An Assessment of Azerbaijan's Scientific Productivity in Nine Key Computer Science Research Areas and Recommendations for Improvement

Yıl 2025, Cilt: 7 Sayı: 2, 208 - 237, 31.12.2025

Efendi Nasiboğlu , Muhammet Damar , Fidan Nuriyeva , Samet Özkök , Muhammet Ali Aydın , Melih Takyaci

https://doi.org/10.47899/ijss.1820174

Öz

The assessment of scientific productivity plays a critical role in analyzing countries' academic performance, their level of development in research fields, and international scientific collaborations. In this study, Azerbaijan's scientific productivity in the field of computer science is examined comparatively with other leading countries worldwide through bibliometric methods. Various studies have been conducted in the literature examining Azerbaijan's scientific productivity in different periods and on different topics. However, no study has been found that evaluates scientific collaboration and Azerbaijan's position among other countries in the global competitive environment in a field such as computer science, which is critical for the welfare, economy, and development of societies. The analysis conducted and higher education policies developed in this study are considered to make a significant contribution to the literature on this subject. In this context, Azerbaijan's academic publications in the discipline of computer science, citation counts, publication types, the general fabric of scientific productivity in the field by institution, collaborations between researchers in the two countries and with other countries, and journal preferences are analyzed. Within the scope of the study, data on nine research areas related to computer science ( (1) Computer Science, Artificial Intelligence, (2) Computer Science, Cybernetics, (3) Computer Science, Hardware and Architecture, (4) Computer Science, Information Systems, (5) Computer Science, Interdisciplinary Applications, (6) Computer Science, Software Engineering, (7) Computer Science, Theory and Methods, (8) Health Informatics, (9) Information Science and Library Science) are analyzed using bibliometric methods and text mining methods. Publications originating from Azerbaijan were filtered based on country address information; they were then analyzed according to publication year, document type (article, conference paper, review, etc.), number of authors, number of citations, and journals in which they were published. VOSViewer and Bibliometrix (R-based) Biblioshiny library were used for bibliometric analysis, and indicators such as collaboration networks, keyword matches, and citation relationships were visualized. Text mining was performed using machine learning methods with the Python programming language. It was observed that over five million documents were produced in this field overall years. Azerbaijan was found to have produced 1,345 documents. Azerbaijan ranked 94th, following Belarus and Macedonia. It was determined that Azerbaijan has experienced a noticeable increase in the number of publications, especially in recent years, and has placed greater emphasis on international collaborations. The joint publication analysis revealed that Azerbaijan has more intensive academic cooperation with Turkey (n=356), Taiwan (n=120), China (n=97), and Iran (n=89). In conclusion, this study presents Azerbaijan's scientific productivity in computer science using a multidimensional approach. The findings provide important insights not only for the academic community but also for decision-makers developing Azerbaijan's science policies. It is believed that supporting joint projects and increasing mutual research funding is necessary to establish stronger academic ties in the future and achieve greater success in a critical and highly valuable field such as computer science.

Anahtar Kelimeler

Azerbaijan , computer science , artificial intelligence , scientific productivity , higher education policies

Proje Numarası

Yok

Dokuz Temel Bilgisayar Bilimleri Araştırma Alanında Azerbaycan’ın Bilimsel Üretkenlik Açısından Durumunun Değerlendirilmesi ve Daha İyisi İçin Öneriler

