Matematiksel Düşünme ve Bilgi İşlemsel Düşünmenin Epistemolojik Bağlantısına Kuramdan Uygulamaya Bir Bakış
Öz
Matematiksel düşünme, günlük yaşamın sürdürülmesinde ve bilimin gelişiminde kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışmada, matematiksel düşünme ile Bilgi İşlemsel Düşünme (BİD) arasındaki epistemolojik bağlantı incelenmektedir. Çünkü BİD, problem çözme sürecini düşünme biçimi ve bilgisayar bilimi araçlarıyla ele aldığı için, matematiksel düşünmeyle önemli bir ilişkiye sahip olduğu düşünülmektedir. Bu ilişkinin anlaşılması için, çalışmada matematiksel modelleme problemleri bilişsel perspektifle ele alınmıştır. Durum çalışması araştırma deseni kullanılarak, matematik eğitimine BİD'i entegre etmeye çalışan çalışmalar incelenmiş ve bir kavramsal çerçeve oluşturulmuştur. Oluşturulan çerçeve doğrultusunda bir mesleki gelişim kursu hazırlanmış ve bir matematik öğretmenine uygulanmıştır. Böylece modelleme sürecindeki bilişsel süreçler ile BİD bileşenleri arasındaki ilişki incelenmiştir. Araştırmanın bulgularına göre, (a) soyutlamanın Piaget’in soyutlama teorisi bağlamında ele alınmasının matematiksel düşünmeyi anlamada daha etkili olduğu, (b) modelleme sürecinde birden fazla BİD bileşeninin her aşamada açığa çıkabileceği ve herhangi bir bileşenin tek bir aşama ile ilişkilendirilemeyeceği belirlenmiş, (c) matematiksel düşünme ile BİD arasındaki ortak ve farklı düşünme süreçleri ortaya konmuştur. Bu bulgular, matematiksel düşünme ve BİD arasındaki karmaşık ilişkilerin daha derinlemesine anlaşılmasına katkı sağlamaktadır.
Anahtar Kelimeler
Matematiksel düşünme , Bilgi işlemsel düşünme , Matematiksel modelleme
Kaynakça
- Aktaş, S. E. (2022). Investigation of mathematics teacher candidates' mental actions related to information processing thinking in the process of technology supported mathematical modeling [Master's Thesis, Pamukkale University] National Thesis Center.
- Anđić, B., Mumcu, F., Tejera, M., Schmidthaler, E., & Lavicza, Z. (2023). Unplugging math: Integrating computational thinking into mathematics education through poly-universe. In M. De Rossi, L. Hadjileontiadou, & A. Ottaviano (Eds.), Proceedings of the Conference on Smart Learning Ecosystems and Regional Development (pp. 247–263). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-99-5540-4_15
- Barcelos, T. S., & Silveira, I. F. (2012). Teaching computational thinking in initial series: An analysis of the confluence among mathematics and computer sciences in elementary education and its implications for higher education. In Proceedings of the XXXVIII Conferencia Latinoamericana en Informática (CLEI) (pp. 1–8). IEEE.
- Barefoot. (2014). Computational thinking. Barefoot.https://barefootcas.org.uk/ barefoot-primary-computing-resources/concepts/computational-thinking/
- Barr, D., Harrison, J., & Conery, L. (2011). Computational thinking: A digital age skill for everyone. Learning & Leading with Technology, 38(6), 20-23.
- Blum, W., & Niss, M. (1989). Mathematical problem solving, modelling, applications, and links to other subjects: State, trends, and issues in mathematics instruction. In W. Blum, M. Niss, & I. Huntley (Eds.), Modelling, applications and applied problem solving (pp. 1–21). Ellis Horwood.
- Borromeo Ferri, R. (2010). On the influence of mathematical thinking styles on learners’ modeling behavior. Journal für Mathematik-Didaktik, 31(1), 99-118.
- Bråting, K., & Kilhamn, C. (2021). Exploring the intersection of algebraic and computational thinking. Mathematical Thinking and Learning, 23(2), 170–185.
- Brennan, K., & Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. Proceedings of the 2012 Annual Meeting of the American Educational Research Association (Vol. 1, p. 25). AERA.
- Cansu, F. K., & Cansu, S. K. (2019). An overview of computational thinking. International Journal of Computer Science Education in Schools, 3(1), 17-30.