Students’ Perceptions About Learning Environment of a Distance Course Based on Technology Acceptance Model: A Descriptive Study

Yıl 2013, Cilt: 9 Sayı: 1, 201 - 211, 12.03.2013

Erman Uzun , Ali Yıldırım , M.yaşar Özden

Öz

Technology Acceptance Model (TAM) is a measure to assess the underlying reasons about the use of a technology. In this study an extended version of TAM were used. This extended version composed of three factors. These are “perceived motivation towards learning environment”, “perceived usefulness” and “perceived ease of use”. In this study, the learning environment of a distance course was investigated to see students’ perceptions. This distance course was delivered from one university to the other university via video-conferencing with ITL Learning Gateway content management system during the whole semester. The participants were the 32 first year vocational higher education institution students. The descriptive findings revealed that each factor of TAM perceived by students as having moderate advantages. It is believed that the underlying reason of this situation was based on the students’ low computer competency and e-learning experiences.

Anahtar Kelimeler

Teknoloji kabul modeli, motivasyon algısı, kullanışlılık algısı, kolay kullanım algısı, video konferans, uzaktan eğitim.

Kaynakça

• Bertrand, M. & Bouchard, S. (2008). Applying the technology acceptance model to VR with people who are favorable to its use. Journal of CyberTherapy and Rehabilitation , 1(2), 200-210.
• Chang, S., Chou, C., and Yang, J. (2010). The literature review of technology acceptance model: A study of the bibliometric distributions, PACIS 2010 Proceedings, 1634-1640.
• Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of ınformation technology. MIS Quarterly, 3 (2), 319-339.
• Davis, F. D., Bagozzi, R. P., and Warshaw, P. R. (1989), User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models, Management Science, 35, 982–1003
• Dishaw, M. T. and Strong, D. M. (1999). Extending the technology acceptance model with tasktechnology fit constructs. Information and Management, 36(1), 9-21.
• Garson, G. David. (2007). Scales and Standard Measures. Retrieved on August 24, 2010, from http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/standard.htm
• Gefen, D. (2004). What makes an ERP implementation relationship worthwhile: linking trust mechanism and ERP usefulness. Journal of Management Information Systems, 21 (1), 263-288.
• Gündüz, H. B. (2010). Digital divide in Turkish primary schools: Sakarya sample. TOJET: The Turkish Online Journal of Educational Technology, 9(1), 43-53.
• Hudson, H. (2011). The Digital Divide. Instructor, 121(2), 46-50.
• Işık, A., Aşkun, C. S., Özden, M. Y. (2010). Perceptions of students and teachers about the use of elearning / sharing portal in educational activities. In D'Agustino S. (Ed.). Resistance and Access to Instructional Technologies: Assessing Future Trends in Education, IGI Press.
• Jonassen, D. H. (2000). Computers as Mindtools For Schools: Engaging Critical Thinking. Upper Saddle River, NJ: Merrill/Prentice Hall.
• Karahanna, E. and Straub, D.W. (1999). The psychological origins of perceived usefulness and ease of use. Information and Management, 35(4), 237-250.
• King, W.R., & He, J. (2006). A meta-analysis of the technology acceptance model. Information & Managemement, 43, 740-755.
• Koç, E., Yıldırım Z. & Özden, M.Y., (2006), Perceptions on problem-based online learning, Academic Exchange Quarterly, 10(3), 34-38.
• Koufaris, M. (2003). Applying the technology acceptance model and flow theory to online consumer behaviour. Information Systems Research, 13 (2), 205-223.
• Lederer, A. L., Maupin, D. J., Sena, M. P., & Zhuang, Y. (2000). The technology acceptance model and the world wild web. Decision Support Systems, 29 (3), 269-282.
• Legris, P., Ingham, J. and Collerette, P. (2003). Why people use information technology? A critical review of technology acceptance model. Information & Management, 40, 191-204.
