Towards a strategic model of flexible delivery of training in the workplace. Journal of Vocational Education and Training, 53(4), 609–628. https://doi.org/10.1080/13636820100200180
  • Smith, P. J., Murphy, K. L., & Mahoney, S. E. (2003). Towards identifying factors underlying readiness for online learning: An exploratory study. Distance education, 24(1), 57-67. https://doi.org/10.1080/01587910303043
  • Traxler, J. (2005, June). Defining mobile learning. In IADIS International Conference Mobile Learning (pp. 261-266).
  • Wang, Y. S., Wu, M. C., & Wang, H. Y. (2009). Investigating the determinants and age and gender differences in the acceptance of mobile learning. British journal of educational technology, 40(1), 92-118. https://doi.org/10.1111/j.1467-8535.2007.00809.x

Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeğinin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Yıl 2019, Cilt: 39 Sayı: 3, 1513 - 1533, 24.12.2019

Öz

Bu çalışmanın amacı, ”mobil öğrenmeye
hazırbulunuşluk” ölçeğinin Türk kültürüne uyarlamasını yapmak ve psikometrik
özelliklerini incelemektir. Araştırmanın örneklemini seçkisiz olmayan örnekleme
yöntemlerinden uygun örnekleme yöntemi ile seçilen 165 kız ve 36 erkek olmak
üzere toplam 201 katılımcı oluşturmaktadır. Veri analizinde; doğrulayıcı faktör
analizi, Cronbach α, tabakalı Cronbach α ve McDonald ω katsayıları ve iki
aşamalı kümeleme analizi kullanılarak ölçme aracına ilişkin güvenirlik ve
geçerlik kanıtlarının toplanması ve standart belirleme çalışması yapılmıştır.
Doğrulayıcı faktör analizi sonuçları incelendiğinde; GFI = 0.82, AGFI = 0.77,
CFI = 0.95, NNFI = 0.91, RMSEA (%90GA) = 0.078 (0.067-0.090) ve SRMR = 0.082
olarak bulunmuş ve yapı geçerliğine ilişkin kanıtlar elde edilmiştir. Ölçeğin
güvenirlik düzeyine ilişkin güvenirlik katsayıları incelendiğinde, mobil
öğrenme öz yeterliliği, iyimserlik ve öz yönetimli öğrenme alt boyutları için
sırasıyla Cronbach α değerleri; 0.889, 0.866 ve 0.860 iken McDonald ω
değerleri; 0.943, 0.913 ve 0.857 olarak bulunmuştur. Ölçümlerin güvenirliği ve
geçerliğine ilişkin kanıtlar toplandıktan sonra, iki aşamalı kümeleme analizi
kullanılarak ölçme aracı için standart belirleme çalışması yapılmış ve kesme
puanı 89.0 olarak elde edilmiştir. Sonuç olarak, mobil öğrenmeye
hazırbulunuşluk ölçeğinin Türk kültürüne uyarlaması yapılmış ve psikometrik
özellikleri incelenmiştir. İlgili ölçme aracı kullanılarak bireylerin mobil
öğrenmeye hazırbulunuşluk düzeyleri belirlenerek, mobil öğrenmeye yönelik
faaliyetlere yön verilebilir. 