Öz

Bilimsel üretkenliğin değerlendirilmesi, ülkelerin akademik performanslarını, araştırma alanlarındaki gelişim düzeylerini ve uluslararası bilimsel iş birliklerini analiz etmede kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, Azerbaycan’ın bilgisayar bilimleri alanındaki bilimsel üretkenlikleri bibliyometrik yöntemler aracılığıyla dünyadaki diğer öncü ülkeler ile birlikte karşılaştırmalı olarak incelenmektedir. Azerbaycan’ın bilimsel üretkenliklerini farklı dönemlerde farklı konu başlıkları ile inceleyen literatürde çeşitli araştırmalar gerçekleştirilmiştir. Fakat bilgisayar bilimleri gibi toplum refahı, ekonomisi ve toplumların gelişmesi için kritik değerde olan bir alanda bilimsel iş birliğini ve küresel rekabet ortamında diğer ülkeler ile konumunu değerlendiren bir çalışmaya rastlanmamıştır. Çalışmanın gerçekleştirdiği analizler ve geliştirdiği yükseköğretim politikaları ile bu konuda literatüre önemli bir katkı sunduğu düşünülmektedir. Bu bağlamda, Azerbaycan’ın bilgisayar bilimleri disiplininde ortaya koyduğu akademik yayınlar, atıf sayıları, yayın türleri, kurumlara göre ilgili alandaki bilimsel üretkenliğin genel dokusu, iki ülkedeki araştırmacıların gerek birbiriyle gerekse diğer ülkeler ile iş birlikleri ve dergi tercihleri analiz edilmektedir. Çalışma kapsamında, 26 Temmuz 2025 tarihinde Web of Science (WoS) veri tabanından 1980-2025 yılları arasındaki bilgisayar bilimleri ile ilişkili olan dokuz araştırma alanı ((1)Bilgisayar Bilimi, Yapay Zekâ, (2)Bilgisayar Bilimi, Sibernetik, (3) Bilgisayar Bilimi, Donanım ve Mimari, (4) Bilgisayar Bilimi, Bilgi Sistemleri, (5) Bilgisayar Bilimi, Disiplinlerarası Uygulamalar, (6) Bilgisayar Bilimi, Yazılım Mühendisliği, (7) Bilgisayar Bilimi, Teori ve Yöntemler, (8) Sağlık Bilişimi, (9) Bilgi Bilimi ve Kütüphane Bilimi) üzerinden Azerbaycan adresli yayınlar bibliyometrik yöntemler ve metin madenciliği yöntemleri ile analiz edilmektedir. Azerbaycan kaynaklı yayınlar, ülke adresi bilgisi esas alınarak filtrelenmiş; ardından yayın yılına, belge türüne (makale, konferans bildirisi, derleme vb.), yazar sayısına, atıf sayılarına ve yayın yapılan dergilere göre analiz edilmiştir. Bibliyometrik analizler için VOSViewer ve Bibliometrix (R tabanlı) Biblioshiny kütüphanesi kullanılmış, özellikle iş birliği ağları, anahtar kelime eşleşmeleri ve atıf ilişkileri gibi göstergeler görselleştirilmiştir. Python programlama dili ile makine öğrenmesi yöntemleri ile metin madenciliği gerçekleştirilmiştir. İlgili alanda tüm yıllarda beş milyonun üzerinde doküman üretildiği görülmüştür. Azerbaycan’ın 1350 doküman ürettiği görülmüştür. Azerbaycan, Belarus ve Makedonya ardından 94.sırada yer almıştır. Azerbaycan’ın özellikle son yıllarda yayın sayısında gözle görülür bir artış yaşadığı ve uluslararası iş birliklerine daha fazla ağırlık verdiği tespit edilmiştir. Yapılan ortak yayın analizleri sonucunda, Azerbaycan’ın Türkiye (n=356), Tayvan (n=120), Çin (n=97) ve İran (n=89) ile daha yoğun akademik iş birliği içerisinde olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, bu çalışma Azerbaycan’ın bilgisayar bilimleri alanındaki bilimsel üretkenliğini çok boyutlu bir yaklaşımla ortaya koymaktadır. Elde edilen bulgular, sadece akademik camia için değil, aynı zamanda Azerbaycan’ın bilim politikalarını geliştiren karar vericiler için de önemli ipuçları barındırmaktadır. Gelecekte daha güçlü akademik bağların kurulması ve bilgisayar bilimleri gibi kritik ve çok değerli bir alanda daha başarılı olunması için ortak projelerin desteklenmesi ve karşılıklı araştırma fonlarının artırılması gerektiği düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Azerbaycan , bilgisayar bilimleri , yapay zekâ , bilimsel üretkenlik , yükseköğretim politikaları