• Lundt, J. C. (2004). Learning for ourselves: A new paradigm for education. The Futurist, 18-22.
• Mathieson, K. (1991). Predicting user intentions: Comparing the technology acceptance model with the theory of planned behavior. Information Systems Research, 2(3), 173–191.
• Muhammet Turşak, (Master Thesis, 2007). Perceptions of Students and Instructors About Using Remote Access Technology in Programming Language Courses: A Case Study. Unpublished Ph.D. thesis, Middle East Technical University, Ankara, Turkey.
• Ndubisi, N. O., Gupta, O. K., and Ndubisi, G. C. (2005). The moguls’ model of computing: Integrating the moderating impact of users’ persona into the technology acceptance model. Journal of Global Information Technology Management, 8(1), 27–47.
• Özden, M. Y. (2002). Ögretici tabanlı öğrenmeden İnternet tabanlı çoklu ortam oluşturmacı yaklaşım uygulamalarına geçiş: Bir durum calışması, Bilişim Teknolojileri Işığında Eğitim Konferansı ve Sergisi Bildiriler Kitabı, Ankara. 44-50.
• Özden, M. Y., Gedik, N., Kocaman-Karoğlu, N. (2012). A web-based training experience in Turkey: A university-national police collaboration. Yang H. H. and Yuen, C. S. (Ed.). Handbook of Research on Practices and Outcomes in Virtual Worlds and Environments. Hershey, PA: IGI Global.
• Prensky, M (2012). From Digital Natives to Digital Wisdom: Hopeful Essays for the 21 st Century Learning. Thousand Oaks, CA: Corwin.
• Saadé, G. R., Nebebe, F., & Tan, W. (2007). Viability of the “technology acceptance model” in multimedia learning environments: A comparative study. Interdisciplinary Journal of Knowledge and Learning Objects, 3, 175-184. Retrieved on July, 11, 2010 from http://www.ijello.org/Volume3/IJKLOv3p175-184Saade393.pdf
• Sivo, S. and Pan, C. (2005). Undergraduate engineering and psychology students’ use of a course management system: A factorial invariance study of user characteristics and attitudes. Journal of Technology Studies, 31(2), 94–103.
• Smith, J. A. B. (2006). The effect of social presence on teacher technology acceptance, continuance intention, and performance in an online teacher professional development course. Unpublished Ph.D. Thesis, University of Central Florida, Orlando.
• Sun, H., & Zhang, P. (2006). The role of moderating factors in user technology acceptance. International Journal of Human-Computer Studies, 64(2), 53–78.
• U.S. Department of Education. (2006). Carl D. Perkins Act of 2006. Retrieved February 21, 2008, from U.S. Department of Education: http://frwebgate.access.gpo.gov/cgibin/getdoc.cgi?dbname=109_cong_bills&docid=f:s250enr.txt.pdf
• Venkatesh V. and Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions, Decision Sciences, 39 (2), 273- 315.
• Venkatesh, V. and Davis, F.D. (2000). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the work place. Journal of Applied Psychology, 22 (14), 1111-1132.
• Venkatesh, V., Morris, M.G., Davis, G.B., & Davis, F.D. (2003). User acceptance of information technology: toward a unified view. MIS Quaterly, 27 (3), 425-478.
• Yang, H. (2007). The effect of technology acceptance on undergraduate students’ usage of WebCT as a collaborative tool. Unpublished Ph.D., University of Central Florida, Orlando.
• Bu çalışmada öğrencilerin uzaktan verilen derste kullanılan öğrenme ortamına yönelik algıları araştırılmıştır. Bu çalışmanın amacı video konferans aracılığıyla, ITL Learning Gateway içerik yönetim sistemi kullanılarak bir dönem boyunca bir üniversiteden bir başka üniversiteye uzaktan verilen bir derste kullanılan öğretim ortamının teknoloji kabul modeli çerçevesinde öğrenciler tarafından nasıl algılandığını ortaya koymaktır. Bu çalışmada Teknoloji kabul modelinin genişletilmiş bir versiyonu kullanılmıştır. Bu genişletilmiş versiyonu üç faktörden oluşmaktadır. Bunlar “öğrenme ortamına yönelik motivasyon algısı”, “kullanışlılık algısı” ve “kolay kullanım algısı”. Bunun için mesleki yüksek öğrenim kurumunda okuyan ve bu uzaktan verilen derse kayıtlı 32 birinci sınıf öğrencisi bu çalışmaya katılmıştır. Bu öğrencilere teknoloji kabul modeli temel alınarak hazırlanmış