Kaynakça

  • Bentler, P. M., & Chou, C. P. (1987). Practical issues in structural modeling. Sociological Methods & Research, 16(1), 78-117. https://doi.org/10.1177/0049124187016001004
  • Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research. New York: Guilford Publications.
  • Celik, V., & Yesilyurt, E. (2013). Attitudes to technology, perceived computer selfefficacy and computer anxiety as predictors of computer supported education. Computers & Education, 60(1), 148-158. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.06.008
  • Cheung, G. W., & Rensvold, R. B. (2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural equation modeling, 9(2), 233-255. https://doi.org/10.1207/S15328007SEM0902_5
  • Christensen, R., & Knezek, G. (2017). Readiness for integrating mobile learning in the classroom: Challenges, preferences and possibilities. Computers in Human Behavior, 76, 112-121. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.07.014
  • Cochrane, T. (2014, June). Mobile social media as a catalyst for pedagogical change. In EdMedia+ Innovate Learning (pp. 2187-2200). Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
  • Doolittle, P. E., & MaRIanO, G. J. (2008). Working memory capacity and mobile multimedia learning environments: Individual differences in learning while mobile. Journal of Educational Multimedia and Hypermedia, 17(4), 511-530.
  • Hair, J.F., Black, B., Babin, B., Anderson, R.E. & Tatham, R.L. (2010), Multivariate data analysis. New Jersey: Prentice Hall.
  • Hashemi, M., Azizinezhad, M., Najafi, V., & Nesari, A. J. (2011). What is mobile learning? Challenges and capabilities. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 30, 2477-2481. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.10.483
  • Hsin-Hui Lin, Shinjeng Lin, Ching-Hsuan Yeh, Yi-Shun Wang , (2016),"Measuring mobile learning readiness: scale development and validation", Internet Research, Vol. 26 Iss 1 pp. 265 – 287. https://doi.org/10.1108/IntR-10-2014-0241
  • Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford press.
  • Lin, H. H., Lin, S., Yeh, C. H., & Wang, Y. S. (2016). Measuring mobile learning readiness: scale development and validation. Internet Research, 26(1), 265-287. https://doi.org/10.1108/IntR-10-2014-0241
  • McVay, M. (2000). Developing a web-based distance student orientation to enhance student success in an online bachelor’s degree completion program. Unpublished practicum report presented to the Ed. D. Program, Nova Southeastern University, Florida.
  • Osburn, H. G. (2000). Coefficient alpha and related internal consistency reliability coefficients. Psychological methods, 5(3), 343. http://dx.doi.org/10.1037/1082-989X.5.3.343
  • Sha, L., Looi, C. K., Chen, W., Seow, P., & Wong, L. H. (2012). Recognizing and measuring self-regulated learning in a mobile learning environment. Computers in Human Behavior, 28(2), 718-728. https://doi.org/10.1016/j.chb.2011.11.019
  • Sharples, M., Arnedillo-Sánchez, I., Milrad, M., & Vavoula, G. (2009). Mobile learning. In Technology-enhanced learning (pp. 233-249). Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-9827-7_14
  • Shih, J. L., Chuang, C. W., & Hwang, G. J. (2010). An inquiry-based mobile learning approach to enhancing social science learning effectiveness. Journal of Educational Technology & Society, 13(4), 50-62.
  • Smith, P. J. (2001). Learners and their workplaces: Towards a strategic model of flexible delivery of training in the workplace. Journal of Vocational Education and Training, 53(4), 609–628. https://doi.org/10.1080/13636820100200180
  • Smith, P. J., Murphy, K. L., & Mahoney, S. E. (2003). Towards identifying factors underlying readiness for online learning: An exploratory study. Distance education, 24(1), 57-67. https://doi.org/10.1080/01587910303043
  • Traxler, J. (2005, June). Defining mobile learning. In IADIS International Conference Mobile Learning (pp. 261-266).
  • Wang, Y. S., Wu, M. C., & Wang, H. Y. (2009). Investigating the determinants and age and gender differences in the acceptance of mobile learning. British journal of educational technology, 40(1), 92-118. https://doi.org/10.1111/j.1467-8535.2007.00809.x
Toplam 21 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Mehmet Şata 0000-0003-2683-4997

Ergün Cihat Çorbacı 0000-0002-7874-956X

Mahmut Sami Koyuncu 0000-0002-6651-4851

Yayımlanma Tarihi 24 Aralık 2019
Yayımlandığı Sayı Yıl 2019 Cilt: 39 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA Şata, M., Çorbacı, E. C., & Koyuncu, M. S. (2019). Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeğinin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 39(3), 1513-1533.
AMA Şata M, Çorbacı EC, Koyuncu MS. Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeğinin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. GEFAD. Aralık 2019;39(3):1513-1533.
Chicago Şata, Mehmet, Ergün Cihat Çorbacı, ve Mahmut Sami Koyuncu. “Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeğinin Uyarlanması: Geçerlik Ve Güvenirlik Çalışması”. Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi 39, sy. 3 (Aralık 2019): 1513-33.
EndNote Şata M, Çorbacı EC, Koyuncu MS (01 Aralık 2019) Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeğinin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi 39 3 1513–1533.
IEEE M. Şata, E. C. Çorbacı, ve M. S. Koyuncu, “Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeğinin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması”, GEFAD, c. 39, sy. 3, ss. 1513–1533, 2019.
ISNAD Şata, Mehmet vd. “Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeğinin Uyarlanması: Geçerlik Ve Güvenirlik Çalışması”. Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi 39/3 (Aralık 2019), 1513-1533.
JAMA Şata M, Çorbacı EC, Koyuncu MS. Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeğinin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. GEFAD. 2019;39:1513–1533.
MLA Şata, Mehmet vd. “Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeğinin Uyarlanması: Geçerlik Ve Güvenirlik Çalışması”. Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, c. 39, sy. 3, 2019, ss. 1513-3.
Vancouver Şata M, Çorbacı EC, Koyuncu MS. Mobil Öğrenmeye Hazırbulunuşluk Ölçeğinin Uyarlanması: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. GEFAD. 2019;39(3):1513-3.