Proje Numarası

Yok

Kaynakça

• Abilov, S., & Isayev, I. (2015). Azerbaijan-Russian relations: Azerbaijan's pursuit of successful balanced foreign policy. Orta Asya ve Kafkasya Arastirmalari, 9(19), 113.
• Adegboye, O. R., Feda, A. K., Tibetan, A. O., & Agyekum, E. B. (2025). Enhanced global optimization using quadratically interpolated hybrid pathfinder algorithm. Cluster Computing, 28(5), 1-37.
• AEF. (2016). Azerbaycan Elm Fondu. Azərbaycan Respublikasında elmi fəaliyyətin təşkili haqqında sərəncam (526 saylı Sərəncam). Erişim Tarihi: 19/08/2025. https://www.aef.gov.az/upload/Files/resmi_senedler/arp_serencam_526.pdf
• Ahmed, F. B. J. (2019). Foreign universities in Qatar: A critical review of policy and sustainability issues. Challenges of the Knowledge Society, 1158-1168.
• Ajibade, S. S. M., Alhassan, G. N., Zaidi, A., Oki, O. A., Awotunde, J. B., Ogbuju, E., & Akintoye, K. A. (2024). Evolution of machine learning applications in medical and healthcare analytics research: A bibliometric analysis. Intelligent Systems with Applications, 24, 200441.
• Alguliev, R. M., Aliguliyev, R. M., & Isazade, N. R. (2013). Multiple documents summarization based on evolutionary optimization algorithm. Expert Systems with Applications, 40(5), 1675-1689.
• Alguliyev, R. M., Aliguliyev, R. M., & Sukhostat, L. V. (2020). Efficient algorithm for big data clustering on single machine. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 5(1), 9-14.
• Alguliyev, R. M., Aliguliyev, R. M., Isazade, N. R., Abdi, A., & Idris, N. (2019). COSUM: Text summarization based on clustering and optimization. Expert Systems, 36(1), e12340.
• Alguliyev, R., Aliguliyev, R., & Yusifov, F. (2020). Modified fuzzy TOPSIS+ TFNs ranking model for candidate selection using the qualifying criteria. Soft Computing-A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications, 24(1), 681–695.
• Alguliyev, R., Aliguliyev, R., Imamverdiyev, Y., & Sukhostat, L. (2022). History matching of petroleum reservoirs using deep neural networks. Intelligent Systems with Applications, 16, 200128.
• Alguliyev, R., Imamverdiyev, Y., & Sukhostat, L. (2018). Cyber-physical systems and their security issues. Computers in Industry, 100, 212-223.
• Al-Hchaimi, A. A. J., Muhsen, Y. R., Pamucar, D., & Simic, V. (2025). A Security-Aware Multi-Criteria Decision-Making Framework for Ordering Task Mapping Techniques in 3D-NoC Based MPSoC Architectures of IoT. Computer Standards & Interfaces, 104075.
• Aliev, R. A., Alizadeh, A. V., & Huseynov, O. H. (2015). The arithmetic of discrete Z-numbers. Information Sciences, 290, 134-155.
• Aliev, R. A., Alizadeh, A. V., Huseynov, O. H., & Jabbarova, K. I. (2015). Z‐number‐based linear programming. International Journal of Intelligent Systems, 30(5), 563-589.
• Aliev, R. A., Fazlollahi, B., Guirimov, B. G., & Aliev, R. R. (2007). Fuzzy-genetic approach to aggregate production–distribution planning in supply chain management. Information sciences, 177(20), 4241-4255.
• Aliev, R. A., Huseynov, O. H., & Zeinalova, L. M. (2016a). The arithmetic of continuous Z-numbers. Information Sciences, 373, 441-460.
• Aliev, R. A., Pedrycz, W., Guirimov, B. G., Aliev, R. R., Ilhan, U., Babagil, M., & Mammadli, S. (2011). Type-2 fuzzy neural networks with fuzzy clustering and differential evolution optimization. Information Sciences, 181(9), 1591-1608.
• Aliev, R. A., Pedrycz, W., Huseynov, O. H., & Eyupoglu, S. Z. (2016b). Approximate reasoning on a basis of Z-number-valued if–then rules. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 25(6), 1589-1600.