bir anket dağıtılmış ve betimleyici sonuçlar incelenmiştir. Bu kapsamda öğrencilerin öğrenme ortamına yönelik algılarını ölçmek için aşağıdaki araştırma sorularına cevap aranmıştır. Böylelikle ileride yapılacak çalışmalarda uzaktan eğitimde video konferans kullanımı ve içerik yönetim sisteminin iyileştirilmesine yönelik katkı sağlayacaktır. Araştırma soruları aşağıda yer almaktadır: • Öğrencilerin uzaktan verilen “Web Tasarımı” dersinde kullanılan öğrenme ortamlarına yönelik algıları nedir? • Öğrencilerin uzaktan verilen “Web Tasarımı” dersinde kullanılan öğrenme ortamlarına yönelik motivasyon algısı nedir? • Öğrencilerin uzaktan verilen “Web Tasarımı” dersinde kullanılan öğrenme ortamlarına yönelik kullanışlılık algısı nedir? • Öğrencilerin uzaktan verilen “Web Tasarımı” dersinde kullanılan öğrenme ortamlarına yönelik kolay kullanım algısı nedir? Bu çalışma kapsamında bir mesleki yüksek öğrenim kurumunda okuyan 32 birinci sınıf öğrencisine dönem sonunda teknoloji kabul modeline bağlı olarak geliştirilmiş 38 soru ve 5 alt ölçekten oluşan bir anket uygulanmıştır. Bu ankette bulunan alt boyutlar:1)bilgisayar becerileri, 2) e-öğrenme tecrübeleri, 3)öğrenme ortamına yönelik motivasyon algısı, 4) kullanışlılık algısı, 5) kolay kullanım algısıdır. Bu çalışmaya katılan öğrencilerin % 62 si internet cafelerden internete erişmekte, sadece % 28 inde evinde internet bulunmakta. Ayrıca öğrencilerin bilgisayar tecrübeleri irdelendiğinde teknik bir bölüm olmasına karşın yaklaşık % 20 sinin 1 yıldan kısa süredir bilgisayar tecrübesi vardır. Bu durum bizi dijital göçmenlik kavramı ile yüzleştirmekte ve bunun uzaktan eğitimde önemini ortaya koymakta. Prensky (2012) e göre, dijital göçmenler öğretimde yenilikçi uygulamalar ve yaklaşımlar yerine, daha çok geleneksel yöntemleri tercih etmektedirler. U.S Department of Education (2006) bir raporunda etkili bir teknoloji entegrasyonunda teknolojik olanaklar bulunmalı, insanlar bunun farkında olmalı ve bu konuda motive olmalılar. 2012 yılında TÜİK’in yaptığı hanehalkı bilişim teknolojileri kullanımı raporuna göre evde bilgisayar ve İnternet erişim olanakları hala istenilen düzeyde değildir. Bu çalışmaya katılanların % 51,3 ü daha önce internet ve bilgisayar kullanmadıklarını belirtmişlerdir. Yalnızca % 31.8 inin evinde bilgisayar bulunmaktadır. Bulgular, teknoloji kabul modelinin her bir faktöründe öğrenciler ortalama avantajlar sağladığı algısına sahiptir. Bunun altında yatan nedenin öğrencilerin düşük bilgisayar becerileri ve e-öğrenme tecrübeleri olduğu düşünülmektedir. Bu aslında bilgi toplumu olmak iddiasında olan ve bu yolda ilerleyen Türkiye için pek de iyi bir gösterge değildir. Gelişmiş ülkeler bilgisayar hakkında öğrenmek yerine bilgisayar ile öğrenme kavramına dayanan bir sistem belirlemişlerdir. Avrupa çapında bilgisayarın eğitimde kullanımına yönelik olarak Eurydice‘dan alınan aşağıdaki şekilde de görüldüğü gibi gelişmiş ülkelerde bilgisayarın eğitimde bir araç olarak kullanımına önem vermekte oldukları görülmektedir. Bütün ülkeler kendi şartları çerçevesinde teknolojiyi eğitime entegre etmeye ve öğrencilerine buna yönelik kabiliyetleri kazandırmaya uğraşmaktadırlar. Ş imdi bu gerçeklerden hareket edersek WTÖ geleneksel anlamda “bilgisayar ile” ve “bilgisayar hakkında” öğrenme olarak tabir edilen yöntemlerle kullanımının daha önceki tecrübeler ışığında çok da büyük bir fark yaratmayacağı ortadadır. Bu nedenle WTÖ 21. yy için gerekli olan kabiliyetleri kazanmansa olanak sağlayacak daha etkili kullanımlarına yönenilmelidir. Bu kullanımda bilgisayar (WTÖ) öğrencilere içeriği aktarmanın haricinde kritik ve yaratıcı düşünme yeteneklerini artırmak için de bir araç olarak kullanılmıştır. Böylece içeriğin direk olarak öğrenciye kazandırılması yerine kritik ve yaratıcı düşünme becerileri de öğrencilere kazandırılmaya çalışılmaktadır Sonuç olarak, öğrencilerin hazırbulunuşlukları, beklentileri ve olanakları ders tasarım sürecinde merkeze alınmalı. Anlamlı öğrenme ancak öğrenen ve öğretenin öğrenme süreçlerine hazır olması ile mümkündür (Özden, 2004).