• Aliguliyev, R. M. (2009a). A new sentence similarity measure and sentence based extractive technique for automatic text summarization. Expert Systems with Applications, 36(4), 7764-7772.
• Aliguliyev, R. M. (2009b). Performance evaluation of density-based clustering methods. Information Sciences, 179(20), 3583-3602.
• Aliyev, J. (2021). Azerbaycan’da eğitim sistemi. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 8(75), 2489-2495.
• Altbach, P. G. (2009). Higher education: An emerging field of research and policy. International organizations and higher education policy: Thinking globally, acting locally, (pp.9-25). England: Routledge.
• Altbach, P. G. (2014). The emergence of a field: research and training in higher education. Studies in Higher Education, 39(8), 1306–1320. https://doi.org/10.1080/03075079.2014.949541
• ARETN. (2021). Azerbaycan Respublikası Elm ve Tahsil Nazirliyi. Təhsil ixtisası üzrə ikili diplom proqramı. Erişim Tarihi: 10/08/2025. https://edu.gov.az/announcements/15887-1
• Arisoy, A. A., Jeevaraj, S., Gokasar, I., Deveci, M., Kadry, S., & Liu, Z. (2025). Railway prioritized food logistics in developing countries using fuzzy decision making under interval-valued pythagorean fuzzy environment. Applied Soft Computing, 175, 113066.
• Arslan, M. M., & Bahadır, H. (2007). Bologna süreci ve Türkiye. Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 2(2), 222-229.
• Ashour, S., & Fatima, S. K. (2016). Factors favouring or impeding building a stronger higher education system in the United Arab Emirates. Journal of Higher Education Policy and Management, 38(5), 576-591.
• Ateş, H., & Mammadova, G. (2015). Türkiye ve Azerbaycan devlet yükseköğretim kurumlarında bilişim sistem ve teknolojilerinin kullanımı ve geliştirilmesine yönelik öneriler. Çağdaş Yönetim Bilimleri Dergisi, 2(1), 25-34.
• Bagirov, A. M., Aliguliyev, R. M., & Sultanova, N. (2023). Finding compact and well-separated clusters: Clustering using silhouette coefficients. Pattern Recognition, 135, 109144.
• BSH. (2015). Black Sea Horizon. Science Development Foundation under the President of the Republic of Azerbaijan. Erişim Tarihi: 19/08/2025. https://blacksea-horizon.eu/object/organisation/17
• Chen, H., Lei, Y., Xia, L., Deveci, M., Chen, Z. S., & Liu, Y. (2025). Dynamic evaluation of the safety risk during shield construction near existing tunnels via a pair-copula Bayesian network. Applied Soft Computing, 169, 112583.
• Çeltikçi, O. (2013). Türkiye-Azerbaycan eğitim sistemlerinin karşılaştırılması üzerine bir inceleme. Bilim ve Kültür, (02), 37-54.
• Damar, H. T., Bilik, O., Ozdagoglu, G., Ozdagoglu, A., & Damar, M. (2018b). Evaluating the nursing academicians in Turkey in the scope of Web of Science: scientometrics of original articles. Scientometrics, 115, 539-562.
• Damar, H. T., Bilik, O., Ozdagoglu, G., Ozdagoglu, A., & Damar, M. (2018a). Scientometric overview of nursing research on pain management. Revista latino-americana de enfermagem, 26, e3051.
• Damar, M, Özdağoğlu, G., & Saso, L. (2022). Designing a business intelligence-based monitoring platform for evaluating research collaborations within university networks: the case of UNICA - the Network of Universities from the Capitals of Europe. Information Research, 27(4), paper 945.
• Damar, M. (2022a). Dijital çağda bilişim sektörünün ihtiyacı olan yetkinlikler üzerine bir değerlendirme. Journal of Information Systems and Management Research, 4(1), 25-40.
• Damar, M. (2022b). Student mobility management system and business intelligence solution for higher education institutions. Journal of University Research, 5(3), 263-275.
• Damar, M. (2022c). How do Iranian and Turkish Researchers Collaborate? Business Intelligence based Decision Support Tool for Monitoring the Scientific Collaborations. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 24(3), 684-707.
• Damar, M. (2022d). Dijital Dünyanın Dünü, Bugünü Ve Yarını: Bilişim Sektörünün Gelişimi Üzerine Değerlendirme. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, 12(Dijitalleşme), 51-76.
• Damar, M., & Aydın, Ö. (2021). Türkiye’nin 2010 Sonrası Yönetim Bilişim Sistemleri Alanında Uluslararası Q1 Dergilerinde Durumu. İzmir İktisat Dergisi, 36(4), 811-842.
• Damar, M., & Özdağoğlu, G. (2021). Yazılım sektörü ve uluslararasılaşma, politika önerileri. Editör, Ömer Aydın & Çağdaş Cengiz. Teknoloji ve Uluslararası İlişkiler. Nobel Yayıncılık: Ankara.
• Damar, M., Aydin, M.A., Takyaci, M., Özkök, S., Nasiboğlu, E., Aydın, Ö., & Erenay, F. (2025). Research Trends and Thematic Insights from the Most Cited Cybernetics Studies in the Last Ten Years Using Text Mining and Bibliometric Analysis. 6th International Conference on Problems of Cybernetics and Informatics (PCI), Baku, Azerbaijan, 2025, pp. 1-6, https://ieeexplore.ieee.org/document/11219856
• Damar, M., Özdağoğlu, G., & Özveri, O. (2020). Bilimsel üretkenlik bağlamında dünya sıralama sistemleri ve Türkiye’deki üniversitelerin mevcut durumu. Üniversite Araştırmaları Dergisi, 3(3), 107-123.
• DEUFEN, (2025). Azerbaycan Gence Devlet Üniversitesi Ortak Diploma Programları. Erişim Tarihi: 10/08/2025. https://fen.deu.edu.tr/tr/azerbaycan-gence-devlet-universitesi-ortak-diploma-programlari/#:~:text=Dokuz%20Eyl%C3%BCl%20%C3%9Cniversitesi%20ile%20Gence%20Devlet%20%C3%9Cniversitesi%20aras%C4%B1nda%20ortak%20lisans,alan%C4%B1nda%20lisans%20i%C5%9F%20birli%C4%9Fi%20yap%C4%B1lm%C4%B1%C5%9Ft%C4%B1r.
• Domingues, A., & Neto, P. H. R. (2018). Science Diplomacy as a tool of international politics: the power of ‘soft power’. Brazilian Journal of International Relations, 6(3), 607-629.
• DPEDU, (2025a). Ümumi məlumat. Erişim Tarihi: 10/08/2025. https://dp.edu.az/az/content/53
• DPEDU,(2025b). Dövlət Proqramı çərçivəsində icra olunan beynəlxalq ikili diplom proqramlarının sayı artırılıb. Erişim Tarihi: 10/08/2025. https://dp.edu.az/az/news/4936
• Dugue-Nevers, A. A. L. (2017). China & Soft Power: Building Relations and Cooperation. Contemporary Chinese Political Economy and Strategic Relations: An International Journal (CCPS), 3(1).
• Duman, S., Kahraman, H. T., Sonmez, Y., Guvenc, U., Kati, M., & Aras, S. (2022). A powerful meta-heuristic search algorithm for solving global optimization and real-world solar photovoltaic parameter estimation problems. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 111, 104763.
• Ergün, A. G. M. (1997). Azerbaycan eğitim sistemi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi, 12(12), 499-514.
• Gazni, A., Sugimoto, C. R., & Didegah, F. (2012). Mapping world scientific collaboration: Authors, institutions, and countries. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63(2), 323-335.
• Goldstein, H. A., & Glaser, K. (2012). Research universities as actors in the governance of local and regional development. The Journal of Technology Transfer, 37(2), 158-174.
• Guerrero Bote, V. P., Olmeda‐Gómez, C., & de Moya‐Anegón, F. (2013). Quantifying the benefits of international scientific collaboration. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 64(2), 392-404.
• Guo, J., Guo, X., Tian, Y., Zhan, H., Chen, Z. S., & Deveci, M. (2024). Making data classification more effective: An automated deep forest model. Journal of Industrial Information Integration, 42, 100738.
• Gzoyan, E. G., Hovhannisyan, L. A., Aleksanyan, S. A., Ghazaryan, N. A., Hunanyan, S. R., Bourghida, A., & Sargsyan, S. A. (2015). Comparative analysis of the scientific output of Armenia, Azerbaijan and Georgia. Scientometrics, 102(1), 195-212.
• Hammouti, B., Aichouch, I., Kachbou, Y., Azzaoui, K., & Touzani, R. (2025). Bibliometric analysis of global research trends on UMI using Scopus database and VOS viewer from 1987–2024. J. Mater. Environ. Sci, 16(4), 548-561.
• Heinze, T., & Knill, C. (2008). Analysing the differential impact of the Bologna Process: Theoretical considerations on national conditions for international policy convergence. Higher education, 56(4), 493-510.
• Hew, J. J., Lee, V. H., Ooi, K. B., & Lin, B. (2021). Computer science in ASEAN: A ten-year bibliometric analysis (2009–2018). Journal of Computer Information Systems, , 61(3), 247–255.
• Hosseinzadeh, M., Rahmani, A. M., Vo, B., Bidaki, M., Masdari, M., & Zangakani, M. (2021). Improving security using SVM-based anomaly detection: issues and challenges. Soft Computing-A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications, 25(4), 3195-3223.
• Huisman, J., Adelman, C., Hsieh, C. C., Shams, F., & Wilkins, S. (2012). Europe’s Bologna process and its impact on global higher education. The SAGE handbook of international higher education, 81-100.
• Ilić, L., Šijan, A., Predić, B., Viduka, D., & Karabašević, D. (2024). Research Trends in Artificial Intelligence and Security—Bibliometric Analysis. Electronics, 13(12), 2288.
• İkiz, A. K., Damar, M., Özdağoğlu, G., Özler, C., Arbak, Y., Tuncel, P., ... & Yaparel, R. (2017). Stratejik planlamanın önemli bir girdisi olarak öğrenci memnuniyetinin ölçümü: Dokuz Eylül Üniversitesi örneği. Yükseköğretim ve Bilim Dergisi, (1), 28-40.
• Jovanovic, A., Jovanovic, L., Zivkovic, M., Bacanin, N., Simic, V., Pamucar, D., & Antonijevic, M. (2025). Particle swarm optimization tuned multi-headed long short-term memory networks approach for fuel prices forecasting. Journal of Network and Computer Applications, 233, 104048.
• Kalejahi, B. K., Eminov, R., & Guliyev, A. (2021). Using Blockchain Technology in Mobile Network to create decentralized Home Location Registry (HLR). Computer Systems Science & Engineering, 39(2),287-296.
• Kasap, S. (2024). Köklü 3 üniversite, Türkiye-Azerbaycan Üniversitesinde öğrenci kabulüne başlıyor. Erişim Tarihi: 10/08/2025. https://www.aa.com.tr/tr/gundem/koklu-3-universite-turkiye-azerbaycan-universitesinde-ogrenci-kabulune-basliyor/3208797
• Kashaija, J. K., & Lissah, J. (2025). Emerging Research Trends In Computer Science: A Bibliometric Analysis. Global Journal of Pure and Applied Sciences, 31(1), 47-54.
• King, J. (1987). A review of bibliometric and other science indicators and their role in research evaluation. Journal of information science, 13(5), 261-276.
• Lee, S. W., Haider, A., Rahmani, A. M., Arasteh, B., Gharehchopogh, F. S., Tang, S., ... & Hosseinzadeh, M. (2025). A survey of Beluga whale optimization and its variants: Statistical analysis, advances, and structural reviewing. Computer Science Review, 57, 100740.
• Lee, S. W., Mohammadi, M., Rashidi, S., Rahmani, A. M., Masdari, M., & Hosseinzadeh, M. (2021a). Towards secure intrusion detection systems using deep learning techniques: Comprehensive analysis and review. Journal of Network and Computer Applications, 187, 103111.
• Luukkonen, T., Tijssen, R., Persson, O., & Sivertsen, G. (1993). The measurement of international scientific collaboration. Scientometrics, 28(1), 15-36.
• Mackay, A. (1964). Scientific progress in Soviet Azerbaydzhan. Journal of the Royal Central Asian Society, 51(2), 141-148.
• MacLeod, P., & Abou-El-Kheir, A. (2016). Qatar’s English education policy in K-12 and higher education: Rapid development, radical reform and transition to a new way forward. In English language education policy in the Middle East and North Africa (pp. 171-197). Cham: Springer International Publishing.
• Mahmudova, S. (2020). Application of the TOPSİS method to improve software efficiency and to optimize its management. Soft Computing, 24(1), 697-708.
• McKenna, S. (2014). Higher education studies as a field of research. The Independent Journal of Teaching and Learning, 9(1), 6-16.
• Melikov, A. Z., & Mekhbalyeva, E. V. (2019). Analysis and optimization of systems with heterogeneous servers and jump priorities. Journal of Computer and Systems Sciences International, 58(5), 718-735.
• Mohammadi, M., Rashid, T. A., Karim, S. H. T., Aldalwie, A. H. M., Tho, Q. T., Bidaki, M., ... & Hosseinzadeh, M. (2021). A comprehensive survey and taxonomy of the SVM-based intrusion detection systems. Journal of Network and Computer Applications, 178, 102983.
• Moslem, S. (2025). Evaluating commuters' travel mode choice using the Z-number extension of Parsimonious Best Worst Method. Applied Soft Computing, 173, 112918.
• Mou, K., Gao, S., Deveci, M., & Kadry, S. (2025). Dual linear latent space constrained generative adversarial networks for hyperspectral image classification. Applied Soft Computing, 174, 112962.
• Mustafayev, T. (2008). Integrating Azerbaijan’s higher educational system into European higher education area: Accomplishments, challenges and future prospects. Online Analytical Input From Azerbaican Diplomatic Academy, 1(20).
• Nasiboglu, R., Tezel, B. T., & Nasibov, E. (2019). Learning the stress function pattern of ordered weighted average aggregation using DBSCAN clustering. International Journal of Intelligent Systems, 34(3), 477-492.
• Nasibov, E., & Tunaboylu, S. (2010). Classification of splice-junction sequences via weighted position specific scoring approach. Computational Biology and Chemistry, 34(5-6), 293-299.
• Okutan, M. (1996). Azerbaycan eğitim sistemi. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi, 5(5), 97-108.
• Özdağoğlu, G., Damar, M., Özdağoğlu, A., Damar, H. T., & Bilik, Ö. (2020). 80’lerden günümüze yükseköğretimde kalite çalışmaları: Küresel ölçekte bilimetrik bakış. Kastamonu Education Journal, 28(1), 482-493.
• Özmen, Ö. N. T., Özdağoğlu, G., Damar, M., Akdeniz, E., Özer, P. S., Duygulu, E., ... & Topoyan, M. (2015). Bologna süreci kapsamında Dokuz Eylül Üniversitesi bilgi paketi tasarım sürecine makro bakış. Yükseköğretim Dergisi, 5(3), 162-169.
• Ramos-Vielba, I., Fernández-Esquinas, M., & Espinosa-de-los-Monteros, E. (2010). Measuring university–industry collaboration in a regional innovation system. Scientometrics, 84(3), 649-667.
• Romani, V. (2009). The politics of higher education in the Middle East: Problems and prospects. Middle East Brief, 36(1), 1-8.
• Romanowski, M. H., Tok, E., Amatullah, T., Amin, H., & Sellami, A. (2024). Globalisation, policy transferring and indigenisation in higher education: the case of Qatar’s education city. Journal of Higher Education Policy and Management, 46(4), 347-361.
• Saeedvand, S., Mandala, H., & Baltes, J. (2021). Hierarchical deep reinforcement learning to drag heavy objects by adult-sized humanoid robot. Applied Soft Computing, 110, 107601.
• Seferov, R., & Akkuş, A. (2005). Azerbaycan Nüfusunun Eğitim Açısından Analizi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (13), 357-376.
• Suleymanov, U., Kalejahi, B. K., Amrahov, E., & Badirkhanli, R. (2020). Text Classification for Azerbaijani Language Using Machine Learning. Computer Systems Science & Engineering, 35(6), 467-475.
• Şahin, K., & Candan, Ö. Ü. G. (2019). Azerbaycan Ve Türkiye’nın Bilimsel İşbirliği: Ortak Bilimsel Yayın Ve Atıf Verilerinden Hareketle Bir Analiz. Azərbaycan və Türkiyə Universitetlərinin Əməkdaşlıq İstiqamətləri: Mövcud Vəziyyət və Perspektivlər, 74. Bakü: Azərbaycan Dövlət İqtisad Universiteti (UNEC).
• Şaylan, Ö. F., & Damar, M. (2025). Türkiye’nin Bilgisayar Bilimi ve Bilgi Sistemleri Araştırma Alanındaki Bilimsel Üretkenliği. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi, 9(2), 240-286.
• Talal, M., Garfan, S., Qays, R., Pamucar, D., Delen, D., Pedrycz, W., ... & Simic, V. (2025). A comprehensive systematic review on machine learning application in the 5G-RAN architecture: Issues, challenges, and future directions. Journal of Network and Computer Applications, 233, 104041.
• Toklu, M. C. (2023).Türk Dünyasında Bilim ve Teknoloji: Karşılaştırmalı Performans Analizi. Türk Dünyası Analizleri, 48. Sakarya:Sakarya Üniversitesi Yayınları.
• TRT, (2024). Türkiye-Azerbaycan Üniversitesinde ilk dersbaşı yapıldı. Erişim Tarihi: 10/08/2025. https://www.trthaber.com/haber/egitim/turkiye-azerbaycan-universitesinde-ilk-dersbasi-yapildi-878779.html
• TÜBİTAK. (2025). 2517 TÜBİTAK – Azerbaycan Bilim Vakfı (ASF) İkili İşbirliği Çağrısı başvuruya açıldı. Erişim Tarihi: 19/08/2025. https://tubitak.gov.tr/tr/duyuru/2517-tubitak-azerbaycan-bilim-vakfi-asf-ikili-birligi-cagrisi-basvuruya-acildi
• UFAZ. (2020). Fransa-Azərbaycan Universiteti (UFAZ). Erişim Tarihi: 10/08/2025. https://az.ambafrance.org/Fransa-Az%C9%99rbaycan-Universiteti-UFAZ-3369
• Uyarra, E. (2010). Conceptualizing the regional roles of universities, implications and contradictions. European Planning Studies, 18(8), 1227-1246.
• Van Raan, A. (2019). Measuring science: Basic principles and application of advanced bibliometrics. In Springer handbook of science and technology indicators (pp. 237-280). Cham: Springer International Publishing.
• Verbeek, A., Debackere, K., Luwel, M., & Zimmermann, E. (2002). Measuring progress and evolution in science and technology–I: The multiple uses of bibliometric indicators. International Journal of management reviews, 4(2), 179-211.
• Vimala, J., Sri, S. N., Kausar, N., Pamucar, D., Simic, V., & Kim, J. (2025). Medical decision support for dengue shock syndrome using a bipolar linear diophantine fuzzy hypersoft model with trigonometric similarity. PeerJ Computer Science, 11, e3144.
• Wainer, J., Xavier, E. C., & Bezerra, F. (2009). Scientific production in computer science: A comparative study of Brazil and other countries. Scientometrics, 81(2), 535-547.
• Wilkins, S. (2010). Higher education in the United Arab Emirates: An analysis of the outcomes of significant increases in supply and competition. Journal of Higher Education Policy and Management, 32(4), 389-400.
• Yager, R. R., & Abbasov, A. M. (2013). Pythagorean membership grades, complex numbers, and decision making. International journal of intelligent systems, 28(5), 436-452.
• Yang, Q., Chen, Z. M., Wang, Z. S., & Deveci, M. (2025). A refined two-stage fuzzy hybrid decision making support framework for enhancing logistics and manufacturing integration. Advanced Engineering Informatics, 68, 103780.
• Yusoff, N. S. M., & Ibrahim, D. N. (2022). Student Mobility Program Management System. Applied Information Technology And Computer Science, 3(1), 1289-1305.
• Zmas, A. (2015). Global impacts of the Bologna Process: international perspectives, local particularities. Compare: A Journal of Comparative and International Education, 45(5), 727-747.
• Zurita, G., Merigó, J. M., Lobos-Ossandón, V., & Mulet-Forteza, C. (2021). Leading countries in computer science: A bibliometric overview. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40(2), 1957-